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61.
統計吉霸分(下冊)
作者:
楚瀚
出版社:
偉文
出版日:
2022/05/01
裝訂:
平裝
本書優點如下:循序漸進由淺入深書本內附之題目量絕對是業界最多的本書大部分所附題目都是近五年頂校考研題目用最白話的方式來說明重點觀念、難題解說、公式證明
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極簡貝氏統計學
作者:
佐佐木淳
出版社:
楓葉社文化
出版日:
2022/04/26
裝訂:
平裝
~最強的決策工具,也是最流行的統計學~從「結果」倒推「原因」,少少的情報就足以預測未來!【本書特色】◎全書以圖解&步驟拆解,視覺化呈現運算的邏輯,助你突破貝氏統計的兩大難關──「符號」和「條件機率」。◎蒙提霍爾問題、囚徒問題、垃圾郵件的過濾,援引6道經典例題,深化理解貝氏統計學,啟發你的應用靈感。◎每小節的最後都有重點總結,學習後就能快速歸納要點。日本物理學家佐治晴夫曾說過:「所有的過去,都可以被改寫。」福爾摩斯的經典名言:「排除一切不可能之後,最後剩下的無論再如何離奇,也必然是真相。」這兩句名言所闡述的「反向推理」,背後所牽涉的概念,其實就是「貝氏統計」的核心。隨著「大數據」、「資料庫」成為科技趨勢,「統計學」成為近年來的顯學。其中,又以「貝氏統計學」為創新領域最廣泛提及的佼佼者。◆◆什麼是貝氏統計學?◆◆我們生活周遭充滿各式各樣的「資訊」,例如節目收視率、考試分數、降雨機率、每戶家庭的存款餘額。利用這些資訊,掌握並分析現狀,藉此預測未來,這就是統計學的應用之道。然而,資訊卻也可能隨著情況變化而隨時改變,例如許多猜謎節目,就很可能隨著提示增加而提高答對的機率。不斷收集新的資料來掌握來更新機率,這樣的方法就稱作「貝氏定理」。而「貝氏統計」正是以「貝氏定理」為基礎的統計方法,亦即根據「結果」尋找「原因」。・針對罹患率低的傳染病,全民篩檢真有意義嗎?・電子信箱是如何過濾垃圾郵件?・假設飛機遭遇空難,如何縮小海面的搜尋範圍?曾經令現代人棘手的數學難題,都能在貝氏統計的預測下,幫助我們跨出一大步!◆◆貝氏統計好難學?皆因這兩大難關◆◆本書作者為日本海上自衛隊的數學科教官,專門教授飛行預官的課程。要駕駛飛機這架龐然巨物,飛行官的日常工作自然也免不了數學計算與估值,舉凡燃油消耗量、起飛數據、下降軌道等等。多年的教學,讓作者在協助學生克服數學心魔的同時,也成功歸納出有效學習的竅門──關鍵就在於使「抽象」的邏輯思考,改以視覺呈現,眼見更能「直觀」理解!初次學習貝氏統計的人,「符號」和「條件機率」往往成為難以逾越的高牆。本書將推論與計算的過程,均以圖表詳細解說,搭配每一節的教學重點,先從暖身題提示核心觀念,再融入日常時常耳聞的經典例題,導入貝氏定理解題。循序漸進的學習模式,通過插圖使數字視覺化呈現,助你一一突破自學的關卡!
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作者:
高橋信
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出版社:
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2022/03/31
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難倒大多數人的統計學,終於推出文組專用「翻譯書」!就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師,不必與數學公式纏鬥,也能一點就通!【本書特色】◎全書架構劃分為7天的課程,採老師與學生一來一往的對話形式,帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。◎重要的公式與計算的過程,都會用顏色框特別標註,就像課堂板書一樣一目瞭然。◎每堂課的最後都有內容回顧,幫助你快速掌握重點,加強記憶學習更有效率。近年來,隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢,「統計學」也開始蔚為顯學。可是,對於大部分的文組人來說,光看到數字就想退避三舍;若再提到「統計學」三個字,可能就立刻破門竄逃了吧?「雖然想試著翻入門書,但只要瞄到像間諜暗號的公式後,就反射性地把書閤起來了。」「聽說統計學很熱門,可是具體來說,究竟能實際應用在哪些地方呢?」「學會數據分析和統計,是不是就能幫我分析股票,順利賺大錢?」所有關於統計學的基礎提問,就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師,與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴,透過問答的形式,帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧!◆第1天:歡迎來到統計學的世界相信對大部分人來說,數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。奠基在數學之上的統計學,豈不就是更為棘手的惡魔存在?課程最初,讓我們先打破心理阻礙,首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。認識統計學的用途,建立目標,我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。◆第2天:千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走在資訊爆炸的時代,五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計,哪些是有憑有據的資訊,哪些是道聽途說,在在考驗我們的「數據素養」。提升數據素養的第一步,就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。學會第2天的內容,就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查!◆第3~4天:掌握資料的感覺統計的第一步是收集資料,而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。從第3天開始,我們會稍微接觸數學層面,重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值,以及它們在統計學中占有如何的重要性。◆第5天:使資料視覺化呈現這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識,首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始,透過這兩種工具,深化掌握資料的直覺。同時我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布,究竟是什麼意思。◆第6~7天:課堂練習!實際挑戰分析資料如何根
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65.
