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三民網路書店 中國圖書館分類法 / 工業技術 / 自動化技術、計算機技術 / 自動化基礎理論 / 自動推理、機器學習

共763筆商品，11/39頁
機器學習與學習資源適配（簡體書）
滿額折
201.

機器學習與學習資源適配（簡體書）

作者：劉海  出版社：電子工業出版社  出版日：2023/07/01 裝訂：平裝
本書針對學習者在選擇合適的學習資源時所面臨的學習資源問題，利用深度學習技術分別對學習者模型、學習者的反饋信息、學習者的社交關係和學習資源的知識圖譜等方面的內容進行建模研究。本書採用定量與定性的研究方式評估了所提出的學習資源適配模型，並實現和開發了學習資源適配服務平臺，從理論和實證研究相結合的角度對學習資源適配技術進行了系統性的研究。本書圖文並茂，既有詳細的模型算法圖，又有嚴謹的公式推導和實驗驗證，所構建的模型能夠有效的提高學習資源適配的準確率，使學習者在進行在線學習過程中，獲得更加個性化的學習體驗，以此提高學習者的學習體驗和學習效率，具有一定的理論研究價值和較高應用可行性。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：570 元， 優惠價：87 496
機器學習圖解（簡體書）
滿額折
202.

機器學習圖解（簡體書）

作者：(加)路易斯‧G.塞拉諾  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2023/07/01 裝訂：平裝
閱讀本書，即使讀者僅掌握高中數學知識，也能理解和應用強大的機器學習技術！簡單來講，機器學習是一套以算法為基礎的數據分析技術，當你提供更多數據時，算法可反饋更好的結果。ML支持許多尖端技術，如推薦系統、面部識別軟件、智能揚聲器，甚至包括自動駕駛汽車。本書不落窠臼，示例豐富，精選的練習十分有趣，插圖清晰，講解機器學習的核心概念。 《機器學習圖解》以簡明易懂的方式介紹機器學習的算法和技術。本書不談深奧的術語，只通過基本代數知識提供清晰的解釋。你將使用Python構建有趣的項目，包括垃圾郵件檢測和圖像識別模型；還將學習一些實用技能，以清理和準備數據。 · 分類和劃分數據的監督算法· 清理和簡化數據的方法· 機器學習包和工具· 複雜數據集的神經網絡和集成方法讀者閱讀本書前，最好瞭解Python基礎知識，不必瞭解機器學習知識。
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定價：768 元， 優惠價：87 668
深度學習理論與應用（簡體書）
滿額折
203.

深度學習理論與應用（簡體書）

作者：蒙祖強; 歐元漢  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2023/07/01 裝訂：平裝
本書基於PyTorch框架介紹深度學習的有關理論和應用,以Python為實現語言。全書共分10章，內容包括深度學習的概念和發展過程、感知器、全連接神經網絡、卷積神經網絡、若干經典CNN預訓練模型及其遷移方法、深度卷積神經網絡應用案例、循環神經網絡、基於預訓練模型的自然語言處理、面向模型解釋的深度神經網絡可視化方法、多模態學習與多模態數據分類等。 本書兼顧理論與應用、原理與方法，集系統性、實用性、便捷性於一體，易於入門，實例豐富，所有代碼全部經過調試和運行。此外，每一章後面都配有適量的習題，供教學和學習參考使用。 本書可作為各類高等學校人工智能和計算機相關專業的“人工智能”或“機器學習”課程的教材，也可作為人工智能、深度學習愛好者和初學者的自學教材，以及從事人工智能課題研究和應用開發人員的參考用書。
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定價：354 元， 優惠價：87 308
深入淺出GAN生成對抗網絡：原理剖析與TensorFlow實踐（簡體書）
滿額折
204.

