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創刊於英國，風靡世界的正念生活讀物《呼吸》是一套平衡身心的心理學正念啟發書，全書圍繞幸福、生活、正念、創造力與逃離五大主題展開，旨在提示人們在繁忙生活中發現微小但重要的幸福時刻。《呼吸》正如其書名所示，是通往心靈深處的橋樑，幫助人們擺脫壓力、平衡情緒，最終讓我們與自己、與世界建立更加和諧的關係。本期《呼吸》從“好夢”的話題引入，聚焦於在快節奏、高壓力的現代生活中，探索與自己的深度關係。你還記得最近的一場好夢嗎？什麼是你人生清單裡想要實現的“白日夢”？對於如今處於信息爆炸與高壓工作的社會，擁有安寧而充實的睡眠似乎變得越來越困難。同時，每個“好夢”不僅是對身體和心理的放鬆，也是對美好生活的一種渴望與追求。與《呼吸》一起，借由夢的啟示，感知自己的情緒與需求吧。在本書中你還將閱讀到心理學家李松蔚撰寫的“在夢裡遇見自己”，暢銷書作家劉同講述自己40歲人生的暫停與重啟，復旦大學人文學者梁永安對於“成為一個不循環的人”的探討等深度內容。
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遙感數據是空間大數據的一個子集。面向大數據處理，需要新思維指導實踐。新思維之一：尋找多源數據不變特徵的思維，基於不變特徵減弱同地、同譜、同時不同傳感器數據之間的不一致性，不同傳感器數據可綜合集成應用。《全球遙感數據自動化處理技術與系統架構》數據處理篇中多源數據的幾何一致性處理、輻射一致性處理等都是這一思維指導下的關鍵技術。新思維之二：將信息提取轉化為數據智能的思維，一方面構建覆蓋問題空間的樣本集，另一方面構建深度學習模型表達與樣本的深度相似性。《全球遙感數據自動化處理技術與系統架構》分類與識別篇的遙感圖像的場景分類、目標檢測、地表覆蓋分類、時間序列分類聚類的關鍵技術都是這一思維的具體體現。新思維之三：雲計算和容器技術融合構建技術平臺的思維，可以支撐遙感大數據的在線處理和分析。《全球遙感數據自動化處理技術與系統架構》的系統架構篇涉及的關鍵技術包括全球多源遙感數據的集成和組織技術、信息產品生產流程建模與算法集成優化技術、容器化全球多源遙感數據信息產品生產系統關鍵設計技術都是這一思想的具體體現。
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本書是根據作者在遙感大數據智能處理及知識挖掘理論與方法的研究積累，以及在人工智能技術驅動及多領域技術交叉融合下高分辨率遙感影像場景智能理解的**研究成果撰寫的，系統闡述高分辨率遙感影像場景智能理解各個層次研究任務的**理論和技術，分別介紹遙感影像場景理解的研究進展及趨勢、遙感影像場景標記任務、遙感影像場景檢索任務、遙感影像場景分類任務、遙感影像場景目標檢測任務、遙感影像場景語義分割任務，以及遙感影像場景圖生成任務。
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遙感圖像在獲取的過程中總是會受到各種不確定性的干擾而產生一定程度的降晰。噪聲、模糊、條帶、缺損、陰影和降採樣等降晰方式都會讓圖像明顯質量下降。從成像模型角度進行相應圖像處理是改善遙感圖像質量的關鍵。為此，本書較為系統的闡述了不同降晰現象的機理和相應的解決方法，並且分析了不同降晰方式之間的聯繫與區別。本書給改善遙感圖像質量的研究建立了全面而系統的知識結構和理論體系，進而在這個理論框架下很好的總結了國內外前沿進展，並提出了新的觀點。本書對遙感圖像質量改善的理論研究和工程實現方面都有很好的指導作用。
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合成孔徑雷達成像所獲得的是地物的微波散射特性，對人眼目視判讀解譯提出了很大的挑戰。人們只有瞭解與雷達成像有關的基本概念、微波特性、成像機理和過程、微波與地物目標的相互作用等基礎知識，並經過大量SAR圖像解譯的訓練，才能準確判讀解譯SAR圖像中的地物與目標。為了使SAR圖像解譯應用人員能夠瞭解和掌握SAR圖像判讀標解譯的方法和技巧，本書從目標判讀特徵、微波基礎、SAR成像基礎、SAR信號與地物相互作
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遙感數字圖像是遙感對地觀測產生的圖像。通過實驗練習，有助於將圖像處理知識和地學知識更好的結合應用起來，從圖像中挖掘地學信息。本書包括9個實驗，分別是：實驗準備；圖像處理的基本操作；圖像合成和顯示增強；遙感圖像的校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；圖像分類；變化檢測。各個實驗均附有相關的數據。這些實驗已經在地理信息科學專業的教學中應用多年。
