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成為提問工程師（簡體書）

作者：方軍; 柯洲; 譚星星 出版社：人民郵電出版社 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

隨著技術發展，各種AI產品層出不窮。人人都使用過AI，但真正做到用AI提升工作和學習效率的人卻很少。原因是大多數使用者，不會專業地提問。如果能正確地提問，AI將幫你解放工作，實現效率逆襲。精通向AI提問的能力，AI能幫你成為超級個體。這是一本AI時代成為提問高手的進階指南，既授人以魚，也授人以漁。本書從AI的基本概念與運行原理入手，引用了飛輪思維和ICDO提問技巧，還詳細介紹了在不同場景下的提問方法與實際案例，旨在幫助讀者掌握高效提問的技巧，獲得更加精准和豐富的答案，做到事半功倍，實現效率十倍提升。

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182.

生成式AI入門與AWS實戰（簡體書）

作者：(美)克里斯‧弗雷格利; (德)安特耶‧巴特; (美)舍爾比‧艾根布羅德 出版社：人民郵電出版社 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

本書是專注於如何在AWS上開發和應用生成式AI的實用指南，旨在為技術領導者、機器學習實踐者、應用開發者等提供深入瞭解和應用生成式AI的策略與方法。本書首先介紹了生成式AI的概念及其在產品和服務中的應用潛力，然後詳細闡述了生成式AI項目的完整生命週期。作者探討了多種模型類型，如大語言模型和多模態模型，並提供了通過提示工程和上下文學習來優化這些模型的實際技巧。此外，本書討論了如何使用LoRA技術對模型進行微調，以及如何通過RLHF使模型與人類價值觀對齊。書中還介紹了RAG技術，以及如何利用LangChain和ReAct等開發agent。最後，本書介紹了如何使用Amazon Bedrock構建基於生成式AI的應用程序。基於該強大的平臺，讀者可以實現自己的創新想法。本書適合對生成式AI感興趣的學生和研究人員、在AWS上開發AI應用程序的軟件開發人員和數據科學家、尋求利用AI技術優化業務流程的企業決策者以及對技術趨勢保持好奇心的科技愛好者閱讀。

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過程控制工程(第3版)（簡體書）

作者：羅健旭; 黎冰; 黃海燕; 何衍慶 出版社：化學工業出版社 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

本書討論程序控制系統的結構、原理、特點、適用場合、系統分析和應用注意事項等問題,並與工藝設備和工業生產過程中控制系統的應用結合。本書理論與實際結合，在第二版的基礎上，增補了近年來控制工程領域的新成果，並增加了設計應用示例，為適應網路教學的要求，對編排和內容進行了重新編寫。本書共分9章。分別按控制結構、工業過程設備等內容進行討論。第1部分內容涉及建立被控過程的數學模型、簡單控制系統各組成環節的分析

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184.

工業機器人工作站系統集成與應用（簡體書）

作者：韓鴻鸞 出版社：化學工業出版社 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

工業機器人作為一種高科技集成裝備，對專業人才有著多層次的需求。本書根據機器人行業發展趨勢，從生產實際出發，詳細講解了工業機器人的安裝、工業機器人弧焊工作站系統集成、工業機器人點焊工作站的集成、工業機器人搬運工作站系統集成、工業機器人碼垛工作站系統集成、工業機器人CNC機床上下料與自動生產線工作站的集成、噴塗工業機器人工作站的集成等內容，並簡要介紹了工業機器人典型工作站。本書實用性與可參考性強，

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185.

焊接機器人系統操作、編程與維護(孫慧平)（簡體書）

作者：孫慧平 出版社：化學工業出版社 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

《焊接機器人系統操作、編程與維護》以“做中學”的項目化教學理念，按照焊接機器人系統的操作、編程與維護的工作過程，以及焊接工業機器人系統的不同組成方式進行編寫，由操作基礎篇、實例應用篇和提高篇三部分組成。《焊接機器人系統操作、編程與維護》主要內容包括：焊接工業機器人系統的組成及日常維護、工業機器人的結構組成及基本操作、焊機及焊接工藝參數的設置、ABB焊接機器人系統編程與操作、FANUC焊接機器人系統

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186.

自動化工程師從入門到精通（簡體書）

作者：韓雪濤 出版社：化學工業出版社 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

本書以自動化工程師行業的崗位要求為依據，結合行業工作要求，對自動化工程師所需掌握的知識和技能進行系統講解。本書內容分為13部分，包括：電氣控制電路基礎、常用電子元器件與低壓電氣部件、常用電氣部件的控制關係、基本單元電路、傳感器與微處理器控制電路、直流電動機的自動化電氣控制、單相交流電動機的自動化電氣控制、三相交流電動機的自動化電氣控制、機電設備的自動化電氣控制、變頻器與變頻控制、PLC概述、PLC

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187.

