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161.
群集智能優化算法及應用（簡體書）
作者：
馮肖雪
出版社：
科學出版社
出版日：
2021/09/26
裝訂：
平裝
本書系統地闡述了蟻群算法、粒子群算法、傳染病優化算法三類典型的群集智能優化方法。本書既涵蓋算法原理、數學模型、改進方法的理論知識，又注重理論聯繫實際，以實際應用問題為導向進行算法設計。針對無線傳感器網絡目標聯合預警與跟蹤中的能耗-性能優化問題、機場停機位分配優化問題、空間站組裝姿態指令優化問題，給出了具體求解思路，力求使讀者能較快掌握和應用這三類典型的群集智能優化算法。
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162.
MATLAB智能優化算法：從寫代碼到算法思想（簡體書）
作者：
曹旺
出版社：
北京大學出版社
出版日：
2021/09/16
裝訂：
平裝
本書從簡單的組合優化問題作為MATLAB智能優化算法實戰應用的切入點，逐步深入到使用MATLAB編寫更復雜的智能優化算法求解更復雜的組合優化問題，讓讀者逐漸理解智能優化算法的實際求解過程。 本書分為10章，主要內容包括：遺傳算法求解01背包問題；變鄰域搜索算法求解旅行商問題；模擬退火算法求解旅行商問題；大規模鄰域搜索算法求解旅行商問題；蟻群算法求解容量受限的車輛路徑問題；禁忌搜索算法求解帶時間窗的車輛路徑問題；遺傳算法求解帶時間窗的車輛路徑問題；迭代局部搜索求解訂單分批問題；NSGA-II算法求解多目標01背包問題；粒子群法求解配送中心選址問題。 本書內容通俗易懂，案例豐富，特別適合MATLAB語言的入門讀者閱讀，也適合想學習智能優化算法但無從下手的編程愛好者閱讀。另外，本書也適合作為相關專業的教材使用。
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163.
程序員必會的40種算法（簡體書）
作者：
伊姆蘭‧艾哈邁德
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2021/09/14
裝訂：
平裝
本書致力於利用算法求解實際問題，分為三部分。第一部分介紹算法的核心內容，探討什麼是算法、如何設計算法，同時學習在算法中使用的數據結構，還深入講解排序算法、查找算法和求解圖問題的算法。第二部分討論各種機器學習算法，包括無監督機器學習算法和傳統監督學習算法，詳細討論一些自然語言處理算法，以及推薦引擎。第三部分討論更高級的算法，重點討論密碼算法和大規模算法，還探討在算法實現時應該考慮的實際因素。此外，本書還包含一些案例分析（如天氣預測、推文聚類和電影推薦引擎），用來說明如何才能最佳地應用這些算法。
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164.
計算機數學（簡體書）
作者：
馮超玲
出版社：
華中科技大學出版社
出版日：
2021/09/01
裝訂：
平裝
本教材書介紹計算機專業用到的相關知識和常用的軟件。本書共12章，第1～3章結合高中所學數學基礎知識，詳細講解了與計算機專業密切相關的數制、排列組合、數論的相關內容；第4章介紹邏輯運算；第5～10章簡單介紹計算機專業的編程基礎語言：C語言、java語言和Python語言，介紹與專業相關的經典算法和排序方法；第11章介紹矩陣的基礎知識，第12章介紹數據處理常用的MATLAB軟件。本書各章節都有課後練習，可幫助讀者鞏固所用的內容。 本書突破常規數學課純理論教學的方式、計算機編程課重在編程而容易忽略編程的思維方式，保證知識的系統性、計算機編程實現算法的有效性，突出數學知識與編程思維相結合的特點。本書結合專業課需要的數學知識，加強算法實現過程中需要的數學原理及其推導過程、編程思路的訓練，為專業課的教學和學習做了良好的知識儲備。教材通過設計科學的教學內容和教學順序，通過手工計算、推導過程與計算機編程實現“並行教學”的方式，激發學生濃厚的學習興趣，高效實施教學，是一本易教易學的教材。
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165.
