三民網路書店 中國圖書館分類法 / 數理科學和化學 / 數學 / 計算數學

本書以ANSYS 2022軟件為依據，介紹了ANSYS的操作基礎，以及利用ANSYS進行有限元分析的技巧和方法。本書15章，分為ANSYS概述、圖形用戶界面、幾何建模、網格劃分、施加載荷、求解、後處理、靜力分析、模態分析、諧響應分析、譜分析、非線性分析、瞬態動力學分析、結構屈曲分析、熱分析等，並結合典型工程應用實例詳細講述了ANSYS具體工程應用方法。本書可作為ANSYS軟件的初級/中級用戶、從事結構分析相關行業的工程技術人員及相關專業師生的參考書。本書配套電子資源包括全書實例源文件和實例操作視頻文件，供讀者學習參考。

本書堅持“工程需分析”的工匠精神，心懷“分析即是美”的人文情懷，刪除空洞理論，摒棄傳統“理論介紹→實例講解→軟件操作”的編撰套路，採用讀者更容易接受的“基於典型實例，以‘工程目的→分析思路→操作流程→結果判讀’為主線，穿插知識點和注意事項”的新穎講解方式，著眼於工程中亟待解決的問題進行分類闡述，如接觸收斂，複材強度，跌落碰撞，焊接仿真，薄板成形，體積成型，循環載荷，聯合仿真，CEL仿真，熱流固耦合

本書結合作者多年的教學、科研、軟件開發工作，撰寫的一本既全面涵蓋了相關主要基礎知識和理論，又具有一定的深度、實用性和創新性的著作。全書內容包括八個部分：固體力學中的一般問題及非線性；Galerkin逼近：不可約形式和混合形式；桁架和梁的有限元分析；

本書聚焦于高維變量誤差模型的理論與計算方法，分別考慮了線性回歸和多響應回歸變量誤差模型的參數估計。統計層面，提出非凸估計方法，給出參數估計的誤差上界，進而建立統計一致性。計算層面，採用便捷高速的一階算法求解估計量所基於的非凸優化問題，並證明了算法的線性收斂結果，表明算法可在線性時間內收斂到問題的一個近似全域解，填補了非凸估計方法中理論和實踐之間的差距。此外，作者還從信息理論層面探討了模型的參數估計極小極大收斂速率，建立的極小極大下界表明了上述估計量的極小極大最優性。作者思路清晰,表述嚴謹，比較全面地論述了高維變量誤差模型的參數估計問題。

《自動控制中的線性代數》共 9 章. 第 1~4 章詳細論述線性空間、矩陣和線性代數、線性映射和線性空間的分解. 第 5~9 章討論線性映射和矩陣的分解(包括譜分解、奇異值分解、滿秩分解和極分解)、範數、矩陣函數, 特別是解線性定常狀態方程所需的矩陣指數函數, 線性映射與矩陣的廣義逆, 矩陣方程(包括線性矩陣方程、連續時間和離散時間代數 Riccati 方程), 以及線性代數在自動控制中的應用(包括 Lyapunov 穩定性理論、可控可觀測性及可鎮定可檢測性分析、傳遞函數矩陣在RH∞ 中的互質分解、Hankel 算子的 Schmidt 分解).

本書以數值分析原理為綱，以算法設計為本，基於Python語言，介紹了原理分析到“自編碼”算法設計與應用的過程和思想，旨在提升學生的數值計算和實踐編碼能力，其數值算法設計思想可遷移到機器學習和深度學習，為學術深造和應用研究奠定科學計算和自編碼基礎。

全書以Origin 2023中文版為基礎，結合高等學校學生的教學經驗和計算科學的應用，講解科學繪圖與數據分析可以靈活掌握的各種方法和技巧。讓學生與零基礎讀者最終脫離書本，應用於工程實踐中。本書主要內容包括Origin入門，表格管理， 數據管理，矩陣管理，數據可視化，三維數據可視化，數學統計分析，數據運算，數據分析等內容，覆蓋了科學繪圖與數據分析的各個方面，實例豐富而典型，將重點知識進行融入應用，指導讀者有的放矢地進行學習。

