SPSS與應用統計學(電子書)

本書作者深知多數學習者，畏懼複雜統計公式與繁瑣計算過程之心理，因此揚棄傳統統計學教科書編寫方式，以統計套裝軟體分析資料為主，解析報表資料所顯示的資訊為輔，即使數學不是那麼好，也可以輕輕鬆鬆學會統計學。

․提綱契領，只強調重點原理，拋棄繁雜之計算過程；
․大部分計算過程由SPSS代勞，並且逐步示範SPSS操作步驟與所顯示視窗畫面，易學易懂；
․詳細舉證正式專題研究與日常生活例證，使理論與實際結合；
․各種統計方法舉例分析、呈現報表之後必附加「解釋」，使學習者了解整個資料所代表之有用訊息；
․精編各章涵蓋各領域練習題並附解答(教師用)，使習題與本文相互印證，發揮統計學之應用功能；
․既是統計學教科書，也是分析研究資料的電腦工具書，更是研究方法的入門自修書。

謝廣全

學歷：
國立高雄師範大學 教育學博士
國立政治大學 教育碩士
國立政治大學 教育學士

經歷：
弘光科技大學 教授兼人文社會學院院長
大仁科技大學 教授
朝陽科技大學 兼任教授
國立彰化師範大學 圖書館館長、訓導長、學務長
國立彰化師範大學 講師、副教授、教授
美國威斯康辛大學（瑞佛校區）訪問教授

專長領域：
統計學、心理與教育測驗、研究方法

謝佳懿

學歷：
國立高雄師範大學 教育學博士
美國密蘇里大學（哥倫比亞校區）資訊科學與學習科技博士班
美國南加州大學 Master of Science Education
輔仁大學 英國語文學系學士

現任：
東海大學 兼任助理教授
弘光科技大學兼任講師

本書自二〇一〇年出版問世，三年來承蒙各校院同好惠予採用及讀者大眾之熱列支持，初版經已三刷。鑑於科技與知識之快速進步汰舊換新，著者也有責任與時俱進，思考如何將社會科學研究方法與統計學知識與技能融為一爐，讓讀者閱讀一本統計學書籍，既認識一些社會科學的研究方法，同時懂得如何將研究所獲得的原始資料數位化，並且轉換成可解釋、能預測的有用量化資訊。

增訂版之特色有五：

（一）增加點選SPSS Statistics 功能指令後所出現的子（副）視窗名稱，使讀者不會錯過任何視窗畫面；

（二）增加如何將學校雲端SPSS線上外掛應用程式下載，讓讀者在家也可自行練習、學習；

（三）分別標示不同SPSS 版本或內建與外掛程式的不同操作要領；

（四）增加如何將不同的變項與不同的受試者建檔資料合併的方法；

（五）增加綜合測驗Ⅰ和綜合測驗Ⅱ，使讀者在期中與期末評量前，作複習或預作評量，有助學習成效。
部分校院SPSS Statistics 只能在該校電腦教室使用，並無線上外掛應用程式，並且各校下載應用程式的規範與程序有別，請讀者諸君明察秋毫且予以遵守。

著者雖欲使本書盡善盡美，限於才疏學淺，漏誤之處難免，敬祈學界 先進惠予批評指教是盼。

CHAPTER 1　緒論
1-1 統計學的意義
1-2 統計學的分類
1-3 統計學的內容
1-4 變數與常數
1-5 變數的種類
1-6 群體與樣本
1-7 參（母）數與統計量
Exercises 1

CHAPTER 2　資料建檔
2-1 SPSS Statistics 17.0（或SPSS Statistics 20）操作簡介
2-2 資料編輯與鍵入資料
2-3 反向計分與計算總分
2-4 下載SPSS Statistics 應用程式
2-5 資料檔合併

CHAPTER 3　次數分配與圖示法
3-1 次數分配與圖示法
3-2 次數分配表與各種圖形的製作方法
Exercises 3

CHAPTER 4　敘述統計
4-1 集中趨勢量數
4-2 離中量數
4-3 相對位置量數
Exercises 4

CHAPTER 5　機率與機率分配
5-1 機率的基本概念
5-2 事件機率的計算法則
5-3 機率理論
5-4 機率公理
5-5 間斷變數的機率分配
5-6 連續變數的機率分配
Exercises 5

CHAPTER 6　抽樣與抽樣分配
6-1 抽樣的方法
6-2 抽樣分配
6-3 樣本數該多大
Exercises 6
Exercises 綜合測驗I

CHAPTER 7　推論統計的基本原理（一）：統計估計
7-1 點估計
7-2 區間估計
Exercises 7

CHAPTER 8　推論統計的基本原理（二）：假設檢定
8-1 假設檢定的基本原理
8-2 單一參數的假設檢定
Exercises 8

CHAPTER 9　兩個群體參數差異之比較分析
9-1 兩個母群平均數差異的t檢定
9-2 兩個母群百分比差異之t檢定
9-3 SPSS 兩個平均數差異的t檢定
Exercises 9

