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本書在介紹實用統計學基本概念、基礎理論、基本問題處理方法的基礎上，分別在SPSS 和Python 上對照處理實用統計問題。本書內容共分為9 章，涵蓋了概率論基礎、統計學基本概念、參數估計、參數假設檢驗、回歸分析、方差分析與協方差分析、非參數假設檢驗、相關與秩相關分析、分類數據分析。本書可作為非數學類專業本科高年級學生的選修課教材或作為非數學類專業碩士研究生的數理統計教材，也可作為數理統計應用工作者的參考書籍。
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本書圍繞結構方程模型(SEM)展開，進行了全面且深入的介紹，其核心目標是幫助潛在使用者突破對結構方程模型的基礎認知。手冊的目標讀者是已接受過應用統計方法訓練的研究人員。本書既可用作結構方程模型課程的主要教材，也能作為需要進一步瞭解結構方程模型如何運作以及如何將其應用於自身工作的研究者的參考資料。
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本書圍繞結構方程模型(SEM)展開，進行了全面且深入的介紹，其核心目標是幫助潛在使用者突破對結構方程模型的基礎認知，以及如何創造性、有條理且嚴謹地運用這一模型。手冊的目標讀者是已接受過應用統計方法訓練的研究人員。本書既可用作結構方程模型課程的主要教材，也能作為需要進一步瞭解結構方程模型如何運作以及如何將其應用於自身工作的研究者的參考資料。
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本書圍繞結構方程模型(SEM)展開，進行了全面且深入的介紹，其核心目標是幫助潛在使用者進一步深入理解結構方程模型的運作原理。手冊的目標讀者是已接受過應用統計方法訓練的研究人員。本書既可用作結構方程模型課程的主要教材，也能作為需要進一步瞭解結構方程模型如何運作以及如何將其應用於自身工作的研究者的參考資料。
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《中國殘疾人事業統計年鑒2025》系統收錄了全國和各省、自治區、直轄市2024年殘疾人工作各方面的統計數據，是根據各地殘聯報送的統計年報和部分專項業務項目統計結果編制而成。是一部全面反映中國殘疾人事業發展的資料性年刊。本書內容由六部分組成：第一部分為主要指標數據圖；第二部分為2024年中國殘疾人事業發展統計公報；第三部分為綜合統計資料，是歷年統計情況的綜合反映；第四部分為2024年度分省統計資料，記錄2024年各省任務指標執行情況和全國匯總情況；第五部分為分省統計報告，包括全國31個省(自治區、直轄市)、新疆生產建設兵團和黑龍江墾區的殘疾人事業統計公報；第六部分為附錄，介紹中國殘疾人事業統計有關的政策法規文件。
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《中國農村統計年鑒》收錄了農村社會經濟統計資料及建國以後各關鍵歷史年份全國主要統計數據。本書由17部分組成:一、發展綜述;二、綜合與概要;三、農村基本情況與農業生產條件;四、農業生態與環境;五、農村投資;六、農林牧漁業總產值、中間消耗及增加值;七、主要農產品種植(養殖)面積與產量;八、農村市場與物價;九、農產品進出口;十、農產品成本與收益;十一、收入與消費;十二、農村文化、教育、衛生及社會服務;十三、國有農場;十四、西部大開發12省(區、市)農村經濟情況;十五、各地區主要農村經濟指標排序;十六、國外主要農業指標;十七、如何使用《中國農村統計年鑒》。
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書通過一些故事利用理性和邏輯來剖析作為傳統統計核心價值的“統計顯著性’’ 以及統計學家一些 ‘‘例行做法”，讓讀者從不同于教科書的角度認識數理統計中的邏輯及應用中的各種問題.
