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41.
時間序列分析：方法與應用(第2版)（簡體書）
作者：
易丹輝
出版社：
中國人民大學出版社
出版日：
2018/03/12
裝訂：
平裝
本書分爲四部分內容。第一部分單變量時間序列分析，包括傳統時序分析、隨機時序分析、ARCH類模型；第二部分基于回歸的多變量時序分析，包括含虛擬變量的回歸模型、基于綫性回歸的協整和誤差修正模型(ECM)；第三部分基于AR的多變量時序分析，包括向量自回歸模型(VAR)、結構向量自回歸模型(SVAR)、向量誤差修正模型(VECM)；第四部分截面數據和時序數據結合的多變量時序分析，主要是在經典綫性回歸模型基
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42.
應用時間序列分析：R軟件陪同(第2版)（簡體書）
作者：
吳喜之
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2018/01/25
裝訂：
平裝
本書通過案例講述有關的概念和方法，不僅介紹了ARMA 模型、狀態空間模型、Kalman 濾波、單位根檢驗和GARCH 模型等一元時間序列方法，還介紹了很多新的多元時間序列方法，如線性協整、門限協整、VAR 模型、Granger 因果檢驗、神經網絡模型、可加AR 模型和譜估計等. 書中強調對真實的時間序列數據進行分析，全程使用R 軟件分析了各個科學領域的實際數據，還分析了金融和經濟數據的例子.本書通
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43.
應用時間序列分析（簡體書）
作者：
白曉東
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2018/01/01
裝訂：
平裝
本書主要介紹了時間序列的時域分析方法, 內容包括時間序列的基本概念、時序數據的預處理方 式、時序數據的分解和平滑、趨勢的消除、單位根檢驗和協整、平穩時間序列模型、非平穩時間序列 模型、殘差自回歸模型、季節模型、異方差時間序列模型以及上述模型的性質、建模、預測, 此外還包 含了大量的實例. 本書全程使用 R語言分析了來自不同學科的真實數據. 本書通俗易懂, 理論與應用并重, 可作為高等院校統
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44.
應用時間序列分析實驗教程（簡體書）
作者：
郭亞帆
;
毛志勇
;
米國芳
出版社：
經濟管理出版社
出版日：
2017/08/31
裝訂：
平裝
本教程主要內容包括六章：第一章，導論。主要介紹時間序列的基本概念以及Eviews軟件基本操作指南；第二章，時間序列的預處理。包括時間序列平穩性檢驗以及純隨機性檢驗的Eviews實現方式。第三章，平穩時間序列建模。包括ARMA模型的建立、參數估計、模型及參數的顯著性檢驗以及預測等過程的軟件實現方式。第四章，非平穩時間序列確定性分析。主要介紹移動平均法、趨勢擬合法、指數平滑法以及季節指數法等。第五章，
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45.
時間序列分析：回歸技術(第二版)（簡體書）
作者：
(美)小查爾斯‧W.奧斯特羅姆
出版社：
上海人民出版社
出版日：
2017/08/01
裝訂：
平裝
社會科學研究中往往會長期跟蹤某一研究物件，並形成以時間為序列的資料。然而在對這些資料進行處理時，會遭遇誤差項出現自相關的情況，從而嚴重影響顯著性檢驗的準確性。本書旨在展示診斷自相關的方法，闡釋解決自相關問題的處理步驟，包括Cochrane-Orcutt，Prais-Winsten，Hildreth-Lu等廣義最小二乘法，以及SPSS、TSP和SAS等統計軟體的使用方法，除此之外，本書還討論了Box
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46.
創意經濟論（簡體書）
作者：
賀壽昌
出版社：
上海人民出版社
出版日：
2016/12/01
裝訂：
平裝
什麼是合併時間序列？正如字面上所表達的，時間序列（在一個分析單位下規律出現的具有時間性的觀測值）由橫截面數據（cross-sections）（在單獨時間點上一個分析單位下的觀測值）組成的一個數據集。這些分析單位可以是學校、健康組織、商業交易、城市、國家等。為什麼需要進行“合併分析”呢？其中一個原因在於，當下研究者可以獲得越來越多的相關橫截面數據與時間序列數據。另外一個原因在於，將時間序列數據與橫截
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47.
