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41.
PyTorch圖神經網絡(簡體書)
作者:
(美)馬克西姆‧拉伯恩
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2025/01/01
裝訂:
平裝
《PyTorch圖神經網絡》詳細闡述了與圖神經網絡相關的基本解決方案,主要包括圖學習入門、圖神經網絡的圖論、使用DeepWalk創建節點表示、在Node2Vec中使用有偏隨機遊走改進嵌入、使用普通神經網絡包含節點特徵、圖卷積網絡、圖注意力網絡、使用GraphSAGE擴展圖神經網絡、定義圖分類的表達能力、使用圖神經網絡預測鏈接、使用圖神經網絡生成圖、從異構圖學習、時序圖神經網絡、解釋圖神經網絡、使用A3T-GCN預測交通、使用異構圖神經網絡檢測異常、使用LightGCN構建推薦系統、釋放圖神經網絡在實際應用中的潛力等內容。此外,本書還提供了相應的示例、代碼,以幫助讀者進一步理解相關方案的實現過程。 本書適合作為高等院校計算機及相關專業的教材和教學參考書,也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。
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42.
計算智能(簡體書)
作者:
陳麗芳
;
侯偉
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2025/01/01
裝訂:
平裝
海外經銷商無庫存,到貨日平均30天至45天
定價:359 元,
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43.
機器學習:數據表示學習及應用(簡體書)
作者:
張春陽
;
陳俊龍
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2025/01/01
裝訂:
平裝
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44.
深入淺出機器學習:從數據到AI算法(簡體書)
作者:
陳德忠
;
肖彧潔
出版社:
清華大學出版社(大陸)
出版日:
2025/01/01
裝訂:
平裝
《深入淺出機器學習:從數據到大模型》是一本旨在幫助讀者系統學習機器學習的著作。本書通過深入淺出的方式,將複雜的機器學習理論和技術講解得深入淺出。本書從機器學習的基礎開始,為讀者提供了對數據處理、特徵工程和模型評估等核心概念的全面介紹。讀者將學習如何準備和清洗數據,如何選擇和構建合適的特徵,並學會使用各種評估指標來評估模型性能。然後,本書深入探討了常見的機器學習算法和技術。詳細解釋了線性回歸、邏輯回歸和神經網絡等算法的原理和應用,通過豐富的示例和實踐項目,掌握這些算法的實現和調優技巧。本書聚焦於大規模模型和深度學習,介紹了深度學習的基本原理和常用的深度學習框架,如TensorFlow和PyTorch。讀者將學習如何構建深度神經網絡,如何進行模型訓練和調優,並瞭解大規模機器學習系統的實現和部署。
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45.
基於機器學習理論的通信輻射源個體識別(精)(簡體書)
作者:
雷迎科
;
劉輝
出版社:
國防工業出版社
出版日:
2024/12/31
裝訂:
精裝
本書在對通信輻射源個體識別的研究背景、研究現狀、基礎知識以及存在問題進行討論的基礎上,系統介紹了基於流形學習、稀疏表示、淺層學習、深度學習和增量聚類等新理論的通信輻射源個體識別技術,是作者在機器學習方面的研究成果和通信輻射源個體識別研究的最新進展。書中包括基礎知識描述、算法理論分析、程序代碼及其在公共數據庫和本實驗室的真實數據庫上的仿真結果。本書將機器學習方法引入到通信輻射源個體識別中,在介紹機器學習和通信輻射源個體識別的基本概念和研究現狀的基礎上,用機器學習領域最新的理論成果去解決通信輻射源個體識別存在的具體問題
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46.
邊緣智能(簡體書)
作者:
王曉飛
出版社:
科學出版社
出版日:
2024/12/26
裝訂:
精裝
《邊緣智能》深入探討人工智能與邊緣計算的密切關係。眾多智能場景和大模型的興起加劇了大數據需求,同時數據規模對網絡架構提出挑戰,邊緣計算應運而生。人工智能和邊緣計算密不可分,邊緣計算通過降低延遲和負載為人工智能提供保障,而人工智能的優化能力則支持了邊緣計算高效運行。
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47.