本書分為6篇：第1篇智能優化的理論基礎，內容包括優化理論和智能優化方法概述；第2篇進化算法，內容包括遺傳算法、DNA計算、Memetic算法和文化算法；第3篇仿人智能優化算法，內容包括神經網絡算法、模糊邏輯算法、思維進化算法；第4篇群智能優化算法，內容包括蟻群優化算法、粒子群優化算法、混合蛙跳算法、猴群算法、自由搜索算法；第5篇仿自然優化算法，內容包括模擬退火算法、混沌優化算法、量子遺傳算法、水波優化算法、自然雲與氣象雲搜索優化算法；第6篇智能優化方法的統一框架與共性理論，內容包括智能優化方法的統一框架、智能優化方法的收斂性分析、搜索空間的探索-開發權衡。通過闡述這些算法的基本原理，構建這些算法的數學模型和計算步驟，為進一步的實踐應用奠定算法的理論基礎。

最優化計算方法及其MATLAB程序實現》較為系統地介紹了最優化問題的基本理論和方法及其主要算法的MATLAB程序實現關於無約束最優化問題，主要介紹了線搜索方法、梯度法、牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法和最小二乘問題的數值解法關於約束優化問題，主要介紹了最優性條件、線性規劃的單純形方法和非線性規劃的可行方向法、罰函數法、二次規劃問題和序列二次規劃法等，設計的MATLAB程序有精確線搜索的黃金

《中文版 Abaqus 2022 有限元分析從入門到精通(實戰案例版》詳細介紹了 Abaqus 2022 有限元分析的使用方法和應用技巧，是一本 Abaqus 基礎教程，同時包含了大量的 Abaqus 視頻教程。全書共 12 章，包括 Abaqus 概述、Abaqus 建模、定義屬性和分析步、定義相互作用和載荷邊界條件、劃分網格與分析作業、可視化後處理、線性靜力學分析、非線性力學分析、模態分析、顯式動力學分析、熱力學分析用戶子程序等知識。本書在知識點的講解過程中，結合大量的實例案例，詳細介紹了 Abaqus 2022 有限元分析全方位的知識應用。實例講解配有詳細的操作步驟，圖文對應，既可以提高讀者的動手能力，又能加深對知識點的理解。 本書的實例案例配有同步微視頻講解，讀者可以掃描書中二維碼，隨時隨地看視頻，使用方便。另外，本書還提供了實例的源文件和結果文件，讀者可以直接調用和對比學習，提高學習效率。為進一步提高讀者的實際應用水平，本書贈送 14 套有限元分析的拓展學習案例，包括講解視頻和源文件，讀者可下載學習。本書適合 Abaqus 有限元分析的入門讀者學習使用，也適合工程技術人員參考學習相關內容，應用型高校或相關培訓機構也可選擇本書作為相關課程的學習教材。

《數值計算方法理論與典型例題選講(第二版)》是為理工類大學本科課程“數值分析”和“計算方法”編寫的教材與課外自學指導兩用書，主要內容包括引言、插值法、線性方程組的直接與迭代解法、方程求根、數據擬合與函數逼近、數值積分與數值微分、常微分方程數值解法、矩陣特徵值與特徵向量問題.此外，為了兼顧學生能力的培養和考試技能的提高，並幫助其合理掌握學習重點，《數值計算方法理論與典型例題選講(第二版)》附錄中含：MATLAB程序運行效率的提高方法、上機實習、非數學專業“計算方法”考試樣卷3套、數學專業“數值分析”考試樣卷3套.標題中打*號的內容為選讀內容，非數學類專業的讀者可略過.

