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161.
Storm技術內幕與大數據實踐（簡體書）
作者：
陳敏敏
;
王新春
;
黃奉線
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
《Storm技術內幕與大資料實踐》內容主要圍繞即時大資料系統的各個方面展開，從即時平臺總體介紹到集群源碼、運維監控、即時系統擴展、以使用者畫像為主的資料平臺，最後到推薦、廣告、搜索等具體的大資料應用。書中提到的不少問題是實際生產環境中因為資料量增長而遇到的一些真實問題，對即將或正在運用即時系統處理大資料問題的團隊會有所幫助。
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162.
ODPS權威指南：阿里大數據平臺應用開發實踐（簡體書）
作者：
李妹芳
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
ODPS（Open Data Processing Service）是阿裡巴巴自主研發的海量數據處理和分析的服務平臺，主要應用於數據分析、海量數據統計、數據挖掘、機器學習和商業智能等領域。目前，ODPS不僅在阿裡內部得到廣泛應用，享有很好的口碑，正逐步走向第三方開放市場。 本書是學習和掌握ODPS的專業指南，作者來自阿裡ODPS團隊。全書共13章，主要內容包括：ODPS入門、整體架構、數據通道、MapReduce編程、SQL查詢分析、安全，以及基於真實數據的各種場景分析實戰。本書基於很多範例解析，通過在各種應用場景下的示例來說明如何通過ODPS完成各種需求，以期引導讀者從零開始輕鬆掌握和使用ODPS。同時，本書不局限於示例分析，也致力於提供更多關於大數據處理的編程思想和經驗分享。書中所有示例代碼都可以在作者提供的網站上免費下載。 本書適合想要瞭解和使用ODPS的讀者閱讀學習，對於從事大數據存儲和應用以及分布式計算的專業人士來說，也是很好的參考資料。
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163.
過程控制工程(第3版)（簡體書）
作者：
羅健旭
;
黎冰
;
黃海燕
;
何衍慶
出版社：
化學工業出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
本書討論程序控制系統的結構、原理、特點、適用場合、系統分析和應用注意事項等問題,並與工藝設備和工業生產過程中控制系統的應用結合。本書理論與實際結合，在第二版的基礎上，增補了近年來控制工程領域的新成果，並增加了設計應用示例，為適應網路教學的要求，對編排和內容進行了重新編寫。 本書共分9章。分別按控制結構、工業過程設備等內容進行討論。第1部分內容涉及建立被控過程的數學模型、簡單控制系統各組成環節的分析
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164.
大數據分析與挖掘（簡體書）
作者：
石勝飛
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
《大數據分析與挖掘》主要內容包括：第 1章緒論、第 2章數據特徵分析與預處理、第3章關聯規則挖掘、第4章分類算法、第5章聚類算法、第6章分布式大數據流挖掘、第7章 綜合案例――基於華為技術與設備。本書可作為高等院校數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等相關專業的本科生教材。
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165.
商務智能（簡體書）
作者：
薛雲
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
“第1章 認識商務智能”，解釋了BI的相關概念及理論基礎；“第2章 實施商務智能”，講述了BI項目的實施過程；“第3章 分析商務智能案例”，展示了企業真實BI案例的實施細節、成果及價值所在；第4章至第6章為商務智能開發工具；“第7章 商務智能的應用與發展趨勢”，介紹了BI的應用及未來發展趨勢。
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166.
深入理解Prometheus監控系統（簡體書）
作者：
鮑光亞
;
張帆
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
本書按照監控數據的採集和加工流程的順序，深入剖析 Prometheus 監控系統的主要模塊，旨在幫助讀者理解 Prometheus 監控系統的底層工作機制。本書主要內容包括監控數據來源模塊、監控目標發現模塊、監控數據采集模塊、監控數據存儲與讀寫模塊、監控數據查詢語言、監控數據計算與告警模塊、Web模塊，以及警報管理系統等。通過對主要模塊的學習，讀者可以瞭解 Prometheus 監控系統是如何充分利用併發能力和 Go 語言的關鍵特性來應對動態變化的雲環境的。本書適合已經對 Prometheus 有初步瞭解的讀者，也適合想要進一步探究其內部工作機制的運維工程師、軟件設計人員及軟件開發工程師閱讀。
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定價：479 元，
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167.