複雜系統與應用語言學（簡體書）
作者：
(美)戴安娜‧拉森-弗里曼
;
(英)琳恩‧卡梅倫
出版社：
商務印書館(大陸)
出版日：
2021/09/01
裝訂：
平裝
本書闡述了複雜性理論的核心概念和基本原理，論證了這些概念和原理在應用語言學領域中的應用，進而探討了複雜性理論為應用語言學研究帶來的有益啟示。該書秉持跨學科視野，打破還原論的窠臼，運用複雜性理論闡釋語言的本質及演化過程，剖析語言發展、語言使用、語言教學等應用語言學問題，觀點鮮明，見解深刻，是一部頗具創新精神並引人深思的語言學研究專著。全書由八章構成。第一至三章講解複雜性理論，包括該理論的發展歷程，複雜系統的概念、性質及特徵，複雜系統變化的類型及原理等。第四至八章論述複雜性理論在應用語言學各研究領域中的應用。
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166.
推薦系統關鍵技術的研究（簡體書）
作者：
田保軍
出版社：
中國水利水電出版社(水利電力出版社)
出版日：
2021/09/01
裝訂：
平裝
資訊化、智慧化技術的快速發展引發了資料爆發式增長, 大資料時代的到來也伴隨著「資訊超載」問題的出現。推薦系統是解決資訊超載的有效方法, 作為現階段推薦演算法當中應用最為廣泛的個性化推薦演算法之一, 協同過濾推薦演算法有著該領域內其他推薦演算法無法比擬的諸多優點。但是在實際應用場景中, 協同過濾推薦演算法仍然有較多問題和挑戰亟須解決。針對協同過濾推薦演算法面對的資料稀疏性問題, 本書分別採用資料填充方法、融合信任的概率矩陣分解模型、融合使用者評分資訊和專案評論特徵的深度學習模型進行分析解決。針對協同過濾推薦演算法面對的冷啟
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167.
算法漫步 樂在其中的計算思維（簡體書）
作者：
陳道蓄
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2021/08/16
裝訂：
精裝
本書是一本面向問題求解的計算機算法普及讀物。筆者挑選了24個問題，有些屬計算機科學中的經典，有些則來自遊戲等其他領域的場景，旨在提供一個不同于普通算法教科書的視野。在相關求解算法的介紹上大體遵循問題導入、算法思路、算法描述和算法分析的思路，從而使得對每一個問題和算法的討論相對獨立。全書可以任意順序選讀。 本書適合受過高中及其以上教育的讀者，適合作為中學信息技術課程改革和大學計算機基礎課的教學參考書，也有助於曾經學過計算機相關課程的讀者加深關於算法的認識。
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168.
計算機組成原理（簡體書）
作者：
楊澤雪
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2021/08/09
裝訂：
平裝
“計算機組成原理”是計算機專業的必修課程，在整個計算機類課程體系中處於承上啟下的關鍵位置。本書主要介紹計算機的基本組成和內部工作原理，內容包括計算機系統概論、計算機中數的表示、運算單元設計、存儲器系統、指令系統、CPU 的結構與設計、系統總線和輸入輸出系統。另外，本書配有慕課課程，具有可讀性高和適用性強的特點。
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169.
算法通關之路（簡體書）
作者：
路志鵬
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2021/08/01
裝訂：
平裝
這是一本圖文並茂的力扣（LeetCode）題解書，旨在讓廣大讀者理解數據結構和算法的必備知識，掌握解決各類經典題目的基本技能，陪伴讀者攻克算法難關。 本書通過算法題解的形式講解了基本數據結構和算法知識，包括分治、貪心、回溯和動態規劃等算法思想，二分查找、深度優先遍歷和廣度優先遍歷、雙指針、滑動窗口、位運算、並查集等解題思路和技巧，以及通用解題“套路”和解題模板等內容，引導讀者了解並掌握解決算法題目的方式、方法，旨在循序漸進地提高讀者應對算法題目的能力。 本書適合數據結構和算法知識的學習者，希望學習如何解算法題或正在刷題的計算機行業從業者，也可作為大、中專院校相關專業的輔導參考書。
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170.
