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1.
應用隨機過程:概率模型導論(第11版)(簡體書)
作者:
(美)羅斯
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/08/01
裝訂:
平裝
本書是一部經典的隨機過程著作,敘述深入淺出、涉及面廣。主要內容有隨機變量、條件期望、馬爾可夫鏈、指數分佈、泊松過程、平穩過程、更新理論及排隊論等,也包括了隨機過程在物理、生物、運籌、網絡、遺傳、經濟、保險、金融及可靠性中的應用。特別是有關隨機模擬的內容,給隨機系統運行的模擬計算提供了有力的工具。zui新版還增加了不帶左跳的隨機徘徊和生滅排隊模型等內容。本書約有700 道習題,其中帶星號的習題還提供了解答。本書可作為計算機科學、保險學、社會科學、生命科學、管理科學與工程等專業隨機過程基礎課教材。
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2.
Python時間序列預測(簡體書)
作者:
(加)馬可‧佩塞羅
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2024/07/02
裝訂:
平裝
本書教你如何從基於時間的數據(如日誌、客戶分析和其他事件流)中獲得即時、有意義的預測。在這本通俗易懂的書中,作者通過帶有注釋的Python代碼進行全面演示,你將學習用於時間序列預測的統計和深度學習方法。通過跟隨書中的實例鍛煉你的技能,你很快就會準備好建立自己的準確、有洞察力的預測。
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3.
應用隨機過程(簡體書)
作者:
方傑
;
周熙雯
;
郭君默
出版社:
中國人民大學出版社
出版日:
2024/06/18
裝訂:
平裝
本教材主要介紹了隨機過程的預備知識、離散時間馬氏鏈、可數狀態馬氏鏈、泊松過程、連續時間馬氏鏈、更新過程、布朗運動等內容。為適應應用型本科財經類相關專業突出技能與應用的要求,本書在介紹隨機過程基礎理論的前提下,著重使用圖表等多種形式,形象地展示課程的脈絡。在介紹部分難以理解的知識點時,本書附有相關的 Matlab 及 Python 代碼,讀者可通過代碼的運行,更加形象地理解相關知識點。書中還附有視頻教程,讀者可通過掃相應頁面的二維碼觀看授課視頻。對於複雜的數學推導,本書在不影響讀者閱讀的前提下,一律放到各章的附錄中,以供學有餘力的讀者參考學習。本書適用於經濟管理類本科專業2~3年級學生,也適用於經濟管理領域的從業人員。
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4.
面向序列數據的多視圖方法(簡體書)
作者:
楊燕
;
江永全
;
李天瑞
出版社:
科學出版社
出版日:
2024/06/01
裝訂:
平裝
本書以深度學習和多視圖學習為理論基礎,以序列數據為研究對象,為面向序列數據分析提供多視圖的學習方法與技術,同時為典型場景下的序列數據分析提供多視圖深度學習解決方案,以期為序列數據分析、多視圖學習領域的研究及應用提供參考。針對序列數據的動態性、突變性、不確定性和時空關聯性等特點,探討多視圖學習理論,構建面向序列數據的多視圖方法,概述基礎理論與傳統方法,並系統地介紹多視圖序列數據應用領域的研究理論、算法及成果。
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5.
Kalman濾波理論及其在導航系統中的應用(第三版)(簡體書)
作者:
付夢印
出版社:
科學出版社
出版日:
2024/05/01
裝訂:
平裝
《Kalman濾波理論及其在導航系統中的應用(第三版)》緊密結合Kalman濾波理論在導航、制導與控制領域的應用,系統介紹了Kalman濾波基礎理論及其最新發展。主要內容包括Kalman濾波理論基礎、隨機線性系統Kalman濾波基本方程、Kalman濾波的穩定性及誤差分析、實用Kalman濾波技術、魯棒自適應濾波技術、聯邦Kalman濾波、基於小波變換的多尺度Kalman濾波、擴展Kalman濾波、無跡Kalman濾波及粒子濾波等。《Kalman濾波理論及其在導航系統中的應用(第三版)》注重理論與工程實際相結合,在介紹理論基礎上,還融入了作者及其他研究者的實際應用成果,理論與實踐並重。
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6.