大數據分析技術與應用(微課版)（簡體書）
作者：
宿佳寧
;
王林
;
于麗娜
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
本書按照大數據分析流程，以電商產品數據為例，由淺入深地講解大數據分析的核心開發技術，以及大數據分析工具及其組件的作用和使用方法。本書內容系統、全面，可幫助讀者快速掌握大數據分析技術。本書介紹了大數據分析的概念、應用場景、分析指標、分析工具、分析組件、分布式存儲、分布式處理、數據離線分析、數據實時分析、數據挖掘，以及數據遷移等知識，並通過實際的操作案例，詳細、直觀地介紹了大數據分析的實現過程。本書可作為高等職業院校大數據技術等專業的教材，也可作為大數據分析技術人員的參考書。
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定價：299 元，
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168.
大數據採集與預處理(微課版)（簡體書）
作者：
宋磊
;
陳天真
;
崔敏
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
本書按照大數據采集與預處理的實現流程，由淺入深地講解大數據采集與預處理的相關技術，以及如何使用不同方式對大數據進行採集與預處理。本書內容系統、全面，可幫助開發人員快速實現大量數據的採集。本書主要內容包括大數據采集與預處理簡介、PyCharm的安裝與使用、Urllib庫數據采集、Requests庫數據采集、XPath和Beautiful Soup庫數據解析、Scrapy框架數據采集與存儲、Flume和Kafka日誌數據采集以及使用Pandas、Pig、ELK進行數據預處理等。本書既可作為高職高專院校大數據、人工智能相關專業的教材，也可作為相關技術人員的參考書。
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169.
Spark大數據分析實務（簡體書）
作者：
鄭浩森
;
張榮
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
本書以Spark大數據分析的常用技術與真實項目相結合的方式，深入淺出地介紹Spark大數據分析的重要內容。全書共8個項目，內容包括廣告流量檢測違規識別流程分析、Spark大數據環境安裝搭建、基於Hive實現廣告流量檢測數據存儲、基於Spark SQL實現廣告流量檢測數據探索分析、基於Spark SQL實現廣告流量檢測數據預處理、基於Spark MLlib實現廣告流量檢測違規識別模型構建與評估、基於Spark開發環境實現廣告流量檢測違規識別，以及基於TipDM大數據挖掘建模平臺實現廣告流量檢測違規識別。本書項目2～項目7都包含知識測試和技能測試，通過練習和操作實踐，讀者可鞏固所學的內容。本書可以作為大數據分析相關課程的教材，也可以作為數據分析愛好者的自學用書。
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170.
大數據Hadoop 3.X分布式處理實戰（簡體書）
作者：
吳章勇
;
楊強
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
本書以實戰開發為原則，以Hadoop 3.X生態系統內的主要大數據工具整合應用及項目開發為主線，通過Hadoop大數據開發中常見的11個典型模塊和3個完整項目案例，詳細介紹HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Sqoop、Spark等主流大數據工具的整合使用。本書附帶資源包括本書核心內容的教學視頻，本書所涉及的源代碼、參考資料等。全書共14章，分為3篇，涵蓋的主要內容有Hadoop及其生態組件偽分布式安裝和完全分布式安裝、分布式文件系統HDFS、分布式計算框架MapReduce、NoSQL數據庫HBase、分布式數據倉庫Hive、數據轉換工具Sqoop、內存計算框架Spark、海量Web日誌分析系統、電商商品推薦系統、分布式垃圾消息識別系統等。本書內容豐富、案例典型、實用性強，適合各個層次希望學習大數據開發技術的人員閱讀，尤其適合有一定Java 基礎而要進行Hadoop應用開發的人員閱讀。
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171.
