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本書是一本闡述如何對虛擬貨幣加強監管的智能經濟通俗讀物。 如何做強做大做優數字經濟成為擺在我們面前的重要課題。在數字化時代，隨著數字貨幣、數字金融的發展，如何對其加強監管是我們必須要攻克的問題，特別是比特幣、區塊鏈和其他加密貨幣因其價值的急劇上升和下降而成為熱點話題，其底層技術也正在被工業界和一些國家採用，它們注意到了加密貨幣在降低成本、提升效率和防止黑客攻擊方面的作用。 作者基於自己多年的研究，討論了數字化轉型以及加密貨幣的類型、益處和風險，闡述了數字技術的法律問題和美國聯邦政府的監管措施，還分析了是否應該以及如何對美國及全球加密貨幣交易征稅，並對虛擬貨幣的未來發展做出了預判。 此外，本書還介紹了不同國家和地區虛擬貨幣的發展現狀和監管政策，便於讀者全方位地了解虛擬貨幣的相關情況。當前，數字經濟正處於加速發展階段，盡早探索如何加強對虛擬貨幣的監管，對助力數字經濟健康發展有一定借鑒意義。

這是一本講解區域性銀行數字化轉型方法論與實踐的著作，是區域性數字化轉型的標準讀本。作者結合自己在銀行業20餘年的服務經驗以及親身參與30餘家區域性銀行數字化轉型的經驗，從戰略、戰術、方法、能力、文化5個維度總結出了一套適用於區域性銀行的方法論，涉及銀行的組織、人才、科技、數據、流程、業務等多個方面，並以案例的形式解構了10餘家銀行用這套方法論體系推動數字化轉型的過程與結果，用事實和數據證明了這套方法論在實踐中是有效的。全書的核心內容圍繞區域性銀行的數字化轉型方法論模型展開，模型分為5個方面：(1)定戰略：明確數字化轉型的願景、使命和目標。明確願景：打造特色鮮明、風控優良的區域蕞佳銀行明確使命：為客戶提供“所見即所得”的金融服務明確目標：構建數字化的“生態銀行”(2)選戰術：明確“燈塔工廠”模式就是適合區域性銀行的數字化轉型戰術。(3)定方法：明確數字化轉型的基本方法。摸家底：通過6個步驟詳細講解了銀行如何對自身的現狀進行全面評估；搭架構：講解了區域性銀行數字化轉型的幾種常見架構、搭建架構的5個步驟，以及影響架構的4類關鍵要素；定路徑：講解了區域性銀行數字化轉型的5種常見路徑、4個實施步驟，以及確定路徑的4類關鍵要素；(4)建能力：介紹了區域性銀行數字化轉型應該構建的技術能力，包括業務中台和數據中台設計能力、數據治理能力、在線協同能力等。(5)塑文化：強調了銀行的高管、中層、普通員工應該建立“用數據說話”的思維和能力，形成統一的數據文化。本書的方法論來源於實踐，目前正在區域性銀行廣泛應用，未來這套方法論還會基於實踐不斷優化和完善。

為深入研究和探索互聯網金融業態發展與創新引發的風險監管、投資者保護及其糾紛解決機制建立健全的理論和實踐層面的諸多議題，《互聯網金融創新與監管研究》從創新與監管維度，總括介紹了互聯網金融與風險監管、互聯網金融風險識別及風險防範的基本理論，著重對互聯網金融第三方支付、P2P網絡借貸、眾籌、商業銀行網絡銀行嵌入等主要模式的法律監管體系加以研究，分析了互聯網金融投資者保護困境，提出了有效舉措，嘗試構建多元化糾紛解決機制。

《Python金融數據分析與挖掘實戰》從Python基礎入門講起，到應用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、挖掘建模基礎訓練，再到利用Python進行金融數據挖掘與量化投資實戰，深入淺出地介紹了如何使用Python進行金融數據分析、挖掘和量化投資的全過程。 《Python金融數據分析與挖掘實戰》分3篇：基礎篇、案例篇和實訓篇。基礎篇（第1～6章）主要介紹

這本書描述了任何人可用的、為項目提供資金或建議的不同工具和技術，著重於公司和項目融資，討論了有哪些融資方式、融資資金來源、融資的安全保障措施以及風險管理。項目融資最終是關於將三個基本原則應用於融資情況。首先，需要有資金提供者能夠獲取的來自項目的現金流。其次，需要有一組可以被隔離和包含的資產，以確保它們不會被其他方拿走。最後，需要有一個風險“信封”，能在項目的生命週期中被很好地理解和動態地管理。要做到這一點，必須有一個合同網絡來支持不同利益相關者的權利和他們對項目的法律要求。在這本書中，作者分析了所有這些方面，並提供了一些項目結構和方法的示例/迷你案例。這本書以一個較長的案例研究開始和結束，這兩個項目是獨立的項目融資的例子，在籌資時因不同的原因而引起爭議。

