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【試題大補帖系列熱賣中！】 不容錯過的上榜必備好書在這裡！ 精選多年度公職考試歷屆試題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！ 試題按照年度排列，迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩 本書收錄公職考試【抽樣方法與迴歸分析(含統計實務、統計實務概要)】104~110年共七年的申論試題詳解，幫助您一次準備全面應戰、熟悉題型順利上榜。 本書收錄科目包含：統計實務概要、統計實務、迴歸分析、抽樣方法 本書收錄考試包含：高考、普考、地方特考 本書特色： 1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。

～最強的決策工具，也是最流行的統計學～ 從「結果」倒推「原因」，少少的情報就足以預測未來！ 【本書特色】 ◎全書以圖解＆步驟拆解，視覺化呈現運算的邏輯，助你突破貝氏統計的兩大難關──「符號」和「條件機率」。 ◎蒙提霍爾問題、囚徒問題、垃圾郵件的過濾，援引6道經典例題，深化理解貝氏統計學，啟發你的應用靈感。 ◎每小節的最後都有重點總結，學習後就能快速歸納要點。 日本物理學家佐治晴夫曾說過：「所有的過去，都可以被改寫。」 福爾摩斯的經典名言：「排除一切不可能之後，最後剩下的無論再如何離奇，也必然是真相。」 這兩句名言所闡述的「反向推理」，背後所牽涉的概念，其實就是「貝氏統計」的核心。 隨著「大數據」、「資料庫」成為科技趨勢，「統計學」成為近年來的顯學。 其中，又以「貝氏統計學」為創新領域最廣泛提及的佼佼者。 ◆◆什麼是貝氏統計學？◆◆ 我們生活周遭充滿各式各樣的「資訊」，例如節目收視率、考試分數、降雨機率、每戶家庭的存款餘額。 利用這些資訊，掌握並分析現狀，藉此預測未來，這就是統計學的應用之道。 然而，資訊卻也可能隨著情況變化而隨時改變，例如許多猜謎節目，就很可能隨著提示增加而提高答對的機率。 不斷收集新的資料來掌握來更新機率，這樣的方法就稱作「貝氏定理」。 而「貝氏統計」正是以「貝氏定理」為基礎的統計方法，亦即根據「結果」尋找「原因」。 ・針對罹患率低的傳染病，全民篩檢真有意義嗎？ ・電子信箱是如何過濾垃圾郵件？ ・假設飛機遭遇空難，如何縮小海面的搜尋範圍？ 曾經令現代人棘手的數學難題，都能在貝氏統計的預測下，幫助我們跨出一大步！ ◆◆貝氏統計好難學？皆因這兩大難關◆◆ 本書作者為日本海上自衛隊的數學科教官，專門教授飛行預官的課程。 要駕駛飛機這架龐然巨物，飛行官的日常工作自然也免不了數學計算與估值，舉凡燃油消耗量、起飛數據、下降軌道等等。 多年的教學，讓作者在協助學生克服數學心魔的同時，也成功歸納出有效學習的竅門──關鍵就在於使「抽象」的邏輯思考，改以視覺呈現，眼見更能「直觀」理解！ 初次學習貝氏統計的人，「符號」和「條件機率」往往成為難以逾越的高牆。 本書將推論與計算的過程，均以圖表詳細解說，搭配每一節的教學重點，先從暖身題提示核心觀念，再融入日常時常耳聞的經典例題，導入貝氏定理解題。 循序漸進的學習模式，通過插圖使數字視覺化呈現，助你一一突破自學