網絡表示學習的理論與應用(簡體書)
作者:
王靜紅
出版社:
科學出版社
出版日:
2024/12/18
裝訂:
平裝
《網絡表示學習的理論與應用》介紹了在人工智能與大數據時代背景下,網絡表示學習的理論與應用。提出了網絡表示學習的關鍵在於將網絡中的節點映射到低維空間,形成能夠反映節點間複雜關係的向量表示。《網絡表示學習的理論與應用》討論了各種先進的網絡表示學習方法,如基於圖注意力機制、圖自編碼器和深度學習技術,並提供了大量實驗和案例分析,展示了這些方法在不同數據集上的應用效果。這些案例覆蓋了社交網絡、生物信息學、知識圖譜等領域,證明了網絡表示學習技術在多樣化場景中的適用性和有效性。通過系統的理論基礎和豐富的實踐案例,《網絡表示學習的理論與應用》旨在幫助讀者深入理解和應用網絡表示學習。
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48.
集成學習及其在動態數據挖掘中的應用(簡體書)
作者:
楊雲
出版社:
科學出版社
出版日:
2024/12/18
裝訂:
平裝
本書基於作者多年來在動態數據挖掘方面的研究成果,全面系統地總結了集成學習及其在動態數據挖掘領域的基礎理論與實際應用方面的最新研究,引導讀者從理論到實踐再到應用,由淺入深地學習如何將集成學習應用於動態數據挖掘領域。本書從理論研究基礎和代表性方法的角度介紹集成學習的基礎知識,並針對時間序列和數據流兩種不同類型的動態數據及其在挖掘過程中涉及的基本概念與理論進行介紹,最後集中討論集成學習在動態數據挖掘中的熱門方法和應用場景。
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49.
人工智能的未來(第二版)(簡體書)
作者:
何明
出版社:
科學出版社
出版日:
2024/12/16
裝訂:
精裝
當前,人工智能作為一項引領未來的顛覆性戰略技術,已在經濟、軍事、社會等各領域廣泛用,成為世界各國科技競爭和戰略佈局的重中之重。《人工智能的未來(第二版)》以人工智能的“起點、拐點、奇點、看不見的終點”為線,突出認知新思維、技術新發展、應用新構想,從人工智能前世今生、思維方法、大模型、機器學習、感知認知、人機交互、腦科學、機器人,以及無人智能作戰和未來發展等多維度、多層次、多領域進行全面深入剖析。
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50.
人工智能原理(簡體書)
作者:
李昂生
出版社:
科學出版社
出版日:
2024/12/13
裝訂:
精裝
《人工智能原理——從計算到謀算的模型、原理與方法》是人工智能基本原理的綱領性科學總結。《人工智能原理——從計算到謀算的模型、原理與方法》由五部分構成。第一部分分析現有的物理世界科學體系下的人工智能技術的根本缺陷;第二部分介紹基於數理邏輯與計算原理的人工智能原理與技術;第三部分介紹基於深度神經網絡的機器學習的數學原理、計算原理;第四部分介紹人工智能的博弈理論和量子人工智能;第五部分介紹我國學者創立的人工智能的信息科學原理。提出人工智能的智能論題:一個自我意識主體的智能就是該自我意識主體的信息,即智能=信息。實現了基於科學原理的“有算有謀”的人工智能,奠定了人工智能科學的基礎。
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51.
智能無人系統協同導航與控制(簡體書)
作者:
王常虹
;
李清華
;
劉博
出版社:
科學出版社
出版日:
2024/12/13
裝訂:
平裝
導航與控制是當前智能無人系統的研究熱點與難點,尤其是針對多運動體無人系統,高精度的導航定位服務與優異的協同控制性能是高效執行複雜任務的前提。協同導航定位技術是保障多運動體無人系統長航時、高精度定位服務的有效手段,智能協同控制則可以進一步提升多運動體無人系統執行任務的效率。《智能無人系統協同導航與控制》結合作者團隊多年的科研成果,系統介紹智能無人系統協同導航與控制問題,主要內容包括無線電傳感器測距測向、高穿透力低頻磁場測距測向、多運動體協同定位、同時定位與地圖協同構建,以及智能協同編隊與路徑規劃等內容。
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52.
