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我國65歲以上人口占比將於2025年達到20%以上，邁入國際定義之超高齡社會。高齡者旅運行為特性與其他年齡族群有一定差異，傳統運輸規劃擘劃之運輸需求模式未必能有效反應高齡社會移動需求。本計畫目的為分析全國高齡者旅運行為特性，以納入運輸需求模式反映未來高齡社會運輸需求變化。工作項目包括分析我國各縣市人口成長趨勢、回顧國內外相關文獻、分析我國高齡人口旅運特性、探討應用大數據分析高齡者旅運行為之可行性及方法、研擬高齡者旅運行為納入運輸需求模式反映之作法，以及研議高齡者運輸服務之策略方向。研究結果顯示，少子高齡之趨勢下，總人口數與總旅次數都呈現下降趨勢，然而高齡者的旅次產生數量則為持續上升趨勢，需重視高齡者的旅運需求。高齡者旅次特性與非高齡族群不同，現有針對一般民眾調查之統計與大數據資料，難以用於建立高齡者運輸需求模式；而區域整體運輸規劃囿於計畫目的，現有運輸需求模式及蒐集資料較難反映高齡者旅運特性。據此，本計畫提出高齡者旅運需求之調查項目、抽樣及分析方法，並初擬問卷調查內容。本計畫亦檢視國內外高齡運輸政策，盤點偏鄉交通運輸服務、運輸資訊媒介等問題，提出我國高齡者運輸服務之策略方向建議。

有鑑於MaaS服務日益受到各國重視與推動，交通部2020年版運輸政策白皮書亦宣示MaaS為重要發展策略之一。為能循序擴展國內MaaS服務，使國內各地區民眾均能享受MaaS服務的便捷與永續，交通部智慧運輸系統發展建設計畫(110至113年)接受地方政府針對交通行動服務建設計畫進行補助計畫之申請；為協助地方政府MaaS服務之推動，並傳承過去推動MaaS服務之相關經驗，本計畫協助交通部督導通過前述111年度補助計畫之地方政府(臺中市、高雄市、花蓮縣、臺東縣及澎湖縣)進行MaaS服務之推動與導入，並針對其規劃之MaaS服務推動策略、服務對象/目標族群、運具整合策略、服務方案、票證載具、定價策略、行銷策略等，提供相關建議及諮詢。另為擴展MaaS服務範疇，本計畫以MaaS異業合作概念出發，探討MaaS服務與食、宿、遊、購相關產業合作的可行模式，分析各類應用下可能的利害關係並提出相關對策。此外，為有效估計MaaS服務推動對社會產生之影響，本計畫分別從效率面、安全面、公平面、環境面等面向，研提效益評估原則與對應之指標；另亦探討MaaS平台移轉相關議題，從法規面、管理面兩大面向，研提適當之評估指標，進而建構MaaS移轉模式的檢核流程，做為未來MaaS服務營運模式選擇之參考應用。