《互聯網金融(第2版)》根據高等院校互聯網金融人才培養的需要，從理論聯繫實際的原則出發，對互聯網金融從理論到應用作了全面、系統的介紹，具有一定的實用性和前瞻性。本書共分為11章，第1章為互聯網金融概述；第2章和第3章分別介紹了電子支付和第三方支付；第4～7章分別介紹了網絡小額貸款、電子商務貸款、互聯網消費金融和互聯網銀行；第8～10章分別介紹了傳統商業銀行互聯網化，互聯網保險、互聯網基金與互聯網證券；第11章闡述了互聯網金融監管的問題。 《互聯網金融(第2版)》既可作為高等學校互聯網金融院系的課程教材，也可供研究生以及互聯網金融的研究者、從業者、管理人員參考所用。

本書從互聯網金融產品經理定義和分類開篇，引入金融行業的發展歷程及互聯網金融必備知識，同時針對金融業務設計及產品設計展開論述，然後介紹互聯網產品從0 到1 的完整設計週期，最後講解職場成長方法論、綜合能力提升及簡歷優化等內容。 建議按照章節順序閱讀，可以由淺入深地對互聯網金融的相關知識和產品經理必備技能及相關能力有全面的認知。如果你想解決某一類特定問題，比如涉及風控知識、信貸金融實體六要素設計、項目管理驅動方法等，也可以直接選擇對應章節解決當下的困惑。 本書可以快速解決兩類人群的核心痛點：快速入職和能力提升。 想入職互聯網金融企業的讀者：可作為備考備戰藍寶書，快速補充必備金融知識，提升自身專業度，增加面試成功率。從簡歷提煉到工作實戰，全面提升職場綜合戰鬥力。 已經在互聯網金融企業的產品經理：從更高維度瞭解互聯網金融知識全貌，打通互聯網產品和金融產品的知識邊界，提升職場話語權，建立職場壁壘。 各章節互相獨立又彼此串聯，可供隨用隨查。本書完全不同於市面上的金融類圖書和學科教材，沒有生澀的方法論，只有每天工作中聽到、用到的各類詞語和項目執行內容，實用、簡單，讓你直接吸收知識並將其運用到工作中。

本書系統地講解了金融企業會計核算的相關知識，全書三篇共十章。第一篇包括兩章，主要講述金融企業會計基本理論和基本核算方法，包括金融企業會計概論和金融企業會計的基本核算方法；第二篇包括五章，主要講述商業銀行業務的核算，包括商業銀行人民幣存款和貸款業務的核算、支付結算業務的核算、金融機構往來的核算、外匯業務的核算；第三篇包括三章，主要講述非銀行金融機構業務的核算，包括證券公司、保險公司、信託投資公司核算。 本書框架系統合理、清晰，以金融企業會計的基本理論和基本核算方法為切入點，分別闡述了商業銀行、證券公司、保險公司、信託投資公司的會計核算，重點突出商業銀行的業務核算，力求做到理論聯繫實際，對於重要知識點的講解都儘量用案例進行介紹，便於讀者理解和掌握。 本書既可作為高等院校會計類和金融類相關專業的教學用書，也可作為金融企業會計人員培訓、自學及實務操作的參考用書。

本書以銀行業為背景，深入探討了銀行業開發安全，從銀行業的信息系統現狀探討開發安全的必要性，從銀行業的開發安全實踐揭示開發安全的定義和內涵，從銀行業的安全案例呈現開發安全的價值。本書從銀行實踐出發，嚴格按照信息系統的開發建設過程，翔實地介紹開發過程中的每一個環節，安全工作的要求、解決方案、工作技巧和實踐經驗。IT初學者可以通過本書學會開發安全的做法，IT專家可以通過本書借鑒實踐經驗，IT管理者可以通過本書提升安全管理能力，程序員、安全管理人員、測試人員、項目管理人員等都能從中受益。

本書以金融行業面臨的業務挑戰為切入點，詳細介紹了金融數據中心網絡的架構設計、技術實現、規劃設計和部署建議。本書首先介紹金融數據中心網絡的主要需求，幫助讀者瞭解金融數據中心網絡面臨的問題及解決方式；然後介紹金融數據中心網絡的設計與實現，內容包含網絡架構設計、網絡Fabric設計、網絡通用功能屬性設計、網絡安全設計和網絡運維設計；最後對金融數據中心網絡當前的一些熱點技術進行講解和展望。本書可以為讀者構建安全、可靠、高效、開放的金融數據中心網絡提供參考和幫助，適合金融行業的信息化部門及金融數據中心的技術人員閱讀，也適合高等院校計算機網絡相關專業的師生學習。

