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機器學習是設計與應用算法的科學，可從數據中進行學習和預測，其應用已經非常普遍。金融領域集中了大量的交易數據，為人工智能技術的運用奠定了良好的數據基礎。本書面向金融領域的讀者，介紹了機器學習技術的原理與實踐。本書包括10章，介紹了神經網絡算法、結構化數據的處理、計算機視覺處理技術、時間序列分析、自然語言處理、生成模型的應用、強化學習技術、數據建模與調試、貝葉斯推理和概率編程等內容。本書由資深金融從業者編寫，融合了其在金融項目中關於機器學習的實踐經驗，適合金融領域的數據科學家、數據分析師、金融科技公司的技術研發人員以及對金融領域的機器學習技術感興趣的讀者閱讀。

本教材順應“互聯網+教育”和新文科建設的趨勢，根據軟件類課程的特點，將紙質教材和數字資源充分整合，將金融理論、數據分析模型和金融案例有機結合，探索紙質教材、電子素材、網絡資源、教學終端一體化，打造新形態《R軟件與金融數據分析》教材。

《金融數據建模應用(中級)》是教育部1+X職業技能等級證書“金融數據建模應用(中級)”的配套教材。全書依據金融數據建模應用職業技能等級標準，面向金融數據建模相關崗位需求，強化學生的業務實操能力和職業判斷能力。全書從金融大數據概述、金融數據分析基礎、金融數據建模及常用算法、金融數據自主建模高級應用、SQL在金融數據建模中的應用、金融數據可視化分析高級應用、金融數據建模應用案例解析、金融數據建模新技術和金融數據安全規範9個方面，培養學生在金融科技崗位上進行金融數據建模的能力。 《金融數據建模應用(中級)》可作為教育部1+X職業技能等級證書“金融數據建模應用(中級)”培訓的教材，也可作為應用型本科院校、中高等職業院校的計算機科學與技術、信息管理與信息系統、金融學等相關專業的教材，還可作為金融數據建模應用從業人員的培訓用書。

智慧金融實踐 共分三篇共12章內容。第一篇為理論篇，主要介紹了智慧金融基本概念、智慧金融的基礎――金融科技、智慧金融的發展；第二篇為路徑篇，主要介紹了通信技術在金融領域的應用、大數據技術在金融領域的應用、雲計算技術在金融領域的應用、區塊鏈技術在金融領域的應用、人工智能技術在金融領域的應用、監管科技在金融監管的應用、智慧銀行建設的內容和框架；第三篇為案例篇，通過案例對於智慧金融從實踐角度進行了說明，展現了應用成果。

《金融數據建模應用(初級)》是教育部1+X職業技能等級證書“金融數據建模應用(初級)”的配套教材。全書依據金融數據建模應用職業技能等級標準，面向金融數據建模相關崗位需求，強化學生的業務實操能力和職業判斷能力。全書從金融數據建模導論、金融數據建模需求及典型應用場景、常見金融業務數據介紹、金融數據自主建模基礎應用、金融數據可視化應用基礎、金融數據模型典型場景應用和金融數據安全規範7個方面，培養學生在金融科技崗位上進行金融數據建模的能力。 《金融數據建模應用(初級)》可作為教育部1+X職業技能等級證書“金融數據建模應用(初級)”培訓的教材，也可作為應用型本科院校、中高等職業院校的計算機科學與技術、信息管理與信息系統、金融學等相關專業的教材，還可作為金融數據建模應用從業人員的培訓用書。