時間序列與多元統計分析（簡體書）
作者：
孫祝嶺
出版社：
上海交通大學出版社
出版日：
2016/09/06
裝訂：
平裝
孫祝嶺編的《時間序列與多元統計分析》系統地 講述了時間序列的基本理論和方法，包括時間序列的 模型識別、建模(含參數估計、定價和擬合檢驗)和預 報方法。介紹了多元統計分析的基礎，重點介紹了五 大技術：聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分 析和典型相關分析，并簡明地介紹了統計軟件SPSS在 時間序列和多元統計分析中的應用方法。 本書可作為應用數學專業本科生和工科、醫學、 生物、經濟類等專業研究生的
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48.
複雜時間序列預測技術研究（簡體書）
作者：
湯鈴
;
余樂安
;
李建平
;
汪壽陽
出版社：
科學出版社
出版日：
2016/05/23
裝訂：
平裝
本書致力於時序預測技術創新，試圖構建一個具有廣泛適用性與高預測精度的預測方法論。針對預測模型具有各自的資料針對性與優劣勢，本書創新性提出了"資料特徵驅動"思想，旨在充分考慮研究樣本的資料特徵，相應設計與之相匹配的預測方法。在此基礎上，本書將新思想與複雜系統前沿分析技術"先分解後集成"思想相結合，提出了一個新的複雜時序預測方法論--"資料特徵驅動分解集成方法論"。"資料特徵驅動分解集成方法論"以基於
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49.
時間序列分析（簡體書）
作者：
潘雄鋒
;
彭曉雪
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2016/05/13
裝訂：
平裝
本書從經濟管理類各專業的實際需要出發，系統地介紹了時間序列分析的基本知識、常用的建模和預測方法。全書包括時間序列分析概述、時間序列分析的基礎知識、平穩時間序列分析、非平穩時間序列的確定性分析、非平穩時間序列的隨機性分析、多元時間序列分析六個章節。 本書能幫助讀者掌握時間序列分析建模的基本原理，熟知時間序列分析的基本內容和工作程式，能夠運用數理統計軟體建立時間序列分析模型，分析宏觀微觀經濟問題。 本
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50.
應用時間序列分析（簡體書）
作者：
黃紅梅
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2016/03/01
裝訂：
平裝
本書主要介紹了時間序列分析的一些經典和常用分析方法，主要包括ARMA模型、ADF單位根檢驗、殘差自回歸模型、ARIMA模型、季節性模型、GARCH類模型、VAR模型、協整和誤差修正理論。本書在介紹基本理論的同時，注重釐清在建模實踐過程中容易困擾初學者的典型問題。例如在ADF單位根檢驗過程中如何選擇合適的檢驗模型來進行檢驗，趨勢平穩過程和差分平穩過程的區分以及分別適用於何種建模方法，VAR模型識別過
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51.
時間序列分析與現代譜估計（簡體書）
作者：
翼振元
出版社：
哈爾濱工業大學出版社
出版日：
2016/03/01
裝訂：
平裝
《時間序列分析與現代譜估計》系統地講述了時間序列分析的基本理論、建模步驟、預測方法以及現代譜估計的特點和相關知識。全書共分6章。第1章緒論，介紹時間序列分析的重要性、時間序列分析的發展及應用等內容；第2章介紹時間序列模型建立前的動態數據預處理，包括平穩性檢驗、正態性檢驗、獨立性檢驗、周期性檢驗、趨勢項檢驗等內容；第3章介紹常用的時間序列模型，包括自回歸（AR）模型、移動平均（MA）模型、自回歸移動
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52.
時間序列資料分析：R軟件應用（簡體書）
作者：
趙華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2016/02/23
裝訂：
平裝
本書中各部分內容均先介紹時間序列資料分析的基本理論，然後以中國經濟金融資料為例說明理論的具體應用，對於厭煩模型推導的讀者可以忽略模型推導過程，直接閱讀模型的基本結論和實例應用。
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53.
應用時間序列分析(第四版)（簡體書）
作者：
王燕
出版社：
中國人民大學出版社
出版日：
2015/12/25
裝訂：
平裝
隨著電腦技術的普及，各行各業都積累了大量的歷史觀察資料。採用科學的方法挖掘歷史資料中蘊含的有用資訊，瞭解隨機事件發生發展的規律，準確預測隨機事件的未來發展趨勢成為了很多行業的迫切需求。這些工作都屬於時間序列分析的研究領域。 時間序列分析是應用統計學的核心基礎課之一，也是計量經濟學和統計預測學的核心內容。作為數理統計學的一個專業分支，時間序列分析有它非常特殊的、自成體系的一套分析方法。
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54.