深入淺出GAN生成對抗網絡：原理剖析與TensorFlow實踐（簡體書）

作者：廖茂文; 潘志宏  出版社：人民郵電出版社  出版日：2023/07/01 裝訂：平裝
本書首先從Python 基本語法開始討論，逐步介紹必備的數學知識與神經網絡的基本知識，並利用討論的內容編寫一個深度學習框架TensorPy，有了這些知識作為鋪墊後，就開始討論生成對抗網絡（GAN）相關的內容。然後，本書使用比較簡單的語言來描述GAN 涉及的思想、模型與數學原理，接著便通過TensorFlow實現傳統的GAN，並討論為何一定需要生成器或判別器。接下來，重點介紹GAN 各種常見的變體，包括卷積生成對抗網絡、條件對抗生成網絡、循環一致性、改進生成對抗網絡、漸近增強式生成對抗網絡等內容。本書從模型與數學的角度來理解GAN 變體，希望通過數學符號表達出不同GAN 變體的核心思想，適合人工智能、機器學習、計算機視覺相關專業的人員學習使用。
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定價：594 元， 優惠價：87 517
深度學習案例精粹（簡體書）
滿額折
205.

深度學習案例精粹（簡體書）

作者：(愛爾蘭)艾哈邁德‧曼肖伊  出版社：人民郵電出版社  出版日：2023/07/01 裝訂：平裝
本書主要講述了深度學習中的重要概念和技術，並展示了如何使用TensorFlow實現高級機器學習算法和神經網絡。本書首先介紹了數據科學和機器學習中的基本概念，然後講述如何使用TensorFlow訓練深度學習模型，以及如何通過訓練深度前饋神經網絡對數字進行分類，如何通過深度學習架構解決計算機視覺、語言處理、語義分析等方面的實際問題，最後討論了高級的深度學習模型，如生成對抗網絡及其應用。
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定價：534 元， 優惠價：87 465
深度學習項目化教程（簡體書）
滿額折
206.

深度學習項目化教程（簡體書）

作者：上海企想信息科技有限公司  出版社：浙江大學出版社  出版日：2023/06/30 裝訂：平裝
本書主要介紹深度學習項目化技術和分析應用，涵蓋初級視覺領域的智能分析應用和高級視覺領域的智能分析應用，在初級人工智能分析技術中詳細的介紹了人工智能的發展，從知識入手，讓讀者瞭解人工智能的由來，同時介紹了人工智能學習的框架以及目標訓練的技術，這些是人工智能中的核心技術，對讀者接觸人工智能技術知識以及學習到人工智能技術操作有著巨大的幫助，由淺入深增加學習的興趣，真正學習到人工智能的核心技術。
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定價：570 元， 優惠價：87 496
機器學習開發實戰（簡體書）
滿額折
207.

機器學習開發實戰（簡體書）

作者：(義)迪諾‧埃斯波西托; (義)弗朗西斯科‧埃斯波西托  出版社：機械工業出版社  出版日：2023/06/30 裝訂：平裝
本書是機器學習入門書籍，面向需要提升數據科學技能的開發人員和需要提升編程技能的數據科學家，涵蓋了從機器學習基礎概念到完整解決方案的各個方面。本書共分為五個部分，主要內容包括人工智能基礎知識、實現機器學習解決方案的步驟、微軟的ML.NET庫、實用的機器學習算法、神經網絡、AI雲服務等，並且免費提供使用ML.NET庫構建的代碼示例。
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定價：714 元， 優惠價：87 621
深度學習模式與實踐（簡體書）
滿額折
208.

深度學習模式與實踐（簡體書）

作者：(美)安德魯‧費利奇  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2023/06/29 裝訂：平裝
《深度學習模式與實踐》通過介紹**實踐、設計模式和可複製的架構，指導讀者的深度學習項目從實驗室走向應用。本書收集並闡明了近十年來真實世界中深度學習最緊密的洞察。讀者將通過每個有趣的例子學習相關技能，並建立信心。 《深度學習模式與實踐》深入研究了如何構建成功的深度學習應用程序。通過將經過驗證的模式和實踐應用到自身項目中，讀者將節省數小時的試錯時間。本書通過測試的代碼示例、真實世界示例和出色的敘事風格，使複雜的概念變得簡單和有趣。在此過程中，讀者將學會相關技巧來部署、測試和維護項目。 本書的內容包括： 現代卷積神經網絡 CNN架構的設計模式 移動和物聯網設備模型 大規模模型部署 計算機視覺示例
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定價：768 元， 優惠價：87 668
深度學習及加速技術：入門與實踐（簡體書）
滿額折
209.