大人的統計學教室:提升數據分析能力的40堂基礎課
作者:
藤川浩
出版社:
臺灣東販
出版日:
2022/03/28
裝訂:
平裝
透過逐一解開豐富練習題 了解統計學內容的入門書! 還能學習以Excel處理統計資料的基礎知識! 在當今社會之中,不管工作內容是文書還是技術類, 都經常需要運用統計處理目標數據以獲得結論。 在取得數據的統計處理上,多半會用試算表軟體或統計分析程式來進行。 不過,在使用這些軟體時,自然而然也會心生各種疑問, 像是「該用什麼樣的思路來處理統計資料?」、 「實際處理統計資料時,哪一種方法才真的正確?」或是 「該如何解讀與判斷分析出來的結果才對?」等等。 在這種狀況下,有無對統計學的理解能力將產生極大的影響。 本書僅用四則運算來解釋統計學的基礎, 因此無須具備數學或統計學的特殊知識亦能讀懂。 書中內容淺顯平易,主要以統計學基礎為中心, 同時也會說明至今為止的傳統統計學知識。 本書亦會在後半部分介紹現今資料處理上經常用到的迴歸分析及貝氏統計學。
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66.
統計之美:人工智慧時代的科學思維
作者:
李艦
;
海恩
;
林志娟
出版社:
深智數位
出版日:
2022/03/21
裝訂:
平裝
透過本書,讀者能夠理解人工智慧時代的思維模式,應對迅速變化的世界,入門AI統計基礎!※96個生活故事讀懂人工智慧科學思維※一條條暗藏脈絡建立人工智慧統計基礎※有趣、有味、有智慧、如飲醇酒、如沐春風名人推薦/內容簡介艦哥的《統計之美》為你揭開這層面紗,讓你重新領略統計學的獨特之美!為艦哥鼓掌,為《統計之美》按讚,我輩加油!~~王漢生,北京大學光華管理學院教授本書系統化地組織知識,呈現知識的趣與美,引發讀者的學習興趣和動機。作者旁徵博引,資料科學的例子信手拈來,歷史上的著名典故、日常生活中的趣事、互聯網上的熱點話題,甚至科幻與武俠小說中的場景,都成為作者講述統計學概念、方法的絕佳例子。圍繞這些精心挑選的有趣問題進行分析和討論,給出解決問題的路徑,同時引出統計學中重要的概念與方法。讀完本書,讀者可以深切體會到統計學是如何被應用到生活中的。~~RickJin(靳志輝)博士,火光搖曳CEO本書用優美的語言告訴讀者,如何透過定量的方法認識這個世界隱藏的秩序和深刻的美,每一位希望在大數據和人工智慧時代繼續跳舞的人,都不容錯過。~~周濤 教授,電子科技大學這是一本出色的統計學科普書,用樸素的語言和風趣翔實的案例闡述統計學的實用價值和迷人之處。統計學不僅是一門技術,更是我們認識和理解世界的「道」。~~鄧一碩,懶投資CFO、統計之都成員堅實的理論基礎,獨到的思維方式,有趣的應用領域,再加上每節一個生動的小故事作為開胃菜,這是本書獻給廣大讀者的一份統計學大餐。~~邱怡軒,普渡大學統計系博士、統計之都成員本書96個統計相關故事,有趣、有味、有智慧,如飲醇酒,如沐春風。~~魏太雲,百分點資料建模部負責人、統計之都成員本書特色:■ 統計與科學■ 資料與數學 ■ 資料視覺化 ■ 模型與方法■ 大數據時代 ■ 數據的陷阱■ 統計在人工智慧上之應用
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67.
