簡體書/自動化技術、計算技術

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201.

Python機器學習項目化教程(微課視頻版)（簡體書）

作者：陳銳; 陳明; 孫海燕 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

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202.

行業智能化架構與實踐：城市和公共事業（簡體書）

作者：范科峰; 陳金助; 孫鵬飛; 董建 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

本書全面地介紹了加速城市和公共事業智能化的參考框架、解決方案、案例探索等，全面地解析了加速城市和公共事業智能化的解決之道，用以指導城市和公共事業智能化轉型這個複雜的系統工程實踐。本書深入分析了城市和公共事業智能化的背景與趨勢、面臨的機遇與挑戰，以及城市和公共事業智能化轉型的參考架構與技術實現，通過引入城市和公共事業領域的實踐案例，充分描繪了智能化對提升城市治理和政府效能的作用。本書適合作為城市智能化從業人員、設計人員和研究人員進行設計和建設的參考書，也可作為高等院校計算機、軟件工程等專業本科生、研究生的參考書。

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203.

行業智能化架構與實踐：製造和大企業（簡體書）

作者：王致雅; 韋莎; 肖雲偉; 杜娟 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

在新型工業化的浪潮中，數字技術與實體經濟的深度融合已成為推動產業轉型升級的關鍵力量。本書闡述了推進新型工業化、發展新質生產力的戰略意義，並結合華為等企業的成功實踐，深入剖析了智慧工廠、研發工具鏈、工程設計仿真、智慧園區等場景的數智化解決方案。同時，本書還針對汽車製造、半導體與電子、醫藥、酒水飲料等多個行業的特點，展示了數字技術在各領域的具體應用和創新實踐。本書適合作為企業管理者，以及企業數字化轉型及智能化升級領域從業人員的參考書，也可作為高等院校計算機科學與技術、軟件工程等專業本科生、研究生的參考書。

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204.

行業智能化架構與實踐：交通、能源和金融（簡體書）

作者：魏凱; 王先進; 邊英傑; 范士雄 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

在行業智能化的浪潮中，數字經濟與實體經濟的深度融合已成為推動產業轉型升級的關鍵力量。本書全面系統地闡述了數實融合的發展路徑、行業智能化的典型需求與實踐架構，並結合華為等企業的成功案例，深入剖析了交通、能源、金融等核心領域的智能化解決方案。同時，本書還針對交通、能源、金融行業等多個行業的特點，展示了智能化技術在各領域的具體應用和創新實踐。本書旨在為企業管理者、技術專家和學者提供一套全面、實用的智能化轉型參考指南。

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205.

數據分析實踐：專業知識和職場技巧（簡體書）

作者：姜文哲 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

《數據分析實踐：專業知識和職場技巧》從初學者的角度出發，講解了進階為高級數據分析師所需的知識和技能，其中既包括數據分析崗位的介紹、發展現狀及未來趨勢，也包括實際工作中各環節的方法策略、實戰案例，還包括職場中的困惑解答及面試指導。閱讀本書，並基於本書進一步拓展所需要的知識能，可以幫助讀者形成一套成系統、可實戰的數據分析方法論。

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206.

短視頻拍攝剪輯指南（簡體書）

作者：電商教育 出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社) 出版日：2024/06/30 裝訂：平裝

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207.

機器學習之數學基礎：概率統計與算法應用（簡體書）

作者：朱寧 出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社) 出版日：2024/06/30 裝訂：平裝

本書先從概率論的基礎講起，然後逐步深入到概率論在機器學習中的應用，最後結合機器學習實戰案例，重點介紹了概率論的概念及其在機器學習中的應用。通過本書讀者不但可以系統地學習常見概率的相關知識，還能對機器學習開發有更為深入的理解。本書共10章，涵蓋的主要內容：機器學習簡介；為什麼機器學習需要概率論；概率的定義；集合和事件；獨立性；概率的性質；常見的計算概率方法；離散型和連續型概率簡介；離散型和連續型概率的期望值、方差和標準差；幾種常見的離散型和連續型概率分布；條件概率；聯合概率；邊緣概率；貝葉斯理論；隨機過程簡介；馬爾可夫鏈；隱馬爾克夫模型；高斯過程；常見的機器學習Python庫；機器學習分類算法和回歸算法簡介；概率論在分類算法和回歸算法中的應用；常見的分類算法和回歸算法；強化學習簡介；有趣的機器人遊戲；GAN；圖片風格轉換。本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，不僅等

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208.

