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101.
Keras與深度學習實戰（簡體書）
作者：
黃可坤
;
張良均
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/06/01
裝訂：
平裝
本書以Keras深度學習的常用技術與真實案例相結合的方式，深入淺出地介紹使用Keras進行深度學習的重要內容。全書共7章，內容包括深度學習概述、Keras深度學習通用流程、Keras深度學習基礎、基於RetinaNet的目標檢測、基於LSTM網絡的詩歌生成、基於CycleGAN的圖像風格轉換、基於TipDM大數據挖掘建模平臺實現詩歌生成等。本書大部分章包含實訓和課後習題，通過練習和操作實踐，讀者可以鞏固所學的內容。本書可以作為高校數據科學或人工智能相關專業的教材，也可作為深度學習愛好者的自學用書。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：359 元，
優惠價：
87
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102.
人工智能和深度學習導論（簡體書）
作者：
(美)奧斯瓦爾德‧坎佩薩托
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/06/01
裝訂：
平裝
本書首先介紹了人工智能的基礎知識，然後分別介紹了機器學習、深度學習、自然語言處理和強化學習中的重點概念和實踐過程，包含邏輯斯諦回歸、k最近鄰、決策樹、隨機森林、支持向量機、卷積神經網絡、循環神經網絡、LSTM、自動編碼器等。此外，本書的附錄部分還分別簡單介紹了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相關的工具。本書適用於高等院校電子信息類專業的人工智能導論課程，也適合想要對人工智能、機器學習和深度學習快速瞭解和掌握的專業人士閱讀參考。
庫存：2
定價：419 元，
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87
365
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103.
動手學圖機器學習（簡體書）
作者：
(英)亞曆山德羅‧內格羅
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2024/06/01
裝訂：
平裝
識別關係是機器學習的基礎。通過識別和分析數據中的關係，以圖為核心的算法(如K-鄰近或PageRank)顯著提高了機器學習應用的效率。基於圖的機器學習技術以全新方式為社交網絡、欺詐檢測、自然語言處理和推薦系統等領域的機器學習提供了強有力的支持。 《動手學圖機器學習》是行業類的**書籍，旨在傾授如何利用面向圖的機器學習算法和工具，充分挖掘結構化和非結構化數據集中的自然關係，讀者可以從中吸收圖架構和圖設計實踐的精髓，並學會從容避開常見的陷阱。作者Alessandro Negro通過真實的應用示例，將GraphML(一種圖建模語言)概念與實際任務完美聯繫起來，使讀者能夠更好地理解圖技術在機器學習中的價值，並熟練應用該技術。● 大數據平臺中的圖● 推薦、自然語言處理、欺詐檢測● 圖算法● 與Neo4j圖數據庫協作
庫存：3
定價：768 元，
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104.
Ray分布式機器學習：利用Ray進行大模型的數據處理、訓練、推理和部署（簡體書）
作者：
(德)馬克斯‧普佩拉
;
(美)愛德華‧奧克斯
;
(美)理查德‧廖
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2024/05/24
裝訂：
平裝
Ray是開源分布式計算框架，簡化了擴展計算密集型Python工作負載的過程。本書展示了如何使用Ray構建機器學習應用程序，介紹了Ray如何融入當前的機器學習工具，以及Ray如何與這些工具緊密集成。本書前3章介紹了Ray作為分布式Python框架的基礎知識，並提供了應用示例；第4-10章介紹了Ray高級庫(Ray RLlib、Ray Tune、Ray Dataset、Ray Train、Ray Serve、Ray Cluster、Ray AIR)，並展示如何使用高級庫創建應用程序；第11章對Ray的生態進行了總結，並指導讀者繼續學習。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：594 元，
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105.
深度學習（簡體書）
作者：
徐俊剛
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2024/05/21
裝訂：
平裝
深度學習是人工智能的重要分支，在多個應用領域取得了突破性成果。本書作為深度學習的入門教材，基本涵蓋了深度學習的各個方面。全書共8章，第1章概要介紹了深度學習的基本概念、典型算法及應用；第2～5章是本書的核心內容，詳細介紹了卷積神經網絡、循環神經網絡、Transformer和生成對抗網絡的基本原理、典型算法以及主要應用；第6章介紹了一些典型的深度生成模型以及近期比較流行的擴散模型；第7章介紹了深度學習中常用的正則化與優化方法；第8章介紹了TensorFlow、PyTorch和飛槳三個常用的深度學習框架。本書每章都附有複習題，中間各章還附有實驗題，便於讀者複習知識點和進行實踐鍛煉。此外，附錄中還給出了一些數學基礎知識和中英文術語對照。本書可作為高等院校計算機科學與技術、智能科學與技術、自動化、電子科學與技術等相關專業的研究生或本科生教材，也可作為深度學習研究人員與算法工程師的參考書。
庫存：2
定價：474 元，
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87
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106.