數字系統設計與VHDL(第3版)（簡體書）
作者：
王金明
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
根據電子信息類課程理論教學和實踐教學要求，以提高數字系統設計能力為目的，系統闡述EDA技術、FPGA/CPLD器件、VHDL語言和相關數字系統設計技術。以Quartus Prime、ModelSim軟件為工具，按"器件-軟件-語言-案例”為主線展開，內容緊貼教學實際，以可綜合的設計為重點，通過諸多精選設計案例，闡述數字系統設計的方法，由淺入深介紹VHDL工程開發的技能。案例豐富，富於啟發，並全部基於目標板做了驗證。VHDL語言規則以VHDL-1993、VHDL-2002和VHDL-2008語言標準為依據，涵蓋所有常用語法規則，對語言、語法規則用案例做闡釋，用綜合工具和仿真工具做驗證，語言講解全面深入，既適合作為必備語法資料查詢，也適合設計人員閱讀參考。
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172.
多目標貝葉斯優化：面向大模型的超參調優理論（簡體書）
作者：
徐華
;
王洪燕
;
袁源
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
以大規模深度學習模型超參調優為代表的評估代價昂貴的多目標優化問題被稱為昂貴的多目標優化問題（Expensive MOPs）。昂貴的多目標優化問題廣泛存在於現實世界中的不同應用領域。其優化目標通常為黑盒函數，且求得其真實目標函數值的評估代價高昂；而現實世界的有限資源和成本只允許求解器進行有限次函數評估，用於搜索該類問題的帕累托前沿。多目標貝葉斯優化方法能有效地求解該類問題，其利用高斯過程代理模型近似原優化問題以降低函數評估成本，並使用能平衡利用和探索之間關係的獲取函數推薦候選解。本書關注大模型超參調優這類昂貴的多目標優化問題，針對其經典的求解方法(貝葉斯優化方法)開展理論方法探索。針對低維和高維決策空間中的並行化函數評估問題、獲取函數優化效率問題以及維度災難和邊界問題，本書對多目標貝葉斯優化方法進行四方面的研究，旨在有效地求解低維和高維昂貴的多目標優化問題。 本書可作為當前大模型超參調優理論研究與應用實踐的指導書，也可作為演化學習、智能優化、大數據及人工智能等相關專業的教材和參考書。
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173.
數據分析實踐：專業知識和職場技巧（簡體書）
作者：
姜文哲
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
《數據分析實踐：專業知識和職場技巧》從初學者的角度出發，講解了進階為高級數據分析師所需的知識和技能，其中既包括數據分析崗位的介紹、發展現狀及未來趨勢，也包括實際工作中各環節的方法策略、實戰案例，還包括職場中的困惑解答及面試指導。閱讀本書，並基於本書進一步拓展所需要的知識能，可以幫助讀者形成一套成系統、可實戰的數據分析方法論。
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174.
數據科學基礎實踐教程（簡體書）
作者：
陳展榮
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
本書以數據處理為主線，介紹數據處理的基本原理、常見的算法思想、算法設計的可視化以及編程實現python語言。全書共13章，主要內容包括數據科學基礎實踐概論、數據表示、數據計算、數據分析、數據可視化、算法可視化工具、算法設計基礎、Excel中的算法、Python程序設計基礎、算法在Python中的實現、Word文檔處理、Flash動畫製作、Xmind思維導圖製作。本書可作為高等學校非計算機專業學習數據科學課程的實踐教材,也可以作為讀者快速理解數據處理和算法設計與實現的自學參考書。
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175.
大數據技術應用基礎(商科版)（簡體書）
作者：
姚勇
;
張藝博
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
本書是針對高等職業院校財經商貿大類專業大數據相關課程編寫的教材，旨在幫助學生建立數據思維方式和培養處理、運用數據的能力。本書利用貼近學生學習和生活環境的案例，通過“發現問題―定義數據―尋找數據―分析數據―可視化―解決問題”六個步驟，解決數據價值認知、尋找需要的數據、分析數據和應用數據四個根本問題。本書內容新穎，教學資源豐富，適合作為高等職業院校財經商貿大類相關專業大數據技術基礎課程的教材，也可供對大數據思維感興趣的讀者閱讀參考。
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176.