中文版AutoCAD實用教程(案例視頻版)（簡體書）

作者：天工在線 出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社) 出版日：2024/06/30 裝訂：平裝

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209.

Scratch少兒編程從入門到精通(視頻教學版)（簡體書）

作者：大龍 出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社) 出版日：2024/06/30 裝訂：平裝

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210.

集散控制系統組態及應用（簡體書）

作者：李寧; 蔣興加 出版社：北京理工大學出版社 出版日：2024/06/30 裝訂：平裝

本書選用主流的西門子可編程控制器硬件平臺和組態王、TIA Portal組態軟件為核心, 以集散控制系統常識、組態軟件技術應用能力和職業素養為培養目標, 以項目載體、活頁教材、思政元素三位一體進行學習情境的設計。教材內容圍繞集散控制系統常識、電動機正反轉、機械手監控系統、烤爐監控系統、DCS綜合應用等項目載體遞進展開。

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211.

工業機器人自動化生產線集成與運維（簡體書）

作者：楊銓; 曲宏遠; 辛華健 出版社：機械工業出版社 出版日：2024/06/27 裝訂：平裝

本書結合工業機器人自動化生產線實訓平臺講解機器人集成應用中上下料、搬運、弧焊等工作站，重點介紹了典型工業機器人機床上下料、搬運、弧焊工作站系統的設計及應用，以及數字化生產線的構架及技術特點。本書以項目為基礎，同時兼顧1+X職業技能等級證書：“工業機器人操作與運維(中級)”和“工業機器人集成應用(中級)”的知識點，重點培養學生的綜合素質。本書可作為中、高等職業院校工業機器人相關專業的教材，也可作為相關技術人員的培訓教材或參考書。

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212.

多模態大模型：算法、應用與微調（簡體書）

作者：劉兆峰 出版社：機械工業出版社 出版日：2024/06/26 裝訂：平裝

本書詳盡地覆蓋了多模態大模型的算法原理和應用實戰，提供了豐富的微調技術細節和實際案例，適合對多模態大模型有興趣的技術人員深入學習及應用。本書分為兩篇：算法原理篇詳細介紹了先進的深度學習模型，包括Transformer、GPT系列、深度生成模型，從基本架構、訓練方法到特定應用，包括但不限於Seq2Seq結構、位置編碼、注意力機制、殘差連接、變分自編碼器、GAN、ViT、CLIP、Stable Diffusion、各模型訓練實踐的知識點。此外，探討了預訓練模型的湧現能力、模型參數和通信數據量的估算，以及分布式訓練的各種技術，如數據並行、模型並行和混合精度訓練等。應用實戰篇聚焦於深度學習模型的實際應用，特別是文本和圖像生成，以及代碼生成的應用實戰。通過具體實戰項目，如利用Stable Diffusion進行圖像生成和Code Llama進行代碼生成，提供了微調技術的詳細細節，介紹了LangChain等大模型應用框架。

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213.

工業機器人控制和調節方法(原書第5版)（簡體書）

作者：(德)沃爾夫岡‧韋伯; 海科‧科赫 出版社：機械工業出版社 出版日：2024/06/26 裝訂：平裝

《工業機器人控制和調節方法》提供了工業機器人位置描述、插補、編程和控制的基礎知識。通過簡單的、面向應用的實例，逐步介紹了必要的編程方法。第1章概述了機器人技術的一些基本領域，第2～5章涉及運動學描述和編程，第6章和第7章涉及動力學和控制。附錄中給出了使用四元數描述方位和基於轉置雅可比矩陣的逆運動學的通用解，還給出了庫卡 KRL 機器人編程語言中的運動命令示例。想要開發強大的控制應用的從業者可以從本書中高效獲取有關建模和控制設計的有效知識。www.weber-industrie Roboter.de網站上提供了本書中的習題解答(譯者注：該網址註冊地屬德國，為德文網站)，可以使用 MATLAB M-Files 理解和解答這些習題。該網站還提供了適用於習題類別的模擬工具。使用基於瀏覽器的開發和可視化工具ManDy，機器人手臂可以定義為2～10個關節。工業機器人的運動可以用菜單驅動的簡單語言進行編程，用全身模型進行可視化，並且可以模擬控制行為。本書可供使用工業機器人的工程師、機器人編程與調試人員和高校相關專業師生閱讀。

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214.