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爆火短視頻中有你也能輕鬆駕馭的流量密碼；允許墮胎可以降低犯罪率；早晨喝一整壺咖啡可以延年益壽，每天喝兩杯咖啡卻會增加患癌的風險……上述結論都是專業人士甚至是著名學者精心研究所得。如果你相信它們，你或許也應該相信章魚保羅對世界盃比分的預測。現代人被數據包圍，無論是學習、工作，還是日常生活，都習慣了用數據說話，可怕的是，別有用心的人也學會了用數據說話。若要清醒思考，你需要學點統計學。本書脫胎于耶魯大學熱門統計學課程，加里·史密斯教授在書中巧妙地揭示了生活中的各種數據騙局，並用簡單的統計學原理揭穿了其中的把戲。本書行文輕鬆幽默而又邏輯縝密，堪稱一堂別開生面的趣味統計課。翻開本書，你能輕鬆掌握統計學背後的科學機制，掌握從數據中獲取真知的技巧，從而全面補齊你的認知短板。
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時空統計分析在地理信息系統、環境科學、城市規劃等領域被廣泛應用。本書詳細介紹了時空統計分析的發展背景、主要工具、方法及應用領域。通過閱讀本書，讀者可以逐步深入瞭解時空數據的處理、模型構建、分析方法和實際應用案例。此外，本書還提供了ArcGIS軟件的操作指南，旨在幫助讀者更好地應用所學知識進行實踐操作。本書內容豐富、結構清晰，既適合作為時空統計分析領域的本科和研究生教材，也可供相關研究人員和專業人士參考閱讀。
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全書為高職高專教材。內容包括：統計學的基本理論，介紹統計學的研究對象、原理、原則與方法；靜態數據的分析方法，介紹抽樣推斷、相關與回歸分析的基本原理、原則與方法；動態數據的分析方法，介紹時間數列、統計指數分析的基本原理、原則與方法。本書堅持立德樹人，落地對專業設計與數字化改造設計的要求，理論與實踐相結合，將統計基礎相關知識介紹給學生。
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本書是為滿足經濟管理類各專業統計學課程教學需要而編寫的。內容設計依據經濟管理類專業人才教育培養目標的要求，從統計調查、統計整理與分析出發，著重介紹統計學的基本概念、基本原理和基本方法。在統計分析方法中，詳細介紹了綜合指標法、時間數列分析法、指數分析法、抽樣推斷法、相關和回歸分析法以及統計綜合分析。本書注重理論聯繫實際，列舉大量統計實例，強調統計理論和方法的應用性。各章配有“內容介紹”，方便讀者學習；為了便於複習鞏固和加深理解，各章均配有適量的習題。與本書配套的教學參考書《統計學學習指導》也同時修訂，擬於近期出版。本書可作為高等學校統計學課程教材，也可作為經濟研究工作人員的學習參考書。
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本書主要包含公共採購行業基本情況、主要成就、發展方向，對公共採購細分領域，包括政府採購、工程招投標、國有企業採購、公共資源交易的政策環境、發展現狀及問題和典型案例進行了詳細的解讀和分析。報告分為六大板塊內容，包括公共採購綜合報告、公共採購專題報告、理論探討、案例展示、制度綜述。其中，重點板塊公共採購專題報告包括公共資源交易、營商環境發展、軍事採購、數字化採購等精彩內容。
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本書是統計學的入門書，對同一個知識點分別使用文字說明、數學式和Python示例代碼進行講解，循序漸進地介紹了統計學和Python的基礎知識、描述統計、統計推斷、假設檢驗、正態線性模型和廣義線性模型等統計模型，以及機器學習等。通過閱讀本書，讀者不僅可以深刻理解統計學術語、統計分析方法和預測方法等，還可以學到前沿的機器學習知識，以及如何使用Python實現資料視覺化和建模等。本書結構清晰、直觀易懂，適合統計學和Python的初學者及對資料科學和機器學習感興趣的讀者使用，也可作為高等院校電腦、統計等專業學生的入門書。
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本書根據高等院校非統計專業“統計學”課程教學目標設計了內容體系。全書以統計數據收集、整理、分析和推斷預測為核心，包括緒論、統計數據收集、統計數據整理、綜合指標分析、抽樣推斷、假設檢驗、相關與回歸分析、時間數列分析、統計指數分析、統計綜合評價、Excel在統計分析中的應用，共11章。本書以“便於師生教學互動，提高學生學習興趣和學習效率”為宗旨，以提高學生數據分析能力為目標。前10章配有學習目標、主要學習內容、引例、同步思考、思考與練習，以及豐富的數字資源，如教學視頻、知識拓展和部分習題參考答案，第十一章則以Excel2019為工具演示了如何進行統計分析。此外，本書還配有立體化教輔資源，包括章後比較詳盡的思考與練習的參考答案、PPT教學課件、教學綱要、10套模擬試題及答案、自動組題自動判卷考試系統等，供任課教師免費索取。