數據存儲技術（簡體書）
作者：
林康平
;
孫楊
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
本書是華為ICT 學院數據存儲技術官方教材，旨在幫助學生學習數據存儲技術的基本概念和原理、以及存儲系統的搭建和使用。本書從信息傳遞方式的變遷引出數字化信息管理與存儲的概念，進而概述存儲系統構成和存儲基礎技術，再以磁盤陣列技術作為案例來闡述在同一存儲設備上獲得性能、容量、可用性三方面提升的設計思路；接下來從存儲接口、傳輸協議、關鍵技術和功能支持等方面來討論幾類存儲系統，包括直接連接存儲、存儲區域網絡、網絡附加存儲、海量存儲和災備存儲等。本書不僅適用于華為ICT 學院的學生，同樣適用於正在備考HCNA-Storage 認證，或者正在參加HCNAStorage技術培訓的學員進行閱讀和參考。其他有志於從事ICT 行業的人員和數據存儲技術愛好者也可以通過閱讀本書，加深自己對數據存儲技術的理解。
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177.
Hadoop大數據平臺構建與應用(第2版)(微課版)（簡體書）
作者：
馬榮飛
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
本書基於Hadoop大數據平臺，講解大數據平臺的搭建與運維、數據的採集與存儲、數據的處理、數據的分析、數據的可視化等完整的大數據應用案例，不僅全面、詳細地講述Hadoop、MapReduce、HDFS、Hive、Spark和ZooKeeper等技術的相關知識，還詳細介紹Hadoop集群和Hadoop HA集群的部署等內容。本書具有較強的實用性和可操作性，語言精練，通俗易懂，操作步驟描述詳盡，並配有大量操作圖例。
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178.
大數據挖掘與統計機器學習(第3版)（簡體書）
作者：
呂曉玲
;
宋捷
出版社：
中國人民大學出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
本書介紹了大數據挖掘與統計機器學習領域中最常用的模型和算法，包括最基礎的線性回歸與分類方法，以及模型評價與選擇的概念和方法，進而介紹了非線性回歸與分類方法(包括決策樹與組合方法、支持向量機、神經網絡以及在此基礎上發展的深度學習方法)。此外，介紹了無監督學習中的聚類方法，並給出了一個大數據分析的實例。除了方法的理論講解之外，我們還給出了每種方法的Python實現。
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179.
時序大數據平臺TDengine核心原理與實戰（簡體書）
作者：
TDengine團隊
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
本書由淺入深地闡述了時序大數據平臺TDengine的核心原理與實戰案例。首先，本書為讀者提供了時序數據的基礎知識和TDengine的核心特性概覽，包括數據模型、數據寫入、數據查詢、數據訂閱和流計算等；其次，詳細介紹了TDengine的日常運維管理，包括安裝部署、資源規劃、圖形化管理、數據安全等關鍵內容；然後，深入講解了如何利用TDengine進行應用開發，涵蓋多種編程語言的連接器使用、訂閱數據，以及自定義函數的開發等高級功能；接下來，為數據庫研發愛好者揭秘TDengine的內核設計，從分布式架構到存儲引擎、查詢引擎、數據訂閱，再到流計算引擎的詳細闡述；最後，通過分析典型應用場景案例，展示TDengine如何在實際業務中發揮作用。本書架構清晰，內容豐富，理論與實踐相結合，適合作為需要使用TDengine進行大數據處理的開發者、架構師和產品經理的技術參考與培訓資料。
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斯坦福數據挖掘教程(第3版)（簡體書）
作者：
(美)尤雷‧萊斯科夫
;
阿南德‧拉賈拉曼
;
傑弗里‧大衛‧厄爾曼
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/07/01
裝訂：
平裝
本書由斯坦福大學“Web挖掘”課程的內容總結而成，主要關注極大規模數據的挖掘。書中包括分布式文件系統、相似性搜索、搜索引擎技術、頻繁項集挖掘、聚類算法、廣告管理及推薦系統、社會網絡圖挖掘和大規模機器學習等主要內容。第3 版新增了決策樹、神經網絡和深度學習等內容。幾乎每節都有對應的習題，以此來鞏固所講解的內容。讀者還可以從網上獲取相關拓展資料。
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