深度學習及加速技術：入門與實踐（簡體書）

作者：白創  出版社：機械工業出版社  出版日：2023/06/19 裝訂：平裝
本書緊密圍繞深度學習及加速技術的基礎理論與應用案例展開敘述，實現了深度學習算法設計與硬件加速技術的有機統一，是一本基礎理論與實踐案例相結合的實用圖書。其具體內容涉及人工智能基本概念，神經網絡數學基礎、神經網絡基本結構與學習策略、反向傳播算法數學原理與訓練機制等神經網絡基礎理論，以及一些高級主題和實踐。本書可作為從事人工智能領域算法研究、架構設計與應用實現等工作的科研人員、工程師以及高等院校師生的參考書籍。
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定價：414 元， 優惠價：87 360
細說PyTorch深度學習：理論、算法、模型與編程實現（簡體書）
滿額折
210.

細說PyTorch深度學習：理論、算法、模型與編程實現（簡體書）

作者：凌峰; 丁麒文  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2023/06/17 裝訂：平裝
《細說PyTorch深度學習：理論、算法、模型與編程實現》由業界專家編撰，採用理論描述加代碼實踐的思路，詳細介紹PyTorch的理論知識及其在深度學習中的應用。全書分為兩篇，共16章。第一篇為基礎知識，主要介紹PyTorch的基本知識、構建開發環境、卷積網絡、經典網絡、模型保存和調用、網絡可視化、數據加載和預處理、數據增強等內容；第二篇為高級應用，主要介紹數據分類、遷移學習、人臉檢測和識別、生成對抗網絡、目標檢測、ViT等內容。本書內容涵蓋PyTorch從入門到深度學習的各個方面，是一本基礎應用與案例實操相結合的參考書。 《細說PyTorch深度學習：理論、算法、模型與編程實現》理論兼備實例，深入淺出，適合PyTorch初學者使用，也可以作為理工科高等院校本科生、研究生的教學用書，還可作為相關科研工程技術人員的參考書。
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定價：594 元， 優惠價：87 517
遷移學習算法：應用與實踐（簡體書）
滿額折
211.

遷移學習算法：應用與實踐（簡體書）

作者：莊福振; 朱勇椿; 祝恆書; 熊輝  出版社：機械工業出版社  出版日：2023/06/05 裝訂：平裝
本書首先從遷移學習採用的技術出發，系統地介紹每一類遷移學習算法，包括基於非負矩陣分解、概率模型、傳統深度學習、對抗深度學習、模型融合以及圖神經網絡等的遷移學習算法。針對每一類算法，從問題定義、算法原理、算法流程等方面重點進行介紹。然後針對遷移學習的應用場景，介紹典型的應用案例。最後，介紹遷移學習在百度飛槳平臺上的實踐。本書旨在讓遷移學習或者相關領域研究人員系統地掌握遷移學習的各類算法，熟悉各類應用場景，為遷移學習落地實踐提供指導和幫助。
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定價：594 元， 優惠價：87 517
聯邦學習原理與算法（簡體書）
滿額折
212.

聯邦學習原理與算法（簡體書）

作者：耿佳輝  出版社：機械工業出版社  出版日：2023/06/05 裝訂：平裝
《聯邦學習原理與算法》系統介紹了聯邦學習的全貌，內容豐富，兼顧算法理論與實踐。算法部分包含橫向聯邦、縱向聯邦等不同的數據建模方式，重點討論了聯邦學習由於數據異質性和設備異質性帶來的算法穩定性、隱私性挑戰及其解決策略，這對每一個聯邦學習框架設計者來說都是至關重要但卻容易忽略的部分；實踐部分介紹了當前主流的聯邦學習框架，並進行對比，然後給出相同算法的不同實現供讀者比較。《聯邦學習原理與算法》重點介紹了聯邦學習計算機視覺及推薦系統等方面的應用，方便算法工程師拓展當前的算法框架，對金融、醫療、邊緣計算、區塊鏈等應用也做了詳盡闡述，相信對於研究隱私保護機器學習的計算機相關專業學生和聯邦學習領域的開發者、創業者都有很好的借鑒作用。詳細的代碼以及對現有框架和開源項目的介紹是本書的一大特色。《聯邦學習原理與算法》為讀者提供了全部案例源代碼下載和高清學習視頻，讀者可以直接掃描二維碼觀看。
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定價：654 元， 優惠價：87 569
細說機器學習：從理論到實踐（簡體書）
滿額折
213.