時間序列分析實戰:基於機器學習和統計學(簡體書)
作者:
(美)艾琳‧尼爾森
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/05/01
裝訂:
平裝
時間序列在現代生活中無處不在,它也是數據分析的重要對象。本書介紹時間序列分析的實用技巧,展示如何結合機器學習方法和傳統的統計方法來分析各類時間序列數據,並提供Python示例和R示例。本書共有17章,首先概覽時間序列分析的歷史,然後介紹數據的獲取、清洗、模擬和存儲,接著關注可用於時間序列分析的建模技術,最後探討時間序列分析在幾個常見領域中的應用。本書適合與時間序列打交道的數據分析師、數據工程師、數據科學家及其他相關從業人員閱讀。
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7.
時間序列與機器學習(簡體書)
作者:
張戎
;
羅齊
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2024/05/01
裝訂:
平裝
本書分為8 章,內容包括時間序列分析的基礎知識、時間序列預測的常用方法,以及神經網絡在時間序列預測中的應用;時間序列異常檢測算法的技術與框架,如何識別異常的時間點及多種異常檢測方法;時間序列的相似性度量方法、聚類算法;多維時間序列在廣告分析和業務運維領域的應用,利用OLAP 技術對多維時間序列進行有效處理,通過根因分析技術獲得導致故障的維度和元素;智能運維領域(AIOps)和金融領域的兩個應用場景。
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8.
隨機分析與控制簡明教程(簡體書)
作者:
熊捷
;
張帥琪
出版社:
科學出版社
出版日:
2024/03/01
裝訂:
平裝
本書介紹隨機分析及隨機控制的基本理論與方法。第1章介紹布朗運動與鞅,涵蓋定義、停時定理、Doob不等式、下鞅的Doob-Meyei分解定理、Meyer過程等內容;第2章介紹隨機積分、Ito公式、鞅表示定理,以及測度變換的Girsanov定理。第3章介紹隨機微分方程基礎:解的存在唯一性、解對係數的連續依賴性等;第4章介紹倒向隨機微分方程的基本內容;第5章給出了隨機控制問題的基本框架,用凸變分的方法推導最大值原理(包括線性二次控制問題的求解)、動態規劃原理,以及兩者之間的聯繫。
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9.
隨機過程基礎(第三版)(簡體書)
作者:
應堅剛
出版社:
復旦大學出版社
出版日:
2024/02/01
裝訂:
平裝
內容簡介 全書共5章,具體包括:概率論基礎,介紹學習隨機過程所需的分析基礎;隨機過程基礎,介紹隨機過程構造、馬氏鏈、Poisson過程、Brown運動等;隨機分析基礎,介紹鞅論、連續時間隨機積分與隨機微分方程;馬氏過程基礎,介紹一般馬氏過程理論與位勢理論;馬氏過程基礎(續),介紹一維擴散、連續時間馬氏鏈、交互粒子系統構造、Dirichlet形式. 本書還配備了一定數量難易不等的習題,以利讀者加深理解、啟發思考. 本書可作為基礎數學、應用數學、計算數學、運籌學與控制論、概率論與數理統計等數學類各專業方向的研究生學位課教材,也可供理工類和金融類相關專業的研究生以及自然科學工作者、工程技術人員參考使用.
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10.
時間序列分析:基於Python(簡體書)
作者:
王燕
出版社:
中國人民大學出版社
出版日:
2024/01/09
裝訂:
平裝
時間序列分析是統計學科的一個重要分支,它主要研究隨著時間的變化,事物發生、發展的過程,尋找事物發展變化的規律並預測未來的走勢。在日常生產和生活中,時間序列比比皆是,所以目前時間序列分析方法廣泛應用于經濟、金融、天文、氣象、海洋、物理、化學、醫學、質量控制等諸多領域,成為眾多行業經常使用的統計方法。本書是基於Python編寫的入門級時間序列分析教材,主要內容包括時間序列分析簡介、時間序列的預處理、ARMA模型的性質、平穩序列的擬合與預測、無季節效應的非平穩序列分析、有季節效應的非平穩序列分析、多元時間序列分析。
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11.
基於R-INLA的SPDE空間模型的高級分析(簡體書)
作者:
(巴西)埃利亞斯‧克拉因斯基等
出版社:
高等教育出版社
出版日:
2024/01/01
裝訂:
平裝
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12.