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《SPSS統計學與案例應用精解》專為零基礎的統計學與SPSS讀者設計，精心打造“入門引導-基礎應用-高階應用-專業應用-AI工具”的一站式學習路徑。書中基於37份真實、**的經濟社會統計資料和20份調查研究資料，設計了49個統計分析應用案例和29個資料加工處理案例，涵蓋宏觀經濟、國際貿易、人口就業、商品物價、外匯儲備、醫學藥學、天文氣候、交通運輸、能源替代、行業分析、企業管理、銀行經營、股票基金、日常生活等領域，幫助讀者從入門到精通地運用SPSS開展統計分析。本書還配有教學PPT和作者**錄製的全套視頻講解，以輔助教學，力求實現**教學效果。《SPSS統計學與案例應用精解》共16章。第1～3章為SPSS統計學入門篇，介紹SPSS入門、資料加工處理和統計學知識；第4～7章為基礎統計案例應用，具體包括統計圖形繪製，描述統計分析，均值比較、T檢驗、單因素方差分析和非參數檢驗；第8～10章為高級統計案例應用，具體包括多因素方差分析與多因變數分析、相關分析和回歸分析；第11～15章為專業統計案例應用，具體包括因數分析、信度分析、聚類分析、時間序列預測和生存分析；第16章為AI工具應用，介紹AI工具在學習SPSS中的應用。《SPSS統計學與案例應用精解》既可作為經管社科、統計學、教育學、心理學、醫學等相關專業的學生學習、應用SPSS開展統計分析的主要教材，也可作為職場人士自學SPSS統計學以提升資料分析技能的工具書。
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本書以簡潔易懂的語言和生動有趣的插圖，詳細介紹了如何利用DeepSeek這一強大的AI學習助手，幫助中小學生快速提升語文、數學、英語三大主課的成績，同時也能學好物理、化學、生物，以及歷史、地理、政治等課程。無論是應對中考，還是為未來的高中學習打下堅實基礎，本書都能為孩子們提供全方位的支持，助力他們在學習道路上穩步前行。此外，本書特別設置了“省媽神器”小貼士，專門為家長提供實用的建議和方法。針對家長的焦慮，本書教會家長如何利用DeepSeek幫助孩子們制訂學習計劃、批改作業、分析錯題、生成練習題等，讓家長輕鬆應對孩子們的學習。
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本書引進自CRC出版社，旨在為初學者提供腦電圖及相關神經生理學原理的全面介紹。全書共四篇18章，涵蓋了腦電圖的基本原理、正常及異常腦電圖的特徵，以及腦電圖在臨床應用和重症監護中的重要作用。各章均設有核心要點，有助於讀者系統掌握腦電圖的基礎理論及其在神經科學領域的應用。本書結構嚴謹，闡釋全面，重點突出，有助於腦電圖初學者理解並掌握腦電圖臨床應用的關鍵信息，對於已熟練使用腦電圖的資深人士亦有啟發作用。
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面向當代中國研究生教育立德樹人需求，在深入研究中國幾千年積累傳承下來的優秀教育文化傳統，借鑒吸收國際研究生教育有益經驗的基礎上，歸納、總結、凝練了70條研究生教育育人規律詞條，並按照“辦學之道、教學之道、學習之道、師生之道、論文之道、修養之道”的內在邏輯進行歸類和闡釋。每條規律依據語詞來源、內涵釋義、國內外同類表達、規律應用、經典案例的邏輯順序進行詳細闡述。每部分以詩作為引領，全文以六首詩將所有規律詞條有機地串聯起來，形成高度凝練、系統完整、雅俗共賞的表述體系。本書適合研究生導師、研究生教育工作者以及研究生參考。
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本書為科學出版社"十四五"普通高等教育本科規劃教材《應用統計學》（武小悅、劉琦、賈祥、吳昕陽編著）配套的學習指導書，主要內容包括緒論、描述性統計、抽樣與估計、統計調查、假設檢驗、方差分析與試驗設計、回歸分析、主成分分析與因子分析、判別分析與聚類分析、時間序列分析、指數各章節的學習指導、習題和習題參考答案，以及大部分章節的軟件操作。
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SAS是全球領先的統計分析和數據可視化軟件之一，廣泛應用於醫學研究及其他多個領域。本書以由淺入深的方式，系統介紹了SAS的實際應用。內容既涵蓋了從軟件的基本介紹和操作，到初級和高級統計分析的全過程，也涵蓋了醫學研究領域數據分析的常見應用範疇。本書共20章，依據內容可以概括為4部分。第1部分是SAS軟件入門篇，涵蓋SAS概述和SAS程序基礎：第2部分是SAS數據整理篇，涵蓋SAS數據集的建立、SAS數據的整理及SAS宏語言的使用；第3部分是SAS數據分析初階篇，涵蓋統計描述、t檢驗、多個樣本均數比較的方差分析、非參數統計方法、X2檢驗、雙變量相關與回歸、多重線性回歸、Logistic回歸、生存分析及多元統計分析；第4部分是SAS數據分析高階篇，涵蓋線性混合效應模型、廣義線性混合效應模型、廣義估計方程、軌跡分析以及時間序列分析。另外，根據醫學研究實際需要，高階篇還簡介了樣本量估算、隨機抽樣和隨機分組以及SAS統計圖表製作的相關內容。本書可作為高等院校相關專業的參考教材。適合於需要運用SAS實現數據整理和統計分析的各專業醫學生、臨床醫生和科研管理工作者等人群學習和使用。