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吸收遙感數字圖像處理研究最新進展與成果，並根據教材使用對象，編寫適用教材；(2)在教學時數有限情況下，更新教學內容，優化教材結構；(3)理論與實踐有機結合，既有相關理論、方法、模型等教學內容，又結合學生實際，配套相關實習教學內容以及習題，鞏固基本理論、基礎知識、基本技能。
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本書是作者在總結遙感教學經驗、科研成果及國內外遙感數字圖像處理技術最新進展的基礎上編著而成的。全書共10章，主要內容包括：概論；遙感數字圖像的獲取和存儲；遙感數字圖像的表示和統計描述；圖像顯示和拉伸；圖像校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；遙感圖像分類；地物成分分析和信息提取。
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本書共分為八個章節，第一章主要介紹地理時空與遙感大數據分析計算的理論與方法框架，並對遙感大數據智能計算中圖譜耦合的科學問題進行了凝練與提升；第二章結合地理空間認知中視覺模擬、符號推測與自組織優化等相互協同的計算機制，從視覺、時序與語義等維度構建一套地理圖斑計算模型框架；第三、四章介紹機器學習方法，基於此研究地理圖斑智能計算方法，研發精准LUCC生產線；第五、六、七、八章分別從城市、農業、生態以及地理綜合應用等四個方面闡述地理圖斑計算理論的應用價值，以期為地理大數據的智能計算和應用提供可行性方案。
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《eCognition遙感圖像處理實戰》由eCognition研發一線的高級工程師、高校教師和行業專家集多年實戰經驗撰寫而成。除基礎理論和基礎操作外，《eCognition遙感圖像處理實戰》特色主要體現在行業解決方案和生產實際應用案例詳解。 《eCognition遙感圖像處理實戰》分為基礎操作、解決方案和生產應用3篇，共9章。其中，基礎操作篇分3章，主要內容為eCognition 9.x軟件介
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本書系統分析遙感大資料檢索需求，介紹遙感大資料檢索的科學問題和涉及的關鍵技術，提出多個基於內容的遙感影像檢索新模型和新方法，並重點剖析基於傳統視覺特徵的遙感影像檢索、融合視覺顯著特徵的遙感影像檢索、基於關聯規則挖掘的遙感影像檢索、基於語義特徵的遙感影像檢索、基於深度學習的遙感影像檢索、視頻大資料檢索、遙感大資料存儲和線上檢索模型和方法，並結合複雜場景遙感大資料檢索所面臨的挑戰，闡述跨模態遙感大資料
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本書主要介紹了層次貝葉斯融合理論、基於穩健固定階數Kriging數據重建、基於穩健的固定階數濾波過程模型和時空序列加法過程模型的層次貝葉斯融合方法，並以MODIS、AMSR-E海面溫度遙感產品為例，以亞洲、印度洋、太平洋交匯區為研究區域，對上述方法進行了實證研究。研究結果表明：上述方法均能較準確地描述海表面溫度的時空過程，Kriging方法更有助於突出空間趨勢，而層次貝葉斯方法則更有助於突出細節信
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本書是作者經過10余年在人工智能理論與遙感信息理論學科交叉領域的實踐，不斷探索所取得的成果總結。全書主要內容包括空間變換與分割、貝葉斯網絡、偽二維隱馬爾可夫、神經網絡、遺傳算法、模糊算法、粗糙集、支持向量機、禁忌人工免疫網絡等算法和算法組合。本書密切結合遙感應用中和圖像處理中的問題，在介紹智能算法基本原理的同時，注重闡述算法與應用問題的機理性結合，突出啟發性和實用性，培養和提高思考問題和解決問題的
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本書內容是作者多年來工作成果的總結。在系統分析多源數據融合方法與應用國內外研究現狀的基礎上，總結了作者在以下幾個領域所開展的多源數據融合方法及應用方面的工作，主要包括：土地分類和變化分析、遙感水信息定量提取、遙感溫度信息定量提取、遙感沙塵信息提取以及局地氣候與環境監測與分析等，最後，對多源數據融合方法和應用的未來工作方法和方向進行了展望。