細說機器學習：從理論到實踐（簡體書）

作者：凌峰  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2023/06/04 裝訂：平裝
《細說機器學習：從理論到實踐》從數學知識入手，詳盡細緻地闡述機器學習各方面的理論知識、常用算法與流行框架，並以大量代碼示例進行實踐。本書內容分為三篇：第一篇為基礎知識，包括機器學習概述、開發環境和常用模塊、特徵工程、模型評估、降維方法等內容。本篇詳細而友好地介紹機器學習的核心概念與原理，並結合大量示例幫助讀者輕鬆入門。第二篇為算法應用，涵蓋機器學習最重要與高頻使用的模型，包括K-Means聚類、K最近鄰、回歸、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、神經網絡等內容。本篇不僅詳細講解各個算法的原理，還提供大量注釋詳盡的代碼示例，使這些算法變得直觀易懂。第三篇為拓展應用，包括集成學習、深度學習框架TensorFlow與PyTorch入門、卷積網絡、激活函數以及模型微調與項目實戰。本篇內容更加前沿與高級，帶領讀者跨過機器學習的門檻，進行真實項目的實踐與部署。 《細說機器學習：從理論到實踐》內容豐富、系統且實用，大量相關代碼示例貼近實戰，能夠為讀者學習機器學習打下扎實的基礎，並真正掌握運用這些知識與算法解決實際問題的技能。適合機器學習入門者、大學生、人工智能從業者，以及各行業技術人員和科研人員使用，也可作為培訓機構和大專院校人工智能課程的教學用書。
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定價：714 元， 優惠價：87 621
大話機器學習：原理|算法|建模|代碼30講（簡體書）
79折
214.

大話機器學習：原理|算法|建模|代碼30講（簡體書）

作者：葉新江  出版社：清華大學出版社(大陸)  出版日：2023/06/02 裝訂：平裝
本書是作者多年在數據智能領域中利用機器學習實戰經驗的理解、歸納和總結。出於“回歸事物本質，規律性、系統性地思考問題”“理論為實踐服務並且反過來充實理論，為更多人服務”的想法和初心，本書系統地闡述了機器學習理論和工程方法論，並結合實際商業場景落地。全書分為3部分。第1部分是機器學習的數學理論理解，這部分不是對於機器學習數學理論的嚴謹推導和證明，更多是對於理論背後的“到底是什麼，為什麼要這樣做”的通俗理解。盡可能通過對應到日常生活中的現象來進行講述。第2部分是機器學習模型、方法及本質，這一部分針對機器學習的方法論及具體的處理過程進行闡述。涉及數據準備、異常值的檢測和處理、特徵的處理、典型模型的介紹、代價函數、激活函數及模型性能評價等，是本書的核心內容。我們學習知識的主要目的是解決問題，特別是對於企業的從業人員，對在商業實戰環境中出現的問題，希望通過機器學習的方式來更好地解決。第3部分是機器學習實例展示。本書內容系統、選材全面、知識講述詳細、易學易用，兼具實戰性和理論性，適合機器學習的初學者與進階者學習使用。
優惠:簡體曬書節-單79五70
庫存：2
定價：714 元， 優惠價：79 564
從深度學習到圖神經網絡：模型與實踐（簡體書）
滿額折
215.