本所108～109年已辦理南臺區域整體運輸規劃(旅次特性調查、需求模式構建) ，並進行未來年供需預測分析，本計畫(110年)則檢視南部區域運輸發展趨勢與課題，並就未來年供需預測結果進行整體運輸功能定位與檢討，研提南部區域整體運輸發展策略，相關結論如下︰1.南部區域主要發展課題可歸納為六大面向：(1)國際海空港聯外運輸課題；(2)城際運輸系統課題；(3)都市運輸課題；(4)偏鄉及弱勢族群運輸課題；(5)重要工業區或科學園區聯外運輸課題；(6)重要觀光景點聯外運輸課題。 2.南部區域陸路運輸系統應朝向「建構兼具效率、競爭力、公平以及永續之運輸服務環境」的願景發展；並依循六大面向提出對應之發展策略，各面向之政策目標項目如下：(1)國際海空港聯外運輸發展目標：強化海空港客貨運之聯外運能，提升海空產業競爭力。(2)城際運輸系統發展目標：強化城際運輸路網架構，提升各系統之分工定位與轉乘接駁。(3)都市運輸發展目標：強化都市公路與公車系統層級，提升幹線路廊服務品質與效率。(4)偏鄉及弱勢族群運輸發展目標：建立彈性且永續之服務模式，滿足偏鄉及弱勢基本民行。(5)重要工業區或科學園區聯外運輸發展目標：優化產業園區聯外路網之效率，提升產業廊帶群聚效益。(6)重要觀光景點聯外運輸發展目標：串聯觀光景點與推動時空分流策略，提升觀光廊帶發展效益。3.通盤考量南部區域之發展重要課題及政策方向，針對南部區域陸路運輸系統發展之建議歸納如下：(1)凝聚基本共識與政策方向，建立區域策略研擬之架構。(2)南部區域產業空間發展已由群聚化到廊帶化，區域運輸治理功能應再強化。(3)因應南部縣市運輸系統發展特性，推動相關交通管理與建設方案。(4)思考新科技、非典型運輸服務對長期運輸需求特性之影響，逐步改變運具使用習慣。

本計畫透過深入研析目前臺鐵局路線巡查作業現況，探討本所軌道構件缺失辨識系統的後續擴大應用方向。首先，進行軌道巡查執行現況探討，綜整實務執行巡查作業的巡查人員、巡查頻率、各項問題檢查方法、維修處理方法；其次，分析各巡查項目的發生頻率、潛在危安態樣，以風險矩陣法評估各巡查項目的危安風險高低；而後就各巡查項目進行評估，探討以人工智慧影像辨識技術，替代人工目視巡查，輔助執行巡查作業的可能性；最後，研提擴大應用人工智慧辨識技術輔助巡查之方向。研究結果建議：後續可深化既有辨識項目，在螺栓鬆脫檢查上擴增辨識內容；在軌枕、道床、淨空、軌道上異物等檢查上，再深入評估有無大量、可辨識影像，以供建立高精度辨識模型；可研發人工智慧辨識技術結合振動檢查設備，以辨識軌道不整與接頭沈落問題；研發人工智慧辨識技術結合雷射或光達技術，以精進鋼軌損傷、斷裂之辨識精確度。研究成果效益：完成各類巡查項目採人工智慧辨識技術執行巡查作業之評估，研提後續人工智慧辨識技術在軌道巡查上擴大應用之方向。提供臺鐵局未來運用人工智慧辨識技術協助執行軌道巡查作業決策之應用，並做為本所後續辦理人工智慧辨識相關研究之先期計畫。提供應用情形：可提供臺鐵局工務處及各地區工務段、分駐所等軌道巡查管理單位實務應用，並可供本所後續辦理人工智慧辨識在軌道巡查研究之應用。

隨科技進步，各式的觀測儀器被開發出來觀測波浪及海流，如浮標、高頻雷達及潮波流儀等，各種儀器皆有其優劣，其量測之觀測數據，根據儀器特性皆有所不同，需視其環境特性及使用需求進行評估。微波雷達為遙測技術之應用，不同於底碇式波流儀、浮標等觀測方式僅蒐集定點觀測資料，微波雷達可獲取平面波流場之觀測資料，維護上也較為容易，無須至海上佈放觀測儀器，可於岸基上進行維護工作，降低作業人員之職安風險，其應用層面也較為廣泛。為輔助並精進臺北港域的海氣象觀測作業，本計畫將應用已建置於臺北港港區的微波雷達測站，進行微波雷達之觀測資料蒐集，並與鄰近臺北港測站比較進行相關性分析、季節特性分析，了解微波雷達在臺北港域觀測之特性。本計畫完成之工作成果可提供政府機關、顧問公司及學術單位等產官學研界做為規劃與研究參考。