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本書是經濟管理類專業“統計學原理”課程的配套教材。通過具體案例分析、實際操作、習題解答等方式，將“統計學原理”部分應用到具體的經濟、管理類專業學習中，提高學生有關數據收集、處理及應用等的基本技能。本書中的案例根據經管類專業的學科特點編寫，注重對宏觀經濟現象、社會關注熱點及各類企業在生產經營中問題的描述，讓學生可以結合本專業的特點有針對性地學習應用。本書適合經濟管理類的本科、專科以及高職高專學生閱讀及參考，既可作為學生用書，也可作為教師的參考書。
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本書為學術專著。本書深入探討了大數據背景下統計學教學面臨的挑戰與機遇，並提出了一系列教學改革方案與創新實踐。本書在分析了當前統計學教育中存在的問題後，結合大數據時代的需求，對統計學教學目標、課程設計和教學方法進行了創新性的探索。本書重點關注如何運用現代信息技術、數據分析工具以及交互式教學手段，提高學生的實際操作能力與數據分析能力，培養能夠適應大數據時代需求的統計學人才。同時，本書還探討了大數據驅動的統計學實驗設計和教學評估體系，提出了未來統計學教育的發展方向。通過理論與實踐相結合，本書為教育工作者提供了創新的教學思路和方法，具有較高的學術價值與實踐指導意義。
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鐘群鵬是我國著名的失效分析及預測預防專家，中國工程院院士，北京航空航天大學教授、博士生導師。本書以鐘群鵬院士學術成長經歷為主線，依據採集小組採集到的大量實物、文字、音像、歷史資料，詳細介紹了傳主的家庭背景、成長經歷、求學歷程、學術成就與貢獻、人才培養、管理與服務成績等內容，以求系統梳理鐘群鵬院士學術成長脈絡，真實反映他的世界觀、人生觀以及學術思想。本書全景展示了鐘群鵬院士的成長經歷和學術生涯，更展示了一名老共產黨員以一顆赤誠之心，為中國航空航天事業創新和失效分析學科發展矢志不渝的拼搏精神。我們希望，更多人通過閱讀本書，不僅瞭解一名老科學家的人生經歷，更為其為國獻身的精神所感動。
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內容提要本書話題，均從影視劇中的情節入手，講解統計學和臨床研究的知識， 讓讀者通過通俗易懂的例子，更好地理解統計學和臨床研究設計。同時結 合臨床研究文獻解讀，讓讀者在輕鬆的心情中學習。其中 1～17 篇與臨床研 究有關，附加1～3篇與統計學中的概率問題相關。內容涉及臨床研究的類別、 描述性研究的問題、樣本的代表性和隨機原則、盲法測評、隨機化隱藏、 生存分析、臨床研究中定義的重要意義、臨床研究中對照的重要性、多重 檢驗、非劣效檢驗等。本書由中華醫學會循證醫學分會主任委員王小欽教授任名譽主編，雲 南循證康復醫學工作委員會主任委員劉曉蕾教授擔任主編，主筆作者張駿 延老師從事循證醫學工作多年，有豐富的撰稿和授課經驗。寫作時，遵循 循證醫學的文稿規範，重要的信息與結論均展示文獻來源，做到言之有據。
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本書不僅系統闡述了Excel、 SPSS和JMP等主流統計軟件在數據處理、分析析方面的應用技巧, 還構法的完整知識體系。建了從統計數據的收集、整理、描述到假設檢驗、方差分析、回歸分析等高級統計方統計技能的同時, 深書中案例緊貼時代發展脈搏, 涉及經濟、管理、社會科學等多個領域, 讓學生在掌握刻理解其在解決實際問題中的價值導向與社會責任。
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本書共11章, 以SPSS 27.0中文版為工具介紹了數據分析的常用技術, 主要內容包括數據錄入、數據處理、數據文件管理、描述統計、T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等基礎模塊, 也包含了非參數檢驗、聚類分析、判別分析、因子分析等高階模塊, 同時還增加了信效度分析、中介效應分析、調節效應分析等使用頻率很高的統計分析內容。
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