機器學習與經濟大數據分析：基於Python實現（簡體書）
作者：
劉征馳
出版社：
北京大學出版社
出版日：
2024/05/17
裝訂：
平裝
面對數字經濟背景下大數據分析的現實需求，本書分別從經濟理論闡述、數學原理推導、程序代碼實現三個角度，系統全面地闡釋了各類經典機器學習模型的理論內涵和適用範圍，以及基於 Python 編程語言進行算法訓練、模型測試和參數調優的具體方法。本書配有A、B兩個附錄，介紹了 Python 語言基本語法規則，以及經濟大數據分析所涉及的Python 工具包。本書旨在培養能夠綜合運用經濟學思維、數理分析方法、數據科學工具，分析和解決經濟社會發展中的理論和實際問題的複合型人才；可作為高等院校經濟管理、計算機等專業本科生、研究生、MBA 教材，也可作為相關企業員工內部培訓教程或經濟數據分析從業者的參考讀物。
庫存：1
定價：390 元，
優惠價：
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339
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107.
深度學習的文化哲學考察與重構（簡體書）
作者：
唐玉溪
出版社：
中國社會科學出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
深度學習理論無疑是當今教育界的重要探索主題，其中“深度學習的本質是什麼”“深度學習的價值追求是什麼”及“深度學習是怎樣的活動”是人類深度學習理論發展和實踐推進的關鍵問題。走向文化之思成為當前深度學習研究與探索的新興方向。文化哲學理論體系對人與文化、文化與教育教學等方面的問題有深刻洞察力，其所蘊含的“文化本質論—文化價值論—文化活動論”的內在邏輯進路，可以為深度學習的創新提供獨特視角。本書分別從這幾方面系統探索深度學習的基本理論問題，為人們更好地認識及推動深度學習實踐提供參考。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：414 元，
優惠價：
87
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108.
深度理解算法：圖表示學習的推薦系統研究（簡體書）
作者：
馬心陶著
出版社：
社會科學文獻出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
本書針對推薦系統中的二部圖、社交網絡和知識圖譜的圖結構模式，研究基於圖表示學習的深度推薦系統。通過挖掘圖信息中的隱性關係和高階關係，使用圖學習的方式探索用戶和產品的潛在關聯，彌補相關推薦系統研究在挖掘用戶之間或者產品之間隱性關係方面的不足，形成一系列合理而且有效的推薦技術。增加推薦系統輸入的多樣性，運用社交網絡和知識圖譜等輔助信息，緩解推薦系統目前面臨的“數據稀疏”、“冷啟動”等問題，提高推薦系統的準確性和多樣性，為推薦系統技術的發展提供可參考的方向。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：588 元，
優惠價：
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109.
機器學習實戰（簡體書）
作者：
肖睿
;
向成洪
;
徐聖林
;
于倫
;
王蘭
;
陳祥
;
喬智
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
全書從推薦系統的發展歷史、基本構成開始，依次剖析推薦系統的內容召回、協同過濾召回、深度學習召回中具有代表性的模型；再從經典排序模型到基於深度學習的排序，順勢介紹會話推薦、強化學習推薦及工業級推薦，搭建了完整的推薦系統技術體系，這是一個由淺入深的系統學習過程。 本書的目標讀者應該對深度學習有基本的瞭解，掌握概率論、線性代數、微積分等學科的基本知識，具備使用Python語言進行編程的基本能力。本書可以作為各大院校人工智能相關專業的教材，也可以作為培訓機構的教材，還適合作為人工智能技術愛好者自學用書。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：359 元，
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110.
精通特徵工程（簡體書）
作者：
(美)愛麗絲‧鄭
;
阿曼達‧卡薩麗
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
本書介紹大量特徵工程技術，闡明特徵工程的基本原則。主要內容包括：機器學習流程中的基本概念，數值型數據的基礎特徵工程，自然文本的特徵工程，詞頻- 逆文檔頻率，高效的分類變量編碼技術，主成分分析，模型堆疊，圖像處理，等等。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：354 元，
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111.