考量災害防救法第2條明定土壤液化屬天然災害範圍，本計畫延續本所港研中心前期「港灣地區地工資料建檔及液化自動分析模組之建立」及「港灣地區地震監測與土壤液化潛能評估之研究」成果，針對臺灣港務股份有限公司管轄之商港，就現行耐震設計規範建議之評估方式，進行全面性液化潛勢評估，更新地工資料庫。111年度主要針對臺中港進行評估，以更新之311孔鑽探資料精進液化分析，於原有液化評估法中，加入國內建築技術規則所列液化評估法及國際間採用之液化潛勢評估法，包括以SPT-N 為指標之NCEER法及國震中心HBF法，並以Macedo and Bray (2018)所建議之程序，推估液化後沉陷量。所得成果為臺中港腹地於以不同分析加速度之液化危害度，包含液化潛能指數PL與震陷量S，結合現地地震監測站，可提供顯著地震後快速液化災損評估、液化範圍與推估沉陷量，即時通知相關管理人員，進行相關巡查與檢視。研究成果效益與應用：1.完成增加地工資料庫於臺中港之可用鑽探資料至311孔。2.完成符合國內耐震設計規範之液化評估法，進行臺中港港區全面性液化潛勢評估。3.完成推估臺中港港區針對不同等級地震發生之液化風險。提供政府單位應用情形：1. 提供臺中港港區地震安全評估相關資訊，可做為臺灣港務公司及臺中港務分公司工程維管人員，震後相關巡查、檢測及防救災決策之應用。2. 提供本所後續相關研究及臺灣港務公司及各分公司在港灣工程規劃、設計及施工之應用。3. 出版研究報告將相關研究成果供產官學界參考應用。

交通部111年度施政計畫重點項目之一為「強化智慧應用，提升運輸效率」，提出應加強結合5G、AI等新興科技應用，實現智慧交通數位轉型；2020年版運輸政策白皮書提出「應用AI、UAV及遙測技術於鐵公路巡檢或監測」為重點之行動方案。本研究為2年期計畫之第1年期，完成的主要研究成果，計有：(1)蒐集相關深度學習應用影像辨識技術之文獻，並探討影像辨識應用於邊坡地貌變異判識之方法與可行性；(2)蒐集欲探討之邊坡場址衛星、航測、UAV…等影像，以為後續深度學習之訓練及驗證資料庫使用；(3)比較各深度學習框架及神經網路模式對於邊坡地貌判識之適用性，藉以找出合適之演算法。成果效益：本研究探討應用AI技術結合多時期、多尺度(衛星、航測、UAV…等)之邊坡監測影像進行邊坡地貌變異判識之可行性，並希冀藉由新興科技及技術之探討，於未來能達成地貌判識、裸露塌地範圍自動圈選及土方量體判定等效用，以利公路邊坡管理單位之日常巡查作業及災後復原工作更加便捷快速。提供政府單位應用情形：可提供公路總局、高速公路局於公路邊坡管理及災防之應用，以及本所人工智慧技術研發相關研究後續探討與應用。

本研究主要目的為精進「海氣象及應變即時系統」之風力示警功能，提出各港告警燈號門檻值之建議。因此，本研究首先綜整港區目前相關實務管理要點及文獻，並調查瞭解各商港對風力示警燈號設定門檻值之需求與建議，據以建提出商港海氣象風力預警機制之建議。本研究蒐集國內預警燈號訂定原則、商港進出港管制標準、港區風力管制相關實務作業管理要點等文獻，進行回顧與研析。接著再以專家問卷調查，蒐集熟稔或實際負責港區海氣象條件管制之最終使用者(end user)對商港風力示警燈號條件之意見。本研究紅色燈號門檻值(行動值)之依據建議應為相關實務管理作業要點規定進行強制或封閉管制之基準，並考量各港風力歷史統計數據，及各港之差異(問卷調查結果)，進而因地制宜。成果效益及應用情形：1. 商港海氣象風力資料預警機制可提供港務公司、海事人員等各界應用，讓相關人員能夠迅速掌握商港風力監測資訊之變化與告警，以做為決策支援，提升港埠營運效率與船舶航行安全。2. 後續可做為精進港灣環境資訊網、海氣象及應變即時系統於設定風力預警燈號之應用參據，強化港務管理及災防應變效率。