統計學(上)重點整理
作者:
程大器
出版社:
高點文化
出版日:
2022/02/28
裝訂:
平裝
本書特色本書乃作者依多年教學經驗所整理,內容及範題編排方式皆由淺到深循序漸進,且各章習題皆以基礎題及進階題分類,方便讀者自修學習。由於本書是以考試為出發點,因此融合了目前市場上較流行之商統、高統及簡單數統課本之內容去蕪存菁,在內容設計上盡量廣泛且豐富,引導讀者推導各種統計公式及練習各種題型,使同學在學習統計時有較快之捷徑。本系列共分上、下二冊,上冊主要是敘述統計及機率理論部分,此部分為統計學之根基,一般同學在學習上冊機率部分時,皆會有挫折感,因其牽涉到微積分的觀念,尤其是對於數學觀念不強的同學更顯吃力。一般坊間商統教科書中機率部分皆描述太少,因此本書特別加強了機率重點內容,引導同學由淺而深進入此領域而不再害怕。由於上冊為下冊之基礎,因此上冊所學的部分皆為下冊推導統計方法之工具,故同學在學習機率過程中,應先理解公式之推導再瞭解其觀念,如此在研讀下冊時便能消除學習統計推論之恐懼。建議搭配作者所著之 《統計學(下)》,加強統計觀念,學習推論技巧。本書收錄至110年重要學校之精選試題及解答,使同學在熟悉考題之餘,更可以掌握應考趨勢,輕鬆應付研究所統計學的考試。另有鑑於研究所統計考題範圍愈來愈廣泛、題型也愈來愈靈活,還可搭配作者所著之 《統計學經典800題》,課後練習,更能體會及發現思考上之死角,進而提升讀者在備考應試上之競爭能力。
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68.
統計學:原理與應用
作者:
邱皓政
;
林碧芳
出版社:
五南圖書出版
出版日:
2022/02/25
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平裝
本書特色※融合數學的理性與文字的感性。說明力求平實流暢、簡明易懂。※善用範例闡述統計原理與公式意義,理論與實務兼備。※開闢電腦小精靈專區,詳述EXCEL操作方式,統計實作得心應手。※附範例資料檔,請至五南網頁http://www.wunan.com.tw/,輸入書號1H90,即可下載。統計是各種科學領域的共同語言,在當代學術舞台上從不缺席。真實世界的問題探討,統計是能夠提供知識與力量的關鍵要角。雲端時代來臨,益發凸顯統計的存在價值。掌握數據就擁有寶藏,但需要熟用統計才能點石成金,在學術界是如此,在實務界亦然。 統計學作為自然與社會科學絕大多數領域的共同必修課,是眾多學者對於學科基本價值的肯定與專業養成需求的共同默契;在教育應用、社心專業、經濟預測、產業發展、商業經營、管理實務乃至於國家治理,統計程序的應用與分析技術的導入已深入各行各業,都是基於問題解決與預測監控的實際需要。
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69.
統計學(下)重點整理
作者:
程大器
出版社:
高點文化
出版日:
2022/02/01
裝訂:
平裝
本書特色本書乃作者依多年教學經驗所整理出之架構,課程內容及範題編排方式皆由淺到深循序漸進,且各章習題皆以基礎題及進階題分類,方便讀者自修學習。由於本書是以考試為出發點,因此融合了目前市場上較流行之商統、高統及簡單數統課本之內容去蕪存菁,在內容設計上盡量廣泛且豐富,引導讀者推導各種統計公式及練習各種題型,使同學在學習統計時有較快之捷徑。本系列共分上、下二冊,上冊主要是敘述統計及機率理論部分,此部分為統計學之根基,一般同學在學習上冊機率部分時,皆會有挫折感,因其牽涉到微積分的觀念,尤其是對於數學觀念不強的同學更顯吃力。一般坊間商統教科書中機率部分皆描述太少,因此本書特別加強了機率重點內容,引導同學慢慢由淺而深進入此領域而不再害怕。由於上冊為下冊之基礎,因此上冊所學的部分皆為下冊推導統計方法之工具,故同學在學習機率過程中,應先理解公式之推導再瞭解其觀念,如此在研讀下冊時便能消除學習統計推論之恐懼。建議搭配作者所著之 《統計學(上)》,加強統計觀念,學習推論技巧。本書收錄至110年重要學校之精選試題及解答,使同學在熟悉考題之餘,更可以掌握應考趨勢,輕鬆應付研究所統計學的考試。另有鑑於研究所統計考題範圍愈來愈廣泛、題型也愈來愈靈活,還可搭配作者《統計學經典800題》,課後練習,更能體會及發現思考上之死角,進而提升讀者在升學考試上之競爭能力。
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70.