難倒大多數人的統計學，終於推出文組專用「翻譯書」！ 就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師， 不必與數學公式纏鬥，也能一點就通！ 【本書特色】 ◎全書架構劃分為7天的課程，採老師與學生一來一往的對話形式，帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。 ◎重要的公式與計算的過程，都會用顏色框特別標註，就像課堂板書一樣一目瞭然。 ◎每堂課的最後都有內容回顧，幫助你快速掌握重點，加強記憶學習更有效率。 近年來，隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢，「統計學」也開始蔚為顯學。 可是，對於大部分的文組人來說，光看到數字就想退避三舍；若再提到「統計學」三個字，可能就立刻破門竄逃了吧？ 「雖然想試著翻入門書，但只要瞄到像間諜暗號的公式後，就反射性地把書閤起來了。」 「聽說統計學很熱門，可是具體來說，究竟能實際應用在哪些地方呢？」 「學會數據分析和統計，是不是就能幫我分析股票，順利賺大錢？」 所有關於統計學的基礎提問，就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師，與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴，透過問答的形式，帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧！ ◆第1天：歡迎來到統計學的世界 相信對大部分人來說，數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。 奠基在數學之上的統計學，豈不就是更為棘手的惡魔存在？ 課程最初，讓我們先打破心理阻礙，首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。 認識統計學的用途，建立目標，我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。 ◆第2天：千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走 在資訊爆炸的時代，五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計，哪些是有憑有據的資訊，哪些是道聽途說，在在考驗我們的「數據素養」。 提升數據素養的第一步，就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。 學會第2天的內容，就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查！ ◆第3～4天：掌握資料的感覺 統計的第一步是收集資料，而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。 從第3天開始，我們會稍微接觸數學層面，重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值，以及它們在統計學中占有如何的重要性。 ◆第5天：使資料視覺化呈現 這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識，首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始，透過這兩種工具，深化掌握資料的直覺。 同時我們也會了解生活中常聽到的詞──常

【試題大補帖系列熱賣中！】 不容錯過的上榜必備好書在這裡！ 精選多年度公職考試歷屆試題，讓你省去到處尋找考古題的煩惱！ 試題按照年度排列，迅速掌握出題方向 每道題目提供完整解析，測驗、複習一把罩 本書收錄公職考試【統計學(含統計學概要)】105~110年共六年的申論試題詳解，幫助您一次準備全面應戰、熟悉題型順利上榜。 本書收錄科目包含：統計學概要、統計學 本書收錄考試包含：高考、普考、地方特考、關務 本書特色： 1.補班名師解題，不用三顧茅廬立即獲得大師精準考題解析。 2.多年度試題一次收錄，輕鬆練習歷屆試題。 3.一題搭配一詳解，演練有錯立即修正，加深印象。

财务报表是上市公司对外披露其经济活动和经营成果的必要方式，是投资者了解企业的重要途径。所以，了解基本的财务知识和看懂财务报表已经成为大众投资者取得投资回报所必须完成的工作。本书《上市公司财报分析与股票估值》专门为财务知识较少的投资者撰写，书中对财务报表的基本知识和财务报表的分析方法进行了简要讲解。除此之外，本书的重点还在于教读者使用学到的财务报表分析知识，判断所要投资的公司股价是否虚高、是否有投资价值，以及制订自己的投资策略。

本书以新自由主义政策引发的全球化和欧洲一体化为背景，以2008年的金融危机、2009年的欧债危机和2015年的难民危机为契机，将欧洲的政党政治置于多重的背景中加以考察和分析，进而指出危机的根源为极右翼思潮抬头与极右翼政党崛起提供了政治机会。极右翼政党的崛起使欧洲主流左翼政党面临着前所未有的困境。基于此，本书聚焦探讨了极右翼政党力量的上升给欧洲左翼政党带来的影响，并分析了欧洲左翼政党在极右翼政党阴影下的艰难现状，以及双方正发生着怎样的博弈。最后，在政党竞争的语境中思索了欧洲左翼政党在“阴影”下的未来。

