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81.
深度學習的文化哲學考察與重構（簡體書）
作者：
唐玉溪
出版社：
中國社會科學出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
深度學習理論無疑是當今教育界的重要探索主題，其中“深度學習的本質是什麼”“深度學習的價值追求是什麼”及“深度學習是怎樣的活動”是人類深度學習理論發展和實踐推進的關鍵問題。走向文化之思成為當前深度學習研究與探索的新興方向。文化哲學理論體系對人與文化、文化與教育教學等方面的問題有深刻洞察力，其所蘊含的“文化本質論—文化價值論—文化活動論”的內在邏輯進路，可以為深度學習的創新提供獨特視角。本書分別從這幾方面系統探索深度學習的基本理論問題，為人們更好地認識及推動深度學習實踐提供參考。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：414 元，
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87
360
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82.
機器學習實戰（簡體書）
作者：
肖睿
;
向成洪
;
徐聖林
;
于倫
;
王蘭
;
陳祥
;
喬智
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
全書從推薦系統的發展歷史、基本構成開始，依次剖析推薦系統的內容召回、協同過濾召回、深度學習召回中具有代表性的模型；再從經典排序模型到基於深度學習的排序，順勢介紹會話推薦、強化學習推薦及工業級推薦，搭建了完整的推薦系統技術體系，這是一個由淺入深的系統學習過程。 本書的目標讀者應該對深度學習有基本的瞭解，掌握概率論、線性代數、微積分等學科的基本知識，具備使用Python語言進行編程的基本能力。本書可以作為各大院校人工智能相關專業的教材，也可以作為培訓機構的教材，還適合作為人工智能技術愛好者自學用書。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：359 元，
優惠價：
87
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83.
擴散模型從原理到實戰（簡體書）
作者：
李忻瑋
;
蘇步升
;
徐浩然
;
余海銘
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
AIGC的應用領域日益廣泛，而在圖像生成領域，擴散模型則是AIGC技術的一個重要應用。本書以擴散模型理論知識為切入點，由淺入深地介紹了擴散模型的相關知識，並以大量生動有趣的實戰案例幫助讀者理解擴散模型的相關細節。全書共8章，詳細介紹了擴散模型的原理，以及擴散模型退化、採樣、DDIM反轉等重要概念與方法，此外還介紹了Stable Diffusion、ControlNet與音頻擴散模型等內容。最後，附錄提供由擴散模型生成的高質量圖像集以及Hugging Face社區的相關資源。 本書既適合所有對擴散模型感興趣的AI研究人員、相關科研人員以及在工作中有繪圖需求的從業人員閱讀，也可以作為計算機等相關專業學生的參考書。
庫存：1
定價：479 元，
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84.
深度理解算法：圖表示學習的推薦系統研究（簡體書）
作者：
馬心陶著
出版社：
社會科學文獻出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
本書針對推薦系統中的二部圖、社交網絡和知識圖譜的圖結構模式，研究基於圖表示學習的深度推薦系統。通過挖掘圖信息中的隱性關係和高階關係，使用圖學習的方式探索用戶和產品的潛在關聯，彌補相關推薦系統研究在挖掘用戶之間或者產品之間隱性關係方面的不足，形成一系列合理而且有效的推薦技術。增加推薦系統輸入的多樣性，運用社交網絡和知識圖譜等輔助信息，緩解推薦系統目前面臨的“數據稀疏”、“冷啟動”等問題，提高推薦系統的準確性和多樣性，為推薦系統技術的發展提供可參考的方向。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：588 元，
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87
512
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85.
白話機器學習的數學（簡體書）
作者：
(日)立石賢吾
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
本書通過正在學習機器學習的程序員綾乃和她朋友美緒的對話，結合回歸和分類的具體問題，逐步講解了機器學習中實用的數學基礎知識。其中，重點講解了容易成為學習絆腳石的數學公式和符號。同時，還通過實際的Python 編程講解了數學公式的應用，進而加深讀者對相關數學知識的理解。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：354 元，
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86.