圖解有趣的生活統計學:零概念也能樂在其中!真正實用的統計學知識
作者:
佐々木彈-監修
出版社:
臺灣東販
出版日:
2021/12/29
裝訂:
平裝
圖解統計學的不可思議 原來統計學與我們這麼近! 無論是文組生、初學或再學者, 零知識也能輕鬆看懂! 一般人哪需要統計學?其實生活中處處都有! ●如何了解傳染病的流行情況? ●如何計算電視的收視率? ●颱風預測圖的圓圈是怎麼畫出來的? ●民意調查跟街頭問卷調查有什麼不同? ●買彩券要贏回多少錢才能算中獎? 深入淺出、豐富圖解 令人恍然大悟的統計學原理! 讓你明天就想暢聊的88個統計學話題! 本書用最淺顯易懂的圖文搭配, 講解對現代生活中最實用的統計知識! 拋開過往的成見,別再對統計學望之卻步! 再給自己一次機會重新認識統計學!
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71.
圖解統計學
作者:
許玟斌
出版社:
五南圖書出版
出版日:
2021/12/28
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平裝
※一單元一概念,迅速掌握統計基本概念※即學即用,面對新聞報導與政府統計資料不再理盲※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收 大數據時代來臨,這些躺在雲端與其他地方的儲存媒體,耗費大量資源收集而來的資料們,正在等待我們去處理、應用;而統計學就是一門讓數字說話的科學,也是一門藝術,知識工作者不得不盡快學習。 你以為統計很遙遠嗎?即使是一般民眾,每天翻開報紙、打開收音機時,看到或聽到的各類政治、社會、財經、運動、健康、氣象和股市的新聞,除了重要事件的敘述與追蹤,也都會參雜許多統計表格、圖形與數字,由此可見統計跟我們的生活緊密連結,更不用說工作開會時製作簡報也非常實用。 面對社會與生活上的各種資訊與議題,若沒有清晰的統計觀念,很容易陷入五里迷霧、摸不著頭緒。翻開本書,此刻就幫你劈開層層迷障。
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72.
只要 Excel 六步驟,你也能做商業分析、解讀數據,學會用統計說故事:競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估
作者:
三好大悟
出版社:
旗標出版社
出版日:
2021/12/14
裝訂:
平裝
內容介紹: 統計學教授審訂、Excel 生手實測操作,保證一定看得懂、做得到 Excel 資料分析!數據科學家尹相志:基於數據驅動的決策,本書不是跟你談概念,而是用 Excel 帶著你落地實現。「資料科學家的工作日常」版主張維元:想進入商業分析但不知從何下手嗎?跟著這本書六個步驟,掌握 Excel 分析力!機器學習、人工智慧、數位轉型這些詞彙充斥在生活中,許多企業也真正感受到資料分析的重要性跟必要性。新冠肺炎(COVID-19)疫情大流行的影響,也加速企業對於 IT 化、數位轉型的推動。身處如此時代浪潮中,想必不少讀者深感自身對於業務上資料分析的認知與操作略顯不足吧。然而,資料分析一定要學新的程式語言?每天上班都這麼忙碌了,哪來時間?有沒有一本書輕鬆切入資料分析,又能馬上在職場商業應用派上用場呢?這本書要告訴你:只要手邊的 Excel,你也可以用資料分析做出商業決策。即使是統計學當中較難的假設檢定,也只需要 6 個步驟,即可完成。不僅如此, Excel 還可以做到迴歸分析、數學最佳化更高段的資料分析,讓你可以在競爭分析、定價策略、營運管理、效益評估等脫穎而出。此外,我們還要告訴讀者更根本的問題:究竟為什麼一定要作資料分析,以及該怎麼配合目標進行資料分析比較好。大數據分析當道,感覺好像很多資料就能解決問題。然而事實上,資料再多都是死的,你要會的是用資料分析講出最具吸引力的故事、拿出最有說服力的提案。現在,是你用 Excel 活用資料分析技術,學統計用大數據說故事,擺脫複雜程式,開創薪實力。 本書特色: ● 好評推薦(依姓名筆劃順序排列)數據科學家 尹相志 推薦「資料科學家的工作日常」版主 張維元 推薦● 國立政治大學統計學系助理教授 周珮婷 審訂● 適用 Excel 2021 以及 Excel 2019● 直擊統計基本思維,拒絕滿滿數學理論,你一定看得懂● 生手實測全書 Excel 操作步驟,你一定做得出來● 全彩圖解資料分析,資料科學小白、沒修過統計、不曾寫過程式,你也能成為資料科學家● 範例資料集改編自實際商業問題,免費下載,讓你資料分析很有感● 底線標示重要觀念,粗體標示重要名詞,讓你不會迷失在資料分析的名詞大海中● 施威銘研究室監修,小編適時提供額外補充資料,讓你的資料分析技術可以更上一層樓
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73.