數據血緣分析原理與實踐（簡體書）

作者：成于念; 賽助力 出版社：機械工業出版社 出版日：2024/06/25 裝訂：平裝

這是一部可以幫助讀者從0開始理解、建設並深度實踐數據血緣及其系統的專業指導手冊。全書所有內容均來自兩位作者長期在世界500強企業從事數據相關工作的經驗總結，書中不僅從原理層面帶領讀者深挖數據血緣本質，還有從實踐層面對數據血緣的建設方法、核心技術、主流工具、在數據治理中的應用、典型行業應用案例進行了全方位剖析。本書得到了美國南卡羅來納大學教授、DAMA大中華區主席、中國大數據技術標準推進委員會專家、招商蛇口數字化管理及運營負責人、PowerData社區主理人等多位業界專家的鼎力推薦。本書包括4篇14章，具體內容如下。概念篇從企業面臨的主要數據問題入手，逐漸延伸到對數據血緣的相關定義、特徵、價值，以及數據組成的深度解讀。這部分是真正落地數據血緣項目的基礎，只有充分理解了這部分內容，才知道如何與上下游溝通協作。建設篇先完整展示了一個可落地的數據血緣框架模型——“1355”框架模型，即1個週期、3種實體、5個類型、5個層級，這是數據血緣建設的基礎模型；然後詳細介紹了數據血緣實施路徑，其中包括可能會面臨的問題、具體建設方式和具體建設步驟。技術篇重點數據血緣相關技術和產品，以及數據血緣分析的主要應用場景——數據治理。其中，包括3大數據血緣應用場景、7大數據血緣核心技術、9款主流的數據血緣產品，以及數據血緣在數據治理中的深度實踐。案例篇主要分享了互聯網、服務、製造、零售快消等行業中數據血緣建設案例，幫助大家瞭解典型行業數據血緣的落地情況，以求獲得一些啟發。

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215.

系統集成項目管理工程師5天修煉(第四版)（簡體書）

作者：黃少年; 劉毅 出版社：中國水利水電出版社(水利電力出版社) 出版日：2024/06/24 裝訂：平裝

近幾年來，系統集成項目管理工程師考試已成為軟考中最為熱門的一門考試，考生一方面有取得證書的需求，另一方面有系統掌握系統集成項目管理知識的需求，然而考試知識點繁多，有一定的難度。因此，本書總結了作者多年來從事軟考教育培訓與試題研究的心得體會，將知識體系中所涉及的主要內容按照面授5天的形式進行了安排。在5天的學習內容中，詳細剖析了考試大綱，解析了有關項目管理和信息系統集成專業的各知識點，每個學時還配套了課堂練習題，講述瞭解題的方法與技巧，總結了一套記憶知識點和公式的方法，提供了幫助記憶和解題的參考口訣，最後還給出一套全真的模擬試題並詳細作了講評。本書可作為參加系統集成項目管理工程師考試的考生自學用書，也可作為軟考培訓班的教材，亦可作為項目經理的參考用書。

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216.

自動控制原理(第三版)（簡體書）

作者：王劃一; 楊西俠 出版社：國防工業出版社 出版日：2024/06/24 裝訂：平裝

書中全面系統的介紹自動控制理論基本分析和設計方法。全書共分九章，前六章介紹連續控制系統的數學建模，線性系統的時域分析法、根軌跡分析法、頻域分析以及系統的校正。第七章介紹非線性系統的基本分析方法，其中包括相平面法和描述函數法。第八章介紹離散控制系統的理論，用時域法分析離散系統的穩定性、動態性能和穩態誤差，以及數字校正等問題。第九章內容，介紹目前國際控制界流行的MATLAB仿真方法，並精心設計了經典的

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217.

