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201.
PyTorch深度學習實戰(簡體書)
作者:
(美)伊萊‧史蒂文斯
;
(義)盧卡‧安蒂加
;
(德)托馬斯‧菲曼
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
雖然很多深度學習工具都使用Python,但PyTorch 庫是真正具備Python 風格的。對於任何瞭解NumPy 和scikit-learn 等工具的人來說,上手PyTorch 輕而易舉。PyTorch 在不犧牲高級特性的情況下簡化了深度學習,它非常適合構建快速模型,並且可以平穩地從個人應用擴展到企業級應用。由於像蘋果、Facebook和摩根大通這樣的公司都使用PyTorch,所以當你掌握了PyTorth,就會擁有更多的職業選擇。本書是教你使用 PyTorch 創建神經網絡和深度學習系統的實用指南。它幫助讀者快速從零開始構建一個真實示例:腫瘤圖像分類器。在此過程中,它涵蓋了整個深度學習管道的關鍵實踐,包括 PyTorch張量 API、用 Python 加載數據、監控訓練以及將結果進行可視化展示。本書主要內容:(1)訓練深層神經網絡;(2)實現模塊和損失函數;(3)使用 PyTorch Hub 預先訓練的模型;(4)探索在 Jupyter Notebooks 中編寫示例代碼。本書適用於對深度學習感興趣的 Python 程序員。瞭解深度學習的基礎知識對閱讀本書有一定的幫助,但讀者無須具有使用 PyTorch 或其他深度學習框架的經驗。
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202.
PyTorch與深度學習實戰(高職)(簡體書)
作者:
胡小春
;
劉雙星
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書以PyTorch深度學習的常用技術與真實案例相結合的方式,深入淺出地介紹使用PyTorch實現深度學習應用的重要內容。本書共7章,內容包括深度學習概述、PyTorch深度學習通用流程、PyTorch深度學習基礎、手寫漢字識別、文本生成、基於CycleGAN的圖像風格轉換、基於TipDM大數據挖掘建模平臺實現文本生成等。本書大部分章包含實訓和課後習題,希望通過練習和操作實踐,幫助讀者鞏固所學的內容。本書可以作為高等學校數據科學與大數據技術或人工智能相關專業的教材,也可作為深度學習愛好者的自學用書。
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203.
機器學習實戰(簡體書)
作者:
(美)哈林頓
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向,在現今的大數據時代背景下,捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式,成為各行業求生存、謀發展的決定性手段,這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。 《機器學習實戰》主要介紹機器學習基礎,以及如何利用算法進行分類,並逐步介紹了多種監督學習算法,如k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機、AdaBoost集成方法、基於樹的回歸算法和分類回歸樹(CART)算法等。第三部分則重點介紹無監督學習及其一些主要算法:k均值聚類算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介紹了機器學習算法的一些附屬工具。 《機器學習實戰》通過精心編排的實例,切入日常工作任務,摒棄學術化語言,利用可複用Python代碼來闡釋如何處理統計數據,進行數據分析及可視化。通過各種實例,讀者可從中學會機器學習的核心算法,並能將其運用於一些策略性任務中,如分類、預測、推薦。另外,還可用它們來實現一些更高 級的功能,如匯總和簡化等。
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204.
ChatGPT速學通:文案寫作+PPT製作+數據分析+知識學習與變現(簡體書)
作者:
劉道軍
;
丁玲
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書以ChatGPT為主線,通過大量實用案例全面介紹如何運用ChatGPT來提高工作和生活效率。在工作方面,本書詳細講解了如何使用ChatGPT來輔助寫作、製作PPT、進行數據分析等。這些章節的內容最為豐富,也最能體現ChatGPT的強大作用。讀者可以學會運用ChatGPT來優化工作流程,提高工作效率。在生活方面,本書通過許多案例來教會讀者如何使用ChatGPT生成思維導圖、解答常識問題、學習英語、實現簡單助手等,這些功能可以讓生活變得更輕鬆便捷。最後,本書還利用一個完整的章節介紹了如何通過ChatGPT進行知識變現,比如快速生成內容和視頻。本書內容豐富全面,語言通俗易懂,案例直觀詳盡,無論是想提升工作效率的職場人士,還是想進行高效研究、學習的教師和學生,甚至是希望利用AI技術獲利的創業者,以及對ChatGPT感興趣的愛好者,都可以做到開卷有益。
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205.