人工神經網絡理論、設計及應用(第3版)（簡體書）

作者：韓力群; 施彥 出版社：化學工業出版社 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

本書系統地論述了人工神經網絡的主要理論和設計基礎，給出了大量應用實例，旨在使讀者瞭解神經網絡的發展背景和研究對象，理解和熟悉其基本原理和主要應用，掌握其結構模型和基本設計方法，為以後的深入研究和應用開發打下基礎。全書共分為10章，第1、2章介紹了神經網絡的發展歷史、基本特徵與功能、應用領域及基礎知識，第3～10章展開介紹了單層感知器、基於誤差反傳的多層感知器、徑向基函數神經網絡、競爭學習神經網絡、組合學習神經網絡、反饋神經網絡、支持向量機、深度神經網絡等內容。為了方便梳理知識點，每章都附有本章小結。為了方便學習、加深理解，在書後附錄中給出了例題與詳解及神經網絡常用術語的英漢對照。本書可作為高等學校人工智能、智能科學與技術、自動化等相關專業人工神經網絡的教材，也可供人工智能科研人員參考。

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188.

圖解機器學習和深度學習入門（簡體書）

作者：(日)山口達輝 出版社：化學工業出版社 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

本書作為人工智能專業的入門書，帶領讀者初步學習和實踐機器學習、深度學習的算法、流程和核心技術，並介紹了系統開發及開發環境，通過圖解的方式將難懂的專業術語和算法表現出來，讓沒有相關專業基礎的讀者能夠輕鬆入門。同時，本書還介紹了一些比較常用的網站網絡服務，讓讀者能夠學以致用。本書適合人工智能領域入門讀者，也適合對人工智能感興趣的其他領域讀者學習。

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189.

人工智慧導論（簡體書）

作者：劉江; 章曉慶; 胡衍 出版社：化學工業出版社 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

本書主要為高等院校非計算機專業的人工智能導論課程設計編寫，內容具有“應用”+“理論”的特色。針對高校學生的需求和人工智能發展的特點，本書分為引言篇、理論篇和應用篇三部分，可基於學習需求和進度，自主選擇。引言篇包括緒論；理論篇包括人工智能之理論基礎、人工智能之機器學習、人工智能之深度學習、人工智能之強化學習；應用篇包括人工智能開發平臺和人工智能應用及展望。本書可用于普通高等學校各專業人工智能導論、醫學人工智能導論等相關課程的教學，也可供對人工智能感興趣的科研人員參考。

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190.

FLL+WRO樂高機器人競賽教程：機械、巡線與PID（簡體書）

作者：蔡冬冬; 沈松華 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

《FLL+WRO樂高機器人競賽教程――機械、巡線與PID》以樂高 spike 機器人和 EV3 機器人為載體進行編寫，圍繞 FLL 和 WRO 機器人競賽，通過 180 多個搭建示例，詳細講解機械原理、機械傳動設計、機械臂系統設計，以及競賽機器人主機設計與機械平臺設計。結合 200 多個程序示例，詳細講解競賽機器人的運動、巡線、定位、路徑規劃、PID 拓展與優化等程序的設計。書中還給出了競賽機器人的“我的模塊”程序設計，讓各年齡段的學生都能夠學會簡潔高效的程序編寫。《FLL+WRO樂高機器人競賽教程――機械、巡線與PID》可作為小學生和中學生學習機器人和競賽的教材或參考書，同時也適合科技愛好者在自學時選用。

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191.

新一代人工智能：無代碼人工智能開發平臺實踐（簡體書）

作者：蘆碧波; 張建春; 王春陽; 蘇柏順 出版社：人民郵電出版社 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

本書是人工智能和機器學習領域專家多年實踐的結晶。它深入淺出地講解了無代碼人工智能開發平臺實踐，可以激發讀者對人工智能的興趣、學習人工智能知識、明確人工智能要素、掌握人工智能應用流程，並在學習和工作中不斷拓展人工智能的應用領域，探索新的人工智能落地應用場景。本書首先介紹了人工智能和無代碼人工智能平臺EasyDL的基本用法，涉及圖像智能分析、文本智能分析、語音智能分析、EasyDL OCR等；然後，重點闡釋了人工智能模型調用、人工智能模型部署方面的內容；最後，分析人工智能在各個領域的應用案例並介紹相關的學科競賽。本書不僅可以作為高等院校各專業的人工智能通識教育教輔，而且可以作為計算機類、人工智能類專業低年級本科學生的入門教輔。此外，本書也可以作為人工智能比賽參賽人員及對人工智能感興趣人員的參考書。

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192.

