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由美國課程再設計中心專家推出的《教育中的人工智能》一書,圍繞著人工智能時代“學什麼”和“怎麼學”兩大主題進行探討。
本書主張在人工智能時代學習內容要圍繞著基礎知識(核心概念與基本內容)和基本能力(技能、品格與元學習)展開,教育不僅要翻轉課堂,同時更要翻轉課程,更新學科門類和內容,建構意義學習方式,致力於培養M型人才,在專長(達到某種學識水平或者接受教育年限)與遷移(學以致用,在現實生活與勞動中施展所學的本領)兩個方面保持恰當的平衡交替。
本書探討了已投入應用的各種人工智能技術和已經開發了近五十年的應用程序,包括智能輔導系統、對話輔導系統、探索性學習環境和自動寫作評價系統,還有語言學習應用、增強和虛擬現實、學習網絡組建工具、協作性學習、學生論壇監測、持續評估、教學助手等。
本書是人工智能教育技術應用的歷史總結與前景展望,是未來教育應該如何應對社會發展技術進步的理論探索。
本書主張在人工智能時代學習內容要圍繞著基礎知識(核心概念與基本內容)和基本能力(技能、品格與元學習)展開,教育不僅要翻轉課堂,同時更要翻轉課程,更新學科門類和內容,建構意義學習方式,致力於培養M型人才,在專長(達到某種學識水平或者接受教育年限)與遷移(學以致用,在現實生活與勞動中施展所學的本領)兩個方面保持恰當的平衡交替。
本書探討了已投入應用的各種人工智能技術和已經開發了近五十年的應用程序,包括智能輔導系統、對話輔導系統、探索性學習環境和自動寫作評價系統,還有語言學習應用、增強和虛擬現實、學習網絡組建工具、協作性學習、學生論壇監測、持續評估、教學助手等。
本書是人工智能教育技術應用的歷史總結與前景展望,是未來教育應該如何應對社會發展技術進步的理論探索。
作者簡介
瑪雅·比利亞克(Maya Bialik),CCR研究部門主管,《四個維度的教育——學習者邁向成功的必備素養》作者之一,目前熱衷研究如何在個人和政策層面對科學進行適當的解釋和應用。瑪雅在哈佛大學獲得智能、大腦與教育碩士學位,她的學術背景豐富,在複雜系統、教育、環境科學、心理學、神經科學和語言學等領域均開展研究和寫作。
查爾斯·菲德爾(Charles Fadel),全球教育思想的領導者、作家、未來學家和發明家,課程再設計中心創始人兼主席,哈佛大學教育研究生院(GSE)訪問學者,奧林工程學院院長理事會成員,經濟合作與發展組織(OECD)工商諮詢理事會(BIAC)教育委員會主席,《四個維度的教育——學習者邁向成功的必備素養》(其框架已翻譯為18種語言)《21世紀技能》(CCR最暢銷作品)作者之一,海維提卡教育基金會(FondationHelvetica Educatio,瑞士日內瓦)創始人兼主席,世界大型企業聯合會(The Conference Board)高級研究員。查爾斯已經與世界30多個國家的教育系統和機構開展合作。他在科技領域有25年的工作經驗,他是精神力(Neurodyne)AI工作的早期創始人,曾在思科系統公司(Cisco茁Systems)擔任全球教育主管,是麻省理工學院實驗研究小組(MIT ESG)、賓夕法尼亞大學沃頓商學院首席學習官項目(Wharton/Penn CLO)的訪問學者,波士頓“燈塔天使”的天使投資人。查爾斯還獲得了電子科學學士學位、工商管理碩士學位和七項專利。完整自傳詳見:http://curriculumredesign.org/about/team/#charles。
韋恩·霍姆斯(Wayne Holmes),英國開放大學(The Open University,UK)教育技術研究所(the Institute of Educational Technology)學習科學和創新助理教授。他還是巴西聖保羅大學(Universidade de São Paulo)和阿拉戈阿斯聯邦大學(Universidade Federal de Alagoas)的客座副教授,北京師範大學未來教育高精尖創新中心(the Advanced Innovation Center for Future Education)訪問研究員,英國議會AI教育工作組(Artificial Intelligence—Education Taskforce)成員,CCR的顧問研究員。他擁有牛津大學學習與技術博士學位、牛津大學教育碩士和哲學碩士學位。他與其他學者合作,撰寫了兩篇重要的教育AI報告(《釋放智能:教育AI的爭論》《技術增強的個性化學習:理清證據》)。他在2018人工智能教育(AIED)國際研討會上,首次領導舉辦了AI教育倫理工作坊——“AI教育的倫理:誰來關心?”