AI Agent應用與項目實戰(簡體書)
作者:
唐宇迪
;
尹澤明
出版社:
電子工業出版社
出版日:
2024/12/10
裝訂:
平裝
隨著大語言模型的日益火爆,各行各業都想把AI(人工智能)接入自己的業務場景,但是只依靠語言大模型就能解決業務場景的實際需求嗎?要想真正把AI 落地肯定少不了要結合自己業務場景的數據,定制AI 所承擔的角色,給它配置上需要使用的工具並按照標準化的流程辦事。那麼這些操作就可以使用本書講述的Agent(智能體)來實現。本書使用通俗的語言講解智能體各核心組件的構建原理與應用流程,基於主流智能體框架(Coze、AutoGenStudio)進行案例應用實踐,全流程解讀如何基於實際業務場景打造專屬智能體。為了使讀者將Agent 應用在自己的私有化場景中進行落地應用,本書還講解了如何微調本地大語言模型並將本地大語言模型與智能體結合,從而打造你的私有助理。
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53.
機器學習的數學基礎(簡體書)
作者:
(英)馬克‧彼得‧戴森羅特
;
(英)A. 阿爾多‧費薩爾
;
(馬來西亞)翁承順
出版社:
機械工業出版社
出版日:
2024/12/10
裝訂:
平裝
本書彌補了純數學書籍和機器學習書籍存在的單一性問題,介紹了理解機器學習所需的必備數學概念,例如線性代數、解析幾何、矩陣分解、向量微積分、優化、概率和統計,並使用這些概念推導出了四種核心機器學習方法:線性回歸、主成分分析、高斯混合模型和支持向量機。本書每一章都包括一些例子,大部分章還配有習題,以方便讀者測試對所學知識的理解程度。本書適合數據科學專業和計算機科學專業的學生,以及算法工程師與機器學習領域相關從業者閱讀。
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54.
秒懂AI提問:讓人工智能成為你的效率神器(簡體書)
作者:
秋葉
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劉進新
;
姜梅等
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/12/01
裝訂:
平裝
我們在運用AI的時候,有時得不到自己想要的回答,於是責怪AI不夠智能。我們容易忽略的是,AI的回答質量往往取決於提問的質量。《秒懂AI提問:讓人工智能成為你的效率神器》系統地介紹了20種向AI提問的有效方法,用這些方法可以讓AI給出高質量的回答。在介紹提問方法時,本書緊扣日常工作和生活,並通過對比讓讀者直觀感受不同提問方法的效果,最後引出更多場景下的應用,讓讀者真正學以致用。《秒懂AI提問:讓人工智能成為你的效率神器》適合各行業對AI技術應用感興趣的人群閱讀。
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55.
ChatGPT從入門到精通(簡體書)
作者:
黃豆奶爸(本名:黃偉)
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/12/01
裝訂:
平裝
本書旨在幫助讀者瞭解ChatGPT和它背後的技術原理,掌握使用它的方法,並瞭解它的潛在應用和影響。書中詳細闡述了人工智能的基本概念,例如機器學習和自然語言處理,並全面介紹了如何使用ChatGPT進行對話和寫作。此外,本書還深入探討了人工智能將如何改變我們的工作方式,以及我們如何通過教育和培訓來適應這些變化。這包括如何進行持續學習、如何開發新的技能,以及如何使用ChatGPT等AI工具來提升我們的工作效率。本書適合正在經歷第四次科技革命,並想在這次科技革命中抓住先機的人閱讀。
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56.
人工智能全書:一本書讀懂AI基礎知識、商業應用與技術發展(簡體書)
作者:
(日)伊本貴士
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/12/01
裝訂:
平裝
《人工智能全書:一本書讀懂AI基礎知識、商業應用與技術發展》系統地講解了AI 基礎知識、商業應用與技術發展,可以幫助讀者快速瞭解人工智能,掌握行業動態與技術。全書圖文並茂,淺顯易懂,其中基礎篇介紹了AI 的基礎知識,商業篇預測了AI 在各行各業的應用與發展,技術篇則講解了AI 的各種專業技術知識。《人工智能全書:一本書讀懂AI基礎知識、商業應用與技術發展》還有關於AI 的常見問題解答,能夠回答大眾對於AI 的常見疑問。本書適合大眾及對AI感興趣的人閱讀,專業人士也能獲益匪淺。
庫存:2
定價:779 元,
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57.