統計學關鍵字典
作者:
石井俊全
出版社:
楓葉社文化
出版日:
2021/12/10
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平裝
~大數據時代,用統計學為你的履歷加分~推薦給所有勇於跨領域、學習新知的專業職場人!【本書特色】◎專書彙整113個廣泛應用於各領域的統計學公式和定理,讓需要統計學的人學習更有效率。◎每一節以五顆星標示「難易度」、「實用性」與「考試機率」,重點觀念一目瞭然。◎獨立專欄列舉實例,讓初學者快速掌握統計學在日常生活的實際應用。生活在互聯網的時代,統計學的知識在所有的領域都不可或缺。尤其是商業領域,統計學在「市場行銷」、「企業決策」、「人工智慧」、「關鍵字檢索」等各個領域都受到廣泛的運用。但是統計學的知識,有其嚴謹的定義和使用框架。儘管我們在學生時代學過基本的統計方法,比如平均數、中位數、標準差、機率,但是實際面對市場調查或財務報表時,往往也不知道該如何運用這些數據幫助我們分析現況、對未來下決策。實際上,即使是經常在實務中應用統計方法的人,往往在接手全新的專案時,便沒辦法比照舊有方法,導致所學知識派不上用場。即使想認真學習,也常因為統計學是一門專業科目,若非花費大筆報名費用參加課程,便是得尋覓坊間參考書自行鑽研,而在學習上浪費大量的時間。本書正是為所有想學習統計學的人,提供最有效率的學習途徑。書中彙整重要的公式、定理、統計方法和理論,以跨頁形式歸納基本內容,並透過生活實例示範該統計方法的應用範疇。本書架構根據應用類型,分為以下11個大類別:●敘述統計▸▸你認為國民的所得平均值是多少?這個數值能代表你的所得嗎?●相關關係▸▸取一個數值,表現工作時數與睡眠時數的相關性●機率▸▸能從過去的中獎結果,預測下次的中獎號碼?●機率分布▸▸五次推銷,能夠成功簽約的機率是多少?●估計▸▸節目收視率差1%,這樣的差距算大嗎?●檢定▸▸想證明新藥是否有療效,證據就是檢定●無母數檢定▸▸東京某醫科大學的錄取率,是否存在性別差異?●迴歸分析▸▸一個公式,就能預測高級葡萄酒的價格●變異數分析與多重比較法▸▸輕鬆排定工讀生的排班表●多變量分析▸▸透過結構分析調整組織,使人才能夠適得其所●貝氏統計▸▸信箱過濾器簡單區分垃圾郵件的方法從國高中學習的「資料整理」與「機率和統計」,到大學或專業科目深究的「估計」、「檢定」、「迴歸分析」與「多變量分析」,乃至於大數據時代不可或缺的「貝氏統計」。本書涵蓋目前統計學所有的應用領域,並以大百科的檢索條目般一一羅列,有助於初學者掌握整體的面貌。據說特斯拉的創始人伊隆・馬斯克
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74.
統計學歷屆試題詳解(110~108年)
作者:
郭明慶-編
出版社:
高點文化
出版日:
2021/10/01
裝訂:
平裝
本書特色本書係針對投考研究所考生所編著,廣泛蒐羅了110~108年統計所、應數所、精算相關系所等有關機率論、統計學及數理統計學之歷屆試題,提供讀者最完整、最有系統的解題,對觀念易混淆之題型作詳細論證及分析,以期考生能在最短的時間內,確實掌握對相關系所機率與統計的準備方向。本書特色如下:一、蒐羅之試題兼具廣度及深度此科內容偏重演算與證明,各定義定理亦多具直覺性,考生可藉試題的演練印證自己對內容之理解度。二、符號統一,易於閱讀本書在符號的使用上前後一致,易於聯想,使讀者能快速地熟悉,易於閱讀。三、試題完整呈現,解答詳盡本書將考題的出處及配分完整呈現,同學可依自己所投考之所別,選擇應勤加演練的考題,並可對照解答反覆練習,以培養答題技巧,熟悉命題趨勢。
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75.