AIGC自動化編程:基於ChatGPT和GitHub Copilot(簡體書)
作者:
李寧
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書為讀者提供了一次深入探索人工智能和自動化編程的奇妙之旅。全書從AI(Artificial Intelligence,人工智能)的基本概念和背景入手,逐漸深入到如何使用具有代表性的AIGC工具―ChatGPT、GitHub Copilot和Claude2等進行自動化編程。此外,本書還詳細介紹了其他多種AI代碼生成解決方案。針對桌面應用、Web應用、遊戲、辦公自動化等場景,本書還提供了豐富的實例。本書適合對AI和自動化編程感興趣的初學者閱讀,也適合有一定基礎並且想要提高開發技能的程序員閱讀。同時,本書也可以作為高校或培訓機構的參考書。
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206.
人工智能應用實踐教程(Python實現)(慕課版)(本科)(簡體書)
作者:
陳景強
;
周劍
;
薛景
;
陳可佳
;
汪云云
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書主要介紹主流的人工智能理論、算法以及Python實現方法,目的是使學生學會人工智能理論及推導過程,並且掌握調用Python人工智能庫和自定義編碼的方法。全書共分10章,分別為人工智能與Python概述、Python基礎、線性回歸及其Python實現、邏輯斯蒂分類及其Python實現、最大熵模型及其Python實現、K-近鄰分類與K-均值聚類及其Python實現、樸素貝葉斯分類及其Python實現、決策樹及其Python實現、神經網絡及其Python實現、圖像識別領域的應用案例。本書可作為計算機專業相關課程的教材,也可作為程序設計人員的參考書。
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207.
圖解機器學習算法(全彩印刷)(簡體書)
作者:
(日)秋庭伸也
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書基於豐富的圖示,詳細介紹了有監督學習和無監督學習的17種算法,包括線性回歸、正則化、邏輯回歸、支持向量機、核方法、樸素貝葉斯、隨機森林、神經網絡、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。書中針對各算法均用Python代碼進行了實現,讀者可一邊運行代碼一邊閱讀,從而加深對算法的理解。
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208.
圖神經網絡導論(簡體書)
作者:
劉知遠
;
周界
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
圖神經網路(GNN)是基於深度學習的圖資料處理方法,因其卓越的性能而受到廣泛關注。本書全面介紹了GNN的基本概念、具體模型和實際應用。書中首先概述數學基礎和神經網路以及圖神經網路的基本概念,接著介紹不同種類的GNN,包括卷積圖神經網路、迴圈圖神經網路、圖注意力網路、圖殘差網路,以及幾個通用框架。此外,本書還介紹了GNN在結構化場景、非結構化場景和其他場景中的應用。讀完本書,你將對GNN的最新成果和
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209.
深度學習高手筆記(卷1):基礎算法(簡體書)
作者:
劉岩(@大師兄)
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書通過扎實、詳細的內容和清晰的結構,從算法理論、算法源碼、實驗結果等方面對深度學習算法進行分析和介紹。本書共三篇,第一篇主要介紹深度學習在計算機視覺方向的一些卷積神經網絡,從基礎骨幹網絡、輕量級 CNN、模型架構搜索 3 個方向展開,介紹計算機視覺方向的里程碑算法;第二篇主要介紹深度學習在自然語言處理方向的重要突破,包括基礎序列模型和模型預訓練;第三篇主要介紹深度學習在模型優化上的進展,包括模型優化方法。 通過閱讀本書,讀者可以深入理解主流的深度學習基礎算法,搭建起自己的知識體系,領會算法的本質,學習模型優化方法。無論是從事深度學習科研的教師及學生,還是從事算法落地實踐的工作人員,都能從本書中獲益。
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210.
TensorFlow神經網絡設計:基於Python API的深度學習實戰(簡體書)
作者:
(土)奧汗‧亞爾欽
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書首先介紹深度學習,並與其他機器學習模型進行比較,並闡述與TensorFlow互補的用於創建深度學習模型的技術,如Panda、Scikit-Learn和Numpy。隨後介紹有監督的深度學習模型,並使用單層的多個感知器構建淺層神經網絡,使用Tensorflow 2.0和Keras API創建真實的應用程序。隨後是數據增強和批處理規範化方法,並使用MNIST數據集訓練CNN。最後是使用自動編碼器的理論應用和無監督學習,以及使用tf-agent模型的強化學習。本書主要面向深度學習和機器學習API領域的數據科學家和程序員。
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211.
