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201.
破解深度學習(基礎篇)：模型算法與實現（簡體書）
作者：
瞿煒
;
李力
;
楊潔
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
本書旨在採用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背後的基礎知識。本書總計9章，深入淺出地介紹了深度學習的理論與算法基礎，從理論到實戰全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數學概念和必備工具的用法。後六章沿著深度學習的發展脈絡，從最簡單的多層感知機開始，講解了深度神經網絡的基本原理、常見挑戰、優化算法，以及三大典型模型(基礎卷積神經網絡、基礎循環神經網絡和注意力神經網絡)。本書系統全面，深入淺出，且輔以生活中的案例進行類比，以此降低學習難度，幫助讀者迅速掌握深度學習的基礎知識。本書適合有志於投身人工智能領域的人員閱讀，也適合作為高等院校人工智能專業的教學用書。
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202.
超有趣的GPT AI公子逆襲記（簡體書）
作者：
袁雪
;
徐溪遙
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
AI(Artificial Intelligence,人工智能)是如何擁有 創造力的?圖像和文本生成如何做到以假亂真?什麼是 ChatGPT? 人工智能的未來會怎樣?這些問題都會在這個 有趣的故事中被一一解答。本書講述了AI公子為了在心愛 的千金小姐的招親大會中獲勝而努力學習的幽默故事。本 書討論了AI 與人類學習的相似性，結合AI公子的學習過 程講述ChatGPT核心技術的發展脈絡。本書適合對ChatGPT感興趣的人員閱讀。
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203.
深度學習與計算機視覺實戰（簡體書）
作者：
彭小紅
;
張良均
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
本書以深度學習在計算機視覺領域的常用技術與案例相結合的方式，深入淺出地介紹計算機視覺的常見任務及實現技術。全書共7章，內容包含概述、圖像處理基本操作、深度學習視覺基礎任務、基於FaceNet的人臉識別實戰、基於 Faster R-CNN 的目標檢測實戰、基於 U-Net 的城市道路場景分割實戰、基於SRGAN 的圖像超分辨率技術實戰等。本書大部分章包含操作實踐代碼和課後習題，希望能夠幫助讀者在計算機視覺基礎任務中應用算法，鞏固所學內容。 本書可以作為高校人工智能相關專業教材，也可以作為從事計算機視覺技術研究的從業者和科技人員的參考用書。對於有一定基礎和經驗的讀者，本書也能幫助他們查漏補缺，深入理解和掌握相關原理及方法，提升解決實際問題的能力。
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204.
Python貝葉斯深度學習（簡體書）
作者：
(英)馬特‧貝納坦
;
(英)約赫姆‧吉特馬
;
(英)瑪麗安‧施耐特
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
深度學習正日益深刻地滲入我們的生活，從建議內容到在任務關鍵型和安全關鍵型應用中發揮核心作用，其影響無所不在。然而，隨著這些算法影響力的逐漸擴大，人們對於依賴這些算法的系統安全性和魯棒性的擔憂也日益加劇。簡言之，傳統的深度學習方法往往難以察覺自身的知識邊界，即它們“不知其所不知”。 貝葉斯深度學習(Bayesian Deep Learning，BDL)領域包含一系列利用深度網絡進行近似貝葉斯推理的方法。這些方法通過揭示模型對其預測結果的置信度，增強了深度學習系統的魯棒性，使我們能夠更謹慎地將模型預測融入實際應用中。 《Python貝葉斯深度學習》將引領你踏入迅速發展的不確定性感知深度學習領域，助你深入理解不確定性估計在構建魯棒性的機器學習系統中的重要價值。你將學習多種流行的BDL方法，並通過涵蓋多種應用場景的Python實用示例來掌握這些方法的實現技巧。讀完本書後，你將深刻理解BDL及其優勢，並能夠為更安全、更魯棒的深度學習系統開發貝葉斯深度學習模型。主要內容：● 了解貝葉斯推理和深度學習的優缺點● 了解貝葉斯神經網絡(Bayesian Neural Network，BNN)的基本原理● 了解主要貝葉斯神經網絡實現/近似之間的差異● 了解生產環境中概率深度神經網絡的優勢● 在Python代碼中實現各種貝葉斯深度學習方法● 運用貝葉斯深度學習方法解決實際問題● 學習如何評估貝葉斯深度學習方法並為特定任務選擇最佳方法● 在實際深度學習應用中處理“分布外”數據
庫存：3
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205.
