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《運籌學:數據模型決策》系統地介紹了運籌學中的主要內容，重點陳述應用最為廣泛的線性規劃、整數規劃、非線性規劃、目標規劃、決策分析、網絡計劃、網絡優化、庫存論、排隊論、對策論、可靠論、動態規劃、預測以及模擬等定量分析方法的應用。閱讀《運籌學:數據模型決策》要求熟悉Windows界面，會Windows基本操作。《運籌學:數據模型決策》是教學改革項目“基于信息技術平臺的運籌學立體化教材系列”的成果，配備

本書是把集對分析用於區間數決策方法與應用研究的第1本專著。主要內容是論述各種區間數決策問題如何應用集對分析的理論與方法，開展不確定性分析，以提高決策的科學性和實用性。全書共9章。第1章、緒論，區間數決策問題的引入與集對分析基本理論方法的介紹。第2章、狹義區間數、廣義區間數、區間數的運算和系統性質。第3章、集對分析聯繫數及運算規則。第4章、區間數向聯繫數的轉換。第5章、區間數的集對分析點及區間數值分

《非光滑多目標規劃*優性理論及方法》主要研究非光滑多目標規劃問題，借助廣義函數集值映射，討論廣義函數的多目標優化問題，建立該問題的充分條件、必要條件以及對偶定理；針對參數變分不等式約束和二階錐廣義方程約束的多目標優化問題，利用變分分析，建立問題的較優性條件，對基於參數變分不等式約束的多目標優化問題，借助擾動分析，討論問題的KKT點的漸近收斂性；提出求解非光滑均衡問題的近似

《直覺模糊偏好關係的群決策理論與方法》主要研究直覺模糊值的排序方法,考慮群體一致性的直覺模糊偏好關係的群決策方法和基於直覺模糊偏好關係的群決策方法。《直覺模糊偏好關係的群決策理論與方法》共6章,包括緒論、直覺模糊偏好關係和群決策的相關概念及理論基礎、直覺模糊值的排序方法、考慮群體一致性的直覺模糊偏好關係群決策方法、基於直覺模糊偏好關係的群決策方法、結論與展望等。《直覺模糊偏好關係的群決策理論與方法

看似單純而趣味的遊戲，竟然揭示了博弈的奧秘。從沉迷到分析，由直覺到理性，為了取得遊戲勝利，人類引入了數學分析。當智力愉悅取代勝利的快感，數學鑰匙已然開啟博弈論的大門。人們跳出遊戲回到現實，生活中的對抗與合作，又令人難以抉擇。為了尋覓“zui優理性決策”，人類重新思考博弈論。在面對無數不確定因素、對抗風險的過程中，利用數學工具，嘗試擺脫困境，找出制勝法則，成為博弈論的使命。數學之眼，帶您看清人類文明

本書共九章，詳細地闡述了線性規劃與單純形法、對偶問題與靈敏度分析、運輸問題、目標規劃、整數規劃、動態規劃、圖與網絡、存儲論和排隊論的基本概念以及求解問題的方法。

為什麼著名的股票投資人喬治•索羅斯認為研究數據模型並不比參加雞尾酒會更重要？為什麼美國中情局的談判專家克裡斯•沃斯能放下自己的主觀偏見，耐心地去傾聽恐怖分子的心聲，進而說服他們？為什麼樂高玩具公司後來發現，樂愛好者們最愛的原來不是玩具，而是與朋友共同合作的經驗？為什麼三星後來發現，，電視原來不是電器，而是家具？……當大數據普及之後，我們很已經變得越來越迷信大數據，並對通過大數據分析得到的結論深信不疑問，認為是基於算法的分析比我們的經驗更能幫助我們理解市場，形成創新洞見，然而事實並非如此。本書的作者克裡斯汀•麥斯伯格認為一些成功的企業家、思想家和某個領域的專家之所以可以取得如此大的成就，並不是因為他們精通算法，而是他們充滿了豐富的經驗，並且 並從這些經驗中對人的行為模式十分瞭解。我們每個人在每日的工作和生活中都在積累對人性的理解。作者把這種對經驗的良好操控稱為sensemaking,即意會。這本書卻提醒我們：“不用數字”的力量可能遠遠大於海量的數據分析。好好地訪問一位使用者，可能比花幾百萬去做一千家企業的問卷調查有用。企業喜歡把人當成理性動物。但是人在大多數時候卻是不理性的。他們選擇某個產品更多的是來自自己的經驗和個人喜好。這些經驗和喜歡很大程度上受所處的環境與文化的影響。很多時候，就是理性與不理性、客觀喜好與主觀偏好的混搭。企業家真正需要花時間去瞭解的，是產品使用者的行為。凡是人的行為都會有脈絡。人類學家研究的其實是人的生活脈絡。只有細心地去理解人的行為脈絡，才有可能由算法趨動的數據中找到真正有意義的數據。深厚的感動，遠比海量的數據來得更重要。不管是什麼樣的科技，所有的工作都在於正確認識人這種動物。

本書的內容包括線性規劃、線性規劃的對偶理論與靈敏度分析、整數規劃、非線性規劃、模糊規劃、圖與網路分析、存儲論、決策論、對策論和組合預測等。 本書在系統講述基本理論、方法和模型的同時，為了便於讀者的理解和應用，每章均給出了相應的問題實例及其演算法求解的Lingo程式碼。同時，為了便於讀者複習鞏固，每章後均附有習題。

