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筆商品，
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2261.
神經網絡與深度學習（簡體書）
作者：
吳岸城
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2016/06/01
裝訂：
平裝
隨著大資料和人工智慧的發展，深度學習成為時下關注的技術熱點。本選題旨在以淺顯易懂的方式介紹深度學習的基本理念和技術架構，幫助從事相關工作的人們對深度學習有一個基本全面的認識。包括對神經網路基本原理的介紹、如何構建一個最基礎的神經網路模型、深度學習是什麼、怎麼用？如何用深度學習來解決問題。
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2262.
智慧系統：城市、資訊與機器人：漢英對照（簡體書）
作者：
中國工程院
編著
出版社：
高等教育出版社
出版日：
2016/06/01
裝訂：
平裝
本書為中國工程院國際工程科技發展戰略高端論壇2015年中“智慧系統：城市、資訊與機器人”論壇專題相對應的出版物。該系列出版物由中國工程院學術與出版委員會組織，高等教育出版社出版。
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2263.
人工智慧實踐教程（簡體書）
作者：
毛新軍
;
張彥鐸
;
鄭笛
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2016/06/01
裝訂：
平裝
本書共分10章，每章包含知識要點、案例分析、思考題及習題。第1章是緒論，概要介紹人工智慧研究內容及應用領域、發展動態；第2章概述命題邏輯、謂詞邏輯、歸結推理、產生式系統、語義網路、框架、腳本等知識表示和推理方法；第3章討論一般搜索技術，概述了盲目搜索、啟發式搜索、問題歸約和AND-OR圖啟發式搜索、博弈等方法和技術；第4章討論高級搜索，包括爬山法搜索、類比退火搜索、遺傳演算法；第5章討論不確定知識
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2264.
人機交互技術（簡體書）
作者：
周蘇
;
王文
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2016/06/01
裝訂：
平裝
本書是為高等院校計算機科學與技術、軟件工程、信息管理與信息系統等相關專業的“人機交互技術”或“人機界面設計”等課程編寫的以實驗實踐為主線開展教學的教材。全書通過一系列在網絡環境下學習和實踐的實驗練習，把人機交互技術的概念、理論知識與技術融入實踐當中，從而加深對該課程的認識和理解。內容涉及人機交互技術知識的各個方面，包括人機交互與用戶體驗、人機交互的相關學科、人機交互設備、設計指南與原則、設計過程的
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2265.
Interactions in Multiagent Systems：Fair（簡體書）
作者：
郝建業
;
梁浩鋒
出版社：
高等教育出版社
出版日：
2016/06/01
裝訂：
平裝
多智慧體系統可以看作由多個具有自主決策能力的軟體智慧體組成，各智慧體之間會直接或間接地相互作用和影響。通常可以把多智慧體系統分為兩大類：合作式多智慧體系統和非合作式多智慧體系統，前者研究的核心問題是各智慧體如何利用有限的局部資訊，通過自主學習有效協作達到最優的共同目標；而後者一個重要問題是如何採用有效激勵機制，促使各智慧體主動協調合作，從而最大化系統整體性能。
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2266.
第四次革命：人工智能如何重塑人類現實（簡體書）
作者：
(義)盧西亞諾‧弗洛里迪
出版社：
浙江人民出版社
出版日：
2016/05/31
裝訂：
平裝
·隨著線上線下大融合以及人工智慧的極大發展，人類已經進入超歷史時代。在這一時代中，人類終於迎來了繼哥白尼革命、達爾文革命、神經科學革命之後自我認知的第四次革命——圖靈革命，整個世界正化身為一個資訊圈，每個人都生活在雲端，人類已不再是資訊圈毋庸置疑的主宰。毫無疑問，圖靈革命引爆了人工智慧重塑整個人類社會的序曲！ ·那麼在人工智慧時代，人類如何保證自己最鍾愛的財富——“隱私”不被
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2267.
機器學習與R語言實戰（簡體書）
作者：
丘祐瑋
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2016/05/01
裝訂：
平裝
本書共11章。第1章介紹如何創建一個可用的R環境和基本的R命令；第2章講述如何使用R語言進行探索性資料分析；第3章重點探討資料採樣和概率分佈的概念；第4章探討因變數和解釋變數集合之間的線性關係；第5章介紹基於樹的分類器：K近鄰分類器、邏輯回歸分類器以及樸素貝葉斯分類器；第6章神經網路和支援向量機；第7章展示一些模型評估的方法；第8章探討集成分類器；第9章講述多種聚類演算法；第10章介紹關聯分析和序
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2268.