ChatGPT應用解析（簡體書）

作者：崔世傑 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

本書全面地介紹了ChatGPT的知識體系，包括基礎知識、核心原理、交互技巧、應用場景等方面的內容。將理論與實踐相結合，每章節都配有大量具體的示例，強調應用性。案例豐富多樣，覆蓋日常生活、工作學習、創業創新等廣泛場景，具有很強的指導意義。是目前ChatGPT領域示例最豐富、覆蓋面最廣的綜合類圖書。本書共11章。第1章介紹ChatGPT的基本概念、技術原理、性能表現等。第2章從與傳統搜索引擎的區別闡述ChatGPT的獨特優勢。第3、4章詳細介紹如何與ChatGPT高效交互的技巧及高級用法。第5-10章節講解了ChatGPT在生活、娛樂和工作場景中的豐富應用，通過大量生動的案例，讓讀者充分認識到ChatGPT強大的應用價值，將抽象的ChatGPT功能具象化，使讀者能夠對ChatGPT有更深的理解和運用。第11章介紹了ChatGPT的拓展工具和模型，有助於讀者進一步瞭解ChatGPT技術的發展前景，拓寬視野。本書示例豐富，既有系統性，又不乏趣味性。本書內容豐富，覆蓋ChatGPT的方方面面，既有理論知識，又不乏實際操作案例，非常全面和系統。適合各級ChatGPT使用者閱讀，也可作為ChatGPT技術教材使用。書中大量案例可幫助讀者深入理解和運用ChatGPT。

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193.

人工智能通識教程(第2版‧微課版)（簡體書）

作者：周蘇; 楊武劍 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

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194.

大模型導論（簡體書）

作者：張成文 出版社：人民郵電出版社 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

本書主要介紹了大模型的發展與演變、相關技術、應用場景、未來發展趨勢和前景。本書首先回顧了大模型技術的起源和發展歷程，然後介紹了數據預處理、Transformer、預訓練與微調、模型推理和PyTorch框架等技術。此外，本書還通過具體的案例和實踐展示了如何應用大模型技術來解決實際問題。本書旨在幫助讀者全面瞭解大模型技術的發展與應用，並推動其在各個領域的應用和發展。本書圖文並茂，理論翔實，案例豐富，適合從事大模型開發的科研人員以及廣大的開發者作為技術參考和培訓資料，亦可作為高校本科生和研究生的教材。

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195.

神經網絡與機器學習(第三版)（簡體書）

作者：苑希民; 柳春娜; 周僡; (加)西蒙‧赫金 出版社：電子工業出版社 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

本書是關於神經網絡與機器學習的經典教材，完整、詳細地討論了各個主題，並且包含了相關的計算機實驗。全書共16章，主要內容包括神經網絡的定義、Rosenblatt感知器、回歸建模、最小均方算法、多層感知器、核方法和徑向基函數網絡、支持向量機、正則化理論、主成分分析、自組織映射、信息論學習模型、源于統計力學的隨機方法、動態規劃、神經動力學、動態系統狀態估計的貝葉斯濾波、動態驅動遞歸網絡。本書適合高等院校計算機、電子信息、軟件工程、智能工程等專業的高年級本科生和研究生學習使用，也可供相關領域的技術人員參考。

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196.

深度強化學習（簡體書）

作者：(荷蘭)阿斯克‧普拉特 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

"近年來，深度強化學習成為關注的熱點。在自動駕駛、棋牌遊戲、分子重排和機器人等領域，計算機程序能夠通過強化學習，理解以前被視為超級困難的問題，取得了令人矚目的成果。在圍棋比賽中，AlphaGo接連戰勝樊麾、李世石和柯潔等人類冠軍。深度強化學習從生物學和心理學領域的研究中受到啟發。生物學激發了人工神經網絡和深度學習的出現，而心理學研究人和動物如何學習，如何通過正負刺激來強化目標行為。瞭解了強化學習如何指導機器人行走時，我們不禁聯想到兒童如何在玩中學習。動物行為和大腦結構可作為新的科學和工程藍圖。計算機似乎真正具備了人類的某些行為特徵，深度強化學習技術成為實現AI夢想的核心。教育界也十分重視深度強化學習的研究進展。許多大學開設了深度強化學習課程。本書恰到好處地介紹了深度強化學習領域的技術細節，可作為AI研究生課程的教材。本書講解全面，涵蓋深度Q-learning的基本算法，乃至多智能體強化學習和元學習等高級主題。

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197.

