揭露廣告與媒體的統計學破綻

～辯讀真假，讓統計學成為你的有力武器～
資訊氾濫、假新聞無孔不入的時代
我們需要借助「統計觀點」，透視「數字機制」
向下挖掘廣告媒體傳達的「真相」

【本書特色】
◎國中生也看得懂！以國中數學為基礎，深入閱讀新聞、廣告、報章雜誌的宣傳話語，從統計掌握正確判讀資訊的最核心思路。
◎不再害怕假訊息！透過「櫻子老師」與「田中同學」問答語錄，洞悉錯誤使用的統計數據，培養當代公民所需的成熟思辨力。
◎特別收錄「統計學關鍵字」，只要熟悉17個關鍵詞、謹記2大觀念，統計學便將是你思考明辨的有力武器。

□廣告有幾分可信？宣傳標語是如何把「數字」移植到你的腦海裡？
□有臨床試驗背書的健康食品，一定就「吃得安心」？
□稱霸業界的品牌，絕對值得你我安心信賴？
□不同的媒體，為什麼會得出截然不同的民意調查結果？
□網路調查能夠反映「最真實」的民意？

席捲全球的「假新聞」議題，各位自覺了解多少呢？
香港新聞工作者曾針對如何識別假新聞，提出9點基本步驟，其中一項便是──調查及統計數據要細心讀。
本書作者涌井良幸，正是以其數學專業寫作，透過30個坊間常見廣告、33則新聞報導範例，具體而微地揭露廣告媒體是如何濫用、誤用統計數據，傳播特定立場的訊息。

✓統計誤用1：研究單位享有共同利益
▸▸Ex：根據本公司的調查。95％顧客給予本公司保健食品「有瘦身效果」的評價！
廣告中常出現「根據本公司研究所的調查」等標語，看似安心保證的背後，卻也隱含著評價偏頗的風險。別忘了，人只會做出對自己有利的證詞。評估一項產品，應該由與製造、銷售公司完全沒有利害關係的第三方單位進行，才具備正當性與說服力。

✓統計誤用2：問卷的問題設計不良
▸▸Ex：〔問卷調查〕只要制定這項規則，所有人就能幸福快樂地生活了。你贊成或反對制定這項規則？　(A)贊成　(B)反對
題目並非針對規則內容解說，讓受訪者自行判斷後再決定贊成或反對，而是以提問者的想法為訴求，強迫受訪者朝特定方向回，這種題目設計就稱為「誘導式問卷」。問卷的設計目的，在於幫助受訪者了解問題的脈絡，誘導式問卷不僅容易得到偏頗的樣本，也無法真實反映群眾的心聲。

✓統計誤用3：樣本數不具代表性
▸▸Ex：針對本公司產品的滿意度，對500人進行問卷調查，滿意度高達90％！
大多數研究統計皆採用「隨機抽樣」的調查形式，也就是抽取部分樣本以分析母體。然而樣本數少，易出現誤差；樣本數多，不僅調查困難重重，也無法有效降低誤差而出現邊際效應。我們常聽到「全國調查數1,068份」這個數字又是根據什麼而來？書中將為你解答！

掌握統計工具，了解問題盲點，正是媒體識讀素養的第一步。
本書將透過對話形式，引領你輕鬆入門統計學，打造數據解讀的基礎能力，
從廣告陷阱突圍，得以客觀地運用各種新聞媒體資訊！

涌井良幸
1950年於東京出生，自東京教育大學（現築波大學）數學系畢業後，於高等學校擔任教職。退休後，以科學作家的身分專心從事寫作工作。
著作（單著及合著）包括《誰都看得懂的統計學超圖解》（楓葉社）、《大人的數學教室：透過114項定律奠立數學基礎》（台灣東販），《圖解小文具大科學：辦公室的高科技》（十力文化）、《工作一定要用到的統計：如何證明自己正確研判？別人的報告哪裡有破綻？產品熱賣是方法對了或只是湊巧？光有大數據還不夠，只有統計才能給你答案》（大是文化）等書。


趙鴻龍
畢業於輔仁大學統計資訊系，對日本歷史文化情有獨鍾。譯有《經營戰略全史 確立篇＆革新篇》、《商業模式全史 創世紀篇＆新世紀篇》、《懶人最需要的高效率「極簡整理術」》、《孫子兵法超圖解》、《鍛鍊思考力：提升判斷、預測、邏輯的大腦革新術》等書。