深度學習應用與實踐（簡體書）
作者：
賈豔光
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
本書以項目為載體，依序對機器學習、深度學習和計算機視覺進行實踐探究，幫助讀者認識三者的關係，聚焦深度學習技術應用的重點領域計算機視覺，從調用雲服務接口和開發模型兩個方面做深層次探究。本書以企業用人需求為導向，以崗位技能和綜合素質為核心，通過理論教學與實踐教學相結合的方式，旨在培養具有深度學習技術應用意識，能夠根據不同行業的不同需求，進行深度學習應用開發的高水平技術技能型人才。 全書共 3 篇：入門篇(項目1～項目3)為走進深度學習，分別對機器學習、深度學習和計算機視覺展開學習；基礎篇(項目4～項目8)為應用雲服務接口，以計算機視覺的基礎任務為主線，圍繞智能交通領域介紹圖像去霧、圖像分類、目標檢測、圖像分割、文字識別的基本概念及對應服務接口的使用；進階篇(項目9～項目12)為開發計算機視覺模型，銜接基礎篇，深入講解計算機視覺的主流 算法和評估指標，指導讀者搭建模型並進行訓練，開發計算機視覺模型。 本書既可以作為職業學校人工智能相關專業的教材，也可以作為深度學習應用開發者的參考書。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：299 元，
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260
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87.
深度學習：從基礎到實踐(全2冊)（簡體書）
作者：
(美)安德魯‧格拉斯納
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
本書從基本概念和理論入手，通過近千張圖和簡單的例子由淺入深地講解深度學習的相關知識，且不涉及複雜的數學內容。 本書分為上下兩冊。上冊著重介紹深度學習的基礎知識，旨在幫助讀者建立扎實的知識儲備，主要介紹隨機性與基礎統計學、訓練與測試、過擬合與欠擬合、神經元、學習與推理、數據準備、分類器、集成算法、前饋網絡、激活函數、反向傳播等內容。下冊介紹機器學習的 scikit-learn 庫和深度學習的 Keras 庫(這兩種庫均基於 Python 語言)，以及卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼器、強化學習、生成對抗網絡等內容，還介紹了一些創造性應用，並給出了一些典型的數據集，以幫助讀者更好地瞭解學習。 本書適合想要瞭解和使用深度學習的人閱讀，也可作為深度學習教學培訓領域的入門級參考用書。
庫存：1
定價：1199 元，
優惠價：
87
1043
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88.
機器學習實戰營：從理論到實戰的探索之旅（簡體書）
作者：
謝雪葵
;
劉嘉蕊
出版社：
電子工業出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
本書是一本機器學習實用指南，提供從基礎知識到進階技能的全面學習路徑。本書以淺顯 易懂的方式介紹了機器學習的基本概念和主要類型，並詳細介紹使用 Python 及常見的庫進行數 據處理和機器學習的實操。此外，介紹了數據預處理的詳細過程，最後通過若干典型案例加深 讀者對機器學習的理解。本書適合對機器學習感興趣的初學者，也可作為軟件開發人員、數據分析師、學術研究人員的參考書籍。
庫存：1
定價：408 元，
優惠價：
87
355
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89.
機器學習與最優化（簡體書）
作者：
田英傑
;
唐靜靜
出版社：
科學出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
平裝
本書以機器學習中的分類問題為基礎,以最優化為工具,闡述機器學習中的基本概念和經典學習問題,並圍繞這些學習問題,介紹相關研究成果,重點闡明其研究背景和邏輯思路,並由此擴展到國內外最新研究進展.主要內容包括：支持向量機、優化算法、損失函數、正則技術,以及多視角學習、多標籤學習、多示例學習、多任務學習和度量學習等.
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：468 元，
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87
407
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90.
自然數的緊化延伸機器證明系統（簡體書）
作者：
郁文生
;
竇國威
出版社：
科學出版社
出版日：
2024/05/01
裝訂：
精裝
本書利用交互式定理證明工具Coq，在Morse-Kelley公理化集合論形式化系統下，給出中國科學技術大學汪芳庭教授在其《數學基礎》中採用算術超濾分數構造實數的機器證明系統，包括超濾空間與算術超濾的基本概念、超濾變換以及用算術超濾構造算術模型的形式化實現，完成實數模型的形式化構建，並且給出濾子擴張原則和連續統假設蘊含非主算術超濾存在的形式化驗證，在我們開發的系統中，全部定理無例外地給出Coq的機器證明代碼，所有形式化過程已被Coq驗證，並在計算機上運行通過。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：1728 元，
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91.