從深度學習到圖神經網絡：模型與實踐（簡體書）

作者：張玉宏; 楊鐵軍  出版社：電子工業出版社  出版日：2023/06/01 裝訂：平裝
近年來，深度學習在人工智能的發展過程中起到了舉足輕重的作用，而圖神經網絡是人工智能領域的一個新興方向，被稱為圖上的深度學習。 本書詳細介紹了從深度學習到圖神經網絡的基礎概念和前沿技術，包括圖上的深度學習、圖神經網絡的數學基礎、神經網絡學習與算法優化、深度學習基礎、神經網絡中的表示學習、面向圖數據的嵌入表示、初代圖神經網絡、空域及譜域圖卷積神經網絡等內容。為增強可讀性，本書敘述清晰、內容深入淺出、圖文並茂，力求降低初學者的學習難度。 本書既可作為人工智能領域研究和開發人員的技術參考書，也可作為對圖上的深度學習感興趣的高年級本科生和研究生的入門書。
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定價：648 元， 優惠價：87 564
深度學習的原理及智能化應用（簡體書）
滿額折
216.

深度學習的原理及智能化應用（簡體書）

作者：楊森林  出版社：陝西科學技術出版社  出版日：2023/06/01 裝訂：平裝
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定價：474 元， 優惠價：87 412
機器學習控制（簡體書）
滿額折
217.

機器學習控制（簡體書）

作者：(阿根廷)Thomas Duriez; (美)Steven L. Brunton; (法)Bernd R. Noack  出版社：國防工業出版社  出版日：2023/06/01 裝訂：精裝
本書系統地闡述了機器學習控制及其策略，全面介紹了當前有關機器學習控制在線性系統、非線性系統和湍流控制中的實驗案例，展望了機器學習控制技術的未來發展和潛在應用。內容包括：反饋控制及其在實際複雜問題中面臨的挑戰；機器學習控制、實現方法及案例；線性控制理論中的幾種經典方法；機器學習控制與經典控制方法的比較；非線性系統的機器學習控制；基於機器學習的流體控制實驗；機器學習控制的戰術與策略；未來機器學習控制的應用及其方法學的發展方向。
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定價：534 元， 優惠價：87 465
自動機器學習（簡體書）
滿額折
218.

自動機器學習（簡體書）

作者：(美)阿德南‧馬蘇德  出版社：電子工業出版社  出版日：2023/06/01 裝訂：平裝
本書重點講解基於雲平臺的超參數優化、神經構架搜索以及算法選擇等內容，是自動機器學習的基本任務。介紹了基於三個主要雲服務提供商(包括 Microsoft Azure、Amazon Web Services (AWS) 和 Google Cloud Platform)進行 AutoML，同時部署 ML 模型和管道，具有較強的實用性。在應用場景中評估 AutoML 方面，例如算法選擇、自動特徵化和超參數調整，並區分雲和 OSS 產品等。本書適用於從事機器學習或人工智能方向的數據科學家或工程師學習，也適合學生或行業初學者進行入門學習實踐。
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定價：474 元， 優惠價：87 412
深度學習入門與實踐（簡體書）
滿額折
219.

深度學習入門與實踐（簡體書）

作者：王舒禹; 呂鑫  出版社：機械工業出版社  出版日：2023/06/01 裝訂：平裝
本書主要涉及以下內容：第1部分是神經網絡的基礎，學習如何建立神經網絡，以及如何在數據上面訓練它們。第2部分進行深度學習方面的實踐，學習如何構建神經網絡與超參數調整、正則化，以及一些高級優化算法。第3部分學習卷積神經網絡(CNN)，以及如何搭建模型、有哪些經典模型。它經常被用於圖像領域，此外目標檢測、風格遷移等應用也將涉及。最後在第4部分學習序列模型，以及如何將它們應用於自然語言處理等任務。序列模型講到的算法有循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）、注意力機制。
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定價：359 元， 優惠價：87 312
機器學習關鍵技術及應用（簡體書）
滿額折
220.

機器學習關鍵技術及應用（簡體書）

作者：王喆  出版社：化學工業出版社  出版日：2023/06/01 裝訂：平裝
本書詳細討論工業背景下機器學習的各個分支及其實現技術，包括矩陣型分類學習技術、多視角學習技術、不平衡數據分類學習技術、集成學習技術和深度學習技術，並在此基礎上，對機器學習在腦電情感識別、聲紋識別和圖像分類等領域的應用做了介紹。本書主要面向對機器學習、人工智能等方向感興趣的學者和從事該方面研究的技術人員、博士、碩士研究生等。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：1008 元， 優惠價：87 877
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