對面千里：人工智慧和人的圍棋思維（簡體書）
作者：
胡廷楣
;
劉知青
出版社：
上海文化出版社
出版日：
2016/05/01
裝訂：
平裝
本書通過抽取圍棋史上科學視角的研究，提出了圍棋和數學、博弈論等的關係。其中評析了中國古代沈括，以及著名博弈論專家納什的觀點；全面回顧了電腦戰勝卡斯帕羅夫這一轟動世界的實例，認為電腦在國際象棋上的突破，並不是人工智慧的突破；圍棋才應是人工智慧研究的物件。並將電腦圍棋的兩個階段進行解析和比較，解析上一代電腦對弈的“專家系統”之所以不能解決問題的原因。
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2269.
人工智慧時代（簡體書）
作者：
(美)傑瑞‧卡普蘭
出版社：
浙江人民出版社
出版日：
2016/04/28
裝訂：
平裝
當機器人霸佔了你的工作，你該怎麼辦？機器人犯罪，誰才該負責？人工智慧時代，人類價值如何重新定義？ 在《人工智慧時代》一書中，智慧時代領軍人、矽谷連續創業者傑瑞·卡普蘭指出：智慧時代的到來，給人類社會帶來了兩大災難性衝擊：持續性失業與不斷加劇的貧富差距。機器正在很大程度上替代人類的工作，不管你是藍領還是白領。而針對未來社會將要發生的這些問題，卡普蘭在《人工智慧時代》一書中從企業、稅收和保險等機制
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2270.
機器之心：當電腦超越人類，機器擁有了心靈（簡體書）
作者：
(美)雷•庫茲韋爾
出版社：
中信出版社
出版日：
2016/04/19
裝訂：
精裝
微軟創始人比爾•蓋茨曾經稱雷•庫茲韋爾是“我知道在預測人工智慧上最厲害的人”。過去30年他對未來預測的準確率超過了86%。在這本書中，雷•庫茲韋爾闡述了極其令人信服的大膽預測：未來的世界，人類和機器將難分彼此，人類將不再是萬物之靈。電腦將比人腦有高一萬倍的智慧。量子計算將引爆技術未來。機器不僅擁有智慧，而且擁有心靈，將具有人類的意識、情緒和欲望。人類身體中植入了用生物工程和納米材料製成的電腦晶片、
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2271.
前饋神經網絡及其應用（簡體書）
作者：
邢紅傑
;
哈明虎
出版社：
科學出版社
出版日：
2016/03/28
裝訂：
平裝
《前饋神經網絡及其應用》較系統地介紹了前饋神經網絡的網絡模型、學習算法、逼近理論，除介紹國內外其他學者的研究成果外，主要介紹作者已公開發表和尚未公開發表的系列研究工作。主要內容包括：前饋神經網絡的模型選擇、混合專家網絡的改進模型、前饋神經網絡的改進模型及前饋神經網絡的應用。
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2272.
深度學習：方法及應用（簡體書）
作者：
(美)鄧力
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2016/03/21
裝訂：
平裝
《深度學習：方法和應用》這本書對深度學習方法以及它在各種信號與資訊處理任務中的應用進行了概述。本書中所列舉的應用是根據以下三個標準來選取的：（1）本書作者所具備的專業技能和知識；（2）由於深度學習技術的成功應用而取得了重大突破的領域，比如語音辨識和電腦視覺等;（3）由於深度學習的應用而有可能發生巨變的應用領域，以及從深度學習的最新研究中獲益的應用領域，其中包括自然語言和文本處理、資訊檢索和多工深度
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2273.
新智元：機器+人類=超智慧時代（簡體書）
作者：
楊靜
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2016/03/01
裝訂：
平裝
本書主要分為三部分。其中第一部分為楊靜為你開啟新智元：智慧+的世界；第二部分為著名人工智慧研究院院長解讀AI新智元；第三部分頂級AI專家前瞻人機融合的超智慧時代。並附有新智元簡介和新智元人工智慧智庫名單及部分專家簡介。
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2274.
不確定資料信任分類與融合（簡體書）
作者：
劉准釓
出版社：
中國科學技術出版社
出版日：
2016/03/01
裝訂：
平裝
書中介紹了針對不同情況的多種分類和聚類演算法，如信任C均值聚類演算法，信任K近鄰分類器和不完整資料信任分類器等。通過對多個信任分類器輸出的融合能夠得到更全面可靠的資訊，提高目標識別準確性。針對多源多時相資訊融合，發展了動態證據推理，不僅可對目標即時識別，還能對目標變化準確檢測判斷。
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2275.