控制之美(卷1):控制理論從傳遞函數到狀態空間(第2版)(簡體書)
作者:
王天威
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書涵蓋動態系統分析、經典控制理論與現代控制理論的核心內容。其中,經典控制理論以拉普拉斯變換為數學工具,通過傳遞函數分析系統的表現並進行控制器的設計;現代控制理論則是以狀態空間方程為研究對象,以微分方程和線性代數為數學工具,從時域的角度分析系統的表現並設計系統的控制器。 本書在多個章節對比講解兩種理論之間的區別與聯繫。本書的目標是以簡單的語言講述複雜的知識,希望本書可以引起讀者對控制理論的興趣,並掌握控制理論的核心精神所在,為未來深入學習其他相關知識打下基礎。同時,本書的“實戰性”很強,大部分章節以一個實際例子入手,從開發者的角度展開分析並引出知識點。
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212.
PPT+Photoshop+AIGC 創意演示設計速成(簡體書)
作者:
倪棟
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
《PPT+Photoshop+AIGC創意演示設計速成》講解使用PPT(基於WPS)和Photoshop結合人工智能工具ChatGPT和Mindshow通過AIGC進行創意演示設計。全書分為入門篇和案例篇,內容涵蓋創意演示設計的多個方面,包括PPT的製作流程和配色設計、Photoshop軟件基礎、人工智能在PPT製作中的應用以及大量實戰案例,旨在幫助讀者掌握創意演示設計的基本理論知識,以及各種技巧和方法,以提高製作PPT的能力。 《PPT+Photoshop+AIGC創意演示設計速成》不僅適合初學者學習PPT製作的基礎知識,也適合有一定經驗的PPT設計人員進一步提升製作水平。書中的精彩案例都有配套高清視頻講解,方便讀者觀摩並跟隨練習。本書內容豐富、實用,是一本不可多得的PPT設計學習參考用書。
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213.
深度強化學習實戰(簡體書)
作者:
(美)亞歷山大‧紮伊
;
(美)布蘭登‧布朗
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書先介紹深度強化學習的基礎知識及相關算法,然後給出多個實戰項目,以期讓讀者可以根據環境的直接反饋對智能體加以調整和改進,提升運用深度強化學習技術解決實際問題的能力。本書涵蓋深度Q網絡、策略梯度法、演員-評論家算法、進化算法、Dist-DQN、多智能體強化學習、可解釋性強化學習等內容。本書給出的實戰項目緊跟深度強化學習技術的發展趨勢,且所有項目示例以Jupter Notebook樣式給出,便於讀者修改代碼、觀察結果並及時獲取經驗,能夠帶給讀者交互式的學習體驗。本書適合有一定深度學習和機器學習基礎並對強化學習感興趣的讀者閱讀。
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214.
破解深度學習(基礎篇):模型算法與實現(簡體書)
作者:
瞿煒
;
李力
;
楊潔
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書旨在採用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背後的基礎知識。本書總計9章,深入淺出地介紹了深度學習的理論與算法基礎,從理論到實戰全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門,介紹了必要的數學概念和必備工具的用法。後六章沿著深度學習的發展脈絡,從最簡單的多層感知機開始,講解了深度神經網絡的基本原理、常見挑戰、優化算法,以及三大典型模型(基礎卷積神經網絡、基礎循環神經網絡和注意力神經網絡)。本書系統全面,深入淺出,且輔以生活中的案例進行類比,以此降低學習難度,幫助讀者迅速掌握深度學習的基礎知識。本書適合有志於投身人工智能領域的人員閱讀,也適合作為高等院校人工智能專業的教學用書。
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215.
人工智能原理及MATLAB實現(簡體書)
作者:
許國根
;
賈瑛
;
黃智勇
;
李茸
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書系統地闡述了人工智能算法的基本原理、實現技術及其應用,基本涵蓋了其重要理論和方法,包括了最近發展起來的並被實踐證明的新技術、新理論,如機器學習、模式識別、圖像處理、神經網絡、深度學習、群智能方法等。本書注重結合實際,通過實際問題介紹各種理論和方法,著重介紹各種智能算法的MATLAB實現,具有較強的指導性和實用性。本書可作為計算機、信息處理、自動化和電信等IT相關專業的高年級本科生和研究生學習人工智能的教材,也可作為從事計算機科學研究、開發和應用的教學和科研人員參考。
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216.