深度學習技術應用（簡體書）
作者：
北京新大陸時代科技有限公司組
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2024/04/26
裝訂：
平裝
本書圍繞人工智能的人才需求與崗位能力進行內容設計，將深度學習技術與實際應用相結合，幫助讀者全面瞭解深度學習的基本原理、常用模型和優化算法，並深入探討在目標檢測、圖像識別、自然語言處理、風格遷移等領域的應用案例。本書共6個項目15個任務，主要內容包括使用TensorFlow實現服裝圖像分類、使用TensorFlow實現文本分類、使用遷移學習實現肺部X光檢測、基於Flask的模型應用與部署——貓狗識別、神經網絡的語言處理——五言古詩生成、使用VGG19遷移學習實現圖像風格遷移。本書強調理論與實踐相結合，旨在引導讀者將學到的知識應用於實際項目中，解決現實世界的問題。
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定價：252 元，
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92.
梯度提升算法實戰：基於XGBoost和scikit-learn（簡體書）
作者：
(美)科里‧韋德
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2024/04/16
裝訂：
平裝
XGBoost是一種經過行業驗證的開源軟件庫，為快速高效地處理數十億數據點提供了梯度提升框架。首先，本書在介紹機器學習和XGBoost在scikit-learn中的應用後，逐步深入梯度提升背後的理論知識。讀者將學習決策樹，並分析在機器學習環境中的裝袋技術，同時學習拓展到XGBoost的超參數；並將從零開始構建梯度提升模型，將梯度提升擴展到大數據領域，同時通過計時器的使用瞭解速度限制。接著，本書重點探討XGBoost的細節，著重於速度提升和通過數學推導導出參數。通過詳細案例研究，讀者將練習使用scikit-learn及原始的Python API構建和微調XGBoost分類器與回歸器；並學習如何利用XGBoost的超參數來提高評分、糾正缺失值、縮放不平衡數據集，並微調備選基學習器。最後，讀者將學習應用高級XGBoost技術，如構建非相關的集成模型、堆疊模型，並使用稀疏矩陣、定制轉換器和管道為行業部署準備模型。本書適合作為高等學校計算機專業、軟件工程專業的高年級本科生及研究生教材，同時適合有一定機器學習基礎的數據科學家、機器學習工程師和研究人員閱讀，可為解決複雜的機器學習問題提供實用指導。
庫存：3
定價：594 元，
優惠價：
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93.
機器學習大數據平臺的構建、任務實現與數據治理：使用Azure、DevOps、MLOps（簡體書）
作者：
(美)弗拉德‧里斯庫蒂亞
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2024/04/16
裝訂：
平裝
● 數據字典和數據治理 ● 數據質量管控、合規和分發 ● 構建自動化管道以提高可靠性 ● 數據攝取、存儲和分發 ● 支持生產環境中的數據建模、分析和機器學習
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：588 元，
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87
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94.
PyTorch深度學習指南：序列與自然語言處理(卷Ⅲ)（簡體書）
作者：
(巴西)丹尼爾‧沃格特‧戈多伊
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2024/04/15
裝訂：
平裝
本套叢書循序漸進地詳細講解了與深度學習相關的重要概念、算法和模型，並著重展示了PyTorch是如何實現這些算法和模型的。其共分為三卷：編程基礎、計算機視覺、序列與自然語言處理。本書為該套叢書的第三卷：序列與自然語言處理。主要介紹了循環神經網絡(RNN、GRU和LSTM)和一維卷積；Seq2Seq模型、注意力、自注意力、掩碼、和位置編碼；Transformer、層歸一化、和視覺Transformer(ViT)；BERT、GPT-2、單詞嵌入、和HuggingFace庫等內容。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：834 元，
優惠價：
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726
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95.
PyTorch深度學習指南（簡體書）
作者：
(巴西)丹尼爾‧沃格特‧戈多伊
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2024/04/15
裝訂：
平裝
本書為該套叢書的第二卷：計算機視覺。本書主要介紹了深度模型、激活函數和特徵空間；Torchvision、數據集、模型和變換；卷積神經網絡、丟棄和學習率調度器；遷移學習和微調流行的模型(ResNet、Inception等)等內容。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：654 元，
優惠價：
87
569
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96.