本書介紹數值計算方法的基本原理、基礎知識，並通過講解函數插值、數值微分與積分、線性方程組的解法、矩陣特徵值與特徵向量的計算、非線性方程(組)的解法等基本數學問題的數值解法來闡述如何應用計算方法的基本原理解決實際問題，結合具有實際背景的案例，做到理論與實際相結合，幫助學生掌握數值計算的基本方法和基本思想。

算法是計算機科學領域**重要的基石之一。算法謎題，就是能夠直接或間接地採用算法來加以解決的謎題。求解算法謎題是培養和鍛煉算法思維能力一種**有效和**有樂趣的途徑。 《算法謎題》是一本經典算法謎題的合集。書中包括了一些古已有之的謎題，數學和計算機科學有一部分知識就發源於此。《算法謎題》中還有一些較新的謎題，其中有一部分謎題被用作知名IT企業的面試題。全書可分為4個部分，分別是概覽、謎題、提示和答案。概覽介紹了算法設計的通用策略和算法分析的技術，還附帶有不少的實例。謎題部分將謎題按照簡單、中等難度和較難三個層級分別列出。提示部分依次給出謎題提示，幫助讀者找到正確的解題方向，同時仍然為讀者留下了獨立求解的空間。答案部分則給出了謎題的詳細解答。 《算法謎題》可以為對算法感興趣的廣大讀者提供系統豐富而實用的資料，能夠幫助讀者提升高階算法思維能力。《算法謎題》適合計算機專業的高校教師和學生，想要培養和訓練算法思維和計算思維的IT專業人士，以及在準備面試的應聘者和麵試官閱讀參考。

ABAQUS是國際上比較流行的、被譽為功能大的有限元分析軟件之一，特別是在非線性分析領域，它可以分析複雜的工程力學問題，具有駕馭龐大求解規模的能力。 本書以ABAQUS 2021版本為講解物件，由淺入深地講解ABAQUS仿真計算的各種功能。全書分為兩部分共18章，其中基礎部分包括ABAQUS的基本操作、前處理、網格劃分、相互作用定義、分析及後處理等內容，案例分析部分包括結構靜力學、接觸問題、材料非線性、結構動力學、熱應力、多體系統、顯式非線性、多步驟分析、用戶子程序、複雜工程分析等內容。本書每個實例都以圖文並茂的形式詳細介紹ABAQUS/CAE的操作流程，並對INP文件進行細致的解釋。此外，書中還著重討論了用戶常犯的錯誤和經常遇到的疑難問題，以及常見的錯誤信息和警告信息，並給出了相應的解決方法。 本書結構嚴謹、條理清晰、重點突出，適合ABAQUS初學者和中級用戶使用，既可以供大中專院校理工科相關專業學生學習，也可以作為工程技術人員的參考用書。

《誤差理論與測量平差基礎（第3版）/“十二五”普通高等教育本科國家級規劃教材》由高等學校測繪學科教學指導委員會指導和組織編寫，是測繪工程本科專業的基礎課通用教材。本書全面系統的單核了測量誤差的基本理論、測量平差的基礎方法，以及扼要介紹了近代平差的原理，加強和拓展誤差理論知識，擴大測量平差的應用面，以適應現代測量技術數據處理的需要是本書的特點。本書可作為測繪工程本科專業的基礎課教材，也可供有關專業的工程技術人員學習參考。

本書詳細介紹了 ANSYS 公司的有限元分析平臺 Workbench 2022 R2 的功能及應用。通過學習本書，讀者不僅能掌握軟件的操作方法，還能掌握解決相關工程領域實際問題的思路與方法，並能自如地解決本領域所出現的問題。全書共 14 章，第 1～4 章以各個分析模塊為基礎，介紹 ANSYS Workbench 2022 及其與其他軟件的集成、幾何建模、網格劃分、結果後處理等內容。第 5～14 章以項目實例為指導，主要講解 Workbench在結構靜力學分析、結構動力學分析、熱力學分析、接觸分析、電磁場分析、線性屈曲分析、結構優化分析、流體動力學分析、多物理場耦合分析及疲勞分析中的應用等內容，其中電磁分析模塊(Maxwell)及疲勞分析模塊(nCode)需要讀者單獨安裝。本書工程實例豐富、講解詳盡，內容安排循序漸進、深入淺出，適合理工院校土木工程、機械工程、力學、電子工程等相關專業的高年級本科生、研究生及教師使用，同時也可以作為相關工程技術人員從事工程研究的參考書。

