三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術

本書涉及電力行業的多個領域，包括發電廠、輸配電系統、電氣設備、監測儀錶、繼電保護、高壓與電磁兼容、電力系統穩定、電力電子、電能質量、電力系統自動化、新能源等。 本書共26章，分別為電力系統基本概念、電力系統發電、發電站、輸電系統與傳輸線、電力變壓器、配電系統和負荷、交流電機、直流電機、開關設備、儀錶和傳感器、電力系統繼電保護、絕緣與接地、過電壓和避雷防護、電力系統故障、電力系統穩定、電壓調節和無功補償、電力系統自動化、電力市場、電力系統規劃與設計、高壓直流輸電、靈活交流輸電系統技術、電能質量及其改善、電磁場與電磁兼容、可再生能源和分布式發電、綜合能源系統、儲能。 本書可作為高等學校電氣工程及其自動化專業的教學用書，亦可用作電力企業工程技術人員和管理人員學習專業英語的培訓教材。 本書提供習題答案和詞語翻譯匯總資料，請掃描下方二維碼查看。

本書以AutoCAD 2023中文版繪圖軟件為載體，採用項目任務式編寫體例，將每一個項目分成若干典型工作任務，將軟件的繪圖、修改、標注、格式等功能融于精心設計的工作任務中，使讀者在完成工作任務的同時達成知識目標、能力目標和素質目標。本書內容主要包括AutoCAD操作基礎、繪製平面圖形、繪製化工工藝圖、繪製化工設備圖4個項目，下設18個典型工作任務。本書注重將職業素養與技術技能培養深度融合，通過模仿練習，掌握繪圖的基本操作；通過實踐創新欄目訓練，學會解決問題，培養創新思維；通過拓展訓練和技能拔高欄目，提高繪圖技能和挑戰自我。通過本書學習，著重培養學生嚴謹認真的工作態度、精益求精的工匠精神，養成貫徹執行標準的意識、工程意識、質量意識和成本意識。本書錄製典型工作任務和模仿練習的操作視頻，供讀者掃碼學習。本書適合作為高等職業教育本科、專科生物化工大類、資源環境與安全大類各專業計算機繪圖課程的教材，也可以作為應用本科及成人教育、職業培訓的教材或者參考用書。為方便教學，本書配套立體化教學資源，凡購買本書作為授課教材的教師可登錄www.cmpedu.com免費註冊並下載。

本書依據教育部頒佈的“中等職業學校電工技術基礎與技能教學大綱”，並參照相關國家職業技能標準和行業職業技能鑒定規範，結合中等職業教育的教學實際情況，在“十四五”職業教育國家規劃教材《電工技術基礎與技能》第3版的基礎上修訂而成。本書主要內容包括電能與安全用電、直流電路、電容和電感、單相正弦交流電路、三相正弦交流電路、磁路與變壓器、生產實訓和電工職業資格訓練。本書採用理實一體化編寫體系，以學生為中心，理實結合，實訓活動貫穿始終，體現“做中學”的職業教育特色。內容安排從簡單到複雜、從單一到綜合，符合學生的認知規律，書中設置有“案例導入”“知識拓展”“操作指導”“小提示”“小技巧”“科學常識”“科技成就”等欄目，章節後有“本章小結”“練習題”“知識問答”“專業英語詞匯”等。為方便教學，本書配有工作頁。本書服務機電、無人機、物聯網、電梯等行業升級發展，踐行社會主義核心價值觀，注重科學思維、工程思維的方法訓練，培養學生的勞模精神、勞動精神和工匠精神。本書為中等職業學校電氣設備運行與控制、機電技術應用、電氣技術應用等電類相關專業的通用教材，也可作為相關專業工程技術人員的崗位培訓教材。本書配有電子教案、多媒體課件、習題答案、試題庫、動畫視頻(以二維碼形式呈現在書中)等教學資源，在學習通平臺開設有“電工技術基礎與技能”省級精品在線課程，資源豐富並保持動態更新，形成可視、可練、可互動的“互聯網+”新形態融媒體教材。選擇本書作為授課教材的教師可來電(010-88379195)索取教學資源，或登錄www.cmpedu.com網站，註冊、免費下載。