深度學習：從算法本質、系統工程到產業實踐（簡體書）
作者：
王書浩
;
徐罡
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2024/04/10
裝訂：
平裝
本書介紹了深度學習的基本理論、工程實踐及其在產業界的部署和應用。在深度學習框架的介紹中，書中結合代碼詳細講解了經典的卷積神經網絡、循環神經網絡和基於自注意力機制的Transformer網絡及其變體。還介紹了這些模型在圖像分類、目標檢測、語義分割、欺詐檢測和語音識別等領域的應用。此外，書中還涵蓋了深度強化學習和生成對抗網絡的前沿進展。在系統工程和產業實踐方面，書中解釋了如何使用分布式系統訓練和部署模型以處理大規模數據。本書系統介紹了構建深度學習推理系統的過程，並結合代碼講解了分布式深度學習推理系統需要考慮的工程化因素，例如分布式問題和消息隊列，以及從工程化角度出發的解決方法。本書提供了每個經典模型和應用實例的TensorFlow和PyTorch版本代碼，為深度學習初學者和算法開發者提供理論學習、代碼實踐和工程落地的指導與幫助。本書既適合計算機、自動化、電子、通信、數學、物理等相關專業背景的研究生和高年級本科生，也適合那些希望從事或準備轉向人工智能領域的專業技術人員。
庫存：2
定價：534 元，
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87
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97.
基於深度學習的複雜退化系統剩餘壽命智能預測技術（簡體書）
作者：
裴洪
;
喻勇
;
司小勝
;
胡昌華
出版社：
國防工業出版社
出版日：
2024/04/09
裝訂：
平裝
全書共8章，第1章對現有常見的基於深度學習剩餘壽命預測技術研究現狀進行深入分析，第2章給出了一種充分融合深度學習和隨機過程優勢的退化系統剩餘壽命預測方法，第3章與第4章重點圍繞全壽命週期情形所開展的剩餘壽命預測方法研究，第3章得到的點估計預測結果，第4章是在Bayesian深度學習框架下確定的是概率分佈預測結果，第5章與第6章針對零壽命標簽情形所開展的剩餘壽命預測方法研究，第5章提出了一種基於網絡模型平均的退化系統剩餘壽命點估計預測方法，第6章研究了基於Bayesian深度學習的退化系統剩餘壽命不確定性量化問題，第7章與第8章分別針對一維、多維數據缺失情形下提出了數據生成算法，並將其應用於剩餘壽命領域。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：534 元，
優惠價：
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98.
PyTorch深度學習指南（簡體書）
作者：
(巴西)丹尼爾‧沃格特‧戈多伊
出版社：
機械工業出版社
出版日：
2024/04/09
裝訂：
平裝
本書主要介紹了梯度下降和PyTorch的Autograd；訓練循環、數據加載器、小批量和優化器；二元分類器、交叉熵損失和不平衡數據集；決策邊界、評估指標和數據可分離性等內容。
海外經銷商無庫存，到貨日平均30天至45天
定價：594 元，
優惠價：
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99.
進化深度學習（簡體書）
作者：
(加)邁克爾‧蘭哈姆
出版社：
清華大學出版社(大陸)
出版日：
2024/04/06
裝訂：
平裝
● 用進化計算解決複雜的設計和分析問題 ● 調整深度學習超參數 ● 將Q-Learning應用於深度學習，從而進行深度強化學習 ● 優化無監督自編碼器的損失函數和網絡架構 ● 創建一個能夠參與OpenAI Gym遊戲的進化智能體
庫存：2
定價：588 元，
優惠價：
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100.
scikit-learn機器學習(第2版)（簡體書）
作者：
(美)加文‧海克
出版社：
人民郵電出版社
出版日：
2024/04/01
裝訂：
平裝
近年來，Python語言成為了廣受歡迎的編程語言，而它在機器學習領域也有很好的表現。scikit-learn是一個用Python語言編寫的機器學習算法庫，它可以實現一系列常用的機器學習算法，是一個好工具。本書通過14章內容，詳細地介紹了一系列機器學習模型和scikit-learn的使用技巧。本書從機器學習的基礎理論講起，涵蓋了簡單線性回歸、K-近鄰算法、特徵提取、多元線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、非線性分類、決策樹回歸、隨機森林、感知機、支持向量機、人工神經網絡、K-均值算法、主成分分析等重要話題。本書適合機器學習領域的工程師學習，也適合想要瞭解scikit-learn的數據科學家閱讀。通過閱讀本書，讀者將有效提升自己在機器學習模型的構建和評估方面的能力，並能夠高效地解決機器學習難題。
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定價：354 元，
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