算法訓練營：海量圖解+競賽刷題‧入門篇（簡體書）
作者：
陳小玉
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2021/08/01
裝訂：
平裝
本書以海量圖解的形式，詳細講解常用的數據結構與算法，又融入大量的競賽實例和解題技巧。通過對本書的學習，讀者可掌握12種初級數據結構、15種常用STL函數、10種二叉樹和圖的應用，以及8種搜索技術，並領悟不同的數據結構和算法的精髓，熟練應用各種算法解決實際問題。本書總計9章。第1章講解C++語言基礎，包括語法、函數、遞歸和數組；第2章講解算法入門知識，包括算法復雜度計算、貪心算法、分治算法和STL應
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171.
構建企業級推薦系統：算法、工程實現與案例分析（簡體書）
作者：
劉強
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2021/08/01
裝訂：
平裝
配套講解視頻，對應書中章節觀看方式：1、微信關注“華章計算機”2、在後臺回復關鍵詞：推薦系統本書從不同角度來介紹企業級推薦系統構建的理論、方法、策略。首先讓讀者對推薦系統有一個基礎的認知，然後針對將要用到的算法知識進行了詳細講解，接著從用戶維度、標的物維度、算法維度、平臺方維度等角度介紹了評估方法，再進行了工程實現，通過案例對工程實現的核心模塊、架構設計、技術選型進行分解。緊接其後從運營角度講解了推薦產品的應用場景及設計推薦產品的基本原則，並進行了實踐，通過實踐案例分析，進一步強化前面介紹的各個知識點，讓讀者有一個系統認識。
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172.
計算複雜性理論導引（簡體書）
作者：
陳原
出版社：
西安電子科技大學出版社
出版日：
2021/07/27
裝訂：
平裝
本書介紹了計算複雜性理論的一些基礎知識，如計算模型Turing 機、複雜性的度量與本質關係、P等不等於NP問題、空間複雜性等，還選擇了一些適合密碼學及信息安全專業學習的高級專題，如隨機化算法、電路複雜性、交互式證明等進行了介紹。本書的編寫儘量少使用計算機專業術語，涉及的計算問題相對集中，避免學生因相關數學知識儲備不夠而造成困惑。對較難的定理證明，給出直觀分析以增進學生的理解和消化。設置了合適數量和難度的習題，習題中的知識點也非常重要，通過給出適當提示，引導學生完成。本書可作為密碼學、信息安全及相關專業的“計算複雜性理論”課程的教材。
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173.
智慧粒子群優化計算：控制方法、協同策略及優化應用（簡體書）
作者：
介婧
;
徐新黎
出版社：
科學出版社
出版日：
2021/07/02
裝訂：
平裝
本書系統介紹了粒子群優化計算的仿生原理、控制方法、協同模型及工程應用。基礎篇簡要闡述了自然計算、群智慧計算、粒子群優化的研究現狀及主要模型和原理；控制模型篇和協同模型篇詳細介紹了系列基於自組織控制和協同進化的粒子群計算模型，包括其仿生原理、自組織行為，進化控制及優化設計；優化應用篇則展現了粒子群優化計算在多種工程實際中的應用，包括柔性調度優化、無線傳感網路優化、過渡金屬配合物磁參數擬合、蛋白質結構
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174.
計算機組成原理教程(第9版)（簡體書）
作者：
張基溫
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2021/07/01
裝訂：
平裝
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175.