這是一本從數字化轉型的角度講解銀行應該如何構建數字化營銷與運營體系的著作，它能幫助銀行從業人員系統性構建數字化營銷能力和數字化管理能力，掌握不同客群和不同產品的數字化營銷和運營方法。本書是作者15年銀行業從業經驗、100余家金融機構服務經驗、200余場金融機構培訓經驗的總結，已有超過10萬人從中受益。全書從銀行傳統營銷方法遭遇的複雜產品難銷售、獲客難、“活客”難等困境入手，為解決這些難題指明了方向，即從營銷和運營的角度切入數字化轉型。書的主體內容聚焦在銀行數字化營銷和運營的具體實踐上，核心內容如下：?員工的數字化營銷能力培養；?幹部的數字化管理能力塑造；?銀行數字化營銷的破局方法；?3步完成數字化營銷過程；?4步實現新客獲取；?5步激活存量客戶；?社區、產業園區、商圈等線下場景的數字化營銷；?銀行存款、國債、保險、理財產品、基金、信託等產品的銷售和營銷策略。此外，通過本書，你還將瞭解到總行的數字化戰略如何在分支機搆落地，總行開發的數字化工具和先進工作方法如何幫助分支機搆降本增效。

《網絡金融學》在現有網絡金融研究的基礎上，運用經濟學、金融學的多種分析方法，對網絡金融的相關理論、網絡金融業務、網絡金融經營管理、網絡金融監管等內容進行系統性的梳理和論述。《網絡金融學》的主要內容包括：網絡金融學概述、網絡外部性、信息不對稱、長尾理論、金融脫媒、金融創新、網絡銀行、網絡保險、網絡證券與網絡期貨、數字貨幣、第三方支付、眾籌、P2P和網絡金融營銷策略與服務管理、網絡金融與征信、網絡金融的風險與監管等。《網絡金融學》既包括傳統金融業務網絡化，也包括網絡金融的創新模式。《網絡金融學》收集了國內外最新研究成果和現實案例，同時也強調內容的理論性和實用性並重。

《玩的就是信用卡：省錢、賺錢、貸款、提升額度268招（第 2版）》是暢銷書《玩的就是信用卡》的升級版，作為一本純技巧類信用卡寶典，由原來的208 個乾貨技巧升級為268 個，重點增加了網上銀行、手機銀行、微信銀行、51 信用卡管家、APP 管理軟件等實用的信用卡操作技巧。《玩的就是信用卡：省錢、賺錢、貸款、提升額度268招（第 2版）》從兩條線進行講解：一條是技巧線，重點講解選卡、辦卡、刷卡、用卡、賺取積分、維護信用、提升額度、分期消費、嚴控還款、確保安全等內容；另一條是實操線，通過步步實戰，講解網上銀行、手機銀行、51 信用卡管家、微信銀行如何具體操作，掌握信用卡的新內容。《玩的就是信用卡：省錢、賺錢、貸款、提升額度268招（第 2版）》適合從事信用卡相關行業的個人和公司，以及有意辦理信用卡的白領、工薪等閱讀使用，特別適合想嘗試使用網上銀行、手機銀行、微信銀行、APP管理軟件等來操作和管理信用卡的用戶，還可以作為各類銀行、金融機構或大公司培訓、指導和溝通客戶時的教材。

《銀行信息科技：構建銀行數字化發展新圖景》基於作者30多年銀行信息科技工作的實踐、探索與研究，系統而翔實地介紹了銀行科技管理與系統建設的方方面面，旨在引發銀行信息科技建設相關人員的關注與思考，以及對銀行數字化發展前景的期待。 《銀行信息科技：構建銀行數字化發展新圖景》共6篇47章。第1篇主要介紹中國銀行業的信息化進程、銀行信息系統的發展階段及銀行信息化的評價指標；第2～4篇詳細介紹了銀行科技架構、信息系統架構，以及信息系統的組成、設計原則、規劃實現等；第5篇介紹了銀行科技管理的相關內容，包括研發流程、項目進度管理、質量管理、軟件測試管理、效益分析等；第6篇介紹了銀行金融科技的發展、挑戰和機遇等。 《銀行信息科技：構建銀行數字化發展新圖景》可作為銀行的高級管理人員、銀行科技部門的相關負責人、銀行的首席信息官、信息系統架構師及信息系統相關產品的技術負責人等瞭解銀行數字化發展的參考書，也可作為銀行信息科技崗前培訓手冊。