深度學習應用與實踐（簡體書）
作者：
賈豔光
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
本書以項目為載體，依序對機器學習、深度學習和計算機視覺進行實踐探究，幫助讀者認識三者的關係，聚焦深度學習技術應用的重點領域計算機視覺，從調用雲服務接口和開發模型兩個方面做深層次探究。本書以企業用人需求為導向，以崗位技能和綜合素質為核心，通過理論教學與實踐教學相結合的方式，旨在培養具有深度學習技術應用意識，能夠根據不同行業的不同需求，進行深度學習應用開發的高水平技術技能型人才。 全書共 3 篇：入門篇(項目1～項目3)為走進深度學習，分別對機器學習、深度學習和計算機視覺展開學習；基礎篇(項目4～項目8)為應用雲服務接口，以計算機視覺的基礎任務為主線，圍繞智能交通領域介紹圖像去霧、圖像分類、目標檢測、圖像分割、文字識別的基本概念及對應服務接口的使用；進階篇(項目9～項目12)為開發計算機視覺模型，銜接基礎篇，深入講解計算機視覺的主流 算法和評估指標，指導讀者搭建模型並進行訓練，開發計算機視覺模型。 本書既可以作為職業學校人工智能相關專業的教材，也可以作為深度學習應用開發者的參考書。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：299 元，
優惠價：
87
260
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112.
機器學習實戰營：從理論到實戰的探索之旅（簡體書）
作者：
謝雪葵
;
劉嘉蕊
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
本書是一本機器學習實用指南，提供從基礎知識到進階技能的全面學習路徑。本書以淺顯 易懂的方式介紹了機器學習的基本概念和主要類型，並詳細介紹使用 Python 及常見的庫進行數 據處理和機器學習的實操。此外，介紹了數據預處理的詳細過程，最後通過若干典型案例加深 讀者對機器學習的理解。本書適合對機器學習感興趣的初學者，也可作為軟件開發人員、數據分析師、學術研究人員的參考書籍。
庫存：1
定價：408 元，
優惠價：
87
355
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113.
PyTorch深度學習（簡體書）
作者：
(印度)毗濕奴‧布拉馬尼亞
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
PyTorch是Facebook於2017年初在機器學習和科學計算工具Torch的基礎上，針對Python語言發佈的一個全新的機器學習工具包，一經推出便受到了業界的廣泛關注和討論，目前已經成為機器學習從業人員的研發工具。《PyTorch深度學習》是使用PyTorch構建神經網絡模型的實用指南，內容分為9章，包括PyTorch與深度學習的基礎知識、神經網絡的構成、神經網絡的知識、機器學習基礎知識、深度學習在計算機視覺中的應用、深度學習在序列數據和文本中的應用、生成網絡、現代網絡架構，以及PyTorch與深度學習的未來走向。《PyTorch深度學習》適合對深度學習領域感興趣且希望一探PyTorch的業內人員閱讀；具備其他深度學習框架使用經驗的讀者，也可以通過本書掌握PyTorch的用法。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：330 元，
優惠價：
87
287
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114.
深度強化學習原理與實踐（簡體書）
作者：
陳喆
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
本書從原理的角度，力求講解清楚深度學習、強化學習、深度強化學習中的一些精選方法，並從實踐的角度，通過一系列循序漸進的原創實驗，引領讀者獨立編程實現這些方法，以期為讀者精通深度強化學習並應用深度強化學習方法解決實際問題奠定堅實基礎。 本書不僅適合計算機科學與技術、人工智能、物聯網工程、數據科學與大數據、軟件工程、通信工程、電子信息、機器人工程、自動化、智能製造等相關專業高年級本科生及研究生教學與自學使用，也適合機器學習等領域的從業者、科研人員及愛好者自學與參考使用。
庫存：4
定價：354 元，
優惠價：
87
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115.
動手學深度學習(PyTorch版)(精裝版)（簡體書）
作者：
(美)阿斯頓‧張
;
(美)紮卡里‧C.立頓.
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
精裝
本書是《動手學深度學習》的重磅升級版本，選用PyTorch深度學習框架，旨在向讀者交付更為便捷的有關深度學習的交互式學習體驗。本書重新修訂《動手學深度學習》的所有內容，並針對技術的發展，新增注意力機制、預訓練等內容。本書包含15章，第一部分介紹深度學習的基礎知識和預備知識，並由線性模型引出基礎的神經網絡――多層感知機；第二部分闡述深度學習計算的關鍵組件、卷積神經網絡、循環神經網絡、注意力機制等大多數現代深度學習應用背後的基本工具；第三部分討論深度學習中常用的優化算法和影響深度學習計算性能的重要因素，並分別列舉深度學習在計算機視覺和自然語言處理中的重要應用。本書同時覆蓋深度學習的方法和實踐，主要面向在校大學生、技術人員和研究人員。閱讀本書需要讀者瞭解基本的Python編程知識及預備知識中描述的線性代數、微分和概率等基礎知識。
庫存：1
定價：1379 元，
優惠價：
87
1200
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116.