根據世界經濟合作暨發展組織(Organization for Economic Co-operation and Development, OECD)統計報告顯示，目前全球貿易量85%的貨物仍是採用海上運輸，全球海運貿易價值約佔貿易總價值的50%，可見全球貿易物流的主要方式仍以海洋運輸為大宗。伴隨船舶海上交通量增加，衍生海事事件。依據交通部第二期「智慧運輸系統發展建設計畫（110-113年）」，交通部將持續透過政策創新引導產業發展，由產業發展改善生活環境，透過智慧運輸科技打造智慧移動生態系，使交通連結你我的美好生活。為有效提升船舶於海上航行的安全，本計畫利用航港局船舶自動識別系統之船舶航行資料進行加值應用分析，以強化我國港口服務及船舶監控預警之技術發展，期能達成運輸科技深入智慧化航運的目標。因應未來離岸風電場域劃設及審查需要，進行資料分析及探討海域船舶交通量，並利用航港局海事資料庫或新聞報導資料，針對海事事故，於海氣象資料庫自動匯出事故發生時，最近港口之海氣象觀測值，並將相關成果提供航港局、港務公司做為海上交通管理及港區營運管理應用之參據。本計畫成果效益及後續應用如下：1. 蒐集國內外船舶航行安全通訊技術之相關研究與技術文件，研析評估對於國內船舶安全與管理上之助益，提供後續港灣規劃與航行管理做為參考。2. 開發臺灣周圍海域及主要商港之進出港船舶種類統計應用模組，及同時針對臺灣東西側主要航運通道（含離岸風電區）的交通流統計量與航跡密度分佈，藉以提供管理單位分散航線的評估，減少海上航行碰撞事故發生可能的機率。3. 完成海氣象特性與海事事故關係探討及整合船舶動態與海氣象資訊即時模組，提供航港局做為海上交通管理之應用。

本計畫屬於港研中心111年科技綱要計畫「陸運及港灣設施防災技術研究(1/4)」之分項計畫「港灣環境災防創新應用研究」下執行之子計畫。計畫除了持續維運海象模擬作業化系統正常運作外，今年度研究主要課題包括基隆海域小尺度風浪模組及小尺度水動力模組納入海象模擬作業化系統、新建基隆港區靜穩模擬模組、發展花蓮港外廓防波堤越波模組及其他相關海象模擬之改善等。研究成果包括作業模擬環境優化及完成臺海水動力模擬作業系統每日4報升級；利用港研中心波浪、潮位及海流觀測資料，校驗臺灣周圍海域風浪、水動力模擬成果，成果將作為風浪、水動力等海象模擬改善之依據；完成111 年度9 海域主要港口模擬與觀測成果評估，並以颱風期間為評估重點；完成基隆港區靜穩模擬模組建置及港區靜穩模擬作業系統並進行測試；初步建構花蓮港外廓防波堤越波分析模組及相關作業化流程，有助於提升海象模擬資訊應用性。本計畫相關研究成果及數值模擬經驗將能夠應用至其他離島海域，達到完善臺灣周圍海域「海氣象模擬預報系統」之目標。於平時提供港區、海岸公路等相關海象模擬資訊，另於颱風侵襲期間，相關結果可作為防災預警之評估依據，以輔助船舶進出及海岸公路行車安全等重要資訊。