AI效率手冊：從ChatGPT開啟高效能（簡體書）
作者：
常青
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
ChatGPT是當下最新、最熱門的工具、效率工具，但為什麼不同的人使用效果天差地別，整體上來說：一是認知上的不足；二是方法上的不足。這正是本書要解決的問題。本書不僅讓讀者會用ChatGPT，更嘗試讓讀者意識到自己需要構建一個完整的學習體系，同時本書提供構建這個學習體系的方法。有了這個學習體系，才能真正用好ChatGPT，也不止能用好ChatGPT。讀者能夠根據自己的需求，用好ChatGPT，既不停留在淺嘗輒止，也不相信宣稱的人人都能用ChatGPT賺錢。
庫存：4
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206.
一本書讀懂AI Agent：技術、應用與商業（簡體書）
作者：
王吉偉
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
本書全面介紹AIAgent的技術原理、商業價值、行業應用及創業機會。全書共15章，分四部分。第一部分講解AIAgent的技術基礎，主要內容包括機器學習、深度學習、自然語言處理、LLM等核心技術。第二部分重點介紹AIAgent在金融、教育、醫療、零售、製造等領域的應用實踐。第三部分聚焦於AIAgent的商業價值，探討AIAgent的商業模式和商業策略。第四部分剖析AIAgent的行業現狀，帶大家從投資角度看行業發展，解析這一領域的創業機會，提出一些創業方法，並分析一些融資成功的案例。
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207.
基於鯤鵬的分布式圖分析算法實戰（簡體書）
作者：
張志威
;
袁野
;
曹莉
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
本書全面、系統地介紹了單機和分布式圖分析算法的理論基礎、框架、實戰應用等，側重理論與實踐相結合。在內容組織上，首先，本書整體介紹圖分析技術的發展歷程和現狀，並分析圖分析技術面臨的挑戰。其次，本書系統介紹了以下內容：單機圖分析算法的基本原理、常用場景和基礎解法；分布式圖分析技術的關鍵步驟解析及調優策略指導；業界經典的大數據平臺和主流的分布式開發框架，以及分布式圖計算框架的運行機制和任務調度策略；結合工業界軟硬件(鯤鵬芯片和鯤鵬BoostKit加速庫)對分布式圖分析算法進行調優的方法。最後，本書將分布式圖分析技術應用於實際場景，幫助讀者基於業務場景進行分布式圖計算框架選型。
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208.
機器學習（簡體書）
作者：
胡曉
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
本書系統闡述了機器學習的基本理論、算法和實現。全書共11章：第1章著重介紹了機器學習的基本知識；第2章介紹了樣本數據預處理和提取的傳統算法(如PCA和LDA)，並增加了流形學習和稀疏表徵等理論；第3-8章系統介紹了傳統機器學習算法，如監督學習(貝葉斯、近鄰、線性模型、非線性模型和集成學習)和非監督學習(聚類)；第9、10章分別介紹了概率圖模型和人工神經網絡的基本理論；第11章著重講述了強化學習的基本理論和算法。
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209.
機器學習實戰（簡體書）
作者：
(美)哈林頓
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
機器學習是人工智能研究領域中一個極其重要的研究方向，在現今的大數據時代背景下，捕獲數據並從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業求生存、謀發展的決定性手段，這使得這一過去為分析師和數學家所專屬的研究領域越來越為人們所矚目。 《機器學習實戰》主要介紹機器學習基礎，以及如何利用算法進行分類，並逐步介紹了多種監督學習算法，如k近鄰算法、樸素貝葉斯算法、Logistic回歸算法、支持向量機、AdaBoost集成方法、基於樹的回歸算法和分類回歸樹（CART）算法等。第三部分則重點介紹無監督學習及其一些主要算法：k均值聚類算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介紹了機器學習算法的一些附屬工具。 《機器學習實戰》通過精心編排的實例，切入日常工作任務，摒棄學術化語言，利用可複用Python代碼來闡釋如何處理統計數據，進行數據分析及可視化。通過各種實例，讀者可從中學會機器學習的核心算法，並能將其運用於一些策略性任務中，如分類、預測、推薦。另外，還可用它們來實現一些更高 級的功能，如匯總和簡化等。
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210.
