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本書基於“數據挖掘”技術，綜合巡視、試驗、檢修、成本控制等因素的影響，提出了代表性電氣設備運維策略優化的決策分析方法並對變壓器等設備的運維策略優化上進行了成功應用。利用可用性較高的在線監測數據建立了在線與帶電數據時序關聯模型，完成了兩種數據在測量誤差與檢測成本方面的優勢互補，實現了變壓器油中溶解氣體帶電檢測數據的預測及在線數據的高級應急；提出了基於策略網絡的帶電檢測策略優化方法，利用神經網絡的強泛化能力實現針對不同型號設備運維策略的優化提升。
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