PyTorch是一個開源的Python機器學習庫，具有靈活性強、上手速度快和易於擴展等特點。本書從PyTorch出發，通過穿插實踐練習的方式介紹深度學習，使讀者對相關知識的理解更加深刻。 本書共分為6章。第1章介紹了PyTorch的安裝和基本操作；第2、3章介紹了深度學習的基礎知識、簡單的線性模型以及計算圖知識；第4、5章在前文的基礎上進一步擴展，介紹了各種神經網絡模型；第6章介紹了PyTorch的高級特性。對於每個概念，本書均給出了一個或數個簡明扼要的示例，以方便讀者理解。 本書適合有一定數學基礎、熟悉Python編程並對機器學習基礎知識有所瞭解的學生或相關從業人員閱讀和學習。

本書從實踐的角度出發，介紹了Flink實時大數據處理框架開發的技術知識，包括實時處理系統的相關概念、開發方法、分布式計算的體系結構，以及面向事件驅動的編程技術。書中詳細探討了Flink的流式處理和批處理融合的能力，以及它在大規模數據流處理中的優勢，並通過一個具體的實例介紹大數據實時處理系統的開發方法和開發過程。此外，本書還介紹了實時數據倉庫的設計與實現，包括數據抽取、數據轉換、數據存儲和數據可視化等方面的內容，以幫助讀者構建強大而可擴展的實時數據處理系統。除第10章外，其餘各章配有習題，以指導讀者深入地進行學習。本書既可作為高等學校計算機軟件技術課程的教材，也可作為大數據開發人員的技術參考書。

本書是孫培先主編的《工程製圖第5版》的配套習題集,與配套教材同步修訂,內容順序與配套教材保持一致,包括:製圖的基本知識、投影基礎、基本體的投影、組合體的視圖、機件的表達方法、標準件與常用件、零件圖、裝配圖、焊接圖、管路圖、化工設備圖等。本書經過精心選題與設計編寫而成,旨在滿足石油、化工類高等院校的非機械與近機械類各專業40～70學時“工程製圖”課程教學的需要,並將對鞏固所學知識、豐富教學內容、開闊解題思路、提高設計構思及實踐能力起到重要作用。為便於教學,本書配套了主要題目的CAD圖形標準答案,選用本書的教師可登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)免費下載。本書可作為石油、化工類高等院校的非機械與近機械類各專業的“工程製圖”課程的配套習題集,也適合高職高專等院校有關專業師生使用,還可供相應的工程技術人員參考。

本書聚焦大數據可視化的基本概念和基本技術應用，包含緒論和6個項目，分別為初識大數據可視化、Matplotlib應用、Matplotlib實戰——影視數據可視化、Pyecharts應用、Pyecharts實戰——用戶行為數據可視化、Plotly應用、Plotly實戰——用戶畫像數據可視化。本書基於Python語言的三種可視化工具(Matplotlib、Pyecharts和Plotly)，將理論和實踐充分結合，通過大量的案例幫助讀者快速瞭解數據可視化相關技術，並且為重要的知識點配備思考與練習。針對上述三種可視化工具，本書設置了三個企業級實戰項目(項目2、項目4和項目6)，通過實戰項目的學習和訓練，可提升讀者在大數據技術領域的思維能力和素養，拓寬大數據視野，達到學以致用的目的。本書可作為高等職業院校軟件技術、大數據技術、工業互聯網、人工智能技術應用等專業的教材，也可作為大數據分析與可視化工程技術人員的參考書。

本書為“十二五”　職業教育國家規劃教材修訂版。本書突出工程實踐，通俗易懂，圖文並茂，採用“項目導向、任務驅動”形式編排，在介紹相關理論知識的同時注重學生技能的培養。全書分調光燈電路的安裝與調試、溫度控制器電路的分析、PC主機開關電源電路、光伏逆變電路分析與調試、變頻器產品與性能、變頻器的安裝與接線、變頻器的控制與運行、恆壓供水變頻控制系統接線調試和維護8個項目，介紹當今流行的電力電子與變頻應用技術。本書適合作為高等職業院校電氣自動化技術等機電類相關專業的教材，也可供相關專業工程技術人員參考。為方便教學，本書配有電子課件、習題解答、模擬試卷及答案，凡選用本書作為授課教材的老師，均可來電010－88379375索取，或登錄機械工業出版社教育服務網(www.cmpedu.com)，註冊後免費下載。