目前市面可看到許多可應用於橋梁檢測之設備，如長桿、橋梁檢測車、橋梁檢測船、無人飛行載具、遙控船艇……，但不同的檢測設備都有其適用範圍，目前唯獨沒有合適的檢測工具可應用於感潮河段的橋梁檢測工作。因為感潮河段橋梁具有梁底淨高不足之問題，現有的檢測設備均難以深入其中拍攝梁底影像。為滿足此一需求，以協助橋梁檢測人員，可以更快速、更安全、更正確的完成橋梁檢測工作。

軌道運輸為臺灣地區最重要的大眾運輸工具之一，包含臺鐵、高鐵、各縣市捷運及輕軌建設，已遍布全臺；至2020年底為止，臺鐵局的營運總距離超過一千公里，總軌道長度更是超過兩千公里(交通部臺灣鐵路管理局，2020)，軌道安全已成為現今交通運輸最重要的議題之一。影響軌道安全的因素眾多，軌道巡查作業擔負了維持軌道運輸安全的重要任務，傳統上多採用人工目視方式進行巡檢，因此受限於車速、目視角度及人眼辨識能力等諸多挑戰，因此自動化安全防護系統已成為發展主流趨勢。本計畫旨在協助交通部臺灣鐵路管理局鐵道巡查工作自動化之需求，規劃利用影像採集設備，搭配人工智慧深度學習演算法，做為軌道鐵路構件自動判別分析，用來輔助目前人工巡查工作，達到自動化軌道巡查之目的。

港區幅員廣大，碼頭與防波堤又長年處在惡劣的海洋及水下未知的環境，在執行港灣構造物之日常巡查與檢測時，常需投入大量的人力及時間來進行巡查與檢測工作。目前港區巡檢多以人工為主，透過巡檢人員進行日常巡查作業與配合儀器進行詳細水下的定期檢測，在有限的人力及預算下，許多設施發生問題無法及時處理。本研究主要為探討新興科技應用於港灣構造物之巡查檢測工作，與研析目前的維護管理制度與巡查檢測項目與劣化判定標準，精進港灣構造物之巡查與檢測作業，以更有效率且資訊化方式，協助維護管理人員落實維護管理制度與提升維護管理效率。研究成果效益：1.探討維護管理的制度與巡查檢測項目劣化判定標準，滾動調整或修訂維護管理手冊，協助維護管理人員落實維護管理制度與提升維護管理效率。2.新興科技的運用，精進巡查檢測作業，提升港灣構造物維護管理成效。3.協助臺中港務分公司執行防波堤之定期檢測所遇問題之釐清與巡檢方式之改進與精進。提供應用情形：本研究成果可提供港務管理單位辦理碼頭與防波堤等港灣設施維護管理參考應用外，研究過程採用或建議相關檢測方法與成果，亦可提供國內港務單位、工程顧問公司等參用，另可做為本所後續相關研究之重要參據。

本計畫延續「110年港灣環境資訊系統維護與功能提升」計畫之研究成果，以「港灣環境資訊網」為基礎，進行港灣環境資訊網站系統維護及海氣象資料加值與系統功能擴充。111年度主要工作成效具體說明如下：(1)持續維護六大子系統功能，包含港區海象(海象觀測及海象模擬)、全國海象、港區海嘯、港灣環境資訊平臺、港區地震及港區腐蝕。(2)持續更新維護海氣象觀測子系統之海情資料庫及資料品管作業功能提升。(3)持續更新維護模擬數值預報子系統資料庫。(4)持續維護各主要國際港及國內商港港區即時影像監視及傳輸通訊系統。(5)持續維護海氣象、海嘯、大氣腐蝕資訊，以及國內主要商港海氣象即時現場觀測資料之自動傳輸系統及各伺服器主機之正常運作。(6)持續更新及維護港灣環境資訊電腦版網頁。(7)持續維護全國海象資訊系統，整合其他單位的海象觀測資訊，提升加值應用之功能。(8)持續維護與精進港灣環境資訊網，結合LINE BOT API之加值應用，實現海氣象示警、海象模擬、海嘯或資料品管等即時資訊互動通知。(9)持續維護與精進港灣環境資訊圖臺，套疊海氣象觀測資訊、海氣象模擬資訊、颱風資訊、海象模擬分佈圖、大氣腐蝕資訊、介接中央氣象局衛星雲圖與雷達回波圖等，透過圖形化的呈現，以及粒子特效顯示風向、波向、流向的數值模擬預測結果。(10)海氣象資訊API介接服務設計開發。(11)整合臺灣腐蝕環境分類資訊至港灣環境資訊平臺。(12)開發後臺管理系統與海氣象資料分析工具。(13)配合本所港研中心機房虛擬化建置作業，進行港灣環境資訊系統程式修正與更新，以及協同系統維運工作。(14)辦理使用者說明會活動及滿意度調查。