應用隨機過程基礎(簡體書)
作者:
孫玲琍
出版社:
武漢大學出版社
出版日:
2023/11/01
裝訂:
平裝
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定價:216 元,
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13.
應用隨機過程(第6版)(簡體書)
作者:
張波
;
商豪
;
鄧軍
出版社:
中國人民大學出版社
出版日:
2023/10/08
裝訂:
平裝
近幾十年來,隨機過程無論在理論上還是應用上都有了蓬勃發展。它的基本知識和方法,不僅是數學、概率統計專業所必需的,也是通信、控制、生物、社會科學、工程技術及經濟領域的應用與研究所需要的。高等院校的學生、工程技術人員、金融工作者更迫切需要學習和掌握有關隨機過程的知識。隨機過程所包含的內容豐富而深遠,針對不同的讀者選取的內容及其難度都會有所不同。《應用隨機過程(第6版)/21世紀統計學系列教材·教育部高等學校統計學類專業教學指導委員會推薦用書》的初衷是面向更廣泛的非數學專業學生,故著重於隨機過程的基本知識和基本方法的介紹,特別是注重實際應用,盡量迴避測度論水平的嚴格證明。讀者只要具有高等數學及概率論的基礎知識,便可閱讀和理解《應用隨機過程(第6版)/21世紀統計學系列教材·教育部高等學校統計學類專業教學指導委員會推薦用書》的大部分內容。《應用隨機過程(第6版)/21世紀統計學系列教材·教育部高等學校統計學類專業教學指導委員會推薦用書》各章都配有與社會、經濟、管理以及生物等專業相關的例子和習題,以幫助學生加深對基本理論的理解,提高應用隨機過程解決問題的能力。為了便於有興趣的讀者進一步學習,書後列出了一些參考文獻。
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14.
應用隨機過程(簡體書)
作者:
陳大岳
;
章複熹
出版社:
北京大學出版社
出版日:
2023/10/07
裝訂:
平裝
本書為北京大學同名課程的教材,分為三個部分:馬氏鏈、跳過程和布朗運動。馬氏鏈是指離散時間參數、取值於離散狀態空間的馬爾可夫過程,是性質十分簡單而適用面又很廣的一類概率模型,包括隨機遊動、分枝過程等常見模型。通過學習馬氏鏈的基本知識,如狀態分類、極限性質、平穩分佈、收斂速度等,可初步熟悉隨機過程的特性,掌握最基本的分析手段。這部分內容約占全書一半篇幅。跳過程是指連續時間參數、取值於離散狀態空間的馬爾可夫過程,以泊松過程為特例。其性質與馬氏鏈的性質有許多相同之處,知識結構則與前半段基本相同。相信初學者可以借助前半段經驗而輕鬆習得,也可借此鞏固前一章的學習成果。布朗運動是連續時間參數、取值于歐氏空間的馬爾可夫過程,性質非常豐富,研究手段則多了分析工具,如微分方程。布朗運動可視為隨機遊動的尺度變換極限,因此內容上也與第一章有相通之處。布朗運動的知識也是學習掌握擴散過程的基礎。布朗運動還有許多成功的應用實例。隨機過程理論的思想源泉是生產實踐、軍事鬥爭和社會活動等,瞭解實際背景有助於理解抽象的理論表述。作為教材,本書還配備大量例題和習題。有些習題是延拓型的,擴展了正文內容。本書可為高等學校數學專業和統計學專業隨機過程論課程的教材或教學參考書。
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15.
面向傳感器網絡的一致性卡爾曼濾波(簡體書)
作者:
李忘言
;
魏國亮
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2023/09/15
裝訂:
平裝
本書聚焦當今多源信息融合技術的研究熱點,主要討論基於傳感器網絡的一致性卡爾曼濾波器的設計與穩定性分析問題。本書分為兩個部分內容:第一部分為第1~6章,主要討論幾類一致性卡爾曼濾波算法的穩定性分析,研究了基於傳感器網絡的可觀性問題,先後提出了共同(完全)一致可觀性、加權一致可觀性及聯合一致可觀性等新穎的可觀性(可檢性)定義;第二部分為第7、8章,重點考慮了一致性卡爾曼濾波器的設計與應用,主要研究了在UKF框架下的一致性濾波器的設計問題。
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定價:414 元,
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16.