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《遙感數字圖像處理基礎實驗教程》共分12章，涵蓋了遙感數據讀取、圖像預處理、幾何校正、圖像增強、圖像融合、圖像分類、高光譜圖像處理、圖像地學分析、矢量處理、遙感解譯與製圖、空間建模、雷達圖像處理、立體分析等方面的內容，對ERDAS軟件的各項功能由淺入深地進行了詳盡介紹，並附有理論基礎簡介和課後思考題。相關的實驗已經在地理信息科學專業的本科教學中使用多年。 《遙感數字圖像處理基礎實驗教程》適合地理
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《遙感數字圖像處理》以遙感分類專題圖的製作為知識主線，較為系統的講述了遙感數字圖像處理必備的基礎知識，遙感圖像預處理、增強處理、遙感圖像的監督分類和非監督分類等基本理論。在講述理論的同時，結合具體實例，以ERDAS遙感圖像處理軟件系統為處理平臺，詳細介紹了遙感圖像預處理、增強處理和遙感圖像分類的實踐操作步驟。《遙感數字圖像處理》的特點是邊講述理論邊介紹實踐操作，理論知識與實踐操作密切結合。理論知識
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本書在前一版的基礎上，基於ENVI 5.4對全書進行了修訂，增加了一些新內容，以突出實用性。本版仍分為基礎篇和增強篇。基礎篇內容包括導論、ENVI窗口組成、圖像預處理、圖像增強、圖像分類、圖像變化檢測、高分辨率遙感圖像分割、遙感製圖與三維可視化；增強篇內容包括高光譜分析技術、雷達圖像處理、地形特徵提取、多特徵信息提取與分析。全書重點介紹了遙感數字圖像處理中常用的基本功能和部分增強功能，針對遙感專題
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圖像是信息獲取的重要數據來源，本實踐教程以MATLAB語言為基礎實現遙感數字圖像處理。本書共分為4章，第一章簡要介紹了MATLAB基礎知識，第二章為MATLAB基礎實驗，第三章以MATLAB為編程語言，介紹了數字圖像處理方法，第四章將MATLAB知識與遙感圖像處理知識結合，進行基礎的遙感圖像處理。附錄列出了一些常用的MATLAB圖像處理函數及其用法。本書可作為高校測繪工程、遙感科學與技術、地理信息
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本書主要闡述兩方面的內容。第一部分為遙感的理論基礎，第二部分為遙感數字圖像的處理。全書共8章，講述了遙感的基本概念、電磁波與電磁輻射、遙感數字圖像的獲取與存儲、遙感數字圖像的統計特徵等基礎理論，為培養新時代應用技術人才，在本書第二部分重點闡述了圖像的彩色合成與色彩變換、遙感數字圖像的校正、變換與圖像濾波等技術。本教材可作為綜合性大學和高等師範院校地學類專業的學習遙感知識的教材。可供攝影測量與遙感、
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本書是作者在總結遙感教學經驗、科研成果及國內外遙感數位影像處理技術最新進展的基礎上編著而成的。全書共10章，主要內容包括：概論；遙感數位圖像的獲取和存儲；遙感數位圖像的表示和統計描述；圖像顯示和拉伸；圖像校正；圖像變換；圖像濾波；圖像分割；遙感圖像分類；地物成分分析和資訊提取。
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隨著空間科學技術的發展，遙感數字圖像處理顯得越來越重要，其處理技術正在向處理算法更優化、處理速度更快、處理後圖像更清晰的方向發展。劉家福、劉吉平、薑海玲編著的《eCognition數字圖像處理方法》是作者系統總結已有遙感（RS）基本理論、實踐與成果，特別是總結了作者近年來從事有關RS科研與教學經驗的基礎上編寫完成的。 本書從實用性出發，理論聯繫實際，旨在培養學生的實踐操作能力。全書共10章，內容包括eCognition軟件介紹、快速製圖模式、規則集模式、面向對象的分割與分類理論、批處理和分類結果精度評價，同時結合具體實例介紹了eCognition軟件在水體信息提取、植被信息提取、土地利用類型分類和變化檢測方面的應用。本書內容力求通俗易懂，簡明扼要，突出重點，並附有大量相關的操作界面插圖。 本書既可作為高等院校地理信息科學、地理科學專業本科生教材，也可供eCognition愛好者和希望瞭解eCognitionn軟件應用的人員參考。
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噪聲與模糊是遙感成像中最為常見的兩種輻射返化現象，本書主要針對這兩種降質問題，研究遙感影像及定量產品的復原理論與方法。在噪聲去除方面，較為全面地考慮遙感數據中的各種噪聲類型，分別從高斯噪聲、脈衝噪聲、條帶噪聲、相干斑噪聲、光譜噪聲、時序噪聲等方面進行系統論述.在影像去模糊方面，以變分E則化框架為重點展開討論，構建範數自適應的正則化復原方法z結合遙感領域常用的刃邊法與圖像處理領域經典的選代優化方法，