通過講述和可視化故事來構建更好的商業軟件，從故事到工作軟件，幫助讀者構建軟件內容的本質，提出以種用於協作領域建模的平易近人、結構化、基於敘述的技術。該書是領域建模技術的實用指南，並從領域驅動設計的關鍵方面提煉出的豐富見解。

智能視覺感知是人工智能的重要組成部分。本書系統介紹了智能視覺感知領域的基礎知識、典型方法和關鍵技術。本書共8章，第1章為緒論，第2～5章介紹二維視覺感知的關鍵技術，即圖像生成與表示、圖像濾波與增強、顏色與紋理分析、圖像分割四部分內容；第6章介紹三維視覺感知；第7章介紹基於深度學習的視覺感知；第8章介紹視覺SLAM。讀者可以從中瞭解智能視覺感知的基本理論方法與前沿進展，並能據此解決智能視覺應用中的實際問題。本書例題豐富多樣，每章均有習題，並在書後附有參考文獻；本書另配有相應的數字化課程，讀者可登錄網站(https：//wwwicourse163org/course/NEU-1465996192？from=searchPage&outVendor=zw_mooc_pcssjg_)觀看每個知識點的微視頻。本書可作為自動化、人工智能、計算機科學、計算機應用、信號與信息處理、模式識別與智能系統等方向的大學本科或研究生的專業基礎課教材，也可作為相關專業的遠程教育課程教材，還可供從事智能視覺技術應用行業的科技工作者自學或科研參考。

本書專為Python快速入門學習而精心設計了知識結構和內容，通過深入淺出的講解，輕鬆有趣快速入門Python。本書重點結合編程思維和專家視角，幫助讀者從更高角度、更多維層次去分析、思考、學習和理解編程及程序設計背後的規律、邏輯和思維，從點到線，再到面，搭建起編程知識體系，從而學會Python。本書主要分為三個部分。第一部分，主要講解Python的基礎知識點。第二部分，結合編程思維將知識串聯起來在探究活動中練習和實踐，鞏固Python基礎知識，提升編程思維能力。第三部分，以解決問題實戰為主線，串聯編程思維，從整體視角上思考問題，使用Python從0到1，完整解決多個問題，從而掌握解決編程問題的基本思路，學會舉一反三，增強理解和運用Python的能力。

全面闡述了反饋控制的基本理論和設計方法，介紹了對反饋系統進行建模、分析和設計時的數學應用，講解了頻域中的分析方法，包括傳遞函數、奈奎斯特分析、PID控制、頻域設計和魯棒性等。

本書涵蓋了多個繪畫知識專題及AI繪畫應用案例：從Midjourney和Stable Diffusion兩款AI繪畫工具的入門操作，到墊圖方法、風格化實操演示、模型使用技巧、插件使用方法等進階技術，以及定制寫真、商業LOGO、藝術字、藝術二維碼、電商海報產品圖等應用案例的全流程操作，包括了從基礎應用到實戰項目的常用方法和技巧。通過這些知識內容，幫助讀者解決在藝術設計領域的創造力、工作效率等核心問題，實現從小白到AI繪畫創作大師的質變。本書可作為想用AI繪畫提升工作效率或進行商業應用的平面設計師、後期特效處理人員、影視動畫製作者的學習手冊；也可作為廣大對AI繪畫感興趣的播客、UP主、電商等新媒體達人的輔導工具書；還可作為大中專院校相關專業及培訓機構的學習用書。