～大數據時代，用統計學為你的履歷加分～ 推薦給所有勇於跨領域、學習新知的專業職場人！ 【本書特色】 ◎專書彙整113個廣泛應用於各領域的統計學公式和定理，讓需要統計學的人學習更有效率。 ◎每一節以五顆星標示「難易度」、「實用性」與「考試機率」，重點觀念一目瞭然。 ◎獨立專欄列舉實例，讓初學者快速掌握統計學在日常生活的實際應用。 生活在互聯網的時代，統計學的知識在所有的領域都不可或缺。 尤其是商業領域，統計學在「市場行銷」、「企業決策」、「人工智慧」、「關鍵字檢索」等各個領域都受到廣泛的運用。 但是統計學的知識，有其嚴謹的定義和使用框架。 儘管我們在學生時代學過基本的統計方法，比如平均數、中位數、標準差、機率，但是實際面對市場調查或財務報表時，往往也不知道該如何運用這些數據幫助我們分析現況、對未來下決策。 實際上，即使是經常在實務中應用統計方法的人，往往在接手全新的專案時，便沒辦法比照舊有方法，導致所學知識派不上用場。即使想認真學習，也常因為統計學是一門專業科目，若非花費大筆報名費用參加課程，便是得尋覓坊間參考書自行鑽研，而在學習上浪費大量的時間。 本書正是為所有想學習統計學的人，提供最有效率的學習途徑。 書中彙整重要的公式、定理、統計方法和理論，以跨頁形式歸納基本內容，並透過生活實例示範該統計方法的應用範疇。 本書架構根據應用類型，分為以下11個大類別： ●敘述統計▸▸你認為國民的所得平均值是多少？這個數值能代表你的所得嗎？ ●相關關係▸▸取一個數值，表現工作時數與睡眠時數的相關性 ●機率▸▸能從過去的中獎結果，預測下次的中獎號碼？ ●機率分布▸▸五次推銷，能夠成功簽約的機率是多少？ ●估計▸▸節目收視率差1％，這樣的差距算大嗎？ ●檢定▸▸想證明新藥是否有療效，證據就是檢定 ●無母數檢定▸▸東京某醫科大學的錄取率，是否存在性別差異？ ●迴歸分析▸▸一個公式，就能預測高級葡萄酒的價格 ●變異數分析與多重比較法▸▸輕鬆排定工讀生的排班表 ●多變量分析▸▸透過結構分析調整組織，使人才能夠適得其所 ●貝氏統計▸▸信箱過濾器簡單區分垃圾郵件的方法 從國高中學習的「資料整理」與「機率和統計」， 到大學或專業科目深究的「估計」、「檢定」、「迴歸分析」與「多變量分析」， 乃至於大數據時代不可或缺的「貝氏統計」。 本書涵蓋目前統計學所有的應用領域，並以大百科的檢索條目

本书详尽介绍了使用Stata软件开展数据管理的常用方法，内容涉及Stata软件的基本操作、读入和存储数据、数据清理、创建变量、变量运算、添加标签、数据合并、改变数据形态、do文件编写方法、编程入门等。

近年来，随着国家对创业的鼓励和支持，10人以下小企业不断增多。成立之初，这些小企业普遍存在着从业人员少，经验不足，缺乏完善的管理体系等问题，尤其在财务税务方面，更是缺少科学、合理的管理方法。《10人以下小企业的财务税务解决方案》通过大量案例，一步步为读者详细解读了10人以下小企业应该如何架构自己的财务和税务管理模式，如何进行财务决策、如何进行科学纳税，以帮助企业经营者合理规避财税风险，节省大量管理成本，从而将企业财税隐患彻底解决。