人工智慧的未來：揭示人類思維的奧秘（簡體書）
作者：
(美)雷‧庫茲韋爾
出版社：
浙江人民出版社
出版日：
2016/03/01
裝訂：
精裝
1. 《人工智慧的未來》作者庫茲韋爾認為，2045年，人工智慧將超越人類智慧，儲存在雲端的“仿生大腦新皮質”與人類的大腦新皮質將實現“對接”，世界將開啟一個新的文明時代，“奇點”到來！那個時候，我們是誰？我們是什麼？人還能稱之為人嗎？2.庫茲韋爾把“奇點”當作一個絕佳的“隱喻”：當智慧型機器的能力跨越這一臨界點之後，人類的知識單元、連結數目、思考能力，將旋即步入令人眩暈的加速噴發狀態——一切傳統的
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2276.
互聯網3.0：雲腦物聯網創造DT新世界（簡體書）
作者：
田豐
;
張騄
出版社：
社會科學文獻出版社
出版日：
2016/03/01
裝訂：
平裝
今天整個中國乃至世界的物聯網行業，還處於很初級的發展階段。物聯網的發展一定不是某一個點的突破，而是整個產業鏈中每一個環節，從思路、技術到服務的共同進步，才能帶來巨大突破。阿裡智慧也看到了非常令人欣喜的發展，企業與企業之間逐漸建立的合作關係，也表明了物聯網從業者對於自身能力與優勢的深刻理解，在產業中能扮演什麼樣的生態角色，戰略思路逐漸從盲目走向清晰。本書正是對這一趨勢的深入解讀。
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2277.
機器學習（簡體書）
作者：
周志華
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2016/02/01
裝訂：
平裝
機器學習是計算機科學的重要分支領域.本書作為該領域的入門教材，在內容上盡可能涵蓋機器學習基礎知識的各方面.全書共16章，大致分為3個部分：第1部分（第1～3章）介紹機器學習的基礎知識；第2部分（第4～10章）討論一些經典而常用的機器學習方法（決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維與度量學習）；第3部分（第11～16章）為進階知識，內容涉及特徵選擇與稀疏學習、計算學習理論、半監督學習、概率圖模型、規則學習以及強化學習等.每章都附有習題並介紹了相關閱讀材料，以便有興趣的讀者進一步鑽研探索.本書可作為高等院校計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考.
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2278.
基於人工免疫原理的檢測系統模型及其應用（簡體書）
作者：
趙林惠
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2016/02/01
裝訂：
平裝
本書共有兩大部分內容，主要內容包括生物免疫系統原理、人工免疫系統原理、人工免疫系統模型、各種檢測系統模型及應用等，重點在於各種應用中具體問題的解決方法論述和分析，分別涉及入侵偵測、故障診斷、垃圾郵件檢測、檔病毒檢測等應用。
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2279.
人工智慧及其應用(第3版)（簡體書）
作者：
王萬良
出版社：
高等教育出版社
出版日：
2016/02/01
裝訂：
平裝
本書第二版配有視頻光碟，本次修訂將光碟中內容，及作者近幾年新增加的資料，與紙質版教材結合起來，製作成新形態教材，全書共11章，分別為人工智慧的基本概念與主要研究領域、知識表示、確定性推理方法、不確定性推理方法、搜索求解策略、進化演算法、群智慧演算法、人工神經網路（包括卷積神經網路）、機器學習（包括深度學習）、專家系統、自然語言處理。附錄中給出了本書習題的簡要解答和實驗指導書。本書主要作為電腦、自動
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2280.
大數據智慧：互聯網時代的機器學習和自然語言處理技術（簡體書）
作者：
劉知遠
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2016/01/19
裝訂：
平裝
本書是一本介紹大資料智慧分析的科普書籍， 旨在讓更多的人瞭解和學習互聯網時代的機器學習和自 然語言處理技術，以期讓大資料技術更好地為我們的生產和生活服務。 全書包括大資料智慧基礎和大資料智慧應用兩個部分，共 8 章。大資料智慧基礎部分有三章：第 1 章 以深度學習為例介紹大資料智慧的計算框架；第 2 章以知識圖譜為例介紹大資料智慧的知識庫；第 3 章介 紹大資料背後的計算處理系統。 大資料智慧應用
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