非線性時間序列線上預測建模與模擬（簡體書）
作者：
伍雪冬
出版社：
國防工業出版社
出版日：
2015/11/10
裝訂：
平裝
從時間序列預測演算法的即時性和預測精度出發，而且考慮實際觀測資料存在隨機缺失和隨機延時的事實，伍雪冬*的《非線性時間序列線上預測建模與模擬》較為系統地介紹了非線性濾波方法線上訓練下基於智慧資訊處理技術的時間序列預測建模和模擬新方法。全書共分7章，內容包括基於多層感知神經網路的時間序列線上預測、基於徑向基函數神經網路的時間序列線上預測、基於*小二乘支援向量機模型的時間序列線上預測、基於單乘法神經元模
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55.
時間序列分析：基於R（簡體書）
作者：
王燕
出版社：
中國人民大學出版社
出版日：
2015/09/30
裝訂：
平裝
時間序列分析是應用統計學的核心基礎課之一，也是計量經濟學和統計預測學的核心內容。作為數理統計學的一個專業分支，時間序列分析有它非常特殊的、自成體系的一套分析方法。本書的定位是大學本科生的時間序列分析入門教材。根據這個定位，本書主要涵蓋時間序列分析最基礎、最實用的核心知識點。
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56.
時間序列分析及應用（簡體書）
作者：
周永道
;
王會琦
;
呂王勇
出版社：
高等教育出版社
出版日：
2015/09/01
裝訂：
平裝
本書是為統計學專業本科生編寫的時間序列分析課程教材，全書共九章，內容包括緒論，預備知識，時間序列的平穩化，自回歸模型，移動平均模型，自回歸移動平均模型，求和自回歸移動平均模型，非線性時間序列，多維時間序列。本書內容既保證了理論的完整性，又具有方法的實際可操作性。多重角度剖析時間序列的三大模型，並結合統計軟體（EViews）應用，增強學習效果。
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57.
狀態空間時間序列分析導論（簡體書）
作者：
(荷)雅克‧康曼德
出版社：
中國金融出版社
出版日：
2015/08/01
裝訂：
平裝
這本書提供了應用於不可觀測的時間序列模型的狀態空間方法，也稱之為結構時間序列模型的介紹。這本書起初是康曼德在第一次學習狀態空間模型時，他個人所發現和理解的筆記的彙集。當他的同事和朋友發現這些筆記非常有用，因此就形成了把它公佈於眾的想法。庫普曼開始與康曼德合著作這本書，作為荷蘭萊岑丹SWOV學院道路安全研究聯合作專案的一部分。這本書的目標讀者是實務工作者和非統計領域的研究者，他們日常使用的時間序列僅
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58.
應用時間序列分析實驗（簡體書）
作者：
尹劍
;
白仲林
出版社：
南開大學出版社
出版日：
2015/06/01
裝訂：
平裝
本書的主要內容共有九個實驗。實驗一R語言簡介；實驗二確定性時間序列模型；實驗三至實驗六分別介紹關於平穩性時間序列資料的建模步驟，使得教材中的專項案例分析具有一定的“連續”性；實驗七時間序列波動性分析；實驗八是單變數時間序列建模綜合實驗；實驗九是多變數時間序列建模實驗。
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59.
基於Markov因果結構推斷的結構向量自回歸模型識別（簡體書）
作者：
張二華
出版社：
中國社會科學出版社
出版日：
2015/05/23
裝訂：
平裝
利用圖方法中的Markov因果結構推斷來構建SVAR模型識別條件，是近年來發展起來的一種新識別方法，在實證分析中得到了廣泛的應用。本書首先從理論角度證明了基於Markov因果結構推斷構建SVAR模型識別條件的可行性，並證明該方法的有效性與擾動項的具體分佈形式無關，將這一方法推廣到非高斯分佈情形。其次，本書還將基於同期變數間因果結構的推斷來構建SVAR模型識別條件，拓展到基於動態因果結構的推斷，並設
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60.
現代時間序列分析導論(第二版)（簡體書）
作者：
(德)蓋哈德‧克西蓋斯納
出版社：
中國人民大學出版社
出版日：
2015/04/27
裝訂：
平裝
本書是一部關於時間序列計量經濟學的最新理論，以及在經濟學和金融學中的應用的教科書。本書英文版第1版由斯普林格出版社出版之後，廣受好評， 於2012年出版發行了第2版。第2版中添加了時間序列分析的最新理論。其讀者物件為經濟學和計量經濟學專業的高年級本科生和研究生，以及應用時間序列分析技術的學者。本書內容包括：時間序列分析的歷史、單變數平穩過程、格蘭傑因果檢驗、向量自回歸模型、非平穩過程、協整分析、非
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