＃英國Amazon網站1,700多位讀者，四顆半星強力推薦！ ＃英國劍橋大學統計學權威，帶給你最有趣、最有價值的統計思維 統計學如何幫助我們了解世界？ 當資料不完美，我們能做出可靠的結論嗎？ 在資料科學的時代，統計學如何與時俱進？ 當疫情來襲，我們如何自己做好觀念上的準備？ 在許多領域中，統計學都是必備的技能；在人工智慧的時代，統計在商務上的運用也越來越重要。 但是一般的統計學內容，即使有嚴謹的定義和推論，卻總是感覺和現實世界隔了一層，不知如何運用，也很難理解它。 許多人在學校或許讀過一點統計學，大概知道隨機變數、標準差、平均數、中位數的意義，但到底該怎麼用？如何應用到現實世界的問題呢？ 然而，這本書不同，它帶你用一種全新的方式來了解統計學。它從一些現實世界的問題開始，例如： 地球上有多少棵樹？ 培根三明治的致癌風險有多高？ 我們能夠相信群眾智慧嗎？ 如何衡量藥物的有效性？ 英國人的一生中有多少個性伴侶？ 病人多的醫院，存活率比較高嗎？ 半個世紀以來，全球人口成長的型態如何？ 為什麼老男人的耳朵都很大？ 配上生動有趣的圖表，讓讀者更容易進入，也展示了將資料化為圖表的強大力量與陷阱，以及溝通、道德問題在統計上的重要性。 本書的作者，英國劍橋大學的統計學權威大衛．史匹格哈特（David Spiegelhalter），十分擅長利用統計學說故事，而且概念清晰，盡量不談技術性的細節，他將統計學當中極易混淆的觀念，例如平均數和中位數、標準差、隨機試驗、母體、迴歸模型、隨機變數、預測區間和信賴區間、假說檢定（偽陽性、偽陰性問題）、P值、貝氏方法等等，以生動的實例和圖表，一步步清楚說明。 這本書也強調，統計學應該要教「PPDAC的問題解決循環」，即「問題─計畫─資料─分析─結論及溝通」。先從定義問題開始，再制定計畫，包括要測量什麼、如何測量，然後要收集資料，根據計畫展開統計分析，最後決定適當的結論，並清晰準確地溝通給外界知道。 正如一句名言所說的：「所有的模型都是錯的，但有些模型有用。」雖然統計的模型並不完美，但是如果我們想要得出一些結論，在數據的洪流當中增進對這個世界的理解，這些模型還是有幫助的。 作者強調，統計學對於已知的事實作匯總，對於未知的不確定性作出估計，最後應該以謙遜的態度，說明我們能從資料中得到什麼，不能得到什麼。要抱持小心審慎的態度，包括對於各種

🎲運用你的直覺和一些簡單的數學來做出更好的概率決策 對於任何一個問題，傳統的統計分析往往只是產生另一堆數據。但你如何在現實世界中理解這些冷冰冰的數字？本書告訴你如何利用直覺和一些簡單的數學來做出更好的概率決策。 🎰透過清晰的解釋和有趣的例子，告訴你如何應用貝葉斯方法 本書透過清晰的解釋和有趣的例子，告訴你如何應用貝葉斯方法。你將會去尋找UFO來探索日常推理，用概率分佈計算漢-索羅是否能在小行星領域生存下來，並量化你得了嚴重的腦瘤而不僅僅是耳屎過多的概率。 這些不拘一格的練習將幫助你建立一個靈活而穩健的框架，以應對各種挑戰，從真正的摸索時事到處理商業世界的日常驚喜。 ．計算分佈，瞭解你的信念範圍。 ．比較假設，得出可靠的結論。 ．計算貝葉斯定理，瞭解它的作用。 ．找出後驗、似然和前驗，以檢查結論的準確性。 ．使用R編程語言進行數據分析。 更有信心地做出更好的選擇，並享受這樣做的樂趣！ 破解打開貝葉斯統計學的有趣方式，從你的數據中獲得最大價值。

会计难学，抽象的理论、枯燥的术语、复杂的数据，让初学者茫无头绪、望而生畏，会计入门的捷径在哪儿？书要读厚，更要读薄；要读得进去，更要读得出来。一本好书，要积极引导读者完成这个撷精取粹的过程。本书前两篇分别讲解了会计入门的基础知识和会计实务的操作方法，通过生动的语言和丰富的插图，让读者读得进去，轻松把书读厚；第三篇则匠心独运地通过一个大型案例，从企业创建时讲起，把企业从日常经营的会计处理到报表编制的完整核算过程演示出来，有理有据、清晰明了；读者只需如法操练、举一反三，必能提纲挈领、成竹在胸，蓦然回首，已超然于本书之外，必有拨云见日之感！原来，会计入门并不难！借再版之机，编者对全书内容进行了认真细致的修订与增补，使之更加时新、更加丰富、更加科学。本书不仅可以引导会计新手快速轻松上手，也可作为各类会计考试参考人员和高等院校经管会计专业学生的参考书。