本書是一本闡述如何對虛擬貨幣加強監管的智能經濟通俗讀物。 如何做強做大做優數字經濟成為擺在我們面前的重要課題。在數字化時代，隨著數字貨幣、數字金融的發展，如何對其加強監管是我們必須要攻克的問題，特別是比特幣、區塊鏈和其他加密貨幣因其價值的急劇上升和下降而成為熱點話題，其底層技術也正在被工業界和一些國家採用，它們注意到了加密貨幣在降低成本、提升效率和防止黑客攻擊方面的作用。 作者基於自己多年的研究，討論了數字化轉型以及加密貨幣的類型、益處和風險，闡述了數字技術的法律問題和美國聯邦政府的監管措施，還分析了是否應該以及如何對美國及全球加密貨幣交易征稅，並對虛擬貨幣的未來發展做出了預判。 此外，本書還介紹了不同國家和地區虛擬貨幣的發展現狀和監管政策，便於讀者全方位地了解虛擬貨幣的相關情況。當前，數字經濟正處於加速發展階段，盡早探索如何加強對虛擬貨幣的監管，對助力數字經濟健康發展有一定借鑒意義。

這是一本講解區域性銀行數字化轉型方法論與實踐的著作，是區域性數字化轉型的標準讀本。作者結合自己在銀行業20餘年的服務經驗以及親身參與30餘家區域性銀行數字化轉型的經驗，從戰略、戰術、方法、能力、文化5個維度總結出了一套適用於區域性銀行的方法論，涉及銀行的組織、人才、科技、數據、流程、業務等多個方面，並以案例的形式解構了10餘家銀行用這套方法論體系推動數字化轉型的過程與結果，用事實和數據證明了這套方法論在實踐中是有效的。全書的核心內容圍繞區域性銀行的數字化轉型方法論模型展開，模型分為5個方面：(1)定戰略：明確數字化轉型的願景、使命和目標。明確願景：打造特色鮮明、風控優良的區域蕞佳銀行明確使命：為客戶提供“所見即所得”的金融服務明確目標：構建數字化的“生態銀行”(2)選戰術：明確“燈塔工廠”模式就是適合區域性銀行的數字化轉型戰術。(3)定方法：明確數字化轉型的基本方法。摸家底：通過6個步驟詳細講解了銀行如何對自身的現狀進行全面評估；搭架構：講解了區域性銀行數字化轉型的幾種常見架構、搭建架構的5個步驟，以及影響架構的4類關鍵要素；定路徑：講解了區域性銀行數字化轉型的5種常見路徑、4個實施步驟，以及確定路徑的4類關鍵要素；(4)建能力：介紹了區域性銀行數字化轉型應該構建的技術能力，包括業務中台和數據中台設計能力、數據治理能力、在線協同能力等。(5)塑文化：強調了銀行的高管、中層、普通員工應該建立“用數據說話”的思維和能力，形成統一的數據文化。本書的方法論來源於實踐，目前正在區域性銀行廣泛應用，未來這套方法論還會基於實踐不斷優化和完善。

為深入研究和探索互聯網金融業態發展與創新引發的風險監管、投資者保護及其糾紛解決機制建立健全的理論和實踐層面的諸多議題，《互聯網金融創新與監管研究》從創新與監管維度，總括介紹了互聯網金融與風險監管、互聯網金融風險識別及風險防範的基本理論，著重對互聯網金融第三方支付、P2P網絡借貸、眾籌、商業銀行網絡銀行嵌入等主要模式的法律監管體系加以研究，分析了互聯網金融投資者保護困境，提出了有效舉措，嘗試構建多元化糾紛解決機制。

《Python金融數據分析與挖掘實戰》從Python基礎入門講起，到應用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、挖掘建模基礎訓練，再到利用Python進行金融數據挖掘與量化投資實戰，深入淺出地介紹了如何使用Python進行金融數據分析、挖掘和量化投資的全過程。 《Python金融數據分析與挖掘實戰》分3篇：基礎篇、案例篇和實訓篇。基礎篇（第1～6章）主要介紹