人工智能實用操作教程（簡體書）
作者：
袁雅萍
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
本書的設計和編寫理念是培養學生的人工智能素養和人工智能應用能力，內容的選取既適合高職學生和職業本科學生的特點，又突出人工智能的通識性、典型性、實用性和可操作性。書內容以人工智能的發展歷程、典型技術、現狀與未來趨勢為主線，結合AIGC這一前沿技術的廣泛應用，以及AI在辦公領域的革新實踐，實用角度剖析人工智能對現代社會的影響和變革潛力。全書共分三個大項目，內容包括AI進化論、AIGC應用、AI智能辦公應用。本書旨在幫助學生洞悉人工智能發展的脈絡，掌握最新AIGC技術的應用方法，並領略智能辦公的無限可能。採用項目化思想重構了所有案例，每個案例由循序漸進的遞進式任務組成，支持課堂分層次教學實施。本書適合作為中等職業學校、高等職業學校、職業本科院校的人工智能通識類教材，也可供愛好者自學使用。
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211.
AI賦能：驅動產業變革的人工智能應用（簡體書）
作者：
中國人工智能產業發展聯盟
編著
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
《AI賦能 驅動產業變革的人工智能應用》集合了在中國人工智能產業發展聯盟組織的第二批“人工智能技術和應用案例評選”活動中名列前茅的51個優秀案例，全書共5章，包含：智能製造、智能農業、智能城市、智能醫療、電信領域。本書展示了人工智能技術在工業、醫療、交通、金融、通信、政務、教育、公共安全等各個領域的實際應用，展現了中國科技公司引領技術創新完成行業融合的新浪潮。
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212.
圖神經網絡導論（簡體書）
作者：
劉知遠
;
周界
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
圖神經網路（GNN）是基於深度學習的圖資料處理方法，因其卓越的性能而受到廣泛關注。本書全面介紹了GNN的基本概念、具體模型和實際應用。書中首先概述數學基礎和神經網路以及圖神經網路的基本概念，接著介紹不同種類的GNN，包括卷積圖神經網路、迴圈圖神經網路、圖注意力網路、圖殘差網路，以及幾個通用框架。此外，本書還介紹了GNN在結構化場景、非結構化場景和其他場景中的應用。讀完本書，你將對GNN的最新成果和
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213.
漫話人工智能：坂本真樹老師帶你輕鬆讀懂人工智能（簡體書）
作者：
(日)坂本真樹
出版社：
化學工業出版社
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
《漫話人工智能：阪本真樹老師帶你輕鬆讀懂人工智能》將讀者群設定為普通大眾，旨在令不熟悉人工智能專業詞匯、沒有專業背景的普通讀者也能夠讀懂本書。書中所選取的都是人工智能基礎研究相關的代表性主題，也是讀者想要瞭解的問題，如人工智能是什麼時候出現的，人工智能會超越人類嗎，什麼易導入人工智能，什麼不易導入人工智，怎樣從信息角度來學習人工智能，人工智能應用的領域有哪些等等。本書語言通俗易懂，採用大量插畫進行
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214.
TensorFlow神經網絡設計：基於Python API的深度學習實戰（簡體書）
作者：
(土)奧汗‧亞爾欽
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
本書首先介紹深度學習，並與其他機器學習模型進行比較，並闡述與TensorFlow互補的用於創建深度學習模型的技術，如Panda、Scikit-Learn和Numpy。隨後介紹有監督的深度學習模型，並使用單層的多個感知器構建淺層神經網絡，使用Tensorflow 2.0和Keras API創建真實的應用程序。隨後是數據增強和批處理規範化方法，並使用MNIST數據集訓練CNN。最後是使用自動編碼器的理論應用和無監督學習，以及使用tf-agent模型的強化學習。本書主要面向深度學習和機器學習API領域的數據科學家和程序員。
庫存：4
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215.
機器學習算法競賽實戰（簡體書）
作者：
王賀
;
劉鵬
;
錢乾
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
本書是算法競賽領域一本系統介紹競賽的圖書，書中不僅包含競賽的基本理論知識，還結合多個方向和案例詳細闡述了競賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分：第一部分以算法競賽的通用流程為主，介紹競賽中各個部分的核心內容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫像相關的問題；第三部分以時間序列預測問題為主，先講述這類問題的常見解題思路和技巧，然後分析天池平臺的全球城市計算AI 挑戰賽和 Kaggle 平臺的Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting；第四部分主要介紹計算廣告的核心技術和業務，包括廣告召回、廣告排序和廣告競價，其中兩個實戰案例是2018 騰訊廣告算法大賽——相似人群拓展和Kaggle 平臺的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge；第五部分基於自然語言處理相關的內容進行講解，其中實戰案例是Kaggle 平臺上的經典競賽Quora Question Pairs。 本書適合從事機器學習、數據挖掘和人工智能相關算法崗位的人閱讀。
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216.