本书是一本应用Stata软件处理SEM的教材，包括相关分析、线性回归、广义线性回归、主成分分析、因子分析、路径分析、标准型与合成型结构方程模型、广义结构方程模型、潜类别模型，以及结构方程模型的多组比较、多层效应、交互效应等。本书充分汲取国内外结构方程模型相关教材的智慧精华，侧重介绍笔者操作使用的论文案例及经验，同时也兼顾模型方法的统计学原理。 该书可作为本科生、研究生、科研工作者学习统计学、多元统计学的软件操作手册或方法参考书。

本书共十章。第1章至第3章介绍抽样调查的意义、作用和方法特征，对总调查设计、统计理论在抽样调查中的作用等基本问题作了阐述，给出了符合现代抽样调查理论和方法的基本概念体系，并基于一般抽样设计，介绍了结构简单且最重要的总体参数——总体总值的π估计量，对其基本统计性质和由数个π估计量构成的复杂估计量的统计性质进行了证明和讨论，为全书奠定了理论和方法基础。第4章和第5章介绍了抽样设计技术。第6章至第8章介绍了在各种抽样设计下的回归估计，给出了如何利用辅助信息提高抽样估计精度的各种技术方法。第9章介绍和讨论了二重抽样和样本轮换两种重要的其他抽样技术。第10章从抽样框误差、无回答误差和测量误差三个方面介绍和讨论了非抽样误差的计量和控制问题。

◎如果你還不了解青年諮詢委員會，那就讓來自不同領域的九位青年公共參與者告訴你，到底誰代表了青年？現在青年在意的到底是什麼？ ◎如果你已了解青諮，甚至你就是青諮，那麼也來聽聽青諮前輩如何與行政官僚對話、協調，如何避免自己發聲的議題成為有光無聲的鞭炮？ ◎現在年輕人過太爽？誰說一代不如一代？透過協作模式的雙面性與發展，青年共創可以再進化，為時代擦出的另一種火花！ ●誠摯推薦　行政院政務委員　唐鳳 「萬事萬物都有缺口，缺口就是光的入口。」對我來說，青年朋友的創意和活力，就是解決社會問題的那道光。 立法院司法及法制委員會已初審通過，將現行民法成年年齡由20歲下修為18歲，待立法院三讀修正通過後，最快將於民國112年1月1日施行——但青年事務應該由誰來關心、思考、發聲呢？青年該如何參與公共事務呢？ 公共事務環境，尤其在公共政策推廣上，無論中央、地方政府，皆非常仰賴青年，青年在大眾視野前常被當成「未來希望」、「積極發展」等的象徵，但青年的聲音被傾聽過嗎？青年的聲音要如何才能被傾聽？ 你聽過「青年諮詢委員會」嗎？青年朋友往往最容易感同身受社會現存的問題，也能確切提供解法，進入政府內實際參與政策，也逐漸成為青年朋友的日常。至今日，分布於中央各單位、地方政府的青年諮詢組織越來越多，青諮會是青年與政府的溝通、對話平台，是強化青年公共參與及溝通機制，並提供青年於政府政策形成中之參與管道。 但中央與地方的執政者又如何看待青年諮詢委員？ 怎樣才能成為青年諮詢委員？ 身為青年諮詢委員須具備什麼能力？ 青年諮詢委員參與公共事務常面對什麼挫折？ 吳律德、曾廣芝、黃偉翔、林家豪（Buyung Sigi）、陳建穎、賴建宏、楊昀臻、曾露瑤、林楷庭等九位來自各個領域，現任或曾任中央與地方青年諮詢會議的夥伴，書寫自身以青年諮詢委員身分參與公共事務的經歷，以及對於青年參與公共事務的感想與建言。 有意願翻開此書的青年讀者能了解到底誰代表了你，不認為自己是青年的讀者也能知道現在青年在意的到底是什麼，進而推廣青年參與公共事務的社會氛圍，進而扭轉熱衷於社會公共參與或地方公共事務的熱血青年，被當作「新媒體工具青年」錯誤觀念。