動手學強化學習(簡體書)
作者:
張偉楠
;
沈鍵
;
俞勇
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/12/01
裝訂:
平裝
本書系統地介紹了強化學習的原理和實現,是一本理論扎實、落地性強的圖書。本書包含3個部分:第一部分為強化學習基礎,講解強化學習的基礎概念和表格型強化學習方法;第二部分為強化學習進階,討論深度強化學習的思維方式、深度價值函數和深度策略學習方法;第三部分為強化學習前沿,介紹學術界在深度強化學習領域的主要關注方向和前沿算法。同時,本書提供配套的線上代碼實踐平臺,展示源碼的編寫和運行過程,讓讀者進一步掌握強化學習算法的運行機制。本書理論與實踐並重,在介紹強化學習理論的同時,輔之以線上代碼實踐平臺,幫助讀者通過實踐加深對理論的理解。本書適合對強化學習感興趣的高校學生、教師,以及相關行業的開發和研究人員閱讀、實踐。
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58.
文心一言:人人都能上手的AI工具(簡體書)
作者:
麓山AI研習社
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/12/01
裝訂:
平裝
本書作為文心一言的學習指南,全面、細緻地介紹了文心一言PC端和App的各項功能和使用方法,力求通過簡潔明瞭的語言和圖文並茂的形式,讓讀者快速掌握文心一言的各項功能。全書共8章,首先簡單介紹了人工智能發展的幾個階段及文心一言的相關研發背景;隨後介紹了文心一言的基礎頁面及功能等內容,以及文心一言在學習、工作、生活娛樂方面的應用及相關案例;接著介紹了文心一言的插件,以及文心一言App的功能和使用技巧;最後介紹了百度旗下其他AI產品(文心一格和百度智能雲‧一念)的功能及使用方法。需要說明的是,本書基於文心一言v2.4.0編寫,鑒於版本迭代較快,讀者所用軟件版本功能及表現與本書所呈現的內容可能存在差異,但並不影響閱讀與學習,敬請讀者注意。本書不僅適合對文心一言感興趣的初學者和進階愛好者閱讀,也適合對人工智能領域有興趣的廣大讀者,以及對高效辦公有需求的職場人士閱讀。
庫存:1
定價:419 元,
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59.
機器學習基礎與案例實戰:Python+Sklearn+TensorFlow(慕課版)(簡體書)
作者:
張平
;
李曉宇
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/12/01
裝訂:
平裝
機器學習作為人工智能的重要分支,已在不同行業得到了廣泛應用。本書以錘煉讀者機器學習相關技術的實戰能力為導向,將案例與項目貫穿全文,全面系統地介紹了代表性機器學習算法及其應用。本書共12?章,分為?4?篇,即入門篇、監督學習篇、無監督學習篇、進階篇。入門篇概述機器學習,監督學習篇主要介紹K近鄰、決策樹、線性模型、支持向量機和貝葉斯模型,無監督學習篇主要介紹聚類、主成分分析和奇異值分解,進階篇主要介紹集成學習、特徵工程和深度學習。本書可作為高校工科專業機器學習相關課程的教材,也可供相關領域的培訓機構教學使用,還可作為人工智能愛好者和相關方向技術人員的參考書。
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60.
AIGC應用實戰(慕課版)(簡體書)
作者:
王北一
;
蒙志明
出版社:
人民郵電出版社
出版日:
2024/12/01
裝訂:
平裝
隨著計算機技術的持續突破,人工智能生成內容(AIGC)應運而生,顯示出其在內容創作領域的巨大潛力。本書深入淺出地探討了AIGC 的理論基礎、實踐應用與發展前瞻,是技術與創新並重的專業指南。本書主要內容包括AIGC 概述、AIGC 工具與應用,重點介紹了寫作類、圖表類、演示文稿類、圖像類、音樂類及視頻類AIGC 工具的實操技巧,旨在為讀者提供一條清晰的學習與應用路徑。本書內容前沿,案例翔實,不僅適合作為高等院校人工智能相關專業的教學參考書,也適合對AIGC 感興趣的研究人員、行業從業者,以及廣大技術愛好者學習和參考。通過對本書的學習,讀者將能夠全面感知AIGC 的潛力,掌握其應用技巧,進而在各自的領域中發揮AIGC 的創新力量。
庫存:4
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