本書是“十三五” 國家重點出版物出版規劃項目, 介紹了有限單元法的基礎理論與ANSYS18. 0 的應用｡全書共分為7 章: 第1 章對有限元法及ANSYS 進行了全面概述, 以便從總體把握各種要點; 第2 章介紹了有限元法的基礎理論及其在結構靜力學､結構動力學､結構非線性分析中的應用; 第3 章介紹了ANSYS 建模與網格劃分, 對連接板､

《最小約束違背優化》介紹作者近年來提出的最小約束違背優化新方向和相關研究成果, 主要內容包括最小約束違背線性錐優化、最小約束違背二次規劃、最小約束違背非線性凸優化、一類最小約束違背極小極大優化問題、最小約束違背非凸約束規劃和一般度量下的最小約束違背凸優化. 理論方面的進展包括以最小違背平移為工具, 延拓了各類凸優化問題的對偶理論, 證明了凸問題的可行性等價於對偶問題的有界性; 建立了由Lagrange函數定義的對偶函數與由平移問題定義的最優值函數間的關係, 用對偶函數刻畫了平移凸優化問題的對偶問題的解集; 證明了如果最小度量的平移集合非空, 那麼最小約束違背線性錐優化問題的對偶問題具有無界的解集, 且負的最小度量的平移是這一對偶問題解集的回收方向. 算法方面的進展包括證明了增廣Lagrange方法可以求解各種最小約束違背的凸優化問題, 生成的平移序列收斂到最小度量的平移, 生成的點列滿足近似地用增廣Lagrange函數刻畫的最優性條件; 對於線性規劃、二次凸規劃和凸的非線性規劃的1l-範數最小約束違背優化問題, 給出了1l-罰函數方法, 建立了方法生成的平移向量序列到最小1l-範數平移的誤差估計; 證明了經典的罰函數方法在約束不相容時可以收斂到最小約束違背最優解; 研究了非凸的最小約束違背的非線性規劃問題的鬆弛MPCC問題的光滑函數方法, 證明了由光滑函數方法生成的序列的任何聚點都是L-穩定點; 對於G-範數最小約束違背凸優化問題, 構造了G-增廣Lagrange方法, 證明了生成的平移序列收斂到最小G-範數度量的平移, 生成的點列滿足近似地用G-增廣Lagrang函數刻畫的最優性條件.

《最優控制方法與MATLAB實現》對最優控制的基礎理論、MATLAB實現以及工程應用進行較全面的論述。《最優控制方法與MATLAB實現》分為8章，包括最優控制理論涉及的基礎知識、最優控制中的變分法、*小值原理、線性二次型最優控制、離散時間系統的最優控制、動態規劃以及微分對策問題。《最優控制方法與MATLAB實現》包括大量的例題及MATLAB實現方法，並通過工程應用實例使得讀者能充分掌握最優控制的基

ANSYS產品中的Workbench，以項目流程圖的方式，將結構、流體、電磁等各種分析系統集成到統一平臺中，進而實現不同軟件之間的無縫鏈接，ANSYS 18.2 Workbench操作便捷，處理複雜的工程模型更為方便，軟件的分析功能和各項操作也有了更好的提升和發展。本書具體著眼於ANSYS軟件的使用和實際工程應用，結合有限元分析方法和具體的軟件操作過程，從工程仿真分析實例出發，詳細介紹了ANSYS 18.2 WORKBENCH有限元分析軟件的功能和處理各種問題的使用技巧。本書目的為初學者提供機械工程中的CAE涉及的有限元方法的基礎理論及實踐知識，基於ANSYS 18.2 Workbench軟件平臺，學會使用商業化的有限元分析軟件解決工程問題。