業績壓力大、工作難度高、成就感和價值感低，是當前許多理財經理，尤其是新入行理財經理的困惑與難題。作者魏嵬，一位具有財富管理與資產管理領域豐富從業經驗的“過來人”，在這本書中分享了幫助理財經理提升業績又能獲得成就感的工作方法。回歸資產配置的起點和財富管理的初心，理解工作的價值和底層邏輯，同時掌握客戶經營的技巧，才是有效的工作方法。這本書通過介紹資產配置的本質、常見金融產品的底層邏輯、財富管理工作的要點，幫助理財經理重塑工作認知，獲得職業價值感和成就感；同時，介紹了獲得客戶、經營客戶的方法和技巧，助力理財經理提升業績。

MATLAB在處理統計、工程計算和數據可視化的常見科學計算任務時，都有著不錯的表現，甚至比很多傳統的編程語言更受人青睞。良好的數據分析技能對於金融從業人士至關重要，掌握一個好的金融分析工具又是重中之重，MATLAB和它的金融工具箱在解決計算金融問題方面就非常令人得心應手。本書不僅介紹了MATLAB的優勢，也講解了MATLAB和金融工具箱的使用方法，讓你在實踐中愛上這個計算金融工具。本書包含兩個部分，第1部分講解了MATLAB的基礎語法和編程，並介紹了基本的金融數據處理技巧；第2部分基於金融背景，講解了實際的MATLAB和金融工具箱的用法，既包含詳細的公式講解，又包含一系列應知應會的金融知識介紹，同時還涉及相關的編程實現。本書由資深的財經作家編寫，他對MATLAB的使用有著豐富的經驗。本書適合金融從業者閱讀，旨在通過MATLAB強大且簡單的編程，幫助其輕鬆應對金融難題。本書也適合想轉行進入金融行業的程序員和普通讀者閱讀，既可以學習金融知識也可以學習實踐技巧。

‧用監督學習回歸模型開發算法交易策略和衍生品定價模型。 ‧用監督學習分類模型預測信貨違約概率，檢測欺詐行為。 ‧用降維技術解決投資組合管理和收益率曲線構造問題。 ‧為實現交易策略和管理投資組合，用降維和聚類技術尋找相似資產。 ‧用強化學習模型和技術開發交易策略、衍生品對沖策略，管理投資組合。 ‧用NLTK和scikit-learn等Python庫解決金融領域自然語言處理問題。

本書以崗位任務為驅動，以技法學習為主線，強調理論與實踐相結合，力求每個任務做到圖文並茂。本書突破了傳統教材的編寫模式，採用適合中職生年齡及認知特點的新穎形式，同時還採用了小組對抗賽、選手表演賽及模擬練習的形式來增強學習點鈔技術的可操作性，力求達到使受教育者在“學中做，做中學”的教學效果。 本書按模塊任務編寫，可適用於不同工作崗位需求，內容上更加直觀，更適合自學。本書由8個單元構成，每個單元由任務和項目實訓組成，每個任務又由任務描述、任務分析和技法與步驟的分解圖片組成。 本書可作為中等職業學校財會專業或相關專業教材，也可作為財會培訓教材或自學用書。

《信用卡理財從入門到精通》由擁有數百張信用卡、上百萬元可用額度、使用信用卡多年的用卡專家，根據自己多年的用卡經驗及幫助上萬人成功辦卡的心得，向大家分享如何玩轉信用卡。 《信用卡理財從入門到精通》薈萃了眾多粉絲喜歡的信用卡使用技巧，通過認識信用卡、選卡、申卡、用卡消費、積分、應用附加值、提額、個人貸款等 8個章節的內容進行了具體的分析，幫助大家更好地使用信用卡理財、購物。 《信用卡理財從入門到精通》適合各類信用卡用戶，特別是想提升額度和融資借款的卡友閱讀，也適合相關用卡機構作為教材使用。

本文主要分為四部分：第一部分為金融計量基礎知識，包括第1章和第2章，主要介紹金融計量分析的基本概念、數學基礎、Stata軟件操作及OLS回歸方法；第二部分為金融時間序列方法介紹，包括第3章到第6章，分別介紹一元時間序列模型、VAR模型、GARCH模型及誤差修正模型等；第三部分為公司金融研究方法介紹，包括第7章到第10章，分別介紹線性概率模型、面板數據模型、工具變量法及雙重差分法等；第四部分為金融專題方法介紹，包括第11章到第13章，分別介紹資產定價模型、事件研究法、金融風險方法等。本書的特色在於緊密結合國內外頂尖期刊金融學文獻，著重分析金融計量學方法在金融研究中的應用及Stata實現過程。本書可以用作高等院校的“金融計量學”、“金融時間序列分析”等課程的教材。適用于高年級本科碩士學生。