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段連飛、黃國滿編著的《無人機載SAR圖像資訊提取技術》從技術角度，詳細介紹了當前無人機載SAR圖像資訊提取技術原理以及方法實現策略、演算法設計思想以及試驗驗證過程，重點闡述了SAR圖像特徵、無人機載SAR圖像雜訊抑制、無人機載SAR圖像配准、無人機載SAR立體圖像提取與立體定位、無人機載SAR正射影像提取與單片定位、無人機載SAR圖像分類的原理與技術，並從實踐的角度出發，闡述了無人機載SAR圖像資
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在遙感成像過程中，傳感器、光照、大氣、地表等因素都可能導致影像內部或影像之間出現明顯的輻射差異。本書針對以上因素，系統開展遙感影像輻射差異校正方法的研究。針對單幅影像，主要論述線陣掃描傳感器影像的相對輻射校正方法、框幅式成像的亮度不均勻校正方法、雲霧校正方法、地形輻射校正方法、建築物陰影校正方法等；針對多時相或多傳感器數據，主要探討高分辨率遙感影像鑲嵌中的輻射差異校正方法、多源遙感數據的歸一化校正
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本書以提高全極化SAR影像處理速度及解譯精度為目標，對極化雷達基礎理論及現有的極化SAR分割、分類方法進行了系統的研究，主要參考了光學圖像分割中非常優秀的數學算法，結合目前極化SAR影像分割算法細節信息保持效果差、分割速度慢等研究現狀，提出了新的極化SAR影像分割算法，實現了極化SAR影像的精確、快速分割；在此基礎上，結合基於深度學習的多分類器集成算法和超像素分割及監督分類器，實現了極化SAR影像
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本書是一本經典的遙感數字影像處理專著，涵蓋內容極其廣泛，理論基礎深入全面，可操作性強。各章節均選用大量的圖片資料，結合實際分析，從基本原理、基礎知識、處理步驟、應用實例等各個方面對遙感數字影像處理進行了全面系統的論述。本書也是一本可指導實際應用的參考手冊。
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基於航空航天遙感技術，人們可以感知地球陸表信息，從而認識和理解各種現象和規律。其中，傳感器觀測影像是遙感信息的載體，其數據質量直接影響著遙感應用的廣度與深度。由於遙感成像過程極其複雜，傳感器、光照、大氣、地形、地物、人為等因素都可能對影像質量產生影響，導致遙感信息出現偏差或缺失，降低了遙感數據的應用潛力。因此，進行遙感數據的質量改善，是遙感應用流程中非常重要的基礎性工作。近年來，遙感影像的質量改善
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本書系統地闡述了數據同化問題的數學模型與求解方法，重點集中在允許模式存在誤差且統計誤差隨時間演化的方法。全書共分為17章：第1章為概述；第2章對基本統計方法進行了總結；第3章重點介紹時間獨立的反演問題；第4章介紹動力學模式中狀態隨時間演化的問題；第5、6章分別闡述了變分和非線性變分反問題；第7、8章分別介紹概率公式和廣義逆；第9章重點介紹集合方法及集合卡爾曼濾波算法；第10章主要闡述簡單的非線性優化問題；第11章重點探討集合卡爾曼濾波中的採樣策略；第12章主要討論模式誤差相關問題；第13章主要介紹平方根算法；第14章主要闡述不同分析方案下的逆問題；第15章介紹有限集合大小造成的偽相關性；第16章主要介紹基於集合卡爾曼濾波的業務海洋預報系統；第17章介紹數據同化在地下油量數模擬中的應用。
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分類是人們獲取遙感資訊的一種重要手段，遙感影像的分類精度將直接影響到遙感資料的應用水準和實用價值。進一步，對遙感影像分類而言，高維資料處理一直是資訊處理與實際應用的難題。因此，本書的主要內容正是針對高光譜遙感資料的降維和分類這兩個核心問題而展開的。
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本書根據作者多年的遙感應用實踐和遙感課程教學經驗編寫而成，系統地介紹了遙感資料處理軟體ERDAS IMAGINE的基本模組與基本操作（包括資料登錄/輸出、AOI編輯、資料格式轉換、圖像裁剪、圖像鑲嵌）、遙感圖像的投影變換與幾何校正、遙感圖像增強處理、遙感圖像融合處理、高光譜資料處理、無人機遙感測量、遙感圖像分類、向量資料編輯、遙感解譯與製圖等內容。 本書將遙感資料處理理論方法和遙感資料處理應
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