ChatGPT+Excel高效數據計算與處理(視頻教學版)（簡體書）

作者：裴鵬飛; 黃學餘 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2024/06/21 裝訂：平裝

AI時代，ChatGPT作為一款基於人工智能技術的聊天機器人，具有極廣泛的應用場景。《ChatGPT+Excel高效數據計算與處理：視頻教學版》旨在帶領讀者學習如何使用ChatGPT來簡化Excel的數據處理、分析及計算工作。《ChatGPT+Excel高效數據計算與處理：視頻教學版》共分 6章，內容包括對 ChatGPT的基本瞭解、掌握在 Excel中高效提問的技巧、使用 ChatGPT輔助數據的整理和優化、瞭解ChatGPT給予Excel函數的幫助、借助ChatGPT輔助生成Excel函數公式以及通過 ChatGPT生成VBA代碼實現自動化處理。《ChatGPT+Excel高效數據計算與處理：視頻教學版》適用於經常使用Excel進行數據處理與分析的職場辦公人士。同時，對於職場新人，如果您對Excel的使用不夠熟練，或者對數據分析及函數應用知識瞭解有限，《ChatGPT+Excel高效數據計算與處理：視頻教學版》將為您提供極大的幫助。

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218.

數據分析與建模方法（簡體書）

作者：金光(等)編著 出版社：國防工業出版社 出版日：2024/06/21 裝訂：平裝

本書針對複雜數據分析與建模問題的非結構化和綜合性特點，給出了數據分析與建模的基本過程，介紹了數據探索性分析、數據特徵分析、模型參數估計的主要內容和方法，以及試驗數據、觀察數據、仿真數據等不同類型數據建模與分析的典型內容與方法。

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219.

AIGC原理與實踐：零基礎學大語言模型、擴散模型和多模態模型（簡體書）

作者：吳茂貴 出版社：機械工業出版社 出版日：2024/06/20 裝訂：平裝

內容簡介本書旨在幫助沒有任何人工智能技術基礎的工程師們全面掌握AIGC的底層技術原理，以及大語言模型、擴散模型和多模態模型的原理與實踐。本書的核心價值是，首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術基礎，然後再根據自己的研究方向展開深入的學習，達到事半功倍的效果。通過閱讀本書，您將學習如下內容：(1)AIGC技術基礎深入瞭解神經網絡的基礎知識，包括卷積神經網絡和循環神經網絡的原理與應用。並通過學習神經網絡的優化方法，您將掌握如何優化和提升神經網絡的性能。(2)圖像生成模型包括從自動編碼器(AE)、變分自編碼器(VAE)、生成對抗網絡(GAN)等圖像生成模型。通過學習優化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您將掌握如何提高圖像生成模型的質量和穩定性。同時，瞭解圖像生成模型的應用，如遷移學習、風格遷移等，讓您輕鬆實現個性化創作。此外，還將帶您深入瞭解DDPM、DDIM等擴散模型的前沿技術，為您展現圖像生成技術的最新成果，探索更加出色的生成效果和表達方式。(3)語言生成模型瞭解注意力機制、Transformer架構等基礎知識，深入探索GAT系列、大語言模型(如ChatGPT)，讓您掌握自然語言處理的精髓。(4)多模態模型瞭解CLIP、Stable Diffusion、DALL.E等多模態模型，觸碰視覺和文字的奇妙交織，領略多模態智能的廣闊前景。

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220.

機器學習實戰：基於Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原書第3版)（簡體書）

作者：(法)奧雷利安‧傑龍 出版社：機械工業出版社 出版日：2024/06/18 裝訂：平裝

本書分為兩大部分：di一部分主要基於Scikit-Learn，介紹機器學習的基礎算法；第二部分則使用TensorFlow和Keras，介紹神經網絡與深度學習。此外，附錄部分的內容也非常豐富，包括課後練習題解答、機器學習項目清單、SVM對偶問題、自動微分和特殊數據結構等。書中內容廣博，覆蓋了機器學習的各個領域，不僅介紹了傳統的機器學習模型，包括支持向量機、決策樹、隨機森林和集成方法，還提供了使用Scikit-Learn進行機器學習的端到端訓練示例。作者尤其對深度神經網絡進行了深入的探討，包括各種神經網絡架構、強化學習，以及如何使用TensorFlow/Keras庫來構建和訓練神經網絡。本書兼顧理論與實戰，既適合在校學生，又適合有經驗的工程師。

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