IEC《Semantic interoperability challenges in the digital transformation age 》是IEC2019年公開出版的白皮書，重點討論了語義互操作性在信息化轉型時代的挑戰及應對措施。本白皮書提供了對當前和未來挑戰的評估，這些挑戰涉及工業領域中的語義互操作性以及相關的基於行業的標準。 本文的主要目標是確定基於本體的語義技術的應用以及已經存在的信息模型可用于改善應用程序和域之間以及之間的互操作性的條件，並基於對用例與 現有技術和標準。
本書以通俗易懂的風格介紹了機器學習和深度學習技術，只涉及了基本的數學知識。本書由兩位機器學習和深度學習領域的專家編寫，書中的案例涵蓋了銀行、保險、電子商務、零售和醫療等多個行業。本書講述如何在當今的智能設備和應用程序中使用機器學習和深度學習技術。本書提供了對書中涉及的數據集、代碼和示例項目的下載。 l 機器學習和深度學習的概念 l 隨機森林和提升方法 l Python編程與統計學基礎 l 人工神經網絡 l 回歸與邏輯回歸 l TensorFlow與Keras l 決策樹 l 深度學習超參數 l 模型選擇與交叉驗證 l 卷積神經網絡(CNN) l 聚類分析 l 循環神經網絡(RNN)和長短期記憶網絡(LSTM)