這本書描述了任何人可用的、為項目提供資金或建議的不同工具和技術，著重於公司和項目融資，討論了有哪些融資方式、融資資金來源、融資的安全保障措施以及風險管理。項目融資最終是關於將三個基本原則應用於融資情況。首先，需要有資金提供者能夠獲取的來自項目的現金流。其次，需要有一組可以被隔離和包含的資產，以確保它們不會被其他方拿走。最後，需要有一個風險“信封”，能在項目的生命週期中被很好地理解和動態地管理。要做到這一點，必須有一個合同網絡來支持不同利益相關者的權利和他們對項目的法律要求。在這本書中，作者分析了所有這些方面，並提供了一些項目結構和方法的示例/迷你案例。這本書以一個較長的案例研究開始和結束，這兩個項目是獨立的項目融資的例子，在籌資時因不同的原因而引起爭議。

《互聯網金融(第2版)》根據高等院校互聯網金融人才培養的需要，從理論聯繫實際的原則出發，對互聯網金融從理論到應用作了全面、系統的介紹，具有一定的實用性和前瞻性。本書共分為11章，第1章為互聯網金融概述；第2章和第3章分別介紹了電子支付和第三方支付；第4～7章分別介紹了網絡小額貸款、電子商務貸款、互聯網消費金融和互聯網銀行；第8～10章分別介紹了傳統商業銀行互聯網化，互聯網保險、互聯網基金與互聯網證券；第11章闡述了互聯網金融監管的問題。 《互聯網金融(第2版)》既可作為高等學校互聯網金融院系的課程教材，也可供研究生以及互聯網金融的研究者、從業者、管理人員參考所用。

本書從互聯網金融產品經理定義和分類開篇，引入金融行業的發展歷程及互聯網金融必備知識，同時針對金融業務設計及產品設計展開論述，然後介紹互聯網產品從0 到1 的完整設計週期，最後講解職場成長方法論、綜合能力提升及簡歷優化等內容。 建議按照章節順序閱讀，可以由淺入深地對互聯網金融的相關知識和產品經理必備技能及相關能力有全面的認知。如果你想解決某一類特定問題，比如涉及風控知識、信貸金融實體六要素設計、項目管理驅動方法等，也可以直接選擇對應章節解決當下的困惑。 本書可以快速解決兩類人群的核心痛點：快速入職和能力提升。 想入職互聯網金融企業的讀者：可作為備考備戰藍寶書，快速補充必備金融知識，提升自身專業度，增加面試成功率。從簡歷提煉到工作實戰，全面提升職場綜合戰鬥力。 已經在互聯網金融企業的產品經理：從更高維度瞭解互聯網金融知識全貌，打通互聯網產品和金融產品的知識邊界，提升職場話語權，建立職場壁壘。 各章節互相獨立又彼此串聯，可供隨用隨查。本書完全不同於市面上的金融類圖書和學科教材，沒有生澀的方法論，只有每天工作中聽到、用到的各類詞語和項目執行內容，實用、簡單，讓你直接吸收知識並將其運用到工作中。

本書系統地講解了金融企業會計核算的相關知識，全書三篇共十章。第一篇包括兩章，主要講述金融企業會計基本理論和基本核算方法，包括金融企業會計概論和金融企業會計的基本核算方法；第二篇包括五章，主要講述商業銀行業務的核算，包括商業銀行人民幣存款和貸款業務的核算、支付結算業務的核算、金融機構往來的核算、外匯業務的核算；第三篇包括三章，主要講述非銀行金融機構業務的核算，包括證券公司、保險公司、信託投資公司核算。 本書框架系統合理、清晰，以金融企業會計的基本理論和基本核算方法為切入點，分別闡述了商業銀行、證券公司、保險公司、信託投資公司的會計核算，重點突出商業銀行的業務核算，力求做到理論聯繫實際，對於重要知識點的講解都儘量用案例進行介紹，便於讀者理解和掌握。 本書既可作為高等院校會計類和金融類相關專業的教學用書，也可作為金融企業會計人員培訓、自學及實務操作的參考用書。