計算機數學（簡體書）
作者：
康海剛
;
鄧潔
;
桂改花
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2021/07/01
裝訂：
平裝
本教材是根據計算機相關專業對數學課程的需求而編寫的， 以“數學知識＋專業技術應用” 為編寫思路， 在內容選取上遵循 “應用導向，必需夠用” 的原則， 主要介紹了算法基礎、 向量與矩陣、 線性方程組、特徵值與特徵向量、 圖與網絡分析、 概率論基礎等內容。 節後配有練習題。本教材可作為職業院校計算機相關專業的教學用書， 也可供工科相關技術人員參考。
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176.
現代算法設計與分析（簡體書）
作者：
(印)桑迪普‧森
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2021/06/07
裝訂：
平裝
本書不僅講解傳統的算法設計策略和技巧，而且關注算法領域不斷湧現的新概念、新方法和新應用，幫助讀者把握技術熱點及發展趨勢。書中引入了降維技術、並行算法、隨機算法、層次化存儲結構算法和流算法等新內容，大量使用概率分析和隨機化技術，並包含眾多新穎的示例，特別是強調計算模型和計算環境，不再局限於理想化的隨機存取機模型。全書內容簡潔明快，並配有豐富的習題和拓展閱讀資料，適合作為高等院校計算機相關專業的教材，也適合業界技術人員閱讀參考。
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177.
社會化標注系統語義發現與語義映射研究（簡體書）
作者：
張雲中
出版社：
武漢大學出版社
出版日：
2021/06/01
裝訂：
平裝
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178.
算法競賽入門經典：算法實現（簡體書）
作者：
陳鋒
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2021/05/01
裝訂：
平裝
《算法競賽入門經典——算法實現》精選《算法競賽入門經典（第2版）》和《算法競賽入門經典——訓練指南（升級版）》中的經典題目，按算法要點和競賽考點重新進行分拆和歸類，提供了240餘套簡潔、高效、規範的完整代碼模板。此外，也加入了一些雖然未在兩本書中出現，但實際上對初學者入門非常重要的題目代碼。借助於這些模板，讀者在練習環節和比賽時，可大大減輕因來回琢磨代碼實現細節而導致調試時間大幅增加的壓力。《算法
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179.
策略三十六計和算法三十六計（簡體書）
作者：
林闖
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2021/05/01
裝訂：
平裝
本書給出了計算機系統設計策略三十六計和算法三十六計的研究成果，提出了計算機學科的四種基本的對立統一關係，即四個基本科學問題，包括集分定位、剛柔相摩、供需相應和串並轉換。從集分定位出發，在策略三十六計中提出了架構設計十八計，包括時空轉換和多種計算模式的計策；從剛柔相摩出發，在策略三十六計中提出了系統特性十八計，包括八類特性設計的計策，例如，可控性、效率性、安全性和可變性等方面的計策。供需相應和串並轉換所涉及的科學問題主要體現在資源管理和任務調度的算法三十六計中，這些算法計策包含了計算機學科的經典和熱點問題，例如，可計算性、多目標優化、雲計算、軟件定義系統、大資料思維和人工智能等。 本書的讀者物件包括計算機學科、系統設計和算法的研究者，以及對《易經》思維和模型有興趣的學者。
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180.
程序員的數學基礎課：從理論到Python實踐（簡體書）
作者：
黃申
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2021/05/01
裝訂：
平裝
本書緊貼計算機領域，從程序員的需求出發，精心挑選了程序員真正用得上的數學知識，通過生動的案例來解讀知識中的難點，使程序員更容易對實際問題進行數學建模，進而構建出更優化的算法和代碼。本書共分為三大模組：“基礎思想”篇梳理程序設計中常用的數學概念和思想，既由淺入深地精講資料結構與數學中基礎、核心的數學知識，又闡明數學對程序設計和算法的真正意義；“概率統計”篇以概率統計中核心的貝葉斯公式為基點，向上講解
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