前言
近年來，愈來愈多的人開始關心起統計學，社會上正掀起一股統計熱潮。統計學對一般人來說是不起眼的次要學科，因此這個現象就格外令人納悶了，不過，我想原因可能在於電腦發達，現今已然進入資訊爆炸的時代。
在這樣的趨勢下，坊間大量出現專為一般社會人士所寫的統計學相關書籍，提供普羅大眾極佳的學習環境，這些書多半都強調統計學在複雜社會作為一種生存工具和武器的必要性與效用。遺憾的是，統計學在使用方法上仍存在很多問題，尤其在我們每天都會接觸到的廣告和新聞世界當中，時常出現明顯的不恰當運用，甚至是誤用統計學的情況，在在導致廣告或新聞所援引的統計資料影響到我們做出正確的判斷。
本書是以義務教育的數學知識為基礎，深入閱讀日常生活中接觸到的報紙、電視、網路等關於廣告或新聞的統計資訊，幫助各位了解利用統計學正確判斷，學習「該如何觀察事物」。我認為培養這項能力，對於正確理解統計學的本質，正確掌握統計學的思考與應對方式，也就是充分掌握「統計觀點」，能夠帶來很大的助益。
期望讀者能夠從不同於以往的角度，重新看待廣告和新聞，這就是本書最主要的寫作目的。

◎前言
◎本書的閱讀＆使用方法

第1章　從廣告機制認識統計學
01　實感率等同幸福度嗎？
02　「很多人」究竟有多少人？
03　不存在的臨床試驗數據
04　根據本公司的調查⋯⋯
05　限定正式會員的問卷調查
06　圓餅圖的宣傳偏好策略
07　效果真有相差如此懸殊？
08　愈年輕，合格機率就愈大？
09　難以理解的單位
10　夏季衣物清倉大拍賣
11　有需要補充「不足」營養嗎？
12　總銷量達3000萬瓶！
13　稱霸業界20年果然值得你我信賴？
14　「大家」都讚不絕口的真相
15　健康食品有益健康
16　成績「保證」提升的背後⋯⋯
17　成績、申請、偏差值全都保證提升！
18　一天只要99元，真的很划算？
19　累計銷售數量和累計購買人數，兩者意義相同嗎？
20　回購率的訴求目的
21　滿意度高達92.3％！
22　10個人裡就有9人稱讚？
23　500人的問卷調查，可信度高還是低？
24　彩券的報酬率
25　當廣告充斥大量的統計用語時⋯⋯
26　有安慰劑作對照，藥效更真實？
27　雖然比對3組試驗組⋯⋯
28　「顯著降低」的數值
29　死亡保險怎麼計才划算？
30　一天只要100元！划算的住院日額保險

第2章　從新聞機制認識統計學
31　官方統計也會造假？
32　交通事故的死亡人數最多，是真的嗎？
33　主辦和警方數字不一致，難道有造假？
34　全體的第二名，實際是排行第幾名？
35　問卷多重選項，調查結果更精準？
36　人口普查能取得正確的人口數嗎？
37　坊間流傳焦炭會致癌！
38　喝咖啡能降低死亡率，全是英國研究？
39　聽講出席率的首位之爭
40　兩國關係的好感度調查
41　政府支持度回升，有多少可信度？
42　電視節目排行榜的真相
43　淘汰賽的比賽場數有幾場？
44　有多少學生拒絕上學，該重新定義！
45　繭居高中生，是增加還減少？
46　這項規則，你贊成還是反對？
47　不看電視的人數，持續快速增長！
48　「生活困難」的標準是⋯⋯？
49　新藥死亡率翻倍，試還是不試？
50　新聞報導順序由誰決定？
51　為什麼街頭採訪都是3個人？
52　東京的自殺人數全國最高？
53　橫綱白鵬的全勝優勝機率有多大？
54　天氣預報降雨機率低，卻還是下雨？
55　與實際感受大有出入的平均儲蓄額
56　超商會導致流感大流行？
57　民意調查的可信度有多高？
58　不容忽視的有效回答率！
59　支持率上升1個百分點，背後意義是⋯⋯
60　支持度剛好「維持過半」，可能發生嗎？
61　為什麼不同報社會有相反的調查結果？
62　網路調查更能反映出真實的民意？
63　學生的學習評估，還是學校比價？

第3章　不可不知的統計基礎知識
64　統計的2W1H
65　平均值、中位數、眾數
66　變異數和標準差
67　相關和相關係數
68　母體和樣本
69　全體調查和抽樣調查
70　抽出放回和抽出不放回
71　樣本變動
72　機率
73　點估計和區間估計
74　比例的區間估計