超有趣的GPT AI公子逆襲記(簡體書)
作者:
袁雪
;
徐溪遙
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
AI(Artificial Intelligence,人工智能)是如何擁有 創造力的?圖像和文本生成如何做到以假亂真?什麼是 ChatGPT? 人工智能的未來會怎樣?這些問題都會在這個 有趣的故事中被一一解答。本書講述了AI公子為了在心愛 的千金小姐的招親大會中獲勝而努力學習的幽默故事。本 書討論了AI 與人類學習的相似性,結合AI公子的學習過 程講述ChatGPT核心技術的發展脈絡。本書適合對ChatGPT感興趣的人員閱讀。
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217.
人工智能實用操作教程(簡體書)
作者:
袁雅萍
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書的設計和編寫理念是培養學生的人工智能素養和人工智能應用能力,內容的選取既適合高職學生和職業本科學生的特點,又突出人工智能的通識性、典型性、實用性和可操作性。書內容以人工智能的發展歷程、典型技術、現狀與未來趨勢為主線,結合AIGC這一前沿技術的廣泛應用,以及AI在辦公領域的革新實踐,實用角度剖析人工智能對現代社會的影響和變革潛力。全書共分三個大項目,內容包括AI進化論、AIGC應用、AI智能辦公應用。本書旨在幫助學生洞悉人工智能發展的脈絡,掌握最新AIGC技術的應用方法,並領略智能辦公的無限可能。採用項目化思想重構了所有案例,每個案例由循序漸進的遞進式任務組成,支持課堂分層次教學實施。本書適合作為中等職業學校、高等職業學校、職業本科院校的人工智能通識類教材,也可供愛好者自學使用。
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218.
一本書讀懂AI Agent:技術、應用與商業(簡體書)
作者:
王吉偉
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書全面介紹AIAgent的技術原理、商業價值、行業應用及創業機會。全書共15章,分四部分。第一部分講解AIAgent的技術基礎,主要內容包括機器學習、深度學習、自然語言處理、LLM等核心技術。第二部分重點介紹AIAgent在金融、教育、醫療、零售、製造等領域的應用實踐。第三部分聚焦於AIAgent的商業價值,探討AIAgent的商業模式和商業策略。第四部分剖析AIAgent的行業現狀,帶大家從投資角度看行業發展,解析這一領域的創業機會,提出一些創業方法,並分析一些融資成功的案例。
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219.
ChatGPT數據分析(視頻案例版)(簡體書)
作者:
文之易
;
蔡文青
;
屈秀偉
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
ChatGPT能夠輔助用戶完成從數據收集、預處理、分析到報告撰寫的全過程,大大降低了數據分析的門檻。本書共分為 12 章,內容包括ChatGPT 的註冊與登錄、提示詞的設計、GPTs、數據的收集與預處理、特徵工程、各類數據分析方法(包括對比分析、分組分析、回歸分析、分類分析和聚類分析等)、數據可視化,以及如何利用 ChatGPT 撰寫數據分析報告等。每章都提供了豐富的示例和實用技巧,旨在幫助讀者掌握利用ChatGPT 進行數據分析的方法,提高數據處理和分析的效率。《ChatGPT數據分析(視頻案例版)》適合數據分析師、市場研究人員、高校師生、科研人員以及任何對數據分析感興趣的讀者。通過閱讀本書,讀者不僅能學習到如何使用 ChatGPT 進行數據分析,還能深刻理解數據分析的核心概念和應用場景,從而在實踐中更加遊刃有餘。
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220.
深度學習與計算機視覺實戰(簡體書)
作者:
彭小紅
;
張良均
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/10/01
裝訂:
平裝
本書以深度學習在計算機視覺領域的常用技術與案例相結合的方式,深入淺出地介紹計算機視覺的常見任務及實現技術。全書共7章,內容包含概述、圖像處理基本操作、深度學習視覺基礎任務、基於FaceNet的人臉識別實戰、基於 Faster R-CNN 的目標檢測實戰、基於 U-Net 的城市道路場景分割實戰、基於SRGAN 的圖像超分辨率技術實戰等。本書大部分章包含操作實踐代碼和課後習題,希望能夠幫助讀者在計算機視覺基礎任務中應用算法,鞏固所學內容。 本書可以作為高校人工智能相關專業教材,也可以作為從事計算機視覺技術研究的從業者和科技人員的參考用書。對於有一定基礎和經驗的讀者,本書也能幫助他們查漏補缺,深入理解和掌握相關原理及方法,提升解決實際問題的能力。
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