報告內容重點摘要： 本研究所稱之「近岸港口」，係通指港口之外廓防波堤或航道出口，係座落於低潮期間之碎波帶內，或位於內灘者；而「岬灣海灘」，係指位在天然或人造岬頭後，因「岬頭效應」影響所形塑的灣月形海灘；至於「岬頭效應」，係針對自然或人造岬頭後，面對具時、空變動性之近岸波浪侵襲，以致在岬頭遮蔽下，會使岬頭後方海灘沖刷帶(swash zone)上的波高，自然產生高、低差異，並使通過岬頭之波浪，會因繞射效應而在岬頭後繞射區造成波高大小不均、波向變化、碎波位置不一、伴隨碎波所衍生上沖、下刷之沖刷流速(u≈√(gH_b ))強弱產生差異，進而在岬頭後形成迎向波浪之近岸沖刷環流，並促使漂沙由沖刷流速較強區輸運至較弱之岬頭後方，終致造成岬頭後輸沙特性改變，灘線發生沖淤變遷，並衍生沙舌(salient)或繫岸沙洲(tombolo)型態之灣月形海灘重塑(reshaping)。臺灣環島的近岸港口，大多為規模不大、航道水深較淺的漁港，為防制颱風與季風波浪之侵襲，保持港域之靜穩，經常會在平行及垂直海岸方向，構築防波堤之外廓防浪設施，但是在過於著重防浪功能、急切擴增港域面積及講究泊地靜穩度情況下，外廓防波堤之配置或擴建，因而普遍具有突堤或離岸堤之型式，更因離岸堤與突堤之堤頭，實際係為人造岬頭，以致外廓防波堤，除了防禦波浪侵襲外，尚會伴隨波浪之侵襲，衍生近岸灘區輸沙平衡之改變，最終，由於此些具有防護海灘侵蝕之防波堤設施，普遍座落在漂沙最活躍之碎波帶內，以致因近岸灘區不均勻的強烈波浪作用與輸沙沈積之嚴重失調，進而造成港口與航道之嚴重淤塞及毗鄰海灘的沖蝕。近岸港口淤塞與毗鄰海灘沖蝕，是潮汐、波浪、漂沙與港口外廓配置交互影響之因─果循環課題。本研究依據臺灣東、西部近岸港口航道淤塞與毗鄰海灘沖蝕特性，延續近年相關研究之經驗與成果(莊，2020、2021)，透過Google Earth歷史圖像之廣泛檢視，可綜合確認：臺灣東、西部近岸港口航道淤塞與毗鄰海灘的沖淤變遷，主要之影響因素，應含括(1)具時、空變動性暴潮巨浪(約大於1.5 m)在海灘沖刷帶上碎波之強勁衝擊作用；(2)具不定常且非均勻性海灘坡度與碎波型態之改變；以及(3)港口外廓配置型態與規模及相關海岸防護設施之持續整建與擴展等三項。其中，在高、低潮位間之近岸淺灘上，具較大波高之季風及颱風波浪碎波之直接衝擊，並於港口屏蔽區因「突堤效應」、「離岸堤效