CHAPTER 10　單因子變異數分析
10-1 什麼是變異數分析
10-2 變異數分析的基本假設
10-3 變異來源
10-4 變異數分析的統計實驗設計
10-5 多重比較檢定
10-6 SPSS 變異數分析實例
10-7 單因子多變量變異數分析（one-way MANOVA）
Exercises 10

CHAPTER 11　雙因子變異數分析
11-1 雙因子變異數分析的基本原理
11-2 雙因子獨立樣本變異數分析－交互作用不顯著
11-3 雙因子獨立樣本變異數分析－交互作用顯著
Exercises 11

CHAPTER 12　卡方檢定－百分比檢定
12-1 χ2 適合度檢定－同等機率法
12-2 χ2 適合度檢定－先天機率法
12-3 χ2 同質性檢定
12-4 χ2 獨立性檢定
12-5 χ2 改變的顯著性檢定－相依樣本
Exercises 12

CHAPTER 13　相關
13-1 積差相關係數（r）
13-2 斯皮門氏等級差異相關係數（rs）
13-3 肯德爾tau 係數（τ）
13-4 肯德爾和諧係數（W）
13-5 二系列相關係數（rbi）
13-6 點二系列相關係數（rpbi）
13-7 四格相關係數（rtet）
13-8 phi 係數（Φ）
13-9 克拉瑪V係數
13-10 列聯係數（C）、珈瑪係數（γ）或G係數
13-11 各類相關係數及其適用範圍
13-12 SPSS 求得各類相關係數的操作過程
Exercises 13

CHAPTER 14　迴歸分析
14-1 簡單迴歸分析
14-2 多元迴歸分析
14-3 逐步多元迴歸分析
Exercises 14

CHAPTER 15　項目分析與效度信度分析
15-1 項目分析
15-2 效度分析
15-3 信度分析
Exercises 15
Exercises 綜合測驗II

Appendixn A　附表
Appendixn B　參考書目
Appendixn C　英漢名詞索引
Appendixn D　問卷表
Appendixn E　習題解答

臺灣地區每隔數年就舉辦各種公職人員或各級民意代表選舉，在選前一個月左右，各政黨或民意調查機構都會陸續公佈各候選人的民意調查結果，例如：「在百分之九十五（95%）信賴水準下，某甲候選人的支持度是四十三個百分點（43%），誤差為三點二個百分點（3.2%）」，這就是統計學的一種應用：推論統計。
Statistics 這個字源自拉丁語根的status，原意為「state」（國家或狀態），指一個國家爲課徵賦稅、徵兵而進行人口調查等事務而來。

1660 年德國人H. Conring 首先創用Statistics 一詞，指以數字或文字等方法來敘述社會的現況特徵，稱為「國家之學」，與「政治」是同義字，與政府的人口調查和財政稅收息息相關；後來因為政治與社會的範疇逐漸擴張複雜，Statistics 經過不斷的研究發展，從「統計意識時代」（16世紀以前）而「古典統計學時代」（16世紀中～17世紀初）、進而「機率理論時代」（17世紀初～19世紀初）、轉而「敘述性統計時代或近代統計學時代」（19 世紀初～ 20 世紀初）、最後進入「推理性統計學時代或現代統計學時代」（20 世紀初～到現在），各種統計方法的電腦套裝軟體如SPSS、Excel、SAS、AMOS、BMDP 等如雨後春筍般被開發出來；內涵也逐漸由最初的描述統計擴大到推論統計與涵蓋實驗設計。

1-1 統計學的意義

統計學在描述或推論事物的現況與可能結果。有統計學者認為統計學是一門蒐集、整理、描述、展示、分析及解釋資料以幫助人們在不確定的狀況下作決策的科學（劉弘煌，2003）。亦有統計學者認為統計學係指蒐集、整理及分析樣本統計資料，以了解樣本資料之特徵，並由樣本統計量推論母體母數，使能在不確定的情況下，作成普遍性結論的方法（江建良，2002）。就統計學應用範圍而言，統計學為研究如何由數值資料抽取訊息，據此對母體作推理之一門科學；就內容而言，統計學包括統計資料、統計方法與統計原理三部分（郭信霖、許淑卿，2006）。

著者認為：統計學是一門計量工具科學，研究者將觀察、實驗、調查、測驗等研究方法所蒐集到的原始或二手資料，經過整理分類、或繪製圖表展示、或計算結果，分析比較解釋現況；或依據少數樣本資料，推論不確定的大群體的可能情況，使簡單素材轉換成有意義資訊的一門科學。