查爾斯·菲德爾(Charles Fadel),全球教育思想的領導者、作家、未來學家和發明家,課程再設計中心創始人兼主席,哈佛大學教育研究生院(GSE)訪問學者,奧林工程學院院長理事會成員,經濟合作與發展組織(OECD)工商諮詢理事會(BIAC)教育委員會主席,《四個維度的教育——學習者邁向成功的必備素養》(其框架已翻譯為18種語言)《21世紀技能》(CCR最暢銷作品)作者之一,海維提卡教育基金會(FondationHelvetica Educatio,瑞士日內瓦)創始人兼主席,世界大型企業聯合會(The Conference Board)高級研究員。查爾斯已經與世界30多個國家的教育系統和機構開展合作。他在科技領域有25年的工作經驗,他是精神力(Neurodyne)AI工作的早期創始人,曾在思科系統公司(Cisco茁Systems)擔任全球教育主管,是麻省理工學院實驗研究小組(MIT ESG)、賓夕法尼亞大學沃頓商學院首席學習官項目(Wharton/Penn CLO)的訪問學者,波士頓“燈塔天使”的天使投資人。查爾斯還獲得了電子科學學士學位、工商管理碩士學位和七項專利。完整自傳詳見:http://curriculumredesign.org/about/team/#charles。
韋恩·霍姆斯(Wayne Holmes),英國開放大學(The Open University,UK)教育技術研究所(the Institute of Educational Technology)學習科學和創新助理教授。他還是巴西聖保羅大學(Universidade de São Paulo)和阿拉戈阿斯聯邦大學(Universidade Federal de Alagoas)的客座副教授,北京師範大學未來教育高精尖創新中心(the Advanced Innovation Center for Future Education)訪問研究員,英國議會AI教育工作組(Artificial Intelligence—Education Taskforce)成員,CCR的顧問研究員。他擁有牛津大學學習與技術博士學位、牛津大學教育碩士和哲學碩士學位。他與其他學者合作,撰寫了兩篇重要的教育AI報告(《釋放智能:教育AI的爭論》《技術增強的個性化學習:理清證據》)。他在2018人工智能教育(AIED)國際研討會上,首次領導舉辦了AI教育倫理工作坊——“AI教育的倫理:誰來關心?”
名人/編輯推薦
·本書是一本教育工作者以及對未來教育感興趣的所有利益相關者的常備書目,它既有理論的建構,又有豐富的實例,以一種全面而詳盡的方式對未來教育中的人工智能進行了綜合闡述。
·人工智能時代學什麼?怎麼學?本書從“學什麼:AI對課程的影響”與“怎麼學:AI對教與學的承諾和影響”兩方面說明了人工智能將如何改變我們需要學習的內容,同時揭示了我們在未來將如何學習的問題,為讀者貢獻了思考與智慧,期望讀者能在未來善用人工智能在教育中的力量。
·本書是一本廣泛而全面的關於教育中的人工智能的框架和教程集合,收入了許多附錄與實例,使其既能滿足專家需求,也能被新手教師接受。
·人工智能時代學什麼?怎麼學?本書從“學什麼:AI對課程的影響”與“怎麼學:AI對教與學的承諾和影響”兩方面說明了人工智能將如何改變我們需要學習的內容,同時揭示了我們在未來將如何學習的問題,為讀者貢獻了思考與智慧,期望讀者能在未來善用人工智能在教育中的力量。
·本書是一本廣泛而全面的關於教育中的人工智能的框架和教程集合,收入了許多附錄與實例,使其既能滿足專家需求,也能被新手教師接受。
目次
目 錄
本書推介語001
獻詞與致謝009
導論:研究範圍013
PART 01 學什麼? AI對課程的影響
教育目的004
基礎知識:學生需要學習什麼?010
核心概念簡介011
基本內容簡介013
意義建構及算法的影響016
核心概念040
基本內容052
應增添的內容065
應刪除的內容068
如何實施074
結 論076
PART 02 怎麼學? AI對教與學的前景與啟示
教育AI084
AI背景087
AI技術與術語092
AI如何在教育領域發揮作用099
AI在教育中的應用
還有哪些其他的教育AI?143
還有哪些可能?157
教育AI:初步總結170
教育AI的社會影響175
附錄1187
附錄2203
課程再設計中心簡介235
作者簡介238
注 釋 241
譯後記296
本書推介語001
獻詞與致謝009
導論:研究範圍013
PART 01 學什麼? AI對課程的影響
教育目的004
基礎知識:學生需要學習什麼?010
核心概念簡介011
基本內容簡介013
意義建構及算法的影響016
核心概念040
基本內容052
應增添的內容065
應刪除的內容068
如何實施074
結 論076
PART 02 怎麼學? AI對教與學的前景與啟示
教育AI084
AI背景087
AI技術與術語092
AI如何在教育領域發揮作用099
AI在教育中的應用
還有哪些其他的教育AI?143
還有哪些可能?157
教育AI:初步總結170
教育AI的社會影響175
附錄1187
附錄2203
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注 釋 241
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