貝葉斯決策理論是現代歸納邏輯中的一個重要研究方向，它為理性選擇和理性偏好提供邏輯上的合理性辯護。本選題從哲學、邏輯學和認知科學三個維度分別對貝葉斯決策理論的基本要素、基於非條件概率、條件概率與因果概率進行了分析和介紹，系統梳理了貝葉斯決策理論的起源、演進、發展路徑，揭示了貝葉斯決策理論演進的哲學動因。同時，作者還詳細地討論了經典決策理論、證據決策理論、因果決策理論、條件決策理論等，這些討論可促進貝葉斯決策理論的發展。

《博弈論教程（第2版）》是一本關於博弈論基礎的教材，全書分四部分，共15章。第一部分完全信息靜態博弈，介紹戰略式博弈、Nash均衡、Nash均衡的特性及Nash均衡的應用等；第二部分完全信息動態博弈，介紹擴展式博弈、子博弈精煉Nash均衡、重複博弈及子博弈Nash均衡的應用等；第三部分不完全信息靜態博弈，介紹貝葉斯博弈、貝葉斯Nash均衡及貝葉斯Nash均衡的應用等；第四部分不完全信息動態博弈，介

博弈論主要研究用數學模型模擬理性決策者之間的對抗與衝突,妥協與合作，揭示為獲得*大偏好滿足(收益）的策略選擇的本質規律。其主要任務主要是為了獲得*大收益，探尋和運用最優側策略/預測衝突與合作的均衡局面。本書主要內容包括完全信息靜態博弈、完全信息動態博弈、不完全信息靜態博弈、不完全信息動態博弈、演化博弈和合作博弈等。本書適合高等院校經濟管理、政治學、法學和社會學等專業人文社科甚至自然科學如數學、統計

本書系統地介紹了線性錐優化的相關理論、模型和計算方法, 主要內容包括:線性錐優化簡介, 凸集和凸函數基礎知識, 最優性條件與對偶, 可計算線性錐優化應用案例和內點算法軟件介紹等。在內容上, 本書不僅包含了線性規劃、二階錐規劃和半定規劃等基本模型, 還引進二次函數錐規劃來探討更一般化的線性錐優化模型。同時, 在共軛對偶理論的基礎上, 系統地建立了線性錐優化的對偶模型, 給出了原始與對偶模型之間的強對

《實用運籌學》以運籌學的理論和方法在實際中的應用為主線，以資源分配優化、計劃安排優化、存儲管理優化、裝備更新、預測分析、決策分析等運籌問題為切入點，以解決運籌問題為牽引，以問題帶運籌理論方法——線性規劃、網絡計劃技術、排序論、存儲論、動態規劃、預測論、決策論等，然後運用運籌理論解決實際問題，並通過大量案例分析，實現運籌理論方法與實際應用的有機融合。 全書共計七章，其內容包括“緒論”“資源分配

本書主要包含六章內容: 運籌學理論基礎、MATLAB應用基礎、MATLAB數據與函數的可視化顯示、運籌學常見方法及MATLAB實現、運籌學中MATLAB常規優化實例、運籌學中MATLAB智能優化實例。每一章節都給出了大量具體實例, 並給出了每個實例的MATLAB運行代碼, 供讀者上機參考使用。建議在上完“運籌學”的理論課和基本瞭解MATLAB求解運籌學模型實驗的基礎後進一步提高使用。

運籌學是現代數學的重要分支。《運籌學教程（第3版）》系統地介紹了運籌學中線性規劃、運輸問題、目標規劃、整數規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網絡分析、網絡計劃、排隊論、存貯論、對策論、決策論的基本理論和方法．《運籌學教程(第3版）》結構嚴謹，條理清晰，理論與實際相結合，例題與習題難易適中，書後附有習題參考答案，便於教學或自學。 《運籌學教程(第3版）》適合高等理工院校本科生教學，可作為數學、管理、

商業活動就是博弈——與顧客的合同交涉、公司內部的職位斗爭、與競爭對手的市場份額之爭……博弈論原屬於微觀經濟領域，經過半個世紀的發展，其在宏觀經濟、產業組織、國際貿易、金融等幾乎所有的經濟學領域全都得到了應用。本書將理論架構與實際案例相結合，意在把這門晦澀難懂的數學學問“翻譯”給更多商務人士，讓每次抉擇背後都有理性的依據。本書作為“MBA輕松讀”系列之一，意在讓初學者輕松

本書是“博弈論之父”馮·諾依曼的代表作，囊括了迄今為止除演化博弈之外的所有博弈論的理論和方法，代表了博弈論發展的高階水平。《博弈論》一書既包含了博弈數學理論的細緻說明，又包含了該理論多方面的應用與實踐。書中用豐富詳實的案例，介紹了零和博弈、三人博弈、混合策略、囚徒困境等經典的博弈理論，每個博弈案例背後，都有一個可以運用的策略幫你解決人生難題。怎樣找到合適的合夥人？怎樣合理分配利益達到各方均衡？怎樣在變幻莫測的局勢中，摸清對手的意圖？《博弈論》將帶領讀者走進博弈的賽局中，開始一場特殊的“博弈”之旅。