人工智能技術（簡體書）
作者：
華為技術有限公司
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
本書介紹了人工智能概覽、機器學習、深度學習、人工智能主流開發框架、華為全棧全場景AI戰略―EI、 HiAI、昇騰，以及人工智能綜合實驗等內容?這是一本華為ICT學院人工智能課程培訓的教材。本書是作者和華為的工作人員共同完成的，其間參閱了國內外現有教材和相關文獻後編寫的?全書注重理論與實踐的結合, 注重算法與框架的實際應用與實現方法, 注重創新思維的訓練與培養?本書既可作為高等院校人工智能課程的培訓教材，也可作為自動化?電氣工程及其自動化?計算機科學與技術?電子信息工程等專業學生“人工智能” 課程的本科生?研究生教材, 也可供從事人工智能研究與應用的科技工作者學習參考?
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217.
人工智能基礎：數學知識（簡體書）
作者：
張曉明
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
《人工智能基礎 數學知識》基於流行的Python語言，通俗易懂地介紹了入門人工智能領域必需必會的數學知識，旨在讓讀者輕鬆掌握並學以致用。《人工智能基礎 數學知識》分為線性代數、概率和優化等3篇，共21章，覆蓋了人工智能領域中重要的數學知識點。本書寫作風格通俗有趣，讀者可在潛移默化中掌握這些數學知識以及相關的編程操作，並能從工程落地的角度深刻理解數學在其中的扮演角色和魅力。《人工智能基礎 數學知識》適合希望投身於人工智能領域且想有一番作為的人員閱讀，還適合對人工智能領域背後的邏輯感興趣的人員閱讀。本書還可作為各大高校人工智能專業的參考用書。
庫存：2
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218.
圖解機器學習算法(全彩印刷)（簡體書）
作者：
(日)秋庭伸也
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/10/01
裝訂：
平裝
本書基於豐富的圖示，詳細介紹了有監督學習和無監督學習的17種算法，包括線性回歸、正則化、邏輯回歸、支持向量機、核方法、樸素貝葉斯、隨機森林、神經網絡、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。書中針對各算法均用Python代碼進行了實現，讀者可一邊運行代碼一邊閱讀，從而加深對算法的理解。
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219.
生成式人工智能：AIGC與多模態技術應用實踐指南（簡體書）
作者：
何偉
出版社：
中國科學技術出版社
出版日：
2024/09/30
裝訂：
平裝
本書全面地闡述了AIGC的基本概念，並通過眾多實例及操作指南，幫助讀者深入理解AIGC在各種場景下的應用。全書共七章，包括生成式人工智能的概覽與基礎、自然語言生成創意內容、圖像處理與圖像生成、視頻處理與視頻生成、音頻處理與音頻生成、AIGC靜態圖像相關實踐、AIGC動態影音視頻實踐。通過本書，讀者不僅能學會案例中的技巧和方法，還可以深刻理解案例應用的底層邏輯架構，並能有效地將其融入到日常工作與生活中在實際工作中，舉一反三，獨立創作。
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220.
機器學習簡明教程：基於Python語言實現（簡體書）
作者：
高延增
;
侯躍恩
;
羅志堅
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2024/09/25
裝訂：
平裝
本書圖文並茂、深入淺出地介紹了機器學習算法所需的數學、Python語言編程基礎知識，以及回歸模型、K 近鄰、K 均值、決策樹、弱學習器集成、人工神經網絡、深度學習等常用的機器學習算法。全書共10 章，每章習題中都配套了實驗練習環節，實驗內容包括Python 開發環境配置、機器學習算法的實際應用等，所有實驗都配有Jupyter 的Python 代碼，從而使讀者既能掌握算法理論原理，又能進行實際應用。 本書適合作為普通高等院校本科或研究生階段的人工智能、機器學習、數據挖掘等課程的教材，也適合作為自學的參考書。
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