機器學習基礎（簡體書）
作者：
肖睿
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
近年來人工智能技術蓬勃發展，人工智能正在改變我們的生活。為了讓讀者在不需要掌握太多數學和計算機科學知識的情況下，能夠快速上手，使用 Python 語言實現常用的機器學習算法，並解決一些實際的問題，我們策劃並出版本書。本書共 14 章，內容涵蓋基本的機器學習概念和環境搭建，目前各個領域中的熱門算法，以及數據預處理、模型評估和文本數據分析等。希望本書可以讓讀者輕鬆入門，在動手實踐的過程中找到樂趣。本書可以作為各大院校人工智能相關專業的教材，也可以作為培訓機構的教材，還適合人工智能技術愛好者自學使用。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：359 元，
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117.
擴散模型從原理到實戰（簡體書）
作者：
李忻瑋
;
蘇步升
;
徐浩然
;
余海銘
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
AIGC的應用領域日益廣泛，而在圖像生成領域，擴散模型則是AIGC技術的一個重要應用。本書以擴散模型理論知識為切入點，由淺入深地介紹了擴散模型的相關知識，並以大量生動有趣的實戰案例幫助讀者理解擴散模型的相關細節。全書共8章，詳細介紹了擴散模型的原理，以及擴散模型退化、採樣、DDIM反轉等重要概念與方法，此外還介紹了Stable Diffusion、ControlNet與音頻擴散模型等內容。最後，附錄提供由擴散模型生成的高質量圖像集以及Hugging Face社區的相關資源。 本書既適合所有對擴散模型感興趣的AI研究人員、相關科研人員以及在工作中有繪圖需求的從業人員閱讀，也可以作為計算機等相關專業學生的參考書。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：479 元，
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118.
深度學習技術應用（簡體書）
作者：
北京新大陸時代科技有限公司組
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2024/04/26
裝訂：
平裝
本書圍繞人工智能的人才需求與崗位能力進行內容設計，將深度學習技術與實際應用相結合，幫助讀者全面瞭解深度學習的基本原理、常用模型和優化算法，並深入探討在目標檢測、圖像識別、自然語言處理、風格遷移等領域的應用案例。本書共6個項目15個任務，主要內容包括使用TensorFlow實現服裝圖像分類、使用TensorFlow實現文本分類、使用遷移學習實現肺部X光檢測、基於Flask的模型應用與部署——貓狗識別、神經網絡的語言處理——五言古詩生成、使用VGG19遷移學習實現圖像風格遷移。本書強調理論與實踐相結合，旨在引導讀者將學到的知識應用於實際項目中，解決現實世界的問題。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：252 元，
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119.
機器學習大數據平臺的構建、任務實現與數據治理：使用Azure、DevOps、MLOps（簡體書）
作者：
(美)弗拉德‧里斯庫蒂亞
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2024/04/16
裝訂：
平裝
● 數據字典和數據治理 ● 數據質量管控、合規和分發 ● 構建自動化管道以提高可靠性 ● 數據攝取、存儲和分發 ● 支持生產環境中的數據建模、分析和機器學習
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：588 元，
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120.
梯度提升算法實戰：基於XGBoost和scikit-learn（簡體書）
作者：
(美)科里‧韋德
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2024/04/16
裝訂：
平裝
XGBoost是一種經過行業驗證的開源軟件庫，為快速高效地處理數十億數據點提供了梯度提升框架。首先，本書在介紹機器學習和XGBoost在scikit-learn中的應用後，逐步深入梯度提升背後的理論知識。讀者將學習決策樹，並分析在機器學習環境中的裝袋技術，同時學習拓展到XGBoost的超參數；並將從零開始構建梯度提升模型，將梯度提升擴展到大數據領域，同時通過計時器的使用瞭解速度限制。接著，本書重點探討XGBoost的細節，著重於速度提升和通過數學推導導出參數。通過詳細案例研究，讀者將練習使用scikit-learn及原始的Python API構建和微調XGBoost分類器與回歸器；並學習如何利用XGBoost的超參數來提高評分、糾正缺失值、縮放不平衡數據集，並微調備選基學習器。最後，讀者將學習應用高級XGBoost技術，如構建非相關的集成模型、堆疊模型，並使用稀疏矩陣、定制轉換器和管道為行業部署準備模型。本書適合作為高等學校計算機專業、軟件工程專業的高年級本科生及研究生教材，同時適合有一定機器學習基礎的數據科學家、機器學習工程師和研究人員閱讀，可為解決複雜的機器學習問題提供實用指導。
庫存：3
定價：594 元，
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