2022試題大補帖:統計學(2)財金所(108~110年試題)
作者:
大碩研究所師資群
出版社:
大碩
出版日:
2021/09/10
裝訂:
平裝
【試題大補帖系列熱賣中!】 不容錯過的上榜必備好書在這裡! 精選多間名校研究所歷屆考題,讓你省去到處尋找考古題的煩惱! 試題按照年度排列,迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析,測驗、複習一把罩 本書收錄國內各重點大學財金所108~110年【統計學】共三年試題含解析。 本書收錄學校:臺灣大學、政治大學、清華大學、陽明交通大學、臺北大學、中央大學、中正大學、成功大學、中山大學、中興大學 本書特色: 1.補班名師解題,不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄,輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解,演練有錯立即修正,加深印象。
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76.
臥底經濟學家的10堂數據偵探課
作者:
提姆‧哈福特
出版社:
天下文化
出版日:
2021/08/30
裝訂:
平裝
資訊大混亂的時代,更需要辨別真偽的技能!人人都能解讀數據背後隱含的陷阱,撥開迷霧,看見真相。搞定統計學,就搞定全世界!你是否認為,「統計學」是欺騙大眾的數字遊戲?最會說故事的經濟學家提姆.哈福特(Tim Harford)卻在本書中告訴我們,好的統計數據不是用來扭曲真相或掩蓋事實,反而是幫助我們看得更清楚的有效工具。1950年代,英國的肺癌罹患率為全世界最高,甚至超過肺結核,很多人認為主因是汽車排放
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77.
圖解統計學超入門
作者:
高橋洋一
出版社:
楓葉社文化
出版日:
2021/08/27
裝訂:
平裝
~解開經濟、市場與國家運作的謎題,預見世界的趨勢~在充滿不確定的未來,「統計學」將成為你逆轉勝的關鍵【本書特色】◎前日本內閣經濟與財政顧問、嘉悅大學教授執筆,專為「數字過敏者」所寫的超入門級指南,拋開所有艱深辭彙,從基礎概念講解,助你成功破除學習的魔障。◎全書鎖定【直方圖】【平均值】【變異數】【標準差】【常態分布】【二項分布】六項最實用的統計工具,去繁就簡,為初學者指引最有效率的學習途徑。◎搭配簡
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78.
統計的藝術:如何從數據中了解事實,掌握世界
作者:
大衛‧史匹格哈特
出版社:
經濟新潮社
出版日:
2021/08/07
裝訂:
平裝
#英國Amazon網站1,700多位讀者,四顆半星強力推薦!#英國劍橋大學統計學權威,帶給你最有趣、最有價值的統計思維 統計學如何幫助我們了解世界?當資料不完美,我們能做出可靠的結論嗎?在資料科學的時代,統計學如何與時俱進?當疫情來襲,我們如何自己做好觀念上的準備? 在許多領域中,統計學都是必備的技能;在人工智慧的時代,統計在商務上的運用也越來越重要。但是一般的統計學內容,即使
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79.
資料科學家的實用統計學
作者:
Peter Bruce
;
Andrew Bruce
;
Peter Gedeck
出版社:
美商歐萊禮
出版日:
2021/08/04
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平裝
運用R和Python學習50+個必學統計概念 「這本書並非是另一本統計學教科書,也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例,將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說,這都是一本非常出色的參考書。」 ―Galit Shmueli, 暢銷書《Data Mining for Business Analytics》主要作者,台灣清華大學特聘教授 統計方法
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80.
統計學(概要)解題完全制霸
作者:
程大器
出版社:
高點文化
出版日:
2021/08/01
裝訂:
平裝
本書特色有鑑於國考統計試題範圍愈來愈廣,連帶使得命題的範圍及題型也愈趨靈活,因此作者搜集了過去一、二十年之考題精選,將之整理成為《統計學(概要)解題完全制霸》一書,讓讀者在課後練習時更能體會及發現思考上之死角,進而提升在國家考試上之競爭能力。由於本書所選之題型皆為各種國家考試精華,不僅內容豐富且將每題之難易度以等級分類,因此在閱讀此書時,可依自己程度依序練習,對於備考四等及普考及程度稍差之讀者,可
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