集成學習實戰（簡體書）

作者：(美)高塔姆‧庫納普利 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

"集成學習通過自動對比多個模型的輸出，將輸出結合起來，融合成強大的集成模型，得出**結果。集成學習發揮“集體智慧”，結果更準確，克服了單一模型的局限性。這種創新方法能夠綜合多個視角的響應；即使在沒有大規模數據集的情況下，也能給出可靠的預測結果。《集成學習實戰》呈現同時應用多種機器學習方法的實用技巧。每章都列舉一個獨特案例(如醫學診斷、情感分析等)，展示一個功能完備的集成方法。本書不探討深奧的數學知識，所講內容淺顯易懂，代碼豐富，供你輕鬆進行實驗！主要內容 ● Bagging法、提升法和梯度提升法 ● 分類、回歸和檢索方法 ● 集成方法的模型和決策可解釋性 ● 特徵工程和集成多樣性"

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198.

大數據處理技術概論(微課版)（簡體書）

作者：王宏亮 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

大數據處理技術是大數據技術的核心，主要以Hadoop生態系統為依託，實現數據收集、數據存儲、數據處理、統計分析、數據挖掘、模型預測、結果呈現等完整的應用過程。《大數據處理技術概論(微課版)》首先通過一個大數據分析案例展示大數據工程全貌，理順大數據處理技術體系，其次分析Hadoop生態系統中各個組件技術與應用的銜接，最後再以一個完整案例綜合印證相關知識、方法和工具。《大數據處理技術概論(微課版)》面向大學三年級以上學生群體和研究生階段學生，也可作為從事大數據分析與挖掘、人工智能工程人員的參考書。它對於大數據相關研究和應用的掌握具有科學性和實用性的指導意義。

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199.

基於深度學習的圖像處理與實踐（簡體書）

作者：王卓; 劉德民 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

《基於深度學習的圖像處理與實踐》循序漸進、深入淺出地講解了基於深度學習的圖像處理的核心知識，並通過具體實例演示了開發深度學習圖像處理程序的方法和流程。全書共 14 章，分別講解了圖像識別技術基礎，scikit-image數字圖像處理，OpenCV 圖像視覺處理，dlib機器學習和圖像處理，face_recognition人臉識別，採樣、變換和卷積處理，圖像增強，圖像特徵提取，圖像分割，目標檢測，圖像分類，國內常用的第三方人臉識別平臺，鬥轉星移換圖系統，智能OCR文本檢測識別系統等內容。本書語言簡潔而不失技術深度，內容全面。《基於深度學習的圖像處理與實踐》適用於已經瞭解了Python語言基礎語法，想進一步學習機器學習、深度學習、計算機視覺與圖像處理技術的讀者，還可以作為大專院校相關專業的師生用書和培訓機構的專業性教材。

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PyTorch深度學習與計算機視覺實踐（簡體書）

作者：王曉華 出版社：清華大學出版社(大陸) 出版日：2024/07/01 裝訂：平裝

"在人工智能的浩瀚星空中，深度學習猶如一顆耀眼的明星，引領著計算機視覺技術的發展。《PyTorch深度學習與計算機視覺實踐》帶領讀者領略深度學習在計算視覺領域的魅力，詳解使用PyTorch 2.0進行計算機視覺應用實戰的技巧。本書配套示例源碼、PPT課件。《PyTorch深度學習與計算機視覺實踐》共分15章，內容包括深度學習與計算機視覺、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從0開始PyTorch 2.0、一學就會的深度學習基礎算法、基於PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型可視化、殘差神經網絡實戰、基於OpenCV與PyTorch的人臉識別實戰、詞映射與循環神經網絡、注意力機制與注意力模型詳解、基於注意力機制的圖像識別實戰、基於Diffusion Model的從隨機到可控的圖像生成實戰、基於注意力的單目攝像頭目標檢測實戰、基於注意力與Unet的全畫幅適配圖像全景分割實戰、基於預訓練模型的可控零樣本圖像遷移合成實戰。《PyTorch深度學習與計算機視覺實踐》既適合深度學習初學者、PyTorch初學者、PyTorch深度學習計算機視覺應用開發人員閱讀，也可作為高等院校或高職高專計算機技術、人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術等相關專業的教材。"

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