本書以圖像的物理形成過程和相機獲取數字圖像的原理為支撐，介紹計算攝像學中的基本問題、模型、理論及其用傳統zui優化、信號處理方法的解決方案。結合各問題近些年隨著深度學習技術的發展帶來的全新進展，介紹深度學習和計算攝像問題的結合與應用。深度學習作為目前視覺計算領域zui熱門的技術之一，在高層計算機視覺的目標檢測、識別、分類等問題上帶來了傳統方法無法企及的性能突破。深度學習技術在計算攝像學中也正在發揮廣泛而積極的作用。通過適當的方法，將傳統計算攝像學在光學特性、物理過程和成像模型等方面的先驗、約束與數據驅動方法強大的學習、建模能力進行優勢互補，可以為眾多計算攝像難題的求解提供全新的思路和手段。

本書真實系統地介紹了密碼學及該領域全面的參考文獻。全書共分四個部分，首先定義了密碼學的多個術語，介紹了密碼學的發展及背景，描述了密碼學從簡單到複雜的各種協議，詳細討論了密碼技術，並在此基礎上列舉了如DES、IDEA、RSA、DSA等10多個算法以及多個應用實例，並提供了算法的源代代碼清單。

本書以實現仿真系統功能、掌握原理方法為目標，在傳統系統仿真課程內容的基礎上，增加了目前科研及學習中常用的數據挖掘及深度學習等決策方法，以及視覺圖像處理的相關內容。本書包括 9 章，內容涉及 MATLAB 基礎、Simulink 仿真、控制系統仿真、MATLAB 文件和數據訪問、智能算法、數據挖掘、圖像處理、深度學習和界面設計及嵌入式仿真。本書內容和章節的設置基於當前控制系統與大數據決策方法融合日益廣泛的現狀與學習需求，強調理論與實踐相結合，通過案例和習題等幫助讀者理解並快速掌握控制理論、智能決策的基礎方法、MATLAB/Simulink 及 Python等編程工具的使用，將人工智能等技術從抽象概念到編程實現展現在讀者面前。本書適合作為高校自動化、電子工程、計算機及相關專業的教材，也適合作為從事系統仿真工作的技術人員的參考書。

本書著眼於高溫超導材料開發，嘗試著闡述了包括鐵基超導體在內的高溫超導體的晶體生長研究和技術。全書共分17章，分別是結晶生長(一般理論)、鐵基超導體的薄膜製備、MgB2薄膜的製備、Nb、NbN薄膜與器件製作、Bi-2223線材、REBCO線材、低溫超導線材、Bi-2212線材、MgB2線材、鐵基線材、氧化物約瑟夫森結、本征約瑟夫森結、輸電電纜、高溫超導磁體、微波無源器件、磁傳感器(SQUID超導量子干涉器)、太赫茲信號接收機、光子探測器、數字集成電路、量子計算機。本書適合從事物理相關工作的同行，特別是初學者，以及廣大相關院校師生閱讀參考。

本書為重慶工程職業技術學院機電一體化技術專業群“雙高”項目建設成果。本書以企業真實案例為載體，針對ABB公司的RobotStudio軟件操作、Smart組件的使用、軌跡離線編程、動畫效果的製作、仿真驗證等進行了全面講解。全書共9個項目，主要內容包括：認識、安裝工業機器人仿真軟件；構建基本仿真工業機器人工作站；工業機器人虛擬仿真3D建模；“匠”字離線軌跡編程；創建雙機器人拆垛與碼垛工作站；仿真調試雙機器人拆垛與碼垛工作站；創建基於輸送鏈跟蹤的焊接、碼垛機器人工作站；創建帶變位機的焊接機器人工作站；創建噴塗機器人工作站。本書的內容符合高等職業教育專科層次工業機器人技術專業學生職業技能的培養要求和1+X工業機器人應用編程(中級)要求，可作為高等職業院校工業機器人技術、機電一體化技術和電氣自動化技術等專業的教材，也可作為智能製造與自動化工程相關技術人員的進修與培訓用書。本書配有電子課件，凡使用本書作為教材的教師可登錄機械工業出版社教育服務網www.cmpedu.com註冊後下載。諮詢電話：010-88379375。讀者也可以登錄智慧職教 MOOC 平臺使用配套課程資源。