当今会计界已有越来越多的人承认，税务会计已与财务会计、管理会计共同构成了现代会计学科的三大分支。税务会计是介于税收学与会计学之间的一门新兴的边缘学科，是融国家税收法规和会计处理为一体的一种特殊的专业会计，是税务中的会计、会计中的税务。

本书以企业财务管理的基础知识为主线，分别从财务活动和财务关系两大类别详解，并结合一定案例，力求做到理论联系实际。全书共分十二章，主要内容包括财务管理总论，资金价值观念，资金筹备和管理，资金成本与资金结构，开发项目决策评价，流动资金、固定资产和其他类型资产，证券投资，成本和费用管理，利润及其分配管理，财务预算，财务分析。本书适合企业的财会、内审人员、管理层人士，所有持证会计和注册会计师行业从业人员，也适用于财会、经济管理等专业的大中专院校学生作为入门教程。

本书充分运用了图解的方式帮助读者概括、总结知识点，图文并茂，简明易懂，便于出纳人员学习使用。全书共分七章，主要内容包括出纳基础知识，出纳必备的会计知识，出纳需掌握的基本技能，出纳对账簿、凭证的管理，出纳对现金业务的管理，出纳对银行结算业务的管理，出纳对其他业务的管理。本书适合出纳人员或即将走上出纳岗位的人员、财务管理人员阅读使用，也可作为企业培训出纳人员的参考教材。

大數據和人工智慧日漸受到關注， 我們如何根據報表數據，開發暢銷商品？ 運用統計學，才能精準解析過去、洞悉未來局勢！ 【本書特色】 ◎詳盡的圖表解析，從基本概念出發，繁雜的數據全部圖像化呈現！ ◎全書由６大章構成，區分［基本］［使用］［分析］［理論］［活用］五個階段層層遞進，同時收錄〔統計名人〕，奠定統計觀念一本就夠用。 ◎專章解說，從統計的觀點切入，解說７個日本現況與隱憂，以及８個日常生活的應用。 《哈佛商業評論》宣布21世紀最性感的職業非「Data Scientist」（數據科學家）莫屬。 Google首席經濟學家哈爾‧范里安強調，未來十年內最有吸引力的職業是統計學家。 微軟發表今後技術部門的熱門專長：人工智慧、競爭分析、A/B測試，無不與統計相關。 統計學為什麼會變得如此炙手可熱呢？ 追根究柢，統計學的目的，是基於樣本找出隱藏的規律，還原整體的真相。 我們中學的數學、自然科學、社會科學常見的長條圖、圓餅圖與折線圖， 都是透過圖表掌握資料的分散情形，找出該群體的傾向與性質。 舉凡「全班身高」、「全校學生戶籍地分布」、「全國測驗平均分數」等等， 將這些龐大的訊息轉為視覺化資訊，變得淺顯易懂，就是傳統統計學的基本用途。 觀察現象、找出問題，進而思考如何解決問題，這才是統計學的核心。 長打率、上壘率、以最低成本交換成員組成最強隊伍，不只應用於體育領域， 統計學更廣泛投入醫療、教育領域、商業活動，國家施政更少不了其評估分析。 當代的統計學，更是在計算機強大運算能力的推波助瀾下，得以實現機器的深度學習。 物聯網、人工智慧、雲端計算、數據分析等新興名詞，預告了大數據時代的來臨， 而奠定上述創新科技的統計學，自然可說是未來十年最夯的技能。 不過，統計學的兩大主軸「統計」和「機率」， 不僅牽涉大量的數字運算，當中包含的「局部糢糊」也往往令不擅長數學的人苦不堪言。 從零開始學習一門學科，關鍵不只在於累積扎實基礎，如何活用知識更不可少。 本書將從基本概念入門，引領各位掌握統計學的關鍵字【資料整理】➔【圖表分析】➔【散布圖】➔【變異數】➔【常態分布】➔【貝氏統計學】，結合生活應用、社會議題與統計名人的小故事，使冷冰冰的學科變得趣味性十足！ □成功遏止19世紀的倫敦霍亂流行，背後推手其實是統計學？ □新產品的開發，要如何配合流行週期，規劃行銷策略？ □電視節目的收視率，難