基於集員估計的有界干擾系統信息融合濾波(簡體書)
作者:
劉潔瑜
;
沈強
;
汪立新
出版社:
科學出版社
出版日:
2023/09/01
裝訂:
平裝
《基於集員估計的有界干擾系統信息融合濾波》以集員估計理論為基礎,圍繞有界干擾系統信息融合濾波開展研究。首先,提出一種輸入-狀態穩定的定界橢球自適應濾波算法,提高濾波的收斂性和跟蹤性能,並針對不同的精度和實時性要求進一步提出固定滯後區間平滑算法和基於次優定界橢球的有界干擾系統濾波算法。其次,為解決非線性有界干擾濾波算法存在的線性化誤差大、線性化過程複雜,以及邊界存在保守性等問題,提出基於中心差分的非線性有界干擾濾波算法。再次,對有界干擾下的融合濾波方法進行研究,提出相應的融合算法。最後,考慮實際應用中噪聲的複雜性,提出具有雙重不確定性的多模型融合方法。
庫存:1
定價:660 元,
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17.
應用時間序列分析(第二版)(簡體書)
作者:
何書元
出版社:
北京大學出版社
出版日:
2023/08/25
裝訂:
平裝
時間序列分析是在工程技術領域和金融領域都有眾多應用的理論和方法。隨著我國的科技和經濟發展,時間序列分析正變得越來越重要。本書是高等院校“應用時間序列分析”課程的教材,是“北京大學數學教學系列叢書”《應用時間序列分析》的第二版,較系統地講授了應用時間序列分析的基本理論、方法及其應用,目的是使學生對時間序列分析的內容和方法有基本的瞭解,能夠用時間序列分析的基本方法處理簡單的時間序列數據。全書共分十章,內容主要包括:時間序列的分解、平穩序列、線性平穩序列、ARMA模型、時間序列的預報、潛週期模型、條件異方差模型、加窗譜估計和多維平穩序列介紹。每章配有適量習題和部分計算機作業。為適應我國金融領域的快速發展,本書第二版增加了條件異方差模型、單位根檢驗、t分佈白噪聲、時間序列的採樣定理等內容,進一步提升了本書的實用性。本書可作為理工類高年級本科生課程或其他學科類研究生課程的教材或教學參考書,也可以作為相關應用工作者的參考書。學習本書的先修課程是高等數學和概率統計。
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定價:288 元,
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18.
應用隨機過程(第二版)(簡體書)
作者:
趙敏智
;
張幗奮
;
王秀雲
出版社:
高等教育出版社
出版日:
2023/06/01
裝訂:
平裝
本書是隨機過程的入門教材,著重從應用的角度介紹幾類基本的隨機過程及其理論和方法,全書共分六章,內容包括預備知識、隨機過程基本概念、離散時間馬爾可夫鏈、連續時間馬爾可夫鏈、泊松過程與布朗運動、平穩過程。除第一章外,每章最後都配備了思考題,便於讀者對該章內容進行更清晰的梳理。本書內容由淺入深,例題典型新穎,注重隨機過程的應用。每章習題都經過精心挑選,難易適中,可作為正文的有益補充。 本書可作為高等學校理工科類“隨機過程”課程教材或參考書,也可供其他科研人員參考。
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定價:172 元,
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19.
隨機數學引論:工程數學篇(簡體書)
作者:
葉振軍
;
何鳳霞
出版社:
天津大學出版社
出版日:
2023/06/01
裝訂:
平裝
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定價:210 元,
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20.
非線性系統約束控制的研究(簡體書)
作者:
張瑞
;
李俊民
;
焦建民
出版社:
西南交通大學出版社
出版日:
2023/05/30
裝訂:
平裝
線性系統控制理論一直是近幾十年來控制領域研究的熱點課題之一,尤其是針對不確定非線性系統,基於神經網絡和模糊逼近的自適應Backstepping方法已經取得了很大的進展,但還有大量問題需要進一步研究和探索。本書為學術著作。非線性系統控制理論一直是近幾十年來控制領域研究的熱點課題之一。書稿基於Backstepping方法,重點研究其在純反饋受約束系統和非三角結構受約束系統中的推廣,結合自適應控制理論, 神經網絡和模糊邏輯系統逼近理論,關聯大系統分散控制理論,隨機微分方程穩定性理論及約束控制理論,對幾類受約束的非線性系統的控制問題進行了深入的研究。
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