無人飛行載具在近年來發展成熟，其可搭載高解析攝影機同時具高度的移動性以及遠距遙控功能，能夠取代人力快速且輕易地到達過去不容易接近的區域。再者目前無人飛行載具結合影像技術已經廣泛應用於大範圍或特殊環境條件下的資料收集任務中，為在有限人力之下要能持續監測港區設施安全穩定的理想選擇。 本研究透過無人飛行載具以及影像分析技術建立一個監測系統平台。計畫以兩年期執行，先以第一年先完成臺中港區4,700公頃之高精度三維及正射底圖，接著由整合載具控制與取像邏輯之分析，建構無人機飛航作業之軟體流程，並基於該流程取得穩健影像資訊來源進行特徵辨識，最後建置系統整合平台將相關功能納入；第二年則延續第一年成果，藉由三種改正方法的測試精進影像匹配方法，可轉至同視角與前期影像進行比較。此外，透過與其他無人機研發團隊所共同測試的跟隨技術、自動路徑規劃技術，無人機可成功沿著所規畫路徑飛行，同時可隨著車輛進行穩定飛行，定期收集的影像進行分析判識。在物件辨識方面，除原中突堤標的物缺漏視覺化呈現外，更提出PCI指標為北堤路路面進行評估，成果也獲得相關可行性之驗證。此整合方案可應用於港區的巡檢任務，追蹤港區土地使用狀況以及特定設施之安全穩定性。

為減少海岸公路及港區因越波(浪襲)所造成的災害，本研究透過網路攝影機監視影像資料，利用影像判釋方式發展溯升/越波觀測技術，分析易越波區域受波浪襲擊情況，以作為越波警示之依據。本研究共計4年期，本年度(民國111年)為第1年期，主要工作為發展「非學習型」影像判釋技術，以台11線人定勝天路段為計畫範圍，透過影像輸入、強化、區分與水線擷取等分析步驟，建立日間溯升/越波影像判釋技術，並建置水線判釋影像有效性分析功能，藉以提升未來自動化判釋時影像分析結果之可靠性，期透過本年度影像判釋系統建置之經驗，作為後續年度完成自動化影像判釋評估與規劃之依據。

馬祖地區於每年3至5月間，受到南風影響，暖濕空氣流經較冷的水面或地面而形成多雲霧的天氣。平流霧厚度可達7百公尺以上，天氣好時的日間太陽幅射最多只能消除雲層頂部一部分，因此，如果平流霧歷久不散，能見度驟降，即可能造成馬祖交通停航的情況產生，一但對外交通中斷，則會影響到居民的生活與經濟的發展。本計畫透過長期港區環境監測工作，包括風速風向、能見度、空氣溫度、相對溼度、大氣壓力、露點等環境因子，進行深入分析探討，藉由環境因子特性分析，瞭解馬祖港域濃霧形成之特性，以提供馬祖港務單位做為港區能見度預警應用之參據。本計畫蒐集世界氣象組織「氣象儀器與觀測方法指南」（WMO-No.8）及美國海洋綜合觀測系統計畫辦公室之海洋即時資料品保手冊（QARTOD Manual）等資料品管相關文獻，探討應用於能見度自動觀測資料品管機制之可行性，並提出9項品管程序，同時進行相關方法精進。此外，針對2021年下半年及2022上半年馬祖濃霧事件進行個案探討，進一步進行環境因子分析。本計畫完成馬祖福澳港區能見度觀測資料庫建置，以及資料品管分析及精進方法研擬，可提供連江縣政府港務處做為港區能見度監測系統開發之依據。同時完成馬祖福澳港能見度預測之長短期記憶模型之概念性驗證，可提供本所做為港區能見度預測模型進一步實用化之研究參考。

臺灣地處亞熱帶，屬高溫、高濕、高鹽的海島型氣候，金屬構件甚易腐蝕。為此，有必要建置屬於本土的水下腐蝕環境資料及腐蝕因子資料庫，以利日後結構物於防蝕設計與維護管理的依據。本研究主要工作項目包括：1.臺灣全島及離島之大氣腐蝕因子調查，2.大氣腐蝕標準試片製作與現地暴露試驗之腐蝕速率量測，3.建立大氣與水下腐蝕因子資料庫，4.金屬腐蝕與環境因子關聯性分析，5.舉辦「大氣腐蝕及防蝕技術應用研討會」。在氯鹽沉積速率調查結果發現，四季中以北部至西部沿海地區的試驗點氯鹽沉積速率較高，在東部沿岸的氯鹽沉積速率以橄仔樹安檢所較其他試驗點高；垂直海岸試驗線的平均氯鹽沉積速率以冬季和夏季較高，桃園試驗線、臺塑六輕試驗線及花蓮港試驗線的平均氯鹽沉積速率相較其他試驗線高。二氧化硫沉積速率四次調查結果發現，除了靠近硫磺區的陽明山國家公園外，較高二氧化硫沉積速率大多發生在西部的火力電廠及工業區；在特定試驗點調查結果發現，火力電廠二氧化硫沉積速率由北到南皆呈降低趨勢。垂直海岸試驗線各金屬腐蝕速率之比較，碳鋼金屬以基隆、桃園及臺塑六輕試驗線的腐蝕速率較高，鋅金屬則以桃園、臺塑六輕及核三廠試驗線，不同季節中秋季腐蝕速率較高，銅金屬與鋁金屬的腐蝕速率皆以臺塑六輕試驗線較為嚴重。在特定試驗點各金屬腐蝕速率之比較，以西部火力電廠及工業區腐蝕速率較其他測站高，碳鋼金屬在冬季和春季腐蝕速率較高，而鋅、銅和鋁金屬則以秋、冬兩季的腐蝕速率較高。在金屬與環境因子關聯性研究中以彰濱工業區試驗站為例，將選取的10個環境因子自變數進行逐步迴歸分析，經篩選檢驗進入符合迴歸分析基本假設之碳鋼、鋅、銅、鋁金屬模式中，碳鋼自變數為平均氣溫、濕潤時間、平均風向。鋅為平均風速、日照時數、平均風向。銅為平均風向、日照時數。鋁為平均風速、平均風向及氯鹽沉積速率。研究成果效益及應用:提供工務單位瞭解構造物所處之腐蝕環境趨勢，可提供臺灣港務公司、中華民國防蝕工程學會、經濟部工業局、臺塑企業、中國鋼鐵公司、工程顧問公司等產官學界參考應用。

本計畫針對地工織布應用於橋墩基礎保護工法，以國道3號大甲溪橋為研究對象，於109年完成現地地工織布保護工法之鋪設，驗證地工織布保護工法之施工可行性，並於110年進行觀測，本年度(111年)除延續觀測試驗橋址鼎型塊的穩定性及成效評估外，透過室內水工模型試驗結果檢定數值模擬所需參數，以建置二維數值水理模型，建立多元分析驗證方法及成效評估，做為橋管單位鋪設橋墩基礎保護工法之應用，相關成果可提供大甲溪下游之橋梁管理單位如公路總局、高速公路局、臺灣鐵路管理局以及縣市政府等單位未來施政之應用。研究成果效益：1. 藉由現地試驗，驗證地工織布結合鼎型塊保護工法之成效，提供橋梁管理單位未來設置相關保護工決策之參考。2. 延續前期室內水工模型試驗成果基礎下，建置二維數值水理分析模型，提供多元化分析方式及成效評估。提供應用情形：1.本計畫研提之地工織布結合鼎型塊保護工法，已鋪設於國道3號大甲溪橋P24L-P27R橋墩。2.本計畫研擬之地工織布保護工法鋪設